Articulo de referencia

Señal

En "La señal" , de William Powell Frith , una mujer envía una señal agitando un pañuelo blanco. Una señal es tanto el proceso como el resultado de la transmisión de datos a trav...

En "La señal" , de William Powell Frith , una mujer envía una señal agitando un pañuelo blanco.

Una señal es tanto el proceso como el resultado de la transmisión de datos a través de algún medio , la cual se logra mediante la incorporación de alguna variación. Las señales son importantes en múltiples campos del conocimiento, incluyendo el procesamiento de señales , la teoría de la información y la biología .

En el procesamiento de señales, una señal es una función que transmite información sobre un fenómeno. [ 1 ] Cualquier magnitud que pueda variar en el espacio o el tiempo puede utilizarse como señal para compartir mensajes entre observadores. [ 2 ] Las Transacciones IEEE sobre Procesamiento de Señales incluyen audio , vídeo , voz, imagen , sonar y radar como ejemplos de señales. [ 3 ] Una señal también puede definirse como cualquier cambio observable en una magnitud en el espacio o el tiempo (una serie temporal ), incluso si no transporta información. [ a ]

En la naturaleza, las señales pueden ser acciones realizadas por un organismo para alertar a otros organismos, desde la liberación de sustancias químicas vegetales para advertir a las plantas cercanas de un depredador, hasta sonidos o movimientos emitidos por animales para alertar a otros animales sobre la presencia de alimento. La señalización ocurre en todos los organismos, incluso a nivel celular, mediante la señalización celular . La teoría de la señalización , en biología evolutiva , propone que un factor determinante de la evolución es la capacidad de los animales para comunicarse entre sí mediante el desarrollo de mecanismos de señalización. En ingeniería humana, las señales suelen ser proporcionadas por un sensor , y a menudo la forma original de una señal se convierte en otra forma de energía mediante un transductor . Por ejemplo, un micrófono convierte una señal acústica en una forma de onda de voltaje, y un altavoz hace lo contrario. [ 1 ]

Otra propiedad importante de una señal es su entropía o contenido de información . La teoría de la información sirve como el estudio formal de las señales y su contenido. La información de una señal suele ir acompañada de ruido , que se refiere principalmente a modificaciones no deseadas de las señales, pero que a menudo se extiende para incluir señales no deseadas que entran en conflicto con las señales deseadas ( diafonía ). La reducción del ruido se trata en parte bajo el epígrafe de integridad de la señal . La separación de las señales deseadas del ruido de fondo es el campo de la recuperación de señales , [ 5 ] una rama de la cual es la teoría de la estimación , un enfoque probabilístico para suprimir perturbaciones aleatorias.

Disciplinas de ingeniería como la ingeniería eléctrica han impulsado el diseño, el estudio y la implementación de sistemas que involucran la transmisión , el almacenamiento y la manipulación de información. En la segunda mitad del siglo XX, la ingeniería eléctrica se dividió en varias disciplinas: la ingeniería electrónica y la ingeniería informática se desarrollaron para especializarse en el diseño y análisis de sistemas que manipulan señales físicas, mientras que la ingeniería de diseño se desarrolló para abordar el diseño funcional de señales en interfaces hombre-máquina .

Definiciones

Es común encontrar definiciones específicas para cada subcampo:

Clasificación

Las señales pueden clasificarse de diversas maneras. La distinción más común es entre espacios discretos y continuos sobre los que se definen las funciones; por ejemplo, dominios de tiempo discreto y continuo. En otros campos, las señales de tiempo discreto suelen denominarse series temporales , mientras que las señales de tiempo continuo suelen denominarse señales continuas .

Una segunda distinción importante radica en la diferencia entre valores discretos y continuos. En el procesamiento digital de señales , una señal digital se define como una secuencia de valores discretos, generalmente asociados a un proceso físico subyacente de valor continuo. En electrónica digital , las señales digitales son las señales de forma de onda de tiempo continuo en un sistema digital, que representan un flujo de bits.

Las señales también pueden clasificarse según su distribución espacial como señales de fuente puntual (PSS) o señales de fuente distribuida (DSS). [ 2 ]

En Señales y Sistemas, las señales se pueden clasificar según muchos criterios, principalmente: según las diferentes características de los valores, clasificadas en señales analógicas y señales digitales ; según la determinación de las señales, clasificadas en señales deterministas y señales aleatorias; según la intensidad de las señales , clasificadas en señales de energía y señales de potencia.

Señales analógicas y digitales

Una señal digital tiene dos o más formas de onda distinguibles; en este ejemplo, voltaje alto y voltaje bajo, cada una de las cuales puede representarse con un dígito. Por lo general, el ruido puede eliminarse de las señales digitales siempre que no sea excesivo.

En la práctica, existen dos tipos principales de señales: analógicas y digitales . La figura muestra una señal digital que se obtiene al aproximar una señal analógica mediante sus valores en instantes de tiempo específicos. Las señales digitales están cuantificadas , mientras que las analógicas son continuas.

Señal analógica

Una señal analógica es cualquier señal continua cuya característica variable en el tiempo representa otra magnitud variable en el tiempo, es decir, es análoga a otra señal variable en el tiempo. Por ejemplo, en una señal de audio analógica , el voltaje instantáneo de la señal varía continuamente con la presión sonora . Se diferencia de una señal digital , en la que la magnitud continua representa una secuencia de valores discretos que solo pueden tomar uno de un número finito de valores. [ 6 ] [ 7 ]

El término señal analógica generalmente se refiere a señales eléctricas ; sin embargo, las señales analógicas pueden utilizar otros medios, como mecánicos , neumáticos o hidráulicos . Una señal analógica utiliza alguna propiedad del medio para transmitir la información de la señal. Por ejemplo, un barómetro aneroide utiliza la posición rotacional como señal para transmitir información sobre la presión. En una señal eléctrica, el voltaje , la corriente o la frecuencia de la señal pueden variar para representar la información.

Cualquier información puede transmitirse mediante una señal analógica; a menudo, dicha señal es una respuesta medida a cambios en fenómenos físicos, como el sonido , la luz , la temperatura , la posición o la presión . La variable física se convierte en una señal analógica mediante un transductor . Por ejemplo, en la grabación de sonido, las fluctuaciones de la presión del aire (es decir, el sonido ) inciden sobre el diafragma de un micrófono , lo que induce fluctuaciones eléctricas correspondientes. Se dice que el voltaje o la corriente son una señal analógica del sonido.

Señal digital

Una señal binaria, también conocida como señal lógica, es una señal digital con dos niveles distinguibles.

Una señal digital es una señal que se construye a partir de un conjunto discreto de formas de onda de una magnitud física para representar una secuencia de valores discretos . [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] Una señal lógica es una señal digital con solo dos valores posibles, [ 11 ] [ 12 ] y describe una secuencia de bits arbitraria . Otros tipos de señales digitales pueden representar lógica trivalente o lógica de valores superiores.

Alternativamente, una señal digital puede considerarse como la secuencia de códigos representada por dicha magnitud física. [ 13 ] La magnitud física puede ser una corriente o voltaje eléctrico variable, la intensidad, fase o polarización de un campo óptico u otro campo electromagnético , presión acústica, magnetización de un medio de almacenamiento magnético , etc. Las señales digitales están presentes en toda la electrónica digital , especialmente en equipos informáticos y transmisión de datos .

En el caso de las señales digitales, el ruido del sistema, siempre que no sea excesivo, no afectará al funcionamiento del sistema, mientras que el ruido siempre degrada en cierta medida el funcionamiento de las señales analógicas .

Las señales digitales suelen generarse mediante el muestreo de señales analógicas; por ejemplo, una tensión que fluctúa continuamente en una línea y que puede digitalizarse mediante un circuito convertidor analógico-digital . Este circuito lee el nivel de tensión en la línea, digamos, cada 50 microsegundos , y representa cada lectura con un número fijo de bits. El flujo de números resultante se almacena como datos digitales en una señal de amplitud cuantificada y tiempo discreto. Los ordenadores y otros dispositivos digitales están limitados al tiempo discreto. 

Energía y potencia

Según la intensidad de las señales, las señales prácticas se pueden clasificar en dos categorías: señales de energía y señales de potencia. [ 14 ]

Señales de energía: La energía de esas señales es igual a un valor positivo finito, pero su potencia promedio es 0;

0<mi=s2(t)dt<{\displaystyle 0<E=\int _{-\infty }^{\infty }s^{2}(t)dt<\infty }

Señales de potencia: La potencia media de esas señales es igual a un valor positivo finito , pero su energía es infinita .

PAG=límiteT1TT/2T/2s2(t)dt{\displaystyle P=\lim _{T\rightarrow \infty }{\frac {1}{T}}\int _{-T/2}^{T/2}s^{2}(t)dt}

Determinista y aleatorio

Las señales deterministas son aquellas cuyos valores en cualquier momento son predecibles y pueden calcularse mediante una ecuación matemática.

Las señales aleatorias son señales que toman valores aleatorios en cualquier instante de tiempo dado y deben modelarse estocásticamente . [ 15 ]

Par e impar

Señales pares e impares
F(incógnita)=incógnita2{\displaystyle f(x)=x^{2}}es un ejemplo de señal par.
F(incógnita)=incógnita3{\displaystyle f(x)=x^{3}}es un ejemplo de una señal extraña.

Una señal par satisface la condiciónincógnita(t)=incógnita(t){\displaystyle x(t)=x(-t)}

o equivalentemente si la siguiente ecuación se cumple para todost{\displaystyle t}yt{\displaystyle -t}en el dominio deincógnita{\displaystyle x}:

incógnita(t)incógnita(t)=0.{\displaystyle x(t)-x(-t)=0.}

Una señal impar satisface la condiciónincógnita(t)=incógnita(t){\displaystyle x(t)=-x(-t)}

o equivalentemente si la siguiente ecuación se cumple para todost{\displaystyle t}yt{\displaystyle -t}en el dominio deincógnita{\displaystyle x}:

incógnita(t)+incógnita(t)=0.{\displaystyle x(t)+x(-t)=0.}

Periódico

Se dice que una señal es periódica si cumple la condición:

incógnita(t)=incógnita(t+T)t[t0,tmetroaincógnita]{\displaystyle x(t)=x(t+T)\quad \forall t\in [t_{0},t_{max}]}oincógnita(norte)=incógnita(norte+norte)norte[norte0,nortemetroaincógnita]{\displaystyle x(n)=x(n+N)\quad \forall n\in [n_{0},n_{max}]}

Dónde:

T{\displaystyle T}= período de tiempo fundamental ,

1/T=F{\displaystyle 1/T=f}= frecuencia fundamental .

Lo mismo se puede aplicar anorte{\displaystyle N}Una señal periódica se repetirá en cada período.

Discretización temporal

Señal de tiempo discreto creada a partir de una señal continua mediante muestreo.

Las señales se pueden clasificar como de tiempo continuo o discreto . En la abstracción matemática, el dominio de una señal de tiempo continuo es el conjunto de los números reales (o algún intervalo del mismo), mientras que el dominio de una señal de tiempo discreto (TD) es el conjunto de los números enteros (u otros subconjuntos de números reales). Lo que representan estos números enteros depende de la naturaleza de la señal; generalmente, se trata del tiempo.

Una señal de tiempo continuo es cualquier función definida en cada instante t de un intervalo, generalmente infinito. Una forma sencilla de obtener una señal de tiempo discreto es mediante el muestreo de una señal continua, aproximando la señal a través de una secuencia de sus valores en instantes de tiempo específicos.

Cuantización de amplitud

Si una señal se representa como una secuencia de datos digitales, es imposible mantener una precisión exacta: cada número de la secuencia debe tener un número finito de dígitos. Por lo tanto, para una representación práctica, los valores de dicha señal deben cuantificarse en un conjunto finito . La cuantificación es el proceso de convertir una señal de audio analógica continua en una señal digital con valores numéricos discretos de números enteros.

Ejemplos

Las señales que se producen de forma natural pueden convertirse en señales electrónicas mediante diversos sensores . Algunos ejemplos son:

  • Movimiento . El movimiento de un objeto puede considerarse una señal y puede ser monitoreado por diversos sensores para proporcionar señales eléctricas. [ 16 ] Por ejemplo, el radar puede proporcionar una señal electromagnética para seguir el movimiento de una aeronave. Una señal de movimiento es unidimensional (tiempo), y el rango generalmente es tridimensional. La posición es, por lo tanto, una señal de 3 vectores; la posición y orientación de un cuerpo rígido es una señal de 6 vectores. Las señales de orientación pueden generarse utilizando un giroscopio . [ 17 ]
  • Sonido . Dado que el sonido es una vibración de un medio (como el aire), una señal sonora asocia un valor de presión a cada valor de tiempo y posiblemente tres coordenadas espaciales que indican la dirección de propagación. Un micrófono convierte una señal sonora en una señal eléctrica, generando una señal de voltaje como análogo de la señal sonora. Las señales sonoras se pueden muestrear en un conjunto discreto de puntos de tiempo; por ejemplo, los discos compactos (CD) contienen señales discretas que representan el sonido, grabadas a 44.100 Hz ; dado que los CD se graban en estéreo , cada muestra contiene datos para un canal izquierdo y derecho, lo que puede considerarse una señal vectorial de 2 bits. La codificación del CD se convierte en una señal eléctrica mediante la lectura de la información con un láser , transformando la señal sonora en una señal óptica. [ 18 ]
  • Imágenes . Una imagen consiste en una señal de brillo o color, función de una ubicación bidimensional. La apariencia del objeto se presenta como luz emitida o reflejada , una señal electromagnética. Se puede convertir en formas de onda de voltaje o corriente utilizando dispositivos como el dispositivo de carga acoplada (CCD) . Una imagen 2D puede tener un dominio espacial continuo, como en una fotografía o pintura tradicional; o puede discretizarse en el espacio, como en una imagen digital . Las imágenes en color se representan típicamente como una combinación de imágenes monocromáticas en tres colores primarios .
  • Vídeos . Una señal de vídeo es una secuencia de imágenes. Un punto en un vídeo se identifica por su posición bidimensional en la imagen y por el instante en que aparece, por lo que una señal de vídeo tiene un dominio tridimensional. El vídeo analógico tiene una dimensión de dominio continuo (a lo largo de una línea de exploración ) y dos dimensiones discretas (fotograma y línea).
  • Temperatura , transmitida por ejemplo mediante la salida de un termopar . [ 1 ]
  • pH o acidez , proporcionado por un medidor de pH . [ 1 ]
  • Bioseñales . Una bioseñal es cualquier señal en un organismo vivo que puede medirse continuamente. El término bioseñal se usa a menudo para referirse a señales bioeléctricas, pero puede abarcar tanto señales eléctricas como no eléctricas. Generalmente, se entiende que se refiere únicamente a señales que varían con el tiempo, aunquea veces también se incluyen las variaciones de parámetros espaciales (por ejemplo, la secuencia de nucleótidos que determina el código genético ).

Procesamiento de señales

Transmisión de señales mediante señales electrónicas

El procesamiento de señales consiste en el análisis y la manipulación de señales. Un ejemplo común es la transmisión de señales entre diferentes ubicaciones. La representación de una señal en forma eléctrica se realiza mediante un transductor que la convierte de su forma original a una forma de onda expresada como corriente o voltaje , o a radiación electromagnética , por ejemplo, una señal óptica o una transmisión de radio . Una vez expresada como señal electrónica, la señal está disponible para su posterior procesamiento mediante dispositivos eléctricos como amplificadores y filtros electrónicos , y puede transmitirse a una ubicación remota mediante un transmisor y recibirse mediante receptores de radio .

Señales y sistemas

En los programas de ingeniería eléctrica (EE), las señales se abordan en una asignatura y un campo de estudio conocido como señales y sistemas . Dependiendo de la universidad, los estudiantes de ingeniería eléctrica de pregrado generalmente toman esta asignatura en su tercer o cuarto año, dependiendo normalmente del número y el nivel de las asignaturas previas de álgebra lineal y ecuaciones diferenciales que hayan cursado. [ 19 ]

El campo estudia las señales de entrada y salida, y las representaciones matemáticas entre ellas, conocidas como sistemas, en cuatro dominios: tiempo, frecuencia, s y z . Dado que tanto las señales como los sistemas se estudian en estos cuatro dominios, existen ocho divisiones principales de estudio. Por ejemplo, al trabajar con señales de tiempo continuo ( t ), se puede transformar del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia o s ; o del tiempo discreto ( n ) al dominio de la frecuencia o z . Los sistemas también pueden transformarse entre estos dominios, al igual que las señales, de continuo a s y de discreto a z .

El campo de las señales y los sistemas es una subdisciplina del modelado matemático . Incluye el análisis y diseño de circuitos mediante modelado matemático y algunos métodos numéricos, y se actualizó hace varias décadas con herramientas de sistemas dinámicos , como ecuaciones diferenciales, y más recientemente, lagrangianos . Se espera que los estudiantes comprendan las herramientas de modelado, así como las matemáticas, la física, el análisis de circuitos y las transformaciones entre los ocho dominios.

Debido a que temas de ingeniería mecánica (IM) como la fricción, la amortiguación, etc., tienen analogías muy estrechas con la ciencia de señales (inductancia, resistencia, voltaje, etc.), muchas de las herramientas utilizadas originalmente en transformaciones de IM (transformadas de Laplace y Fourier, lagrangianos, teoría del muestreo, probabilidad, ecuaciones en diferencias, etc.) se han aplicado ahora a señales, circuitos, sistemas y sus componentes, así como al análisis y diseño en ingeniería eléctrica (EE). Los sistemas dinámicos que involucran ruido, filtrado y otros atractores y repulsores aleatorios o caóticos han situado a las ciencias estocásticas y la estadística entre las funciones discretas y continuas más deterministas del campo. (Determinista, en este contexto, significa señales que están completamente determinadas como funciones del tiempo).

Los taxónomos de EE aún no se ponen de acuerdo sobre dónde se ubican las señales y los sistemas dentro del campo del procesamiento de señales frente al análisis de circuitos y el modelado matemático, pero el vínculo común de los temas que se cubren en el curso de estudio ha aclarado los límites con docenas de libros, revistas, etc., llamados "Señales y Sistemas", y que se utilizan como texto y preparación para exámenes de EE, así como, más recientemente, para exámenes de ingeniería informática. [ 20 ]

Véase también

Notas

  1. Algunos autores no enfatizan el papel de la información en la definición de una señal. [ 4 ]

Referencias

  1. 1 2 3 4 Roland Priemer (1991). Procesamiento de señales introductorio . World Scientific. pág. 1. ISBN  978-9971509194Archivado del original el 2 de junio de 2013. Una señal es una función que transmite información sobre el comportamiento de un sistema o los atributos de algún fenómeno.
  2. 1 2 Chakravorty, Pragnan (2018). "¿Qué es una señal? [Notas de clase]". IEEE Signal Processing Magazine . 35 (5): 175– 177. Bibcode : 2018ISPM...35e.175C . doi : 10.1109/MSP.2018.2832195 . S2CID 52164353. En consecuencia, una señal, representada como una función de una o más variables, puede definirse como un cambio observable en una entidad cuantificable. 
  3. "Objetivos y alcance" . IEEE Transactions on Signal Processing . IEEE . Archivado del original el 17 de abril de 2012.
  4. ^ Priyabrata Sinha (2009). Procesamiento del habla en sistemas embebidos . Saltador. pag. 9.ISBN  978-0387755809Archivado del original el 2 de junio de 2013. En términos generales, una señal es cualquier magnitud física que varía con el tiempo.
  5. TH Wilmshurst (1990). Recuperación de señales a partir del ruido en instrumentación electrónica (2.ª ed.). CRC Press. págs. 11 y ss . ISBN   978-0750300582Archivado del original el 19 de marzo de 2015 .
  6. "Señales digitales" . www.st-andrews.ac.uk . Archivado del original el 2 de marzo de 2017. Consultado el 17 de diciembre de 2017 .
  7. "Analógico vs. Digital - learn.sparkfun.com" . learn.sparkfun.com . Archivado del original el 5 de julio de 2017. Consultado el 17 de diciembre de 2017 .
  8. Robert K. Dueck (2005). Diseño digital con aplicaciones CPLD y VHDL . Thomson/Delmar Learning. ISBN 1401840302Archivado del original el 17/12/2017. Una representación digital solo puede tener valores discretos específicos.
  9. Proakis, John G.; Manolakis, Dimitris G. (1 de enero de 2007). Procesamiento digital de señales . Pearson Prentice Hall. ISBN 9780131873742Archivado del original el 20 de mayo de 2016 .
  10. Smillie, Grahame (1999-04-02). Técnicas de comunicación analógica y digital . Elsevier. ISBN 9780080527147Archivado del original el 17/12/2017. Una señal digital es una forma de onda compleja y puede definirse como una forma de onda discreta que tiene un conjunto finito de niveles.
  11. "Digital Signal" . Archivado del original el 2 de abril de 2019. Consultado el 13 de agosto de 2016 .
  12. Paul Horowitz; Winfield Hill (2015). El arte de la electrónica . Cambridge University Press. ISBN 9780521809269.
  13. Vinod Kumar Khanna (2009). Procesamiento digital de señales . S. Chand. pág. 3. ISBN  9788121930956Una señal digital es una forma especial de señal de tiempo discreto que es discreta tanto en el tiempo como en la amplitud, obtenida al permitir que cada valor (muestra) de una señal de tiempo discreto adquiera un conjunto finito de valores (cuantización), asignándole un símbolo numérico de acuerdo con un código... Una señal digital es una secuencia o lista de números extraídos de un conjunto finito.
  14. Sklar, Bernard (2001). Comunicaciones digitales : fundamentos y aplicaciones (2.ª ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall PTR. ISBN   0130847887OCLC 45823120 
  15. Ziemer, Rodger E.; Tranter, William H. (17 de marzo de 2014). Principios de comunicación: sistemas, modulación y ruido (Séptima ed.). Hoboken, Nueva Jersey: Wiley. ISBN  9781118078914OCLC 856647730 
  16. Para un ejemplo en robótica, véase K Nishio y T Yasuda (2011). «Circuito analógico-digital para la detección de movimiento basado en la retina de vertebrados y su aplicación a robots móviles» . En Bao-Liang Lu; Liqing Zhang y James Kwok (eds.). Procesamiento de información neuronal: 18.ª Conferencia Internacional, Iconip 2011, Shanghái, China, 13-17 de noviembre de 2011. Springer. pp. 506 y ss . ISBN  978-3642249648Archivado del original el 2 de junio de 2013 .
  17. Por ejemplo, véase MN Armenise; Caterina Ciminelli; Francesco Dell'Olio; Vittorio Passaro (2010). «§4.3 Giroscopios ópticos basados ​​en un láser de anillo de fibra» . Avances en tecnologías de giroscopios . Springer. pág. 47. ISBN  978-3642154935Archivado del original el 2 de junio de 2013 .
  18. El proceso de lectura óptica es descrito por Mark L. Chambers (2004). CD & DVD Recording for Dummies (2.ª ed.). John Wiley & Sons. pág. 13. ISBN   978-0764559563Archivado del original el 2 de junio de 2013 .
  19. David McMahon (2007). Señales y sistemas desmitificados . Nueva York: McGraw Hill. ISBN 978-0-07-147578-5Archivado del original el 22/01/2020 . Consultado el 11/09/2017 .
  20. MJ Roberts (2011). Señales y sistemas: Análisis mediante métodos de transformación y MATLAB . Nueva York: McGraw Hill. ISBN 978-0073380681.

Lecturas adicionales

  • Hsu, PH (1995). Teoría y problemas de Schaum: señales y sistemas . McGraw-Hill. ISBN 0-07-030641-9.
  • Lathi, BP (1998). Procesamiento de señales y sistemas lineales . Berkeley-Cambridge Press. ISBN 0-941413-35-7.