La reproducibilidad , estrechamente relacionada con la replicabilidad y la repetibilidad , es un principio fundamental del método científico . Para que los hallazgos de un estudio sean reproducibles, los resultados obtenidos mediante un experimento , un estudio observacional o un análisis estadístico de un conjunto de datos deben repetirse con un alto grado de fiabilidad al replicar el estudio. Existen diferentes tipos de replicación [ 1 ] , pero generalmente los estudios de replicación involucran a distintos investigadores que utilizan la misma metodología. Solo después de una o varias replicaciones exitosas se puede reconocer un resultado como conocimiento científico.
Historia

El primero en destacar la importancia de la reproducibilidad en la ciencia fue el químico anglo-irlandés Robert Boyle , en Inglaterra , en el siglo XVII. La bomba de aire de Boyle fue diseñada para generar y estudiar el vacío , un concepto muy controvertido en aquella época. De hecho, filósofos tan distinguidos como René Descartes y Thomas Hobbes negaron la posibilidad misma de la existencia del vacío. Los historiadores de la ciencia Steven Shapin y Simon Schaffer , en su libro de 1985, Leviatán y la bomba de aire , describen el debate entre Boyle y Hobbes, aparentemente sobre la naturaleza del vacío, como una discusión fundamental sobre cómo se debe obtener conocimiento útil. Boyle, pionero del método experimental , sostenía que los fundamentos del conocimiento debían estar constituidos por hechos producidos experimentalmente, que pueden hacerse creíbles para la comunidad científica gracias a su reproducibilidad. Al repetir el mismo experimento una y otra vez, argumentaba Boyle, surgiría la certeza del hecho.
La bomba de aire, que en el siglo XVII era un aparato complejo y costoso de construir, también dio lugar a una de las primeras disputas documentadas sobre la reproducibilidad de un fenómeno científico en particular . En la década de 1660, el científico holandés Christiaan Huygens construyó su propia bomba de aire en Ámsterdam , la primera fuera de la dirección directa de Boyle y su asistente de entonces , Robert Hooke . Huygens informó de un efecto que denominó "suspensión anómala", en el que el agua parecía levitar en un frasco de vidrio dentro de su bomba de aire (en realidad, suspendida sobre una burbuja de aire), pero Boyle y Hooke no pudieron replicar este fenómeno en sus propias bombas. Como describen Shapin y Schaffer, "quedó claro que, a menos que el fenómeno pudiera reproducirse en Inglaterra con una de las dos bombas disponibles, nadie en Inglaterra aceptaría las afirmaciones de Huygens ni su competencia en el manejo de la bomba". Finalmente, Huygens fue invitado a Inglaterra en 1663, y bajo su guía personal, Hooke pudo replicar la suspensión anómala del agua. Posteriormente, Huygens fue elegido miembro extranjero de la Royal Society . Sin embargo, Shapin y Schaffer también señalan que «el logro de la replicación dependía de actos de juicio contingentes. No se puede escribir una fórmula que indique cuándo se logró o no la replicación». [ 2 ]
El filósofo de la ciencia Karl Popper señaló brevemente en su famoso libro de 1934, La lógica del descubrimiento científico, que «los sucesos aislados no reproducibles carecen de importancia para la ciencia». [ 3 ] El estadístico Ronald Fisher escribió en su libro de 1935, El diseño de experimentos , que sentó las bases de la práctica científica moderna de la comprobación de hipótesis y la significación estadística , que «podemos decir que un fenómeno es experimentalmente demostrable cuando sabemos cómo realizar un experimento que rara vez deje de darnos resultados estadísticamente significativos». [ 4 ] Estas afirmaciones expresan un dogma común en la ciencia moderna: que la reproducibilidad es una condición necesaria (aunque no necesariamente suficiente ) para establecer un hecho científico y, en la práctica, para establecer la autoridad científica en cualquier campo del conocimiento. Sin embargo, como señalaron Shapin y Schaffer, este dogma no está bien formulado cuantitativamente, como por ejemplo la significación estadística, y, por lo tanto, no se establece explícitamente cuántas veces debe replicarse un hecho para que se considere reproducible.
Terminología
La replicabilidad y la repetibilidad son términos relacionados, en sentido amplio o vago, sinónimos de reproducibilidad (por ejemplo, entre el público en general), pero a menudo resulta útil diferenciarlos en sentidos más precisos, como se indica a continuación.
En relación con la reproducibilidad de estudios experimentales u observacionales , se distinguen dos pasos principales: cuando se obtienen nuevos datos al intentar replicar un estudio, se suele utilizar el término replicabilidad , considerándose este nuevo estudio como una réplica del original. Al obtener los mismos resultados al analizar nuevamente el conjunto de datos del estudio original con los mismos procedimientos, muchos autores emplean el término reproducibilidad en un sentido técnico y restringido, derivado de su uso en la investigación computacional. La repetibilidad se refiere a la repetición del experimento dentro del mismo estudio por los mismos investigadores. La reproducibilidad en su sentido amplio original solo se reconoce si una réplica realizada por un equipo de investigadores independiente resulta exitosa.
Los términos reproducibilidad y replicabilidad a veces aparecen incluso en la literatura científica con significado invertido, [ 5 ] [ 6 ] ya que diferentes campos de investigación establecieron sus propias definiciones para los mismos términos. [ 7 ]
Medidas de reproducibilidad y repetibilidad
En química, los términos reproducibilidad y repetibilidad se utilizan con un significado cuantitativo específico. [ 8 ] En experimentos interlaboratorio, se mide repetidamente la concentración u otra cantidad de una sustancia química en diferentes laboratorios para evaluar la variabilidad de las mediciones. Entonces, la desviación estándar de la diferencia entre dos valores obtenidos dentro del mismo laboratorio se denomina repetibilidad. La desviación estándar de la diferencia entre dos mediciones de diferentes laboratorios se denomina reproducibilidad . [ 9 ] Estas medidas están relacionadas con el concepto más general de componentes de varianza en metrología .
Investigación reproducible
Método de investigación reproducible
El término investigación reproducible se refiere a la idea de que los resultados científicos deben documentarse de tal manera que su deducción sea totalmente transparente. Esto requiere una descripción detallada de los métodos utilizados para obtener los datos [ 10 ] [ 11 ] y hacer que el conjunto completo de datos y el código para calcular los resultados sean fácilmente accesibles. [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] Esta es la parte esencial de la ciencia abierta .
Para que cualquier proyecto de investigación sea reproducible computacionalmente, la práctica habitual implica que todos los datos y archivos estén claramente separados, etiquetados y documentados. Todas las operaciones deben estar completamente documentadas y automatizadas en la medida de lo posible, evitando la intervención manual siempre que sea factible. El flujo de trabajo debe diseñarse como una secuencia de pasos más pequeños que se combinan de manera que los resultados intermedios de un paso sirvan directamente como entradas para el siguiente. Se debe utilizar el control de versiones, ya que permite revisar fácilmente el historial del proyecto y documentar y realizar un seguimiento de los cambios de forma transparente.
Un flujo de trabajo básico para la investigación reproducible implica la adquisición, el procesamiento y el análisis de datos. La adquisición de datos consiste principalmente en obtener datos primarios de una fuente primaria, como encuestas, observaciones de campo, investigación experimental o datos de una fuente existente. El procesamiento de datos implica el procesamiento y la revisión de los datos brutos recopilados en la primera etapa, e incluye la entrada, manipulación y filtrado de datos, pudiendo realizarse mediante software. Los datos deben digitalizarse y prepararse para su análisis. El análisis de datos puede realizarse mediante software para interpretar o visualizar estadísticas o datos y así obtener los resultados deseados de la investigación, como resultados cuantitativos, incluyendo figuras y tablas. El uso de software y la automatización mejoran la reproducibilidad de los métodos de investigación. [ 18 ]
Hay sistemas que facilitan dicha documentación, como el lenguaje R Markdown [ 19 ] o el cuaderno Jupyter . [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] El Open Science Framework proporciona una plataforma y herramientas útiles para apoyar la investigación reproducible.
Investigación reproducible en la práctica
La psicología ha experimentado un resurgimiento de la preocupación interna por los resultados irreproducibles (véase la entrada sobre la crisis de replicabilidad para consultar los resultados empíricos sobre las tasas de éxito de las replicaciones). En un estudio de 2006, los investigadores demostraron que, de 141 autores de artículos empíricos publicados por la Asociación Americana de Psicología (APA), 103 (73 %) no respondieron con sus datos durante un período de seis meses. [ 23 ] En un estudio de seguimiento publicado en 2015, se encontró que 246 de 394 autores contactados de artículos en revistas de la APA no compartieron sus datos cuando se les solicitó (62 %). [ 24 ] En un artículo de 2012, se sugirió que los investigadores deberían publicar los datos junto con sus trabajos, y se publicó un conjunto de datos como demostración. [ 25 ] En 2017, un artículo publicado en Scientific Data sugirió que esto podría no ser suficiente y que se debería divulgar todo el contexto del análisis. [ 26 ]
En economía, se han planteado inquietudes en relación con la credibilidad y fiabilidad de la investigación publicada. En otras ciencias, la reproducibilidad se considera fundamental y a menudo es un requisito previo para la publicación de la investigación; sin embargo, en ciencias económicas no se considera una prioridad de suma importancia. La mayoría de las revistas económicas revisadas por pares no adoptan medidas sustanciales para garantizar que los resultados publicados sean reproducibles; sin embargo, las principales revistas económicas han estado avanzando hacia la adopción de archivos obligatorios de datos y código. [ 27 ] Existen pocos o ningún incentivo para que los investigadores compartan sus datos, y los autores tendrían que asumir los costos de compilar los datos en formatos reutilizables. La investigación económica a menudo no es reproducible, ya que solo una parte de las revistas cuenta con políticas de divulgación adecuadas para conjuntos de datos y código de programas, e incluso si las tienen, los autores con frecuencia no las cumplen o el editor no las hace cumplir. Un estudio de 599 artículos publicados en 37 revistas revisadas por pares reveló que, si bien algunas revistas han alcanzado tasas de cumplimiento significativas, una parte importante solo ha cumplido parcialmente o no ha cumplido en absoluto. A nivel de artículo, la tasa de cumplimiento promedio fue del 47,5%; y a nivel de revista, la tasa de cumplimiento promedio fue del 38%, con un rango del 13% al 99%. [ 28 ]
Un estudio de 2018 publicado en la revista PLOS ONE encontró que el 14,4% de una muestra de investigadores de estadísticas de salud pública habían compartido sus datos o código o ambos. [ 29 ]
Desde hace años existen iniciativas para mejorar la presentación de informes y, por ende, la reproducibilidad en la literatura médica, comenzando con la iniciativa CONSORT , que ahora forma parte de una iniciativa más amplia, la Red EQUATOR . Este grupo ha centrado recientemente su atención en cómo una mejor presentación de informes podría reducir el desperdicio en la investigación, [ 30 ] especialmente en la investigación biomédica.
La investigación reproducible es clave para los nuevos descubrimientos en farmacología . Un descubrimiento de Fase I irá seguido de reproducciones de Fase II a medida que el fármaco se desarrolla hacia la producción comercial. En las últimas décadas, el éxito de la Fase II ha disminuido del 28 % al 18 %. Un estudio de 2011 reveló que el 65 % de los estudios médicos resultaron inconsistentes al repetirse, y solo el 6 % fueron completamente reproducibles. [ 31 ]
Se han realizado algunos esfuerzos para aumentar la replicabilidad más allá de las ciencias sociales y biomédicas. Los estudios en humanidades tienden a basarse más en la experiencia y la hermenéutica, lo que puede dificultar la replicabilidad. No obstante, se han realizado algunos esfuerzos para exigir mayor transparencia y documentación en las humanidades. [ 32 ]
Resultados notables e irreproducibles
Hideyo Noguchi afirmó que podía cultivar el agente bacteriano de la sífilis en su laboratorio. Nadie más ha podido producir este resultado. [ 33 ]
En marzo de 1989, los químicos Stanley Pons y Martin Fleischmann, de la Universidad de Utah, informaron sobre la producción de calor excesivo que solo podía explicarse mediante un proceso nuclear (" fusión fría "). El informe fue asombroso dada la simplicidad del equipo: se trataba esencialmente de una celda de electrólisis que contenía agua pesada y un cátodo de paladio que absorbía rápidamente el deuterio producido durante la electrólisis. Los medios de comunicación informaron ampliamente sobre los experimentos, y fueron noticia de primera plana en muchos periódicos de todo el mundo (véase ciencia por conferencia de prensa ). Durante los meses siguientes, otros intentaron replicar el experimento, pero no lo lograron. [ 34 ]
Nikola Tesla afirmó ya en 1899 haber utilizado una corriente de alta frecuencia para encender lámparas de gas a más de 40 km de distancia sin cables . En 1904 construyó la Torre Wardenclyffe en Long Island para demostrar cómo enviar y recibir energía sin cables de conexión. La instalación nunca estuvo completamente operativa y no se terminó debido a problemas económicos, por lo que nunca se intentó reproducir su primer resultado. [ 35 ]
Otros ejemplos en los que la evidencia contraria ha refutado la afirmación original:
- Rayos N , una forma hipotética de radiación que posteriormente se descubrió que era ilusoria.
- El agua polimérica , una forma hipotética de agua polimerizada, resultó ser simplemente agua con contaminantes comunes.
- La adquisición de pluripotencia desencadenada por estímulos resultó ser el resultado de un fraude.
- GFAJ-1 , una bacteria que supuestamente podría incorporar arsénico en su ADN en lugar de fósforo.
- Controversia sobre la vacuna MMR : se reveló que un estudio publicado en The Lancet que afirmaba que la vacuna MMR causaba autismo era fraudulento.
- Escándalo Schön : se revela que los supuestos avances en semiconductores son fraudulentos.
- El poder de posar — un fenómeno de la psicología social que se volvió viral después de ser el tema de una charla TED muy popular , pero que no pudo ser replicado en docenas de estudios [ 36 ]
- LK-99 no es reproducible como superconductor a temperatura ambiente. [ 37 ] [ 38 ]
Véase también
- Metaciencia
- Exactitud
- Medida ANOVA R&R
- Contingencia
- Corroboración
- Compilaciones reproducibles
- Falsabilidad
- Hipótesis
- Incertidumbre de medición
- Ciencias patológicas
- Pseudociencia
- Replicación (estadística)
- Crisis de replicación
- Transparencia en la investigación
- ReScience C (revista)
- Retractación en la publicación académica
- Tautología
- Capacidad de prueba
- Verificación y validación
Referencias
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Lecturas adicionales
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- Saey, Tina Hesman (enero de 2015). "¿Es rehacer la investigación científica la mejor manera de encontrar la verdad? Durante los intentos de replicación, demasiados estudios no superan la prueba" . Science News . «La ciencia no está irremediablemente rota», afirma el epidemiólogo John Ioannidis. «Solo necesita algunas mejoras». «A pesar de haber publicado artículos con títulos bastante pesimistas, en realidad soy optimista», dice Ioannidis. «No encuentro ninguna otra inversión de la sociedad mejor posicionada que la ciencia».
Enlaces externos
- Directrices para la promoción de la transparencia y la apertura del Centro para la Ciencia Abierta.
- Directrices para evaluar y expresar la incertidumbre de los resultados de las mediciones del NIST ( Instituto Nacional de Estándares y Tecnología).
- Documentos reproducibles con artefactos de la fundación CTuning
- Investigación reproducible.net
- Medición
- Filosofía de la ciencia
- Método científico
- Pruebas
- Validez (estadística)
- Controversias sobre descubrimientos e invenciones
- Metaciencia
- Fiabilidad estadística