Hispanopedia WikiReScience C es una revista creada en 2015 por Nicolas Rougier y Konrad Hinsen con el objetivo de publicar los intentos de los investigadores de replicar los cálculos realizados por otros autores, utilizando software libre y de código abierto (FOSS) escrito de forma independiente, con un proceso abierto de revisión por pares . [1] La revista afirma que exigir que el software de replicación sea libre y de código abierto garantiza la reproducibilidad de la investigación original. [3]
Creación
ReScience C fue creado en 2015 por Nicolas Rougier y Konrad Hinsen en el contexto de la crisis de replicación de principios de la década de 2010, en la que se discutió ampliamente la preocupación por la dificultad de replicar (diferentes datos o detalles del método) o reproducir (mismos datos, mismo método) artículos de investigación publicados y revisados por pares. [4] El alcance de ReScience C es la investigación computacional, con la motivación de que las revistas rara vez requieren la provisión del código fuente, y cuando se proporciona el código fuente, rara vez se lo compara con los resultados reclamados en el artículo de investigación. [5]
Políticas y métodos
El alcance de ReScience C se centra principalmente en los intentos de los investigadores de replicar los cálculos realizados por otros autores, utilizando software libre y de código abierto (FOSS) escrito de forma independiente. [1] Los artículos se envían utilizando la función "issues" de un repositorio git administrado por GitHub , junto con otros servicios de archivo en línea, incluidos Zenodo y Software Heritage . La revisión por pares se lleva a cabo públicamente en el mismo formato en línea de "issues". [2]
En 2020, Nature informó sobre los resultados del "Desafío de reproducibilidad de diez años" de ReScience C , en el que se pidió a los científicos que intentaran reproducir los resultados de artículos revisados por pares que habían publicado al menos diez años antes, utilizando los mismos datos y software si era posible, actualizados a un entorno de software moderno y con licencia gratuita. [1] Hasta el 24 de agosto de 2020 [actualizar], de 35 investigadores que se habían propuesto reproducir los resultados de 43 de sus artículos antiguos, se habían escrito 28 informes, 13 habían sido aceptados después de la revisión por pares y publicados, entre los cuales 11 documentaban reproducciones exitosas. [1]
Referencias
- ^ abcdef Perkel, Jeffrey M. (24 de agosto de 2020). «Desafío a los científicos: ¿su código de hace diez años todavía funciona?». Nature . 584 (7822): 656–658. Bibcode :2020Natur.584..656P. doi :10.1038/d41586-020-02462-7. PMID 32839567.
- ^ "La ciencia reproducible es buena. La ciencia replicada es mejor". GitHub . 2020. Archivado desde el original el 2020-08-31 . Consultado el 2020-08-31 .
- ^ Pashler, Harold; Wagenmakers, Eric Jan (2012). "Introducción de los editores a la sección especial sobre replicabilidad en la ciencia psicológica: ¿una crisis de confianza?". Perspectivas sobre la ciencia psicológica . 7 (6): 528–530. doi :10.1177/1745691612465253. PMID 26168108. S2CID 26361121.
- ^ Rougier, Nicolas P.; Hinsen, Konrad (18 de diciembre de 2017). "Ciencia computacional sustentable: la iniciativa ReScience". PeerJ Computer Science . 3 : e142. arXiv : 1707.04393 . Bibcode :2017arXiv170704393R. doi : 10.7717/peerj-cs.142 . ISSN 2376-5992. PMC 8530091 . PMID 34722870. S2CID 7392801.
Enlaces externos
- Imágenes con licencia libre de Nicolas Rougier, coeditor de ReScience C
