Investigación cualitativa

La fenomenología se refiere al estudio filosófico de la estructura de la conciencia individual y la experiencia subjetiva general. Los enfoques de investigación cualitativa basados ​​en el constructivismo, como la teoría fundamentada , prestan atención a cómo la subjetividad tanto del investigador como de los participantes del estudio puede afectar la teoría que surge de la investigación. El enfoque interaccionista simbólico de la investigación cualitativa examina cómo los individuos y los grupos desarrollan una comprensión del mundo. Los enfoques positivistas tradicionales de la investigación cualitativa buscan una comprensión más objetiva del mundo social. Los investigadores cualitativos también han sido influenciados por la sociología del conocimiento y la obra de Alfred Schütz , Peter L. Berger , Thomas Luckmann y Harold Garfinkel .

Los investigadores cualitativos utilizan diferentes fuentes de datos para comprender el tema que están estudiando. Estas fuentes de datos incluyen transcripciones de entrevistas, videos de interacciones sociales, notas, informes verbales ^{[ 8 ]} y artefactos como libros u obras de arte. El método de estudio de caso ejemplifica la preferencia de los investigadores cualitativos por la profundidad, el detalle y el contexto. ^{[ 11 ] [ 12 ]} La triangulación de datos también es una estrategia utilizada en la investigación cualitativa. ^{[ 13 ]} La autoetnografía , el estudio del yo, es un método de investigación cualitativa en el que el investigador utiliza su experiencia personal para comprender un problema.

La teoría fundamentada es un tipo de investigación inductiva, basada en ("fundamentada en") una observación muy minuciosa de las observaciones empíricas que produce un estudio. ^{[ 14 ] [ 15 ]} El análisis temático implica el análisis de patrones de significado. El análisis de la conversación se utiliza principalmente para analizar conversaciones orales. La investigación biográfica se ocupa de la reconstrucción de historias de vida , basada en narrativas y documentos biográficos. La indagación narrativa estudia las narrativas que las personas utilizan para describir su experiencia.

Las entrevistas de investigación son un método importante de recolección de datos en la investigación cualitativa. El entrevistador suele ser un investigador profesional o remunerado, a veces capacitado, que formula preguntas al entrevistado, en una serie alternada de preguntas y respuestas generalmente breves, para obtener información. En comparación con una encuesta escrita, las entrevistas cualitativas permiten un grado de intimidad significativamente mayor, ^{[ 23 ]} ya que los participantes a menudo revelan información personal a sus entrevistadores en tiempo real y cara a cara. Por lo tanto, esta técnica puede evocar una variedad de sentimientos y experiencias significativas en los entrevistados. Los sociólogos Bredal, Stefansen y Bjørnholt identificaron tres "orientaciones del participante", que describieron como "contar para uno mismo", "contar para otros" y "contar para el investigador". También propusieron que estas orientaciones implicaban "diferentes contratos éticos entre el participante y el investigador". ^{[ 24 ]}

En la observación participante ^{[ 25 ],} los etnógrafos comprenden una cultura participando directamente en las actividades de la cultura que estudian. ^{[ 26 ]} La observación participante se extiende más allá de la etnografía y abarca otros campos, incluida la psicología. Por ejemplo, al capacitarse como técnico de emergencias médicas y convertirse en observador participante en la vida de estos profesionales, Palmer estudió cómo los técnicos de emergencias médicas afrontan el estrés asociado con algunas de las emergencias más graves a las que se enfrentan. ^{[ 27 ]}

En la investigación cualitativa, la idea de recursividad se refiere a la naturaleza emergente del diseño de la investigación. A diferencia de los métodos de investigación estandarizados, la recursividad implica que el investigador cualitativo puede modificar el diseño del estudio durante la fase de recolección de datos . ^{[ 12 ]}

La recursividad en los procedimientos de investigación cualitativa contrasta con los métodos utilizados por los científicos que realizan experimentos . Desde la perspectiva del científico, la recopilación de datos, el análisis de datos, la discusión de los datos en el contexto de la literatura de investigación y la extracción de conclusiones deben realizarse una sola vez (o, como máximo, un número reducido de veces). En la investigación cualitativa, sin embargo, los datos se recopilan repetidamente hasta que se cumplen una o más condiciones de parada específicas, lo que refleja una actitud no estática en la planificación y el diseño de las actividades de investigación. Un ejemplo de este dinamismo podría ser cuando el investigador cualitativo cambia inesperadamente el enfoque o el diseño de su investigación a mitad de un estudio, basándose en su primer análisis de datos intermedio. El investigador incluso puede realizar cambios adicionales no planificados basándose en otro análisis de datos intermedio. Este enfoque no estaría permitido en un experimento. Los investigadores cualitativos argumentarían que la recursividad en el desarrollo de la evidencia relevante permite al investigador estar más abierto a resultados inesperados y a nuevos constructos emergentes . ^{[ 12 ]}

En general, la codificación se refiere al acto de asociar ideas significativas con los datos de interés. En el contexto de la investigación cualitativa, los aspectos interpretativos del proceso de codificación suelen ser reconocidos y articulados explícitamente; la codificación ayuda a producir palabras específicas o frases cortas que se consideran abstracciones útiles de los datos. ^{[ 31 ] [ 32 ]} El uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación cualitativa ha aumentado el debate sobre el futuro de la codificación. Si bien los sistemas de IA son capaces de identificar patrones, generar temas y ayudar con la interpretación de datos, los investigadores siguen debatiendo si estas capacidades reducirán la centralidad de la codificación manual o, por el contrario, complementarán las metodologías de investigación cualitativa establecidas . Si la IA generativa conducirá a un paradigma posterior a la codificación o a un enfoque más integrado que combine la inteligencia artificial con el análisis cualitativo tradicional sigue siendo una cuestión abierta sobre la metodología utilizada en la investigación. ^{[ 33 ]}

Los datos pueden clasificarse en patrones para análisis temáticos como base principal para organizar y presentar los hallazgos del estudio. ^{[ 34 ]}

Según Krippendorf, ^{[ 35 ]} "El análisis de contenido es una técnica de investigación para realizar inferencias replicables y válidas a partir de datos y su contexto" (p.  21). Se aplica a documentos y a la comunicación escrita y oral. El análisis de contenido es un componente fundamental en el análisis conceptual de datos cualitativos. Se utiliza con frecuencia en sociología. Por ejemplo, se ha aplicado a la investigación sobre aspectos tan diversos de la vida humana como los cambios en las percepciones de la raza a lo largo del tiempo, ^{[ 36 ]} los estilos de vida de los contratistas, ^{[ 37 ]} e incluso reseñas de automóviles. ^{[ 38 ]}

Esto se ilustra, por ejemplo, con estudios sobre interacciones en el aula donde el análisis temático identifica los comportamientos de los estudiantes y el Análisis Crítico del Discurso en el Aula se utiliza como marco para analizar su impacto en la construcción de la identidad; ^{[ 39 ]} otro ejemplo es el análisis de foros de crianza en línea, donde el análisis temático del discurso identifica actitudes hacia una práctica como la placentofagia y luego examina cómo esos temas funcionan dentro de discursos sociales más amplios sobre el nacimiento y la medicalización. ^{[ 40 ]}

Lo que podría ser útil es una forma de "reflexividad activa", que conceptualiza la práctica como una interrogación continua de los supuestos del investigador y su influencia en la elección metodológica y la producción de conocimiento. ^{[ 41 ]}

Es posible coordinar métodos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio. ^{[ 42 ]} La idea detrás de este enfoque de investigación sería que las fortalezas de un tipo de método compensarían las debilidades del otro. Por ejemplo, en un estudio sobre el estrés en la vida de los asistentes de posgrado, los factores estresantes, que pueden ser extremadamente variados, se determinaron mejor utilizando métodos cualitativos, y el impacto de esos factores estresantes, medido mediante una escala de síntomas físicos, se evaluó mejor con métodos cuantitativos. ^{[ 43 ]} El Journal of Mixed Methods Research se dedica a estudios que coordinan diferentes metodologías de investigación.

Los análisis de datos cualitativos contemporáneos pueden apoyarse en programas informáticos (denominados software de análisis de datos cualitativos asistido por ordenador ). ^{[ 44 ]} Estos programas se han utilizado con o sin codificación o etiquetado manual detallado. Dichos programas no sustituyen la naturaleza interpretativa de la codificación. Los programas tienen como objetivo mejorar la eficiencia de los analistas al aplicar, recuperar y almacenar los códigos generados a partir de la lectura de los datos. Muchos programas mejoran la eficiencia en la edición y revisión de códigos, lo que permite un intercambio de trabajo más eficaz, la revisión por pares, el examen de datos y el análisis de grandes conjuntos de datos. ^{[ 44 ]}

El software común para el análisis de datos cualitativos incluye:

• ATLAS.ti
• Desodorar (métodos mixtos)
• MAXQDA (métodos mixtos)
• NVivo
• MINERO QDA

Una crítica a los enfoques de codificación cuantitativa es que dicha codificación clasifica los datos cualitativos en categorías predefinidas ( nomotéticas ) que reflejan las categorías propias de la ciencia objetiva . La variedad, la riqueza y las características individuales de los datos cualitativos se reducen o incluso se pierden.

Para defenderse de la crítica de que los enfoques cualitativos de los datos son demasiado subjetivos , los investigadores cualitativos afirman que, al articular claramente las definiciones de los códigos que utilizan y vincularlos a los datos subyacentes, preservan parte de la riqueza que podría perderse si los resultados de su investigación se redujeran a una lista de categorías predefinidas. Los investigadores cualitativos también afirman que sus procedimientos son repetibles, una idea que valoran los investigadores con orientación cuantitativa. ^{[ 45 ]}

En ocasiones, los investigadores recurren a ordenadores y su software para analizar y procesar grandes cantidades de datos cualitativos. En su nivel más básico, los esquemas de codificación numérica se basan en el recuento de palabras y frases dentro de un conjunto de datos; otras técnicas implican el análisis de frases e intercambios en el análisis de conversaciones. Un enfoque informatizado para el análisis de datos puede utilizarse para facilitar el análisis de contenido, especialmente cuando se dispone de un corpus extenso.

Un tema central en la investigación cualitativa es la confiabilidad (también conocida como credibilidad o, en estudios cuantitativos, validez). ^{[ 46 ]} Existen muchas maneras de establecer la confiabilidad, incluyendo la verificación de los miembros , la corroboración del entrevistador, la revisión por pares, el compromiso prolongado, el análisis de casos negativos, la auditabilidad, la confirmabilidad, el acotación y el equilibrio. ^{[ 46 ]} La triangulación de datos y la obtención de ejemplos de relatos de los entrevistados son dos de los métodos más utilizados para establecer la confiabilidad de los estudios cualitativos. ^{[ 47 ]} La transferibilidad de los resultados también se ha considerado como un indicador de validez. ^{[ 48 ]}

La investigación cualitativa no está exenta de limitaciones. Estas limitaciones incluyen la reactividad de los participantes, la posibilidad de que un investigador cualitativo se identifique excesivamente con uno o más participantes del estudio, "la impracticabilidad de la idea de Glaser-Strauss de que las hipótesis surgen de datos no contaminados por expectativas previas", la insuficiencia de la investigación cualitativa para probar hipótesis de causa-efecto y el carácter baconiano de la investigación cualitativa. ^{[ 42 ]} La reactividad de los participantes se refiere al hecho de que las personas a menudo se comportan de manera diferente cuando saben que están siendo observadas. La sobreidentificación con los participantes se refiere a que un investigador comprensivo estudia a un grupo de personas y atribuye, más de lo justificado, una virtud u otra característica a uno o más participantes. En comparación con la investigación cualitativa, la investigación experimental y ciertos tipos de investigación no experimental (por ejemplo, estudios prospectivos ), aunque no son perfectos, son mejores medios para extraer conclusiones de causa-efecto.

Glaser y Strauss, ^{[ 14 ]} miembros influyentes de la comunidad de investigación cualitativa, fueron pioneros en la idea de que las categorías e hipótesis teóricamente importantes pueden surgir "naturalmente" de las observaciones que un investigador cualitativo recopila, siempre que el investigador no se guíe por preconcepciones. El etólogo David Katz escribió "un animal hambriento divide el entorno en cosas comestibles y no comestibles... En términos generales, los objetos cambian... según las necesidades del animal". ^{[ 49 ]} Karl Popper, continuando con el punto de Katz, escribió que "los objetos pueden clasificarse y pueden volverse similares o diferentes, solo de esta manera : al estar relacionados con necesidades e intereses. Esta regla se aplicaba no solo a los animales sino también a los científicos". ^{[ 50 ]} Popper dejó claro que la observación siempre es selectiva, basada en investigaciones previas y en los objetivos y motivos de los investigadores, y que la investigación sin preconcepciones es imposible.

El carácter baconiano de la investigación cualitativa se refiere a la idea de que un investigador cualitativo puede recopilar suficientes observaciones para que surjan categorías e hipótesis a partir de los datos. Glaser y Strauss desarrollaron la idea del muestreo teórico mediante la recopilación de observaciones hasta alcanzar la saturación teórica , momento en el que no se requieren observaciones adicionales para comprender el carácter de los individuos estudiados. ^{[ 14 ]} Bertrand Russell sugirió que no puede existir una disposición ordenada de las observaciones que permita que surja una hipótesis; por lo general, alguna hipótesis provisional guía la recopilación de observaciones. ^{[ 51 ]}

Se han realizado investigaciones narrativas autobiográficas en el campo de la psicología comunitaria. ^{[ 6 ]} Una selección de narrativas autobiográficas de psicólogos comunitarios se puede encontrar en el libro Six Community Psychologists Tell Their Stories: History, Contexts, and Narrative . ^{[ 52 ]}

Edwin Farrell empleó métodos cualitativos para comprender la realidad social de los estudiantes de secundaria en situación de riesgo. ^{[ 53 ]} Posteriormente, empleó métodos similares para comprender la realidad de los estudiantes de secundaria exitosos que provenían de los mismos barrios que los estudiantes en situación de riesgo sobre los que escribió en su libro mencionado anteriormente. ^{[ 54 ]}

En el campo de la psicología de la salud , los métodos cualitativos se han empleado cada vez más en la investigación para comprender la salud y la enfermedad, y hasta qué punto la salud y la enfermedad son características de la vida cotidiana que se construyen socialmente. Una recopilación temprana de trabajos sobre la aplicación de métodos cualitativos a la investigación en psicología de la salud se publicó en 1999. ^{[ 55 ]} Desde entonces, los psicólogos de la salud han adoptado una amplia gama de métodos cualitativos, incluyendo el análisis del discurso , el análisis temático , la psicología narrativa y el análisis fenomenológico interpretativo . La investigación cualitativa en psicología de la salud se popularizó en Europa, Nueva Zelanda y Australia. En 1999, el Journal of Health Psychology publicó un número especial sobre investigación cualitativa ^{[ 56 ]} seguido de un número especial en Health Psychology Review . ^{[ 57 ]} En Estados Unidos, los métodos cualitativos se adoptaron más lentamente y en 2015, la revista Health Psychology publicó un número especial sobre investigación cualitativa. ^{[ 58 ]}

Según Doldor y sus colegas ^{[ 59 ],} los psicólogos organizacionales utilizan ampliamente la investigación cualitativa "durante el diseño e implementación de actividades como el cambio organizacional, los análisis de necesidades de capacitación, las revisiones estratégicas y los planes de desarrollo de empleados". La idea de que existe una dicotomía entre los métodos de investigación cuantitativos y cualitativos es falsa, y muchos investigadores industriales y organizacionales se consideran aliados de ambos tipos de métodos. ^{[ 60 ]}

Aunque la investigación en el campo de la psicología de la salud ocupacional (PSO) ha estado predominantemente orientada cuantitativamente, algunos investigadores de PSO ^{[ 61 ] [ 62 ]} han empleado métodos cualitativos. Los esfuerzos de investigación cualitativa, si se dirigen adecuadamente, pueden proporcionar ventajas para los investigadores de PSO orientados cuantitativamente. Estas ventajas incluyen ayuda con (1) el desarrollo de teorías e hipótesis, (2) la creación de ítems para encuestas y entrevistas, (3) el descubrimiento de factores estresantes y estrategias de afrontamiento no identificados previamente, (4) la interpretación de hallazgos cuantitativos difíciles de interpretar, (5) la comprensión de por qué algunas intervenciones de reducción del estrés fracasan y otras tienen éxito, y (6) proporcionar descripciones ricas de las vidas vividas de las personas en el trabajo. ^{[ 42 ] [ 63 ]} Algunos investigadores de PSO han combinado métodos cualitativos y cuantitativos dentro de un solo estudio (por ejemplo, Elfering et al., [2005] ^{[ 64 ]} ); estos investigadores han utilizado métodos cualitativos para evaluar los factores estresantes laborales que son difíciles de determinar utilizando medidas estándar e instrumentos estandarizados bien validados para evaluar comportamientos de afrontamiento y variables dependientes como el estado de ánimo. ^{[ 42 ]} Schonfeld y Mazzola ^{[ 65 ]} defendieron la idea de que en la psicología organizacional (y la psicología organizacional ) la idea de que existe una dicotomía entre los métodos de investigación cuantitativos y cualitativos es falsa y que los investigadores de psicología organizacional pueden estar aliados con ambos tipos de métodos.

Desde la aparición de las redes sociales a principios de la década de 2000, relatos que antes eran privados sobre experiencias personales se han compartido ampliamente con el público por millones de personas en todo el mundo. Las revelaciones a menudo se hacen abiertamente, lo que ha contribuido al papel fundamental de las redes sociales en movimientos como el #metoo. ^{[ 66 ]}

La abundancia de autorrevelaciones en las redes sociales ha brindado una oportunidad sin precedentes para los investigadores cualitativos y de métodos mixtos; ahora es posible investigar los problemas de salud mental de manera cualitativa con mayor amplitud, a menor costo y sin intervención por parte de los investigadores. ^{[ 67 ]} Para aprovechar estos datos, los investigadores necesitan dominar las herramientas para realizar investigación cualitativa. ^{[ 68 ]}

• Análisis cualitativo, con especial atención a los datos de entrevistas en YouTube.
• Enfoque de teoría viva para la investigación-acción cualitativa en YouTube
• Serie de la Universidad de Yale de Leslie Curry en YouTube