Un sistema de gestión de personalización ( PMS ) es una solución de software integrada que permite a los usuarios de una organización gestionar y entregar mensajes personalizados, campañas y experiencias interactivas a los consumidores a través de diferentes canales de comunicación y dispositivos.
El término PMS se utilizó por primera vez en un estudio de 2003 [1] sobre personalización, pero más tarde [2] lo popularizó la startup Croct [3] , que fue la primera empresa en utilizar el término PMS para distinguir la categoría emergente de plataformas y tecnologías centradas en ofrecer experiencias personalizadas al cliente. Anteriormente, estos servicios se incluían normalmente bajo el paraguas de las soluciones CMS o CRM , que no encapsulaban adecuadamente los matices de esta nueva categoría.
Historia
El concepto de personalización en marketing existe desde hace décadas, pero todo comenzó con estrategias sencillas, como llamar a los consumidores por su nombre en el marketing por correo directo . [4]
A finales de los años 1990 y principios de los años 2000, el concepto de personalización empezó a evolucionar con el uso de cookies , que permitían a los sitios web rastrear el historial de navegación y el comportamiento de un usuario. Esta información podía utilizarse para ofrecer contenido personalizado, como productos recomendados o anuncios personalizados.
A medida que Internet y el marketing digital siguieron creciendo, se hizo evidente la necesidad de contar con sistemas de gestión de contenido (CMS) eficientes y eficaces . Uno de los principales desafíos de los sistemas CMS tradicionales era que estaban diseñados para la web, lo que a menudo implicaba que el contenido debía crearse varias veces para su distribución en varios dispositivos. Ese era un proceso que consumía mucho tiempo y era ineficiente.
Para abordar este problema, [5] se introdujo el concepto de CMS sin interfaz gráfica . Un CMS sin interfaz gráfica es un sistema de gestión de contenido que separa el backend (donde se almacena y se entrega el contenido) del frontend (donde se muestra el contenido al usuario). Esto permite crear el contenido una sola vez y entregarlo a cualquier dispositivo o plataforma sin crear múltiples versiones del mismo contenido.
A medida que la personalización en el marketing evolucionó, se volvió importante no solo crear contenido personalizado, sino también analizar y hacer un seguimiento de su eficacia. Los CMS sin interfaz gráfica eran muy adecuados para manejar esta tarea, ya que permiten una mayor flexibilidad a la hora de integrar tecnología de marketing, como herramientas de análisis y prueba. En conjunto, estas capacidades llevaron al surgimiento de una categoría especializada conocida como sistema de gestión de personalización (PMS). [6]
A medida que la tecnología avanza, también lo hace la capacidad de personalizar las iniciativas de marketing. Las plataformas PMS modernas ofrecen ahora una gama de funciones y capacidades sofisticadas. Empresas como Microsoft, [7] Netflix, [8] y Spotify [9] son algunos de los ejemplos más exitosos de empresas que utilizan estrategias de marketing personalizadas modernas en la actualidad para ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes.
Beneficios
La personalización permite a las empresas crear interacciones más específicas, relevantes y oportunas con sus clientes y prospectos. Esto puede tener muchos beneficios, como:
- Mayor compromiso y fidelización de los clientes
- Aumento de las tasas de conversión
- Experiencia del cliente mejorada
- Aumento del valor de vida del cliente
- Retorno de la inversión (ROI) mejorado .
Características
Los sistemas de gestión de personalización generalmente ofrecen una variedad de funciones para administrar y entregar mensajes, campañas y experiencias personalizadas.
Estas características suelen incluir:
- Personalización en tiempo real para automatizar las interacciones con los clientes
- Segmentación para crear y gestionar segmentos de clientes en función de sus atributos y comportamientos
- Pruebas A/B para elegir las variaciones de contenido con mejor rendimiento
- Recomendaciones de productos y contenidos relevantes a los clientes
- Análisis e informes para brindarles a los especialistas en marketing una visión detallada del rendimiento de su sitio web o aplicación.
- Gestión de datos de clientes para recopilar y segmentar datos de clientes para crear perfiles de usuario y comprender los comportamientos de los clientes.
Despliegue
Los sistemas de gestión de personalización están disponibles tanto en forma local como en la nube . Las soluciones locales ofrecen más control y personalización, pero las soluciones basadas en la nube ( SaaS ) son más comunes debido a sus menores costos y facilidad de gestión.
Vendedores
Algunos de los proveedores clave en el espacio de gestión de la personalización son Adobe Target, [10] Croct, [11] Twilio , [12] Responsys, [13] y Monetate. [14]
Véase también
- Lista de sistemas de gestión de contenidos
- Gestión de contenidos
- Interfaz de gestión de contenido
- Sistema de gestión de contenidos
- Sistema de gestión documental
- Página web dinámica
- Gestión de contenidos empresariales
- Sistema de gestión de contenidos sin interfaz gráfica
- HTML
- Gestión de la información
- Gestión del conocimiento
- LAMP (paquete de software)
- Personalización
- Control de revisión
- Marco de aplicación web
- Sistema de gestión de contenidos web
Referencias
- ^ Amoroso, D.; Reinig, B. (2003). "Sistemas de gestión de la personalización". 36.ª Conferencia internacional anual de Hawái sobre ciencias de sistemas, 2003. Actas de la . Big Island, Hawái. pág. 221. doi :10.1109/HICSS.2003.1174584. ISBN 0-7695-1874-5. S2CID 27583175 . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace ) - ^ Bonanomi, Mariana; Ramos, Luiza (10 de mayo de 2022). "Por qué los CMS tradicionales y las plataformas de pruebas AB ya no son suficientes". Blog de Croct . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ "La startup brasileña de marketing Croct recauda 1,3 millones de dólares en una ronda de capital semilla liderada por Astella". Historias de negocios de América Latina . 13 de julio de 2021 . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ Wirth, Karl; Sweet, Katie (16 de diciembre de 2017). Personalización uno a uno en la era del aprendizaje automático: aprovechar los datos para generar excelentes experiencias para el cliente. BookBaby. pág. 8. ISBN 978-0-9993694-1-8. Recuperado el 26 de diciembre de 2022 .
- ^ Holmes, Joe. "CMS sin interfaz gráfica frente a CMS tradicional: CMS sin interfaz gráfica". Sanity.io . Consultado el 26 de diciembre de 2022 .
- ^ Recursos, Management Association, Información (4 de mayo de 2018). Marketing en redes sociales: avances en investigación y práctica. IGI Global. p. 645. ISBN 978-1-5225-5638-1. Recuperado el 26 de diciembre de 2022 .
{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ^ Dudík, Miro (5 de diciembre de 2017). «El avance del 'bandido contextual' permite una personalización más profunda». Blog de investigación de Microsoft . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ Chandrashekar, Ashok; Amat, Fernando; Basilico, Justin; Jebara, Tony (7 de diciembre de 2017). "Personalización de ilustraciones en Netflix". Blog de tecnología de Netflix . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ Spotify Engineering (16 de enero de 2020). «Solo para tus oídos: cómo personalizar Spotify Home con aprendizaje automático». Spotify R&D Engineering . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ "Adobe Target". Adobe Experience Cloud . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ "Sitio web oficial de Croct". Croct . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ "Twilio". Sitio web oficial de Twilio . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ "Gestión de campañas de Oracle Responsys". Sitio web oficial de Oracle . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .
- ^ "Monetate". Sitio web oficial de Monetate . Consultado el 16 de diciembre de 2022 .