NetMiner

NetMiner permite la gestión unificada de diversos tipos de datos —incluidos datos de red (nodos y enlaces), datos tabulares y texto no estructurado— en una única plataforma. Esto permite a los usuarios realizar todo el flujo de trabajo de análisis sin interrupciones y sin tener que cambiar de herramienta. NetMiner también admite una amplia gama de métodos analíticos, lo que permite a los usuarios obtener nuevos conocimientos combinando diferentes enfoques. Los resultados analíticos se pueden guardar y reutilizar en distintos flujos de trabajo (Añadir al conjunto de datos).

• Análisis de grafos y redes : Incluye medidas de centralidad , detección de comunidades , modelado de bloques y similitud .
• Aprendizaje automático : Proporciona algoritmos para regresión, clasificación, agrupamiento, modelado de conjuntos e IA explicable (XAI).
• Redes neuronales gráficas (GNN) : Admiten modelos como GraphSAGE , GCN y GAT para aprender tanto de los atributos de los nodos como de la estructura del grafo.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Utiliza modelos de aprendizaje profundo preentrenados para analizar texto no estructurado, incluyendo el reconocimiento de entidades nombradas y la extracción de palabras clave .
• Minería de texto y análisis de redes de texto : Permite la construcción de redes de coocurrencia de palabras y el modelado de temas mediante LDA y BERTopic, lo que posibilita la identificación de patrones temáticos y estructuras semánticas en datos de texto.
• Visualización de datos : Ofrece funciones avanzadas de visualización de redes, compatibles con múltiples algoritmos de diseño. Los resultados analíticos, como la centralidad o la detección de comunidades, se reflejan directamente en el mapa de red mediante el tamaño, el color y la posición de los nodos, lo que facilita una comprensión intuitiva.

NetMiner se integra con grandes modelos de lenguaje externos , como OpenAI GPT y Google Gemini, para interpretar resultados de análisis complejos en lenguaje natural, resumir los hallazgos clave y sugerir los próximos pasos para la exploración.

Diseñado para seguir la estructura de los flujos de trabajo de análisis de datos del mundo real , NetMiner adopta una organización jerárquica de los datos (Proyecto → Espacio de trabajo → Conjunto de datos → Elemento de datos). Su interfaz de usuario web mejora la claridad y reduce la complejidad.

NetMiner 5 es compatible con Windows 10 o superior y macOS 11 o posterior con chip M1. Hay licencias disponibles tanto académicas como comerciales. ^{[ 3 ]}

NetMiner permite a los usuarios recopilar datos de servicios como YouTube, OpenAlex , Springer y KCI mediante API abiertas. Los datos recopilados se preprocesan y transforman automáticamente para adaptarse a la estructura interna de NetMiner, sin necesidad de programación adicional ni herramientas externas.

• Recopilador de datos de redes sociales: Recopila datos de redes sociales de YouTube, que cuenta con un gran número de usuarios en todo el mundo.
• Biblio Data Collector: Recopila los datos bibliográficos de Springer , OpenAlex y KCI, esenciales para el análisis de tendencias de investigación .

• .NMF

• Datos en texto plano : .TXT, .CSV
• Datos de Microsoft Excel : .XLS, .XLSX
• Datos de texto no estructurados: .TXT, .CSV, .XLS(X)

※ Solo para NetMiner 4

• Datos de NetMiner 2: .NTF
• Datos de UCINet: .DL, .DAT
• Datos de Pajek : .NET, .VEC, .CLU, .PER
• Archivo de datos de StOCNET: .DAT
• Datos del lenguaje de modelado gráfico: .GML (solo importación)

Software relacionado

• UCINET
• Pajek
• Gephi
• StoCNET

NetMiner 5 admite no solo datos gráficos compuestos por nodos y enlaces, sino también datos tabulares y no estructurados sin esquema ni identificadores fijos. Esto permite a los usuarios importar fácilmente una amplia variedad de datos brutos y no estructurados, adecuados para aplicaciones de aprendizaje automático. En un único espacio de trabajo, los usuarios pueden gestionar simultáneamente conjuntos de nodos, conjuntos de enlaces y datos estructurados/no estructurados. Varias capas gráficas bajo un conjunto de nodos pueden organizarse en una estructura de árbol, lo que facilita la comprensión intuitiva de los datos que se están analizando.

Lanzado el 9 de junio de 2025, NetMiner 5 conserva las características principales y el concepto sin código de NetMiner 4, pero ha evolucionado mediante la integración de tecnologías de IA de vanguardia.

• Asistente de IA , tutor de análisis personal
• Compatibilidad con datos gráficos, estructurados y no estructurados.
• Análisis de grafos / Análisis de redes sociales
• Aprendizaje automático (ML) e IA explicable (XAI)
• Aprendizaje automático de grafos (GML): Red neuronal gráfica
• Minería de texto: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Redes de texto, Modelado de temas
• Visualización de datos

La última versión es la 4.5.1.

Se introdujo la programación en Python, el formato NMF cifrado, las herramientas de análisis semántico (nube de palabras, modelado de temas) y la extensión Data Collector.

Mayor escalabilidad, módulos integrados de análisis y visualización, e importación de bases de datos desde Oracle y MS SQL .

Mejoras en las medidas estadísticas y de red, los algoritmos de visualización y los módulos de importación de datos externos.