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Software de análisis de redes sociales

El software de análisis de redes sociales ( ARS ) es un software que facilita el análisis cuantitativo o cualitativo de las redes sociales , al describir las características de ...

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El software de análisis de redes sociales ( ARS ) es un software que facilita el análisis cuantitativo o cualitativo de las redes sociales , al describir las características de una red ya sea a través de una representación numérica o visual .

Descripción general

Las redes pueden consistir en cualquier cosa, desde familias, [ 1 ] equipos de proyecto , aulas , equipos deportivos , legislaturas , estados nación , vectores de enfermedades , membresía en sitios web de redes como Twitter o Facebook, o incluso Internet. Las redes pueden consistir en vínculos directos entre nodos o vínculos indirectos basados ​​en atributos compartidos, asistencia compartida a eventos o afiliaciones comunes. [ 2 ] Las características de la red pueden estar a nivel de nodos individuales , díadas , tríadas , vínculos y/o aristas, o de toda la red. Por ejemplo, las características a nivel de nodo pueden incluir fenómenos de red como intermediación y centralidad , o atributos individuales como edad, sexo o ingresos. [ 3 ] El software SNA genera estas características a partir de datos de red brutos formateados en una lista de aristas, lista de adyacencia o matriz de adyacencia (también llamada sociomatriz), a menudo combinados con datos de atributos (a nivel individual/de nodo). [ 4 ] Aunque la mayoría del software de análisis de redes utiliza un formato de datos ASCII de texto plano, algunos paquetes de software contienen la capacidad de utilizar bases de datos relacionales para importar y/o almacenar características de la red.

Características

Las representaciones visuales de las redes sociales son importantes para comprender los datos de la red y comunicar el resultado del análisis. [ 5 ] La visualización también suele facilitar la interpretación cualitativa de los datos de la red. En cuanto a la visualización, las herramientas de análisis de redes se utilizan para modificar el diseño, los colores, el tamaño y otras propiedades de la representación de la red.

Some SNA software can perform predictive analysis.[6] This includes using network phenomena such as a tie to predict individual level outcomes (often called peer influence or contagion modeling), using individual-level phenomena to predict network outcomes such as the formation of a tie/edge (often called homophily models[7]) or particular type of triad, or using network phenomena to predict other network phenomena, such as using a triad formation at time 0 to predict tie formation at time 1.

Collection of social network analysis tools and libraries

Véase también

Referencias

  1. ↑ Padgett, John F.; Ansell, Christopher K. (1993). "Acción robusta y el ascenso de los Medici, 1400-1434" (PDF) . American Journal of Sociology . 98 (6). University of Chicago Press: 1259– 1319. doi : 10.1086/230190 . ISSN 0002-9602 . S2CID 56166159. Archivado del original (PDF) el 3 de marzo de 2020.  
  2. ↑ Wasserman y Faust, Métodos y aplicaciones del análisis de redes sociales
  3. ↑ Robert Hanneman (20 de octubre de 1998). "Introducción a los métodos de redes sociales: Tabla de contenido" . Faculty.ucr.edu . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  4. ↑ "Introducción a los métodos de redes sociales: Capítulo 1: Datos de redes sociales" . Faculty.ucr.edu . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  5. ↑ "JoSS: Revista de Estructura Social" . Cmu.edu . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  6. ↑ "Solo conectar: ​​Felix Grant analiza la aplicación del software de análisis de datos a las redes sociales", Scientific Computing World , junio de 2010: págs. 9-10.
  7. ↑ "Homofilia" . Analytictech.com . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  8. ↑ Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009, mayo). Gephi: un software de código abierto para explorar y manipular redes. En ICWSM (págs. 361-362).

Notas

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  • 2010  : Un estudio comparativo de herramientas de análisis de redes sociales realizado por Combe, Largeron, Egyed-Zsigmond y Géry: