Estudio longitudinal

Un estudio longitudinal (o encuesta longitudinal , o estudio de panel ) es un diseño de investigación que implica observaciones repetidas de las mismas variables (por ejemplo, personas) durante largos períodos de tiempo (es decir, utiliza datos longitudinales ). A menudo es un tipo de estudio observacional , aunque también puede estructurarse como un experimento aleatorizado longitudinal . ^{[ 1 ]}

Los estudios longitudinales se utilizan a menudo en psicología social-personal y clínica para estudiar fluctuaciones rápidas en comportamientos, ^{[ 2 ]} pensamientos, ^{[ 3 ]} y emociones de momento a momento o de día a día; ^{[ 4 ] [ 5 ]} en psicología del desarrollo para estudiar tendencias de desarrollo a lo largo de la vida; y en sociología para estudiar eventos de la vida a lo largo de generaciones; y en investigación de mercado y encuestas políticas para estudiar tendencias de consumo. La razón de esto es que, a diferencia de los estudios transversales , en los que se comparan diferentes individuos con las mismas características, ^{[ 6 ]} los estudios longitudinales dan seguimiento a las mismas personas, por lo que es menos probable que las diferencias observadas en esas personas sean el resultado de diferencias culturales entre generaciones, es decir, el efecto de cohorte . Los estudios longitudinales hacen que la observación de cambios sea más precisa y se aplican en varios otros campos. En medicina, el diseño se utiliza para descubrir predictores de ciertas enfermedades. En publicidad, el diseño se utiliza para identificar los cambios que la publicidad ha producido en las actitudes y comportamientos de aquellos dentro del público objetivo que han visto la campaña publicitaria. Los estudios longitudinales permiten a los científicos sociales distinguir entre fenómenos a corto y largo plazo, como la pobreza . Si la tasa de pobreza es del 10 % en un momento dado, esto puede significar que el 10 % de la población siempre es pobre o que toda la población experimenta la pobreza durante el 10 % del tiempo.

Los estudios longitudinales pueden ser retrospectivos (analizando el pasado y, por lo tanto, utilizando datos existentes como historiales médicos o bases de datos de reclamaciones) o prospectivos (requiriendo la recopilación de nuevos datos).

Los estudios de cohortes son un tipo de estudio longitudinal que toma como muestra una cohorte (un grupo de personas que comparten una característica definitoria, generalmente que experimentaron un evento común en un período determinado, como el nacimiento o la graduación) y realiza observaciones transversales a intervalos a lo largo del tiempo. No todos los estudios longitudinales son estudios de cohortes; algunos incluyen un grupo de personas que no comparten un evento común. ^{[ 7 ]}

A diferencia de observar a toda una población, un estudio de panel sigue a un grupo más pequeño y seleccionado, llamado "panel". ^{[ 8 ]}

Cuando los estudios longitudinales son observacionales , en el sentido de que observan el estado del mundo sin manipularlo, se ha argumentado que pueden tener menor poder para detectar relaciones causales que los experimentos . Otros afirman que, debido a la observación repetida a nivel individual, tienen mayor poder que los estudios observacionales transversales, ya que pueden excluir diferencias individuales no observadas e invariables en el tiempo y también observar el orden temporal de los eventos. ^{[ 9 ]}

Los estudios longitudinales no requieren un gran número de participantes (como en los ejemplos que se muestran a continuación). Los estudios longitudinales cualitativos pueden incluir solo un puñado de participantes, ^{[ 10 ]} y los estudios piloto o de viabilidad longitudinales suelen tener menos de 100 participantes. ^{[ 11 ]}

Los estudios longitudinales son laboriosos y costosos. ^{[ 12 ]}

Los estudios longitudinales no pueden evitar el efecto de deserción: es decir, algunos participantes no pueden continuar participando en el estudio por diversas razones. En los métodos de investigación longitudinal, la reducción de la muestra de investigación sesgará la muestra restante, que será más pequeña.

El efecto de la práctica es también uno de los problemas: los estudios longitudinales tienden a verse influenciados porque los sujetos repiten el mismo procedimiento muchas veces (lo que puede introducir autocorrelación ), y esto puede provocar que su rendimiento mejore o empeore.

• Estudio transversal
• Series temporales
• Análisis de panel
• diseño de medidas repetidas

• Servicio de datos longitudinales ESDS
• Centro de Estudios Longitudinales
• Centro Nacional de Datos Longitudinales
• Estudio longitudinal en sociología .