Articulo de referencia

Flujo (matemáticas)

Flujo en el espacio de fases especificado por la ecuación diferencial de un péndulo . En el eje horizontal, la posición del péndulo, y en el vertical, su velocidad. En matemátic...

Flujo en el espacio de fases especificado por la ecuación diferencial de un péndulo . En el eje horizontal, la posición del péndulo, y en el vertical, su velocidad.

En matemáticas , un flujo formaliza la idea del movimiento de partículas en un fluido. Los flujos son omnipresentes en la ciencia, incluyendo la ingeniería y la física . La noción de flujo es fundamental para el estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias . De manera informal, un flujo puede considerarse como un movimiento continuo de puntos a lo largo del tiempo. De manera más formal, un flujo es una acción de grupo de los números reales sobre un conjunto .

La idea de un flujo vectorial , es decir, el flujo determinado por un campo vectorial , aparece en las áreas de topología diferencial , geometría riemanniana y grupos de Lie . Ejemplos específicos de flujos vectoriales incluyen el flujo geodésico , el flujo hamiltoniano , el flujo de Ricci , el flujo de curvatura media y los flujos de Anosov . Los flujos también pueden definirse para sistemas de variables aleatorias y procesos estocásticos , y aparecen en el estudio de sistemas dinámicos ergódicos . El más célebre de ellos es quizás el flujo de Bernoulli .

Definición formal

Un flujo en un conjunto X es una acción de grupo del grupo aditivo de números reales en X. Más explícitamente, un flujo es una aplicación [ 1 ].

φ:incógnita×Rincógnita{\displaystyle \varphi :X\times \mathbb {R} \to X}

de tal manera que, para todo xX y todos los números reales s y t ,

φ(incógnita,0)=incógnita;φ(φ(incógnita,t),s)=φ(incógnita,s+t).{\displaystyle {\begin{aligned}&\varphi (x,0)=x;\\&\varphi (\varphi (x,t),s)=\varphi (x,s+t).\end{aligned}}}

Es habitual escribir φ t ( x ) en lugar de φ ( x , t ) , de modo que las ecuaciones anteriores se puedan expresar comoφ0=Identificación{\displaystyle \varphi ^{0}={\text{Id}}}(la función identidad ) yφsφt=φs+t{\displaystyle \varphi ^{s}\circ \varphi ^{t}=\varphi ^{s+t}}(ley de grupo). Entonces, para todos tR,{\displaystyle t\in \mathbb {R} ,}el mapeoφt:incógnitaincógnita{\displaystyle \varphi ^{t}:X\to X}es una biyección con inversaφt:incógnitaincógnita.{\displaystyle \varphi ^{-t}:X\to X.}Esto se deduce de la definición anterior, y el parámetro real t puede tomarse como una potencia funcional generalizada , como en la iteración de funciones . [ 2 ]

Los flujos suelen requerirse para ser compatibles con las estructuras proporcionadas en el conjunto X. En particular, si X está equipado con una topología , entonces generalmente se requiere que φ sea continuo . Si X está equipado con una estructura diferenciable , entonces generalmente se requiere que φ sea diferenciable . En estos casos, el flujo forma un grupo uniparamétrico de homeomorfismos y difeomorfismos, respectivamente. [ 3 ] [ 4 ]

En ciertas situaciones también se podría considerarflujos locales s, que se definen solo en algún subconjunto

dometro(φ)={(incógnita,t) | t(aincógnita,bincógnita), aincógnita<0<bincógnita, incógnitaincógnita}incógnita×R{\displaystyle \mathrm {dom} (\varphi )=\{(x,t)\ |\ t\in (a_{x},b_{x}),\ a_{x}<0<b_{x},\ x\in X\}\subset X\times \mathbb {R} }

llamado eldominio de flujo deφ. Este suele ser el caso con losflujos de campos vectoriales, cuando estos campos vectoriales no son completos. En tales casos, las propiedades de acción de grupo pueden describirse mediante la noción degrupoidesopseudogrupos.

Notaciones alternativas

Es muy común en muchos campos, incluyendo la ingeniería , la física y el estudio de ecuaciones diferenciales , usar una notación que hace implícito el flujo [ 5 ] . Así, x ( t ) se escribe para φt(incógnita0),{\displaystyle \varphi ^{t}(x_{0}),}y se podría decir que la variable x depende del tiempo t y de la condición inicial x = x 0 . A continuación se muestran algunos ejemplos.

En el caso de un flujo de un campo vectorial V en una variedad diferenciable X , el flujo se suele denotar de tal manera que su generador se hace explícito. Por ejemplo,

ΦV:incógnita×Rincógnita;(incógnita,t)ΦVt(incógnita).{\displaystyle \Phi _{V}\colon X\times \mathbb {R} \to X;\qquad (x,t)\mapsto \Phi _{V}^{t}(x).}

Órbitas

Dado x en X , el conjunto{φ(incógnita,t):tR}{\displaystyle \{\varphi (x,t):t\in \mathbb {R} \}}Se denomina órbita de x bajo φ . De manera informal, puede considerarse como la trayectoria de una partícula que inicialmente se encontraba en x . Si el flujo es generado por un campo vectorial , entonces sus órbitas son las imágenes de sus curvas integrales .

Ejemplos

Ecuación algebraica

DejemosF:Rincógnita{\displaystyle f:\mathbb {R} \to X}Sea una trayectoria dependiente del tiempo que sea una función biyectiva. Entonces, un flujo puede definirse mediante

φ(incógnita,t)=F(t+F1(incógnita)).{\displaystyle \varphi (x,t)=f(t+f^{-1}(x)).}

Sistemas autónomos de ecuaciones diferenciales ordinarias

DejemosF:RnorteRnorte{\displaystyle {\boldsymbol {F}}:\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}}Sea un campo vectorial (independiente del tiempo) yincógnita:RRnorte{\displaystyle {\boldsymbol {x}}:\mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{n}}la solución del problema de valor inicial

incógnita˙(t)=F(incógnita(t)),incógnita(0)=incógnita0.{\displaystyle {\dot {\boldsymbol {x}}}(t)={\boldsymbol {F}}({\boldsymbol {x}}(t)),\qquad {\boldsymbol {x}}(0)={\boldsymbol {x}}_{0}.}

Entoncesφ(incógnita0,t)=incógnita(t){\displaystyle \varphi ({\boldsymbol {x}}_{0},t)={\boldsymbol {x}}(t)}es el flujo del campo vectorial F. Es un flujo local bien definido siempre que el campo vectorial F:RnorteRnorte{\displaystyle {\boldsymbol {F}}:\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}} es Lipschitz-continua . Entoncesφ:Rnorte×RRnorte{\displaystyle \varphi :\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{n}} también es Lipschitz-continuo dondequiera que se defina. En general, puede ser difícil demostrar que el flujoφestá definido globalmente, pero un criterio simple es que el campo vectorial F tengasoporte compacto.

Ecuaciones diferenciales ordinarias dependientes del tiempo

En el caso de campos vectoriales dependientes del tiempoF:Rnorte×RRnorte{\displaystyle {\boldsymbol {F}}:\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{n}} , uno denotaφt,t0(incógnita0)=incógnita(t+t0),{\displaystyle \varphi ^{t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0})={\boldsymbol {x}}(t+t_{0}),}dondeincógnita:RRnorte{\displaystyle {\boldsymbol {x}}:\mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{n}}es la solución de

incógnita˙(t)=F(incógnita(t),t),incógnita(t0)=incógnita0.{\displaystyle {\dot {\boldsymbol {x}}}(t)={\boldsymbol {F}}({\boldsymbol {x}}(t),t),\qquad {\boldsymbol {x}}(t_{0})={\boldsymbol {x}}_{0}.}

Entoncesφt,t0(incógnita0){\displaystyle \varphi ^{t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0})}es el flujo dependiente del tiempo de F. No es un "flujo" según la definición anterior, pero puede verse fácilmente como tal reorganizando sus argumentos. Es decir, la aplicación

φ:(Rnorte×R)×RRnorte×R;φ((incógnita0,t0),t)=(φt,t0(incógnita0),t+t0){\displaystyle \varphi \colon (\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} )\times \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} ;\qquad \varphi (({\boldsymbol {x}}_{0},t_{0}),t)=(\varphi ^{t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0}),t+t_{0})}

En efecto, satisface la ley de grupo para la última variable:

φ(φ((incógnita0,t0),t),s)=φ((φt,t0(incógnita0),t+t0),s)=(φs,t+t0(φt,t0(incógnita0)),s+t+t0)=(φs,t+t0(incógnita(t+t0)),s+t+t0)=(incógnita(s+t+t0),s+t+t0)=(φs+t,t0(incógnita0),s+t+t0)=φ((incógnita0,t0),s+t).{\displaystyle {\begin{aligned}\varphi (\varphi (({\boldsymbol {x}}_{0},t_{0}),t),s)&=\varphi ((\varphi ^{t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0}),t+t_{0}),s)\\&=(\varphi ^{s,t+t_{0}}(\varphi ^{t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0})),s+t+t_{0})\\&=(\varphi ^{s,t+t_{0}}({\boldsymbol {x}}(t+t_{0})),s+t+t_{0})\\&=({\boldsymbol {x}}(s+t+t_{0}),s+t+t_{0})\\&=(\varphi ^{s+t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0}),s+t+t_{0})\\&=\varphi (({\boldsymbol {x}}_{0},t_{0}),s+t).\end{aligned}}}

Mediante el siguiente truco, se pueden considerar los flujos dependientes del tiempo de campos vectoriales como casos especiales de los independientes del tiempo. Definir

GRAMO(incógnita,t):=(F(incógnita,t),1),y(t):=(incógnita(t+t0),t+t0).{\displaystyle {\boldsymbol {G}}({\boldsymbol {x}},t):=({\boldsymbol {F}}({\boldsymbol {x}},t),1),\qquad {\boldsymbol {y}}(t):=({\boldsymbol {x}}(t+t_{0}),t+t_{0}).}

Entonces y ( t ) es la solución del problema de valor inicial "independiente del tiempo".

y˙(s)=GRAMO(y(s)),y(0)=(incógnita0,t0){\displaystyle {\dot {\boldsymbol {y}}}(s)={\boldsymbol {G}}({\boldsymbol {y}}(s)),\qquad {\boldsymbol {y}}(0)=({\boldsymbol {x}}_{0},t_{0})}

si y solo si x ( t ) es la solución del problema de valor inicial dependiente del tiempo original. Además, entonces la aplicación φ es exactamente el flujo del campo vectorial "independiente del tiempo" G .

Flujos de campos vectoriales en variedades

Los flujos de campos vectoriales independientes y dependientes del tiempo se definen en variedades diferenciables exactamente igual que se definen en el espacio euclidiano .Rnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}y su comportamiento local es el mismo. Sin embargo, la estructura topológica global de una variedad diferenciable se manifiesta claramente en el tipo de campos vectoriales globales que puede soportar, y los flujos de campos vectoriales en variedades diferenciables constituyen una herramienta importante en la topología diferencial. La mayor parte de los estudios en sistemas dinámicos se realizan en variedades diferenciables, que en las aplicaciones se consideran "espacios de parámetros".

Formalmente: DejemosMETRO{\displaystyle {\mathcal {M}}}Sea una variedad diferenciable .TpagMETRO{\displaystyle \mathrm {T} _{p}{\mathcal {M}}}denota el espacio tangente de un puntopagMETRO.{\displaystyle p\in {\mathcal {M}}.}DejarTMETRO{\displaystyle \mathrm {T} {\mathcal {M}}}sea ​​el fibrado tangente completo ; es decir,TMETRO=pagMETROTpagMETRO.{\displaystyle \mathrm {T} {\mathcal {M}}=\sqcup _{p\in M}\mathrm {T} _{p}{\mathcal {M}}.}Dejar F:R×METROTMETRO{\displaystyle f:\mathbb {R} \times {\mathcal {M}}\to \mathrm {T} {\mathcal {M}}}sea ​​un campo vectorial dependiente del tiempo enMETRO{\displaystyle {\mathcal {M}}}; es decir, f es una aplicación suave tal que para cadatR{\displaystyle t\in \mathbb {R} }ypagMETRO{\displaystyle p\in {\mathcal {M}}}, uno tieneF(t,pag)TpagMETRO;{\displaystyle f(t,p)\in \mathrm {T} _{p}{\mathcal {M}};}es decir, el mapaincógnitaF(t,incógnita){\displaystyle x\mapsto f(t,x)}asigna cada punto a un elemento de su propio espacio tangente. Para un intervalo adecuadoIR{\displaystyle I\subseteq \mathbb {R} }que contiene 0, el flujo de f es una funciónϕ:I×METROMETRO{\displaystyle \phi :I\times {\mathcal {M}}\to {\mathcal {M}}}que satisface ϕ(0,incógnita0)=incógnita0incógnita0METROddt|t=t0ϕ(t,incógnita0)=F(t0,ϕ(t0,incógnita0))incógnita0METRO,t0I{\displaystyle {\begin{aligned}\phi (0,x_{0})&=x_{0}&\forall x_{0}\in {\mathcal {M}}\\{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}{\Big |}_{t=t_{0}}\phi (t,x_{0})&=f(t_{0},\phi (t_{0},x_{0}))&\forall x_{0}\in {\mathcal {M}},t_{0}\in I\end{aligned}}}

Soluciones de la ecuación del calor

Sea Ω un subdominio (acotado o no) de Rnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} (con n un entero). Denotemos por Γ su frontera (se supone suave). Consideremos la siguiente ecuación de calor en Ω × (0, T ) , para T > 0 ,

tΔ=0 en Ω×(0,T),=0 en Γ×(0,T),{\displaystyle {\begin{array}{rcll}u_{t}-\Delta u&=&0&{\mbox{ in }}\Omega \times (0,T),\\u&=&0&{\mbox{ on }}\Gamma \times (0,T),\end{array}}}

con la siguiente condición de valor inicial u (0) = u 0 en Ω .

La ecuación u = 0 en Γ × (0, T ) corresponde a la condición de contorno de Dirichlet homogénea. El marco matemático para este problema puede ser el enfoque de semigrupo. Para usar esta herramienta, introducimos el operador no acotado Δ D definido enL2(Ω){\displaystyle L^{2}(\Omega )}por su dominio

D(ΔD)=H2(Ω)H01(Ω){\displaystyle D(\Delta _{D})=H^{2}(\Omega )\cap H_{0}^{1}(\Omega )}

(ver los espacios de Sobolev clásicos conHk(Ω)=Wk,2(Ω){\displaystyle H^{k}(\Omega )=W^{k,2}(\Omega )} y

H01(Ω)=do0(Ω)¯H1(Ω){\displaystyle H_{0}^{1}(\Omega )={\overline {C_{0}^{\infty }(\Omega )}}^{H^{1}(\Omega )}}

es el cierre de las funciones infinitamente diferenciables con soporte compacto en Ω para elH1(Ω){\displaystyle H^{1}(\Omega )-}norma).

Para cualquiervD(ΔD){\displaystyle v\in D(\Delta _{D})}, tenemos

ΔDv=Δv=i=1norte2incógnitai2v .{\displaystyle \Delta _{D}v=\Delta v=\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial ^{2}}{\partial x_{i}^{2}}}v~.}

Con este operador, la ecuación del calor se convierte en:(t)=ΔD(t){\displaystyle u'(t)=\Delta _{D}u(t)}y u (0) = u 0 . Por lo tanto, el flujo correspondiente a esta ecuación es (ver notaciones anteriores)

φ(0,t)=mitΔD0,{\displaystyle \varphi (u^{0},t)={\mbox{e}}^{t\Delta _{D}}u^{0},}

donde exp( t Δ D ) es el semigrupo (analítico) generado por Δ D .

Soluciones de la ecuación de onda

De nuevo, sea Ω un subdominio (acotado o no) de Rnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}( donde n es un número entero). Denotamos por Γ su frontera (que se supone suave). Consideremos la siguiente ecuación de onda enΩ×(0,T){\displaystyle \Omega \times (0,T)}(para T > 0 ),

ttΔ=0 en Ω×(0,T),=0 en Γ×(0,T),{\displaystyle {\begin{array}{rcll}u_{tt}-\Delta u&=&0&{\mbox{ in }}\Omega \times (0,T),\\u&=&0&{\mbox{ on }}\Gamma \times (0,T),\end{array}}}

con la siguiente condición inicial u (0) = u 1,0 en Ω yt(0)=2,0 en Ω.{\displaystyle u_{t}(0)=u^{2,0}{\mbox{ in }}\Omega .}

Utilizando el mismo enfoque de semigrupo que en el caso de la ecuación del calor anterior, escribimos la ecuación de onda como una ecuación diferencial parcial de primer orden en el tiempo introduciendo el siguiente operador no acotado:

A=(0IdΔD0){\displaystyle {\mathcal {A}}=\left({\begin{array}{cc}0&Id\\\Delta _{D}&0\end{array}}\right)}

con dominioD(A)=H2(Ω)H01(Ω)×H01(Ω){\displaystyle D({\mathcal {A}})=H^{2}(\Omega )\cap H_{0}^{1}(\Omega )\times H_{0}^{1}(\Omega )}enH=H01(Ω)×L2(Ω){\displaystyle H=H_{0}^{1}(\Omega )\times L^{2}(\Omega )}(el operador Δ D se define en el ejemplo anterior).

Introducimos los vectores columna

U=(12){\displaystyle U=\left({\begin{array}{c}u^{1}\\u^{2}\end{array}}\right)}

(dónde1={\displaystyle u^{1}=u}y2=t{\displaystyle u^{2}=u_{t}}) y

U0=(1,02,0).{\displaystyle U^{0}=\left({\begin{array}{c}u^{1,0}\\u^{2,0}\end{array}}\right).}

Con estas nociones, la ecuación de onda se convierte enU(t)=AU(t){\displaystyle U'(t)={\mathcal {A}}U(t)}y U (0) = U 0 .

Por lo tanto, el flujo correspondiente a esta ecuación es

φ(U0,t)=mitAU0{\displaystyle \varphi (U^{0},t)={\mbox{e}}^{t{\mathcal {A}}}U^{0}}

dóndemitA{\displaystyle {\mbox{e}}^{t{\mathcal {A}}}}es el semigrupo (unitario) generado porA.{\displaystyle {\mathcal {A}}.}

flujo de Bernoulli

Los sistemas dinámicos ergódicos , es decir, los sistemas que exhiben aleatoriedad, también exhiben flujos. El más célebre de ellos es quizás el flujo de Bernoulli . El teorema de isomorfismo de Ornstein establece que, para cualquier entropía H dada , existe un flujo φ ( x , t ) , llamado flujo de Bernoulli, tal que el flujo en el tiempo t = 1 , es decir φ ( x , 1) , es un desplazamiento de Bernoulli .

Además, este flujo es único, salvo una constante de escalado del tiempo. Es decir, si ψ ( x , t ) es otro flujo con la misma entropía, entonces ψ ( x , t ) = φ ( x , t ) para alguna constante c . La noción de unicidad e isomorfismo aquí es la del isomorfismo de sistemas dinámicos . Muchos sistemas dinámicos, incluidos los billares de Sinai y los flujos de Anosov, son isomorfos a los desplazamientos de Bernoulli.

Véase también

Bibliografía

  1. Irwin, Sistemas dinámicos suaves, 1.1
  2. Cabe señalar que la definición básica de flujos requiere únicamente continuidad, es decir, una estructura homeomorfística, concretamente fractales, como los movimientos brownianos, que son continuos pero nunca diferenciables, también entran dentro de este ámbito.
  3. Introducción a los sistemas dinámicos MICHAEL BRIN Universidad de Maryland GARRETT STUCK Universidad de Maryland, 1.10
  4. La definición más común de flujos implica diferenciabilidad, o incluso suavidad, como un campo de velocidades en un fluido.
  5. Datseris, George; Parlitz, Ulrich (2022). Dinámica no lineal: una introducción concisa intercalada con código . Cham: Springer. pág.  5. ISBN 978-3-030-91031-0.