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Tecnología legal

La tecnología legal , también conocida como Legal Tech , [1] [2] se refiere al uso de tecnología y software para brindar servicios legales y respaldar la industria legal. Las em...

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La tecnología legal , también conocida como Legal Tech , [1] [2] se refiere al uso de tecnología y software para brindar servicios legales y respaldar la industria legal. Las empresas de Legal Tech suelen ser empresas emergentes fundadas con el propósito de alterar el mercado legal tradicionalmente conservador. [3]

Se han utilizado diferentes enfoques y tecnologías para las tareas legales. La arquitectura de software tradicional y las tecnologías web se han utilizado para tareas como proporcionar acceso a la jurisprudencia. [4] Se han utilizado enfoques de aprendizaje automático para ayudar a encontrar documentos para la debida diligencia o el descubrimiento. [5] : 1329  El trabajo para hacer que los contratos sean más fáciles de usar involucra aspectos del diseño de la experiencia del usuario . [6] : 69 

Definiciones

La tecnología legal tradicionalmente se refería a la aplicación de tecnología y software para ayudar a abogados individuales, bufetes de abogados, empresas medianas y grandes con la gestión de la práctica , la automatización de documentos , el almacenamiento de documentos , la facturación , la contabilidad y el descubrimiento electrónico . [2] [7] : 83  Desde 2011, Legal Tech ha evolucionado para asociarse más con nuevas empresas tecnológicas que alteran la práctica de la ley al brindar a las personas acceso a software en línea que reduce o, en algunos casos, elimina la necesidad de consultar a un abogado, o al conectar a las personas con abogados de manera más eficiente a través de mercados en línea y sitios web de emparejamiento de abogados. [1] En la década de 2010, las empresas de tecnología especializadas en ayudar a los consumidores a presentar reclamos contra comerciantes hicieron de la tecnología legal un fenómeno de masas. Las puntas de lanza de la tecnología legal para el consumidor son Flightright y Fairplane, ambas especializadas en hacer cumplir los derechos de los pasajeros aéreos bajo el Reglamento de Compensación de Vuelos de la UE . Estos proveedores de servicios utilizan la automatización de la gestión de reclamos para procesar grandes cantidades de reclamos de manera económica y sin honorarios si no hay victoria . [8]

Historia

Desde la década de 1970 hasta la de 1990 hubo varios intentos académicos de formalizar el razonamiento legal, una tarea de representación del conocimiento . [5] : 1327  La Conferencia Internacional de Inteligencia Artificial y Derecho (ICAIL) se lleva a cabo desde 1987 [5] : 1327  El primer sistema de IA legal disponible comercialmente fue un sistema experto lanzado en 1988 por la Universidad de Oxford para informar a los usuarios si una nueva pieza legislativa, la ley de daños latentes, se aplicaba a ellos. [9] : 132  Desde 2000, ha habido más intentos de facilitar las tareas legales utilizando enfoques de aprendizaje automático en lugar de representación del conocimiento. [5] : 1328  A mediados de la década de 2000, la llamada codificación predictiva se hizo posible para su uso en el proceso de descubrimiento de litigios. Estas herramientas de codificación predictiva ayudaron a los abogados a predecir qué documentos eran relevantes o irrelevantes para el litigio, después de haber sido entrenados en un subconjunto de documentos. [5] : 1329 

En 1975, en los EE. UU., el Centro Judicial Federal inició el proyecto COURTRAN para el registro electrónico de registros judiciales. Inicialmente, se utilizó para casos penales, pero luego se adaptó para gestionar casos civiles. COURTRAN fue reemplazado por el Sistema Integrado de Gestión de Casos a mediados de la década de 1980. [10] El Instituto de Información Legal se creó en 1992, en la Universidad de Cornell con el objetivo de hacer que la ley fuera más accesible, [11] y comenzó a proporcionar acceso a las decisiones de la Corte Suprema de los EE. UU. [12] El desarrollo de PACER para el acceso a nivel nacional a los registros judiciales comenzó en 1990 y, a mediados de la década de 1990, 180 tribunales federales ofrecían acceso basado en tarifas a los registros judiciales a través del acceso telefónico a Internet . [13] : 860  La Ley de Gobierno Electrónico de 2002 limitó las tarifas solo a lo necesario. [13] : 863  La Ley de Tribunales Abiertos de 2020 estableció un plan para que el uso de PACER sea gratuito para 2025. [14]

Aplicaciones

Bases de datos de jurisprudencia

El uso de herramientas para ayudar con la investigación legal es muy común dentro del campo legal. Empresas comerciales como Practical Law Company , LexisNexis y Reuters ofrecen servicios donde un abogado puede pagar para buscar jurisprudencia . [ cita requerida ] A principios de la década de 1990, el Instituto de Información Legal de Cornell (ILL) comenzó a proporcionar acceso gratuito al texto completo de las sentencias de la Corte Suprema de los EE. UU . . Una base de datos de decisiones de la Corte Suprema de Canadá se alojó bajo el nombre de LexUM . En Australia, el AustLII ( Instituto de Información Legal de Australasia ) se fundó en 1995. Fue la primera base de datos de jurisprudencia gratuita en lograr cobertura nacional y ahora comprende más de 200 bases de datos con jurisprudencia de prácticamente todos los juzgados y tribunales. El Instituto Británico e Irlandés de Información Legal (BAILII) se creó en 1999. Estas iniciativas demostraron la fuerte demanda de acceso público gratuito a la jurisprudencia para ayudar a la investigación jurídica y el Movimiento de Libre Acceso a la Ley se estableció formalmente en 2002. [15] En los EE. UU., el Proyecto de Acceso a la Jurisprudencia, dirigido por la Facultad de Derecho de Harvard , había escaneado en 2018 más de 40 millones de documentos legales relacionados con casos estatales y federales informados en los EE. UU. La jurisprudencia estadounidense se hace accesible de forma gratuita y a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API). [16]

Automatización de documentos

Las empresas de tecnología legal como LegalZoom y Rocket Lawyer ofrecen a los consumidores y a las pequeñas empresas servicios de automatización de documentos . La redacción de documentos es un trabajo legal basado en reglas y los borradores de documentos legales, como contratos y los documentos necesarios para la formación de la empresa, se pueden generar de manera confiable a través de un sitio web interactivo . [17] LegalZoom y Rocket Lawyer pueden reunir la gama completa de documentos legales que se requieren en los Estados Unidos para ser presentados en la corte para registro oficial o procedimientos judiciales. [18] El servicio de automatización de documentos reúne documentos legales a partir de plantillas con espacios en blanco para completar. El documento legal se reúne de manera interactiva a través de un programa de preguntas y respuestas, donde el usuario responde a las consultas. Los bufetes de abogados tienen acceso a una variedad de servicios de automatización de documentos mediante suscripción. Los abogados pueden automatizar sus propias plantillas o pagar para acceder a plantillas prefabricadas. [19] Desde la década de 1970, más de 65 servicios de automatización de documentos legales han estado disponibles comercialmente para los abogados. Los servicios de automatización de documentos bien establecidos para abogados incluyen ContractExpress y HotDocs . [20]

La automatización de documentos basada en plantillas funciona mejor en contratos que utilizan cláusulas repetitivas , contratos modelo o cláusulas estándar. La integración de análisis predictivos permite la contratación predictiva, en la que se proporciona al redactor información estadística sobre la probabilidad de que una cláusula no estándar sea objeto de litigio o interpretación judicial adversa. Los servicios de análisis de contratos proporcionados por LexPredict y Bloomberg LP utilizan herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para encontrar cláusulas únicas en los contratos [21] mediante la identificación de patrones estadísticos dentro de la sintaxis del lenguaje . [22]

Se han hecho intentos de mejorar el diseño de los contratos, que tradicionalmente han sido vistos como documentos de abogados para abogados. Las mejoras sugeridas para el diseño de los contratos han considerado cómo los contratos podrían transmitir más información visualmente, abordar más directamente las necesidades comerciales y mejorar las relaciones entre las partes de un contrato. [6] : 69  Los académicos han sugerido el uso de los llamados contratos autoejecutables, donde los términos del contrato se actualizan automáticamente por una computadora utilizando reglas predefinidas. Un paso más sería la generación de una representación legible por máquina del contrato que podría usarse en otros procesos automatizados como la gestión del ciclo de vida del contrato . [6] : 74 

Ciberjusticia

El poder judicial ha expresado interés en el potencial de la presentación electrónica para reducir los costos y aumentar la eficiencia [23] : 18  y la resolución alternativa de disputas en línea como un medio para reducir los costos para los demandantes aumentando el acceso a la justicia . [24] [23] : 19  Se están utilizando enfoques tecnológicos para proporcionar orientación para la sentencia y la prisión preventiva en algunos tribunales, incluidas soluciones basadas en aprendizaje automático que han sido criticadas por posibles problemas de sesgo racial. [25] : 10  [26] Los tres grandes proveedores de investigación legal LexisNexis , Westlaw y Bloomberg Law han introducido en el mercado herramientas de predicción de resultados de litigios . Lex Machina estima la probabilidad de que un juez conceda o deniegue una moción. [27] Las herramientas de predicción de resultados de litigios han sido criticadas por dañar potencialmente el acceso a la justicia, ya que a los posibles litigantes con reclamos que se juzgan demasiado novedosos o menos viables se les puede negar la representación legal. [28]

Aproches

La inteligencia artificial , el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural se están aplicando a tareas de aprendizaje automático, en particular las relacionadas con la búsqueda , como la diligencia debida y el descubrimiento en casos de litigio. [7] : 133 

Los gráficos de conocimiento se están aplicando para ayudar en la creación, gestión y análisis de contratos inteligentes .

Los sistemas expertos basados ​​en reglas se han utilizado para representar conocimientos y consultar conocimientos legales, siendo un ejemplo de ello TurboTax . [5] : 1317  Estos enfoques se estudian en Informática legal .

Contexto de la industria

En general, se considera que el sector jurídico es conservador y tradicional. Law Technology Today señala que "en 50 años, la experiencia del cliente en la mayoría de los bufetes de abogados apenas ha cambiado". [3] Entre las razones de ello se incluye el hecho de que los bufetes de abogados se enfrentan a incentivos de reducción de costes más débiles que otras profesiones (ya que transfieren los desembolsos directamente a sus clientes) y se los considera reacios al riesgo (ya que un error tecnológico menor podría tener consecuencias financieras significativas para un cliente). [3]

Sin embargo, el aumento de la contratación de abogados internos por parte de las empresas y su creciente sofisticación, junto con el desarrollo del correo electrónico, ha llevado a que los clientes ejerzan una presión cada vez mayor sobre sus abogados en términos de costos y tiempo. [3] Además, existen cada vez más incentivos para que los abogados se vuelvan tecnológicamente competentes, y en agosto de 2012 la Asociación Estadounidense de Abogados votó a favor de modificar las Reglas Modelo de Conducta Profesional para exigir a los abogados que se mantengan al tanto de "los beneficios y riesgos asociados con la tecnología relevante", [29] [30] y, a fines de 2019, la Federación de Sociedades de Abogados de Canadá adoptó una enmienda similar al Código Modelo de Conducta Profesional. [31] La saturación del mercado está llevando a muchos abogados a buscar formas innovadoras de competir. [1] El crecimiento exponencial del volumen de documentos (principalmente correo electrónico) que deben revisarse para los casos de litigio ha acelerado enormemente la adopción de la tecnología utilizada en el eDiscovery, con la incorporación de elementos de lenguaje de máquina e inteligencia artificial y la adopción de servicios basados ​​en la nube por parte de los bufetes de abogados. [32]

La Facultad de Derecho de Stanford ha puesto en marcha CodeX , el Centro de Informática Jurídica, un centro de investigación interdisciplinario que también incuba empresas creadas por estudiantes de derecho y científicos informáticos. Algunas de las empresas que han surgido del programa son Lex Machina y Legal.io. [2] [33]

La inversión en tecnología legal alcanzó un récord en 2019, con 1.200 millones de dólares. [34]

Cuestiones sociales

Muchos críticos han expresado su preocupación por el riesgo de sesgo en las decisiones tomadas por modelos entrenados utilizando enfoques de aprendizaje automático, como las decisiones de sentencia, argumentando que un modelo podría aprender el sesgo en las decisiones existentes. [5] : 1335  Otros han expresado su preocupación por la explicación de las decisiones tomadas por los modelos de aprendizaje automático, argumentando que dichos modelos pueden ser una caja negra . Existe la preocupación por la posibilidad de que los modelos puedan ser vistos como objetivos e infalibles cuando no lo son. [5] : 1336 

Existe interés en el uso de tecnología legal para aumentar el acceso a la justicia . Los programas han intentado utilizar tecnología legal para mejorar el acceso a la justicia mediante la mejora de los procesos, la automatización del acceso a la información y el asesoramiento jurídicos y la mejora de la interacción de los usuarios. [35]

Áreas clave

Las áreas tradicionales de Legal Tech incluyen:

Las áreas de crecimiento más recientes en Legal Tech se centran en:

  • Proporcionar herramientas o un mercado para conectar a los clientes con los abogados.
  • Herramientas de gestión de relaciones con el cliente ( CRM )
  • Proporcionar herramientas para que los consumidores y las empresas completen sus asuntos legales por sí mismos, evitando la necesidad de un abogado.
  • Análisis de datos y contratos
  • Optimización de la práctica jurídica
  • Uso de firma digital legalmente vinculante , que ayuda a verificar la identidad digital de cada firmante, mantiene la cadena de custodia de los documentos y puede proporcionar registros de auditoría.
  • Automatización de la redacción jurídica u otros aspectos sustantivos de la práctica jurídica
  • Contratos legibles por máquina [36]
  • Plataformas para la planificación de la sucesión, es decir, la redacción de testamentos, a través de aplicaciones en línea
  • Proporcionar herramientas para ayudar con la preparación de documentos de inmigración en lugar de contratar a un abogado. [37] [38]

Referencias

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  2. ^ abc Hibnick, Eva (7 de septiembre de 2014). "¿Qué es Legal Tech?". The Law Insider . Consultado el 1 de mayo de 2015 .
  3. ^ abcd Goodman, Bob (16 de diciembre de 2014). "Cuatro áreas del derecho que están maduras para ser alteradas por startups inteligentes". Law Technology Today . Consultado el 1 de mayo de 2015 .
  4. ^ "AustLII – Herramientas de usuario: Motor de búsqueda de texto libre de Sino". www.austlii.edu.au . Consultado el 26 de septiembre de 2021 .
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