Lawbot

Los lawbots son una amplia clase de aplicaciones de IA legal orientadas al cliente que se utilizan para automatizar tareas legales específicas, como la automatización de documentos y la investigación legal . ^{[ 1 ] [ 2 ]} Los términos abogado robot y abogado bot se utilizan como sinónimos de lawbot. ^{[ 3 ] [ 4 ]} Un abogado robot o un robo-abogado se refiere a una aplicación de IA legal que puede realizar tareas que normalmente realizan los asistentes legales o los abogados jóvenes en los bufetes de abogados. Sin embargo, existe cierto debate sobre la corrección del término. Algunos comentaristas dicen que la IA legal técnicamente hablando no es ni un abogado ni un robot y no debería denominarse como tal. ^{[ 5 ]} Otros comentaristas creen que el término puede ser engañoso y señalan que el abogado robot del futuro no será una aplicación que lo abarque todo, sino una colección de bots especializados para diversas tareas.

Los lawbots utilizan diversas técnicas de inteligencia artificial u otros sistemas inteligentes para limitar la participación directa y continua de los humanos en ciertas etapas de un asunto legal. ^{[ 6 ] [ 7 ]} Las interfaces de usuario de los lawbots varían desde búsquedas inteligentes y formularios paso a paso hasta chatbots . Las soluciones lawbot orientadas a consumidores y empresas a menudo no requieren la supervisión directa de un profesional del derecho. ^{[ 8 ]} Dependiendo de la tarea, algunas soluciones orientadas al cliente utilizadas en bufetes de abogados operan bajo la supervisión de un abogado. ^{[ 7 ] [ 9 ] [ 10 ]}

Se sugieren los siguientes niveles de autonomía (LoA) para el razonamiento jurídico automatizado de la IA: ^{[ 11 ]}

• Nivel 0 (LoA0): Sin automatización para el razonamiento jurídico de la IA.
• Nivel 1 (LoA1): Automatización de asistencia simple
• Nivel 2 (LoA2): Automatización de asistencia avanzada
• Nivel 3 (LoA3): Automatización semiautónoma
• Nivel 4 (LoA4): Automatización de dominios
• Nivel 5 (LoA5): Automatización totalmente autónoma
• Nivel 6 (LoA6): Automatización sobrehumana

Algunas soluciones de IA legal se desarrollan y comercializan directamente a los clientes o consumidores, mientras que otras aplicaciones son herramientas para los abogados de los bufetes. Ya existen cientos de soluciones de IA legal que operan de múltiples maneras, variando en sofisticación y dependencia de algoritmos programados . ^{[ 10 ]}

Una aplicación de chatbot de tecnología legal destacada es DoNotPay . Comenzó como una aplicación para impugnar multas de estacionamiento , pero desde entonces se ha expandido para incluir funciones que ayudan a los usuarios con muchos tipos diferentes de problemas legales, que van desde la protección del consumidor hasta los derechos de inmigración y otros problemas sociales. ^{[ 12 ] [ 13 ]}

En el informe de 2016, Deloitte estimó que más de 110 000 puestos de trabajo en el sector legal, solo en el Reino Unido, podrían desaparecer en los próximos veinte años debido a la automatización. Este cambio podría resultar en la creación de empleos más especializados y en la reducción de puestos de asistente legal y temporales. El informe de Deloitte afirma que «existe un potencial significativo para que los puestos de alta cualificación que implican procesos repetitivos se automaticen mediante algoritmos inteligentes y de autoaprendizaje». ^{[ 14 ]} Según Lawyers to Engage, entre el 22 % del trabajo de un abogado y el 35 % del trabajo de un asistente legal pueden automatizarse en EE. UU. Facultades de derecho de prestigio como Harvard ya han comenzado a integrar la Inteligencia Artificial en sus planes de estudio. ^{[ 15 ]}

Las empresas emergentes de tecnología legal han comenzado a desarrollar aplicaciones que ayudan a los bufetes de abogados a completar procesos legales de bajo riesgo. ^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]} Estas aplicaciones pueden permitir que los abogados se centren en trabajos que requieren su experiencia específica.

La automatización de procesos como la revisión de contratos, la ejecución de negociaciones (contratos inteligentes) y la captación de clientes (sistemas expertos) permite a los bufetes de abogados optimizar sus procedimientos y mejorar su eficiencia. ^{[ 19 ]} Además, la automatización beneficia a los bufetes de abogados pequeños y medianos que no cuentan con los recursos para emplear personal junior en tareas tan rutinarias.

El aumento de despachos de abogados que utilizan aplicaciones automatizadas podría convertir la tecnología legal en una necesidad en el sector. Tim Estes, CEO de Digital Reason, afirmó que quienes rechazan la oportunidad de integrar la IA en su flujo de trabajo son los que corren mayor riesgo. ^{[ 20 ]}

En 2018, Forbes informó de un aumento del 713 % en las inversiones en tecnología legal. Este rápido crecimiento refleja que los bufetes de abogados están empezando a «ceder clientes a... nuevos proveedores de servicios legales... que combinan conocimientos tecnológicos, empresariales y jurídicos». ^{[ 21 ]}

Se ha estimado ampliamente, al menos durante la última generación, que todos los programas y recursos dedicados a garantizar el acceso a la justicia solo cubren el 20 % de las necesidades legales civiles de las personas de bajos ingresos en los Estados Unidos. ^{[ 22 ]} Basándose en esta experiencia, a finales de 2011, la Corporación de Servicios Legales, financiada por el gobierno de los Estados Unidos , decidió convocar una cumbre de líderes para explorar la mejor manera de utilizar la tecnología en la comunidad de acceso a la justicia. El grupo adoptó una misión para la Cumbre sobre el Uso de la Tecnología para Ampliar el Acceso a la Justicia (la Cumbre) acorde con la magnitud del desafío: "explorar el potencial de la tecnología para que los Estados Unidos logren brindar algún tipo de asistencia efectiva al 100 % de las personas que de otro modo no podrían costear un abogado para atender necesidades legales civiles esenciales". ^{[ 23 ]}

En abril de 2017, junto con Microsoft y Pro Bono Net , la Legal Services Corporation (LSC) anunció un programa piloto para desarrollar portales legales en línea a nivel estatal para dirigir a las personas con necesidades legales civiles a las formas de asistencia más apropiadas. ^{[ 24 ]}

Las investigaciones actuales en temas como la privacidad computacional, el aprendizaje automático explicable , el aprendizaje profundo bayesiano , el aprendizaje automático intensivo en conocimiento y el aprendizaje por transferencia revelan que aún no contamos con la tecnología para habilitar los robots legales de IA de nivel 4 a 6. ^{[ 25 ]}

En 2023, OpenLaw comenzó a desarrollar un modelo llamado Law Bot, que interactúa de forma conversacional como un abogado. El formato de diálogo permite a Law Bot responder preguntas de seguimiento, cuestionar premisas incorrectas y rechazar solicitudes inapropiadas. Actualmente, se está trabajando para garantizar su pleno cumplimiento con todas las leyes y regulaciones, mientras se realizan pruebas beta adicionales antes de su lanzamiento al público general.

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