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diagrama de ishikawa

Un diagrama de Ishikawa Los diagramas de Ishikawa (también llamados diagramas de espina de pescado , [ 1 ] diagramas de espina de pescado , diagramas de causa y efecto ) son dia...

Un diagrama de Ishikawa

Los diagramas de Ishikawa (también llamados diagramas de espina de pescado , [ 1 ] diagramas de espina de pescado , diagramas de causa y efecto ) son diagramas causales creados por Kaoru Ishikawa que muestran las posibles causas de un evento específico. [ 2 ]

El diagrama de Ishikawa se utiliza comúnmente en el diseño de productos y la prevención de defectos de calidad para identificar los factores potenciales que influyen en el resultado final. Cada causa o motivo de imperfección constituye una fuente de variación. Estas causas suelen agruparse en categorías principales para identificar y clasificar dichas fuentes de variación.

Descripción general

El diagrama de Ishikawa de ejemplo muestra las causas que contribuyen al problema.

El defecto , o el problema a resolver, [ 1 ] se muestra como la cabeza del pez, mirando hacia la derecha, con las causas extendiéndose hacia la izquierda como espinas; las costillas se ramifican desde la columna vertebral para las causas principales, con subramas para las causas raíz, hasta tantos niveles como se requiera. [ 3 ]

Los diagramas de Ishikawa fueron popularizados en la década de 1960 por Kaoru Ishikawa , [ 4 ] quien fue pionero en los procesos de gestión de calidad en los astilleros Kawasaki y, en el proceso, se convirtió en uno de los padres fundadores de la gestión moderna.

El concepto básico se utilizó por primera vez en la década de 1920 y se considera una de las siete herramientas básicas del control de calidad . [ 5 ] Se le conoce como diagrama de espina de pescado debido a su forma, similar a la vista lateral del esqueleto de un pez.

Mazda Motors utilizó un diagrama de Ishikawa en el desarrollo del automóvil deportivo Miata ( MX5 ). [ 6 ]

Causas fundamentales

Diagrama de Ishikawa que desglosa las posibles causas raíz de una foto borrosa.

El análisis de la causa raíz tiene como objetivo revelar las relaciones clave entre diversas variables, y las posibles causas proporcionan información adicional sobre el comportamiento del proceso. Muestra las causas de alto nivel que conducen al problema encontrado, al proporcionar una instantánea de la situación actual. [ 1 ]

Puede haber confusión acerca de las relaciones entre problemas, causas, síntomas y efectos. Smith [ 7 ] destaca esto y la pregunta común "¿Es un problema o un síntoma?", que erróneamente presupone que problemas y síntomas son categorías mutuamente excluyentes. Un problema es una situación que requiere mejora; un síntoma es el efecto de una causa: una situación puede ser tanto un problema como un síntoma.

En un nivel práctico, una causa es todo aquello que es responsable de un efecto o lo explica; un factor "cuya presencia marca una diferencia crítica en la ocurrencia de un resultado". [ 8 ]

Las causas surgen del análisis, a menudo mediante sesiones de lluvia de ideas , y se agrupan en categorías en las ramas principales del diagrama de Ishikawa. Para facilitar la estructuración, las categorías suelen seleccionarse de uno de los modelos comunes que se muestran a continuación, pero pueden surgir de forma específica para cada caso concreto.

Cada causa potencial se rastrea hasta encontrar la causa raíz, a menudo utilizando la técnica de los 5 porqués . [ 9 ]

Las categorías típicas incluyen:

Las 5 M (utilizadas en la fabricación)

Originario de la producción ajustada y del Sistema de Producción Toyota , el método de las 5 M es uno de los marcos más comunes para el análisis de la causa raíz: [ 10 ]

  • Fuerza laboral / Fuerza mental (trabajo físico o intelectual, incluye: kaizens , sugerencias)
  • Máquina (equipo, tecnología)
  • Materiales (incluye materia prima, consumibles e información)
  • Método (proceso)
  • Medición / medio (inspección, entorno)

Algunos las han ampliado para incluir tres más, y se las conoce como las 8 M: [ 11 ]

  • Misión / Madre Naturaleza (propósito, entorno)
  • Gestión / poder económico (liderazgo)
  • Mantenimiento

Las 8 P (utilizadas en el marketing de productos)

Este modelo común para identificar atributos cruciales para la planificación en el marketing de productos también se utiliza a menudo en el análisis de causa raíz como categorías para el diagrama de Ishikawa: [ 11 ]

  • Producto (o servicio)
  • Precio
  • Lugar
  • Promoción
  • Personas (personal)
  • Proceso
  • Evidencia física (prueba)
  • Actuación

Las 4 o 5 S (utilizadas en el sector servicios)

Una alternativa utilizada para las industrias de servicios, utiliza cuatro categorías de causa posible: [ 12 ]

  • Entorno: Se refiere al ambiente en el que se desarrolla el proceso.
  • Proveedores: Se refiere a las partes externas que proporcionan insumos: materias primas, componentes o servicios.
  • Sistemas: Se refiere a los procedimientos, procesos y tecnologías utilizados para realizar el trabajo.
  • Habilidad: Se refiere al factor humano, en particular al conocimiento y las capacidades de los empleados.
  • Seguridad: Se refiere al bienestar físico y psicológico en el lugar de trabajo.

Uso en industrias específicas

El diagrama de Ishikawa se ha adoptado ampliamente en diversos sectores como una herramienta eficaz para el análisis de las causas raíz en cuestiones relacionadas con la calidad, la eficiencia y la seguridad. Su versatilidad permite su aplicación tanto en el ámbito manufacturero como en el de los servicios.

En la industria manufacturera, especialmente en los sectores automotriz y electrónico, el diagrama se utiliza con frecuencia en iniciativas de mejora continua como Six Sigma y Lean Manufacturing. Los equipos de calidad lo emplean para identificar las causas relacionadas con los materiales, los métodos, la maquinaria, la mano de obra, el entorno y las mediciones, facilitando así la toma de decisiones informadas para reducir los defectos y optimizar los procesos.

En la industria alimentaria, el diagrama de Ishikawa se utiliza para analizar cuestiones relacionadas con la seguridad alimentaria , el control de la temperatura, la contaminación cruzada y el cumplimiento normativo. Su uso permite a las empresas identificar oportunidades de mejora en las etapas de producción, envasado y distribución.

En el sector farmacéutico, es una herramienta clave para la validación de procesos, el control de calidad y el cumplimiento de las Buenas Prácticas de Fabricación (BPF). Permite visualizar los factores que afectan la calidad del producto, desde la formulación hasta el almacenamiento.

También se ha implementado con éxito en sectores como el aeroespacial, el de la pulpa y el papel, la construcción, la educación y la sanidad, donde apoya la resolución estructurada de problemas y promueve la mejora continua y una cultura de calidad.

Véase también

Citas

  1. 1 2 3 Project Management Institute 2015 , pp. 20–24, §2.4.4.2 Diagramas de causa y efecto.
  2. ^ Ishikawa, Kaoru (1968). Guía de Control de Calidad . Tokio: JUSE.
  3. Ishikawa, Kaoru (1976). Guía para el control de calidad . Organización Asiática de Productividad. ISBN 92-833-1036-5.
  4. Hankins, Judy (2001). Terapia de infusión en la práctica clínica . pág. 42. 
  5. Tague, Nancy R. (2004). "Siete herramientas básicas de calidad" . The Quality Toolbox . Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality. pág. 15. Recuperado el 5 de febrero de 2010 . 
  6. Frey, Daniel D.; Fukuda, S.; Rock, Georg (2011). Improving complex systems today : proceedings of the 18th ISPE International Conference on Concurrent Engineering . Springer-Verlag London. ISBN  978-0857297990OCLC 769756418 
  7. Smith, Gerald F. "Determinación de la causa de los problemas de calidad: lecciones de las disciplinas de diagnóstico." Quality Management Journal 5.2 (1998): 24-41.
  8. Schustack, Miriam W. "Pensando en la causalidad". La psicología del pensamiento humano (1988): 92-115.
  9. "Diagrama de espina de pescado: cómo resolver problemas correctamente" . Guía de inicio de IONOS . Consultado el 23 de diciembre de 2021 .
  10. Weeden, Marcia M. (1952). Análisis de modos y efectos de fallas (AMFE) para propietarios de pequeñas empresas y personas sin formación en ingeniería : determinación y prevención de posibles fallos . Quality Press. ISBN  0873899180OCLC 921141300 {{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda )
  11. 1 2 Bradley, Edgar (2016-11-03). Ingeniería de confiabilidad : un enfoque de ciclo de vida . CRC Press. ISBN  978-1498765374OCLC 963184495 
  12. Dudbridge, Michael (2011). Manual de manufactura esbelta en la industria alimentaria . John Wiley & Sons. ISBN 978-1444393118OCLC 904826764 

Referencias

  • Ishikawa, Kaoru (1990); (Traductor: JH Loftus); Introducción al control de calidad ; 448 págs.; ISBN 4-906224-61-XOCLC 61341428 
  • Dale, Barrie G. et al. (2007); Gestión de la calidad, 5.ª ed .; ISBN 978-1-4051-4279-3OCLC 288977828 
  • Project Management Institute (1 de enero de 2015). Análisis de negocios para profesionales . Project Management Inst. ISBN 978-1-62825-069-5.