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Hoja de verificación
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Gráfico de control
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Histograma
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Diagrama de dispersión
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Diagrama de flujo
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Gráfico de ejecución
Las siete herramientas básicas de la calidad son un conjunto fijo de ejercicios visuales identificados como los más útiles para la resolución de problemas relacionados con la calidad . [1] Se denominan básicas porque son adecuadas para personas con poca formación formal en estadística y porque se pueden utilizar para resolver la gran mayoría de problemas relacionados con la calidad. [2]
Descripción general
Las siete herramientas son: [3] [4] [5]
- Diagrama de causa y efecto (también conocido como "diagrama de espina de pescado" o diagrama de Ishikawa)
- Hoja de verificación
- Gráfico de control
- Histograma
- Diagrama de Pareto
- Diagrama de dispersión
- Estratificación (alternativamente, diagrama de flujo o diagrama de ejecución )
La designación surgió en el Japón de la posguerra , inspirada en las siete famosas armas de Benkei . [6] Posiblemente fue introducida por Kaoru Ishikawa , quien a su vez fue influenciado por una serie de conferencias que W. Edwards Deming había dado a ingenieros y científicos japoneses en 1950. [7] En ese momento, las empresas que se habían propuesto capacitar a su fuerza laboral en control de calidad estadístico descubrieron que la complejidad del tema intimidaba a la mayoría de sus trabajadores y redujeron la capacitación para centrarse principalmente en métodos más simples que son suficientes para la mayoría de los problemas relacionados con la calidad. [8] El Project Management Institute hace referencia a las siete herramientas básicas en A Guide to the Project Management Body of Knowledge como un ejemplo de un conjunto de herramientas generales útiles para planificar o controlar la calidad del proyecto. [9]
Las siete herramientas básicas contrastan con métodos estadísticos más avanzados, como el muestreo por encuesta , el muestreo de aceptación , las pruebas de hipótesis estadísticas , el diseño de experimentos , el análisis multivariado y varios métodos desarrollados en el campo de la investigación de operaciones . [10]
Véase también
- Solución de problemas A3 : enfoque estructurado para la mejora de los problemas
- Ocho disciplinas para la resolución de problemas – Ocho disciplinas del método de resolución de problemas orientado al trabajo en equipo
- Siete herramientas de gestión y planificación – Herramientas utilizadas para la gestión y la planificación.Páginas que muestran descripciones de wikidata como alternativa
Referencias
Notas al pie
- ^ Montgomery 2005, pág. 148.
- ^ Ishikawa 1985, p. 198: "Según mi experiencia pasada, hasta el noventa por ciento de todos los problemas dentro de una empresa se pueden resolver mediante estas herramientas".
- ^ Tague 2005, pág. 15.
- ^ Ishikawa 1985, p. 198: "Método estadístico elemental (las llamadas Siete Herramientas) 1. Diagrama de Pareto: El principio de los pocos vitales; muchos triviales 2. Diagrama de causa y efecto (Esta no es precisamente una técnica estadística) 3. Estratificación 4. Hoja de verificación 5. Histograma. 6. Diagrama de dispersión (análisis de correlación a través de la determinación de la mediana; en algunos casos, uso de papel de probabilidad binomial) 7. Gráfico y diagrama de control (diagrama de control de Shewhart)".
- ^ Imai 1986, págs. 239-240: "Las siete herramientas estadísticas utilizadas para la resolución analítica de problemas son: 1. Diagramas de Pareto... 2. Diagramas de causa y efecto... 3. Histogramas... 4. Gráficos de control... 5. Diagramas de dispersión... 6. Gráficos... 7. Hojas de verificación".
- ^ Ishikawa 1990, p. 98: "Se denominaron las Siete Herramientas de Control de Calidad en honor a las siete famosas armas del sacerdote-guerrero japonés Benkei de la era Kamakura , que le permitieron triunfar en la batalla; de la misma manera, las Siete Herramientas de Control de Calidad, si se utilizan con habilidad, permitirán resolver el 95% de los problemas en el lugar de trabajo. En otras palabras, las herramientas estadísticas intermedias y avanzadas se necesitan solo en aproximadamente el 5% de los casos".
- ^ Moore, Matthew (30 de noviembre de 2007). «Las siete herramientas básicas de la calidad». Improvementandinnovation.com . Londres. Archivado desde el original el 19 de octubre de 2012. Consultado el 18 de mayo de 2013 .
- ^ Ishikawa 1985, p. 18: "Es cierto que los métodos estadísticos son eficaces, pero hemos exagerado su importancia. Como resultado, la gente temía o detestaba el control de calidad, considerándolo algo muy difícil. Hemos sobreeducado a la gente dándoles métodos sofisticados cuando, en esa etapa, los métodos simples habrían bastado".
- ^ Project Management Institute 2013, págs. 236–238.
- ^ Ishikawa 1985, pp. 198–199: "Divido los métodos estadísticos en las siguientes tres categorías según su nivel de dificultad. 1. Método estadístico elemental (las llamadas Siete Herramientas) ... 2. Método estadístico intermedio ... 3. Método estadístico avanzado (usando computadoras simultáneamente)".
Bibliografía
- Duffy, Grace L.; Furterer, Sandra L. (8 de junio de 2020). "Capítulo 9. Herramientas de mejora". Manual del asociado certificado en mejora de la calidad de ASQ . Quality Press. ISBN 978-1-951058-13-5.
- Imai, Masaaki (1986). Kaizen (Ky'zen): La clave del éxito competitivo de Japón (1.ª ed.). Nueva York: Random House. ISBN. 978-0-394-55186-9.
- Ishikawa, Kaoru (1985). ¿Qué es el control de calidad total? El método japonés . Traducido por Lu, David J. (1.ª ed.). Englewood Cliffs, Nueva Jersey: Prentice-Hall. ISBN 978-0-13-952433-2.
- ——— (1990). Introducción al control de calidad (1.ª ed.). Tokio: 3A Corp. ISBN 978-4-906224-61-6.
- Montgomery, Douglas (2005). Introducción al control estadístico de la calidad . Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-65631-9.
- Project Management Institute (2013). Guía de los fundamentos de la gestión de proyectos (5.ª edición). Newtown Square, Pensilvania: Project Management Institute. ISBN 978-1-935589-67-9.
- Tague, Nancy R. (2005). The Quality Toolbox (2.ª edición). Milwaukee, Wisconsin: ASQ Quality Press. ISBN 978-1-62198-045-2.