Árbol de problemas

Un árbol de problemas , también llamado árbol lógico , es una representación gráfica de una pregunta que la descompone verticalmente en sus diferentes componentes y que profundiza en los detalles a medida que se lee hacia la derecha. ^{[ 1 ]}^{: 47}

Los árboles de problemas son útiles para la resolución de problemas, ya que permiten identificar las causas raíz de un problema, así como sus posibles soluciones. También proporcionan un punto de referencia para comprender cómo cada elemento encaja en el panorama general del problema. ^{[ 2 ]}

Tipos

Según el profesor de estrategia Arnaud Chevallier, al desarrollar un enfoque utilizado en McKinsey & Company , ^{[ 3 ]} existen dos tipos de árboles de problemas: los de diagnóstico y los de solución. ^{[ 4 ]} Los árboles de diagnóstico desglosan una pregunta clave de "por qué", identificando todas las posibles causas raíz del problema. Los árboles de solución desglosan una pregunta clave de "cómo", identificando todas las posibles alternativas para solucionar el problema. ^{[ 5 ]}

Normas

Según Chevallier, cuatro reglas básicas pueden ayudar a garantizar que los árboles de problemas sean óptimos: ^{[ 4 ]}

Responda sistemáticamente a preguntas de "por qué" o "cómo".
Progreso desde la pregunta clave hasta el análisis a medida que se mueve hacia la derecha.
Tienen ramas que son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas ( MECE ).
Utilice un desglose perspicaz

El requisito de que los árboles de problemas sean colectivamente exhaustivos implica que el pensamiento divergente es una habilidad crítica. ^{[ 6 ]}

Aplicaciones

En entrevistas de gestión

Los árboles de problemas se utilizan para responder preguntas en entrevistas de casos para puestos de consultoría de gestión. ^{[ 7 ]} Un tipo de pregunta cuantitativa, la pregunta de dimensionamiento de mercado , requiere que el entrevistado estime el tamaño de un grupo de datos, como un segmento específico de una población, una cantidad de objetos, los ingresos de una empresa o similar. ^{[ 8 ]} Se espera que los candidatos utilicen un método estructurado y lógico para llegar a su respuesta, y el uso de un árbol de problemas proporciona un diagrama que ayuda al razonamiento lógico del candidato. Los árboles de problemas también se utilizan para otros tipos de preguntas de entrevistas de casos. ^{[ 7 ]}

Véase también

Referencias

↑ Chevallier, Arnaud (2016). Pensamiento estratégico en la resolución de problemas complejos . Oxford; Nueva York: Oxford University Press . doi : 10.1093/acprof:oso/9780190463908.001.0001 . ISBN 9780190463908OCLC 940455195
↑ "Guía de supervivencia estratégica: Árboles de problemas" . interactive.cabinetoffice.gov.uk . Londres: Unidad de Estrategia del Primer Ministro. Julio de 2004. Archivado del original el 17 de febrero de 2012. Consultado el 6 de octubre de 2018 .También disponible en formato PDF .
↑ Los escritos de Chevallier (como Chevallier 2010a y Chevallier 2016 , pp. 243, 265 ) citan una publicación anterior de McKinsey que analiza los mapas de problemas entre otras técnicas de resolución de problemas: Davis, Ian; Keeling, David; Schreier, Paul; Williams, Ashley (agosto de 2007). El enfoque de McKinsey para la resolución de problemas (McKinsey Staff Paper 66). Nueva York: McKinsey & Company . pp. 9–13 . Otras publicaciones anteriores relacionadas con McKinsey también abordan los árboles de problemas, como por ejemplo: Rasiel, Ethan M.; Friga, Paul N. (2002). The McKinsey mind: understanding and implementation the problem-solving tools and management techniques of the world's top strategic consulting firm . Trilogía de McKinsey. Vol. 2. Chicago, IL: McGraw-Hill . pp. 11–29 . ISBN 0071374299OCLC 47092065
1 2 Chevallier, Arnaud (2 de julio de 2010a). "Construir árboles de problemas: árboles de diagnóstico y árboles de soluciones" . powerful-problem-solving.com . Recuperado el 6 de octubre de 2018 .Véase también: Chevallier, Arnaud (14 de diciembre de 2010). "Sé perspicaz" . powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .
↑ Véase también los diagramas de cómo y por qué en: Culmsee, Paul; Awati, Kailash (2013) [2011]. «Visualizando la complejidad» . La guía del hereje para las mejores prácticas: la realidad de gestionar problemas complejos en las organizaciones . Bloomington: iUniverse, Inc. pp. 159–167 . ISBN 9781462058549OCLC 767703320
↑ Chevallier, Arnaud (6 de julio de 2010b). "Diverge eficazmente en tu pensamiento" . powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .
1 2 Cheng, Victor (2012). "El árbol de los problemas" . Secretos de las entrevistas de casos: un antiguo entrevistador de McKinsey revela cómo conseguir múltiples ofertas de trabajo en consultoría . Seattle, WA: Innovation Press. pp. 73–102 . ISBN 9780984183524OCLC 803397971
↑ "Dimensionamiento del mercado" . gradinterviewprep.com . Archivado del original el 31/07/2019 . Consultado el 31/07/2019 .

Lecturas adicionales

Chevallier, Arnaud (11 de abril de 2011). "No te pierdas en la terminología" . powerful-problem-solving.com . Recuperado el 6 de octubre de 2018. Árboles de problemas, mapas de problemas, árboles lógicos, árboles de cómo , árboles de por qué , árboles de diagnóstico, árboles de soluciones, árboles de decisión, árboles de hechos, árboles de hipótesis... ¿Cómo deberías llamar a tus árboles?... Llama a tu árbol como quieras que haga.
Chevallier, Arnaud (19 de febrero de 2011). "Utilice su árbol de problemas como un árbol de decisiones" . powerful-problem-solving.com . Recuperado el 6 de octubre de 2018 .
Conn, Charles ; McLean, Robert (2019). Resolución de problemas a prueba de balas: la única habilidad que lo cambia todo . Hoboken, NJ: John Wiley & Sons . ISBN 9781119553021OCLC 1047803356
Friga, Paul N. (2009). «Desarrollar el árbol de problemas» . El compromiso de McKinsey: un poderoso conjunto de herramientas para una resolución de problemas en equipo más eficiente y efectiva . Trilogía de McKinsey. Vol. 3. Nueva York: McGraw-Hill . págs. 91-96 . ISBN 978-0071497411OCLC 166390293
Garrette, Bernard; Phelps, Corey; Sibony, Olivier (2018). ¡ Lo logramos!: cómo resolver grandes problemas y vender soluciones como los mejores consultores estratégicos . Cham: Palgrave Macmillan . doi : 10.1007/978-3-319-89375-4 . ISBN 9783319893747OCLC 1028620732
Árboles de problemas y árboles de hipótesis: una introducción

[1] Chevallier, Arnaud (2016). Pensamiento estratégico en la resolución de problemas complejos . Oxford; Nueva York: Oxford University Press . doi : 10.1093/acprof:oso/9780190463908.001.0001 . ISBN 9780190463908OCLC 940455195

[2] "Guía de supervivencia estratégica: Árboles de problemas" . interactive.cabinetoffice.gov.uk . Londres: Unidad de Estrategia del Primer Ministro. Julio de 2004. Archivado del original el 17 de febrero de 2012. Consultado el 6 de octubre de 2018 .También disponible en formato PDF .

[3] Los escritos de Chevallier (como Chevallier 2010a y Chevallier 2016 , pp. 243, 265 ) citan una publicación anterior de McKinsey que analiza los mapas de problemas entre otras técnicas de resolución de problemas: Davis, Ian; Keeling, David; Schreier, Paul; Williams, Ashley (agosto de 2007). El enfoque de McKinsey para la resolución de problemas (McKinsey Staff Paper 66). Nueva York: McKinsey & Company . pp. 9–13 . Otras publicaciones anteriores relacionadas con McKinsey también abordan los árboles de problemas, como por ejemplo: Rasiel, Ethan M.; Friga, Paul N. (2002). The McKinsey mind: understanding and implementation the problem-solving tools and management techniques of the world's top strategic consulting firm . Trilogía de McKinsey. Vol. 2. Chicago, IL: McGraw-Hill . pp. 11–29 . ISBN 0071374299OCLC 47092065

[Chevallier_2010-4] 1 2 Chevallier, Arnaud (2 de julio de 2010a). "Construir árboles de problemas: árboles de diagnóstico y árboles de soluciones" . powerful-problem-solving.com . Recuperado el 6 de octubre de 2018 .Véase también: Chevallier, Arnaud (14 de diciembre de 2010). "Sé perspicaz" . powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .

[5] Véase también los diagramas de cómo y por qué en: Culmsee, Paul; Awati, Kailash (2013) [2011]. «Visualizando la complejidad» . La guía del hereje para las mejores prácticas: la realidad de gestionar problemas complejos en las organizaciones . Bloomington: iUniverse, Inc. pp. 159–167 . ISBN 9781462058549OCLC 767703320

[6] Chevallier, Arnaud (6 de julio de 2010b). "Diverge eficazmente en tu pensamiento" . powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .

[Cheng-7] 1 2 Cheng, Victor (2012). "El árbol de los problemas" . Secretos de las entrevistas de casos: un antiguo entrevistador de McKinsey revela cómo conseguir múltiples ofertas de trabajo en consultoría . Seattle, WA: Innovation Press. pp. 73–102 . ISBN 9780984183524OCLC 803397971

[8] "Dimensionamiento del mercado" . gradinterviewprep.com . Archivado del original el 31/07/2019 . Consultado el 31/07/2019 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]