Articulo de referencia

Genomas de Ensembl

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Ensembl Genomes es un proyecto científico para proporcionar datos a escala genómica de especies no vertebradas. [ 1 ] [ 2 ]

El proyecto está dirigido por el Instituto Europeo de Bioinformática y se lanzó en 2009 utilizando la tecnología Ensembl . [ 3 ] El objetivo principal de la base de datos Ensembl Genomes es complementar la base de datos principal de Ensembl mediante la introducción de cinco páginas web adicionales que incluyen datos genómicos de bacterias , hongos , metazoos invertebrados , plantas y protistas . [ 4 ] Para cada uno de los dominios, las herramientas de Ensembl están disponibles para la manipulación, el análisis y la visualización de datos genómicos. La mayoría de los datos de Ensembl Genomes se almacenan en bases de datos relacionales MySQL y se puede acceder a ellos mediante la interfaz REST de Ensembl, la API de Perl, Biomart o en línea. [ 5 ]

Ensembl Genomes es un proyecto abierto, y la mayor parte del código, las herramientas y los datos están disponibles para el público. [ 6 ] El software Ensembl y Ensembl Genomes utiliza una licencia Apache 2.0 [ 7 ] .

Visualización de datos genómicos

Visualización del cariotipo en Ensembl Genomes

La característica clave de Ensembl Genomes es su interfaz gráfica, que permite a los usuarios desplazarse por un genoma y observar la ubicación relativa de características como la anotación conceptual (p. ej. , genes , loci SNP ), patrones de secuencia (p. ej., repeticiones) y datos experimentales (p. ej., secuencias y características de secuencia externas mapeadas en el genoma ). [ 1 ] Las vistas gráficas están disponibles para diferentes niveles de resolución, desde un cariotipo completo hasta la secuencia de un solo exón . La información de un genoma se distribuye en cuatro pestañas: una página de especies, una pestaña de "Ubicación", una pestaña de " Gen " y una pestaña de " Transcripción ", cada una de las cuales proporciona información con una resolución mayor.

Al buscar una especie en particular en Ensembl Genomes, se redirige a la página de la especie. Generalmente, se proporciona una breve descripción de la especie, así como enlaces a información adicional y estadísticas sobre el genoma , la interfaz gráfica y algunas de las herramientas disponibles.

Para algunas especies, se dispone de un cariotipo en Ensembl Genomes. [ 8 ] Si el cariotipo está disponible, aparecerá un enlace en la sección de Ensamblaje de Genes de la página de la especie. Alternativamente, si los usuarios se encuentran en la pestaña «Ubicación», también pueden visualizar el cariotipo seleccionando «Genoma completo» en el menú de la izquierda. Los usuarios pueden hacer clic en una ubicación dentro del cariotipo para ampliar un cromosoma específico o una región genómica. [ 8 ] Esto abrirá la pestaña «Ubicación».

En la pestaña 'Ubicación', los usuarios pueden explorar genes , variaciones, conservación de secuencias y otros tipos de anotación a lo largo del genoma . [ 9 ] La 'Región en detalle' es altamente configurable y escalable, y los usuarios pueden elegir lo que desean ver haciendo clic en el botón 'Configurar esta página' en la parte inferior del menú de la izquierda. Al agregar y eliminar pistas, los usuarios podrán seleccionar el tipo de datos que desean incluir en las visualizaciones. [ 9 ] Los datos de las siguientes categorías se pueden agregar o eliminar fácilmente de esta vista de la pestaña 'Ubicación': ' Secuencia y ensamblaje ', ' Genes y transcripciones ', ' Alineaciones de ARNm y proteínas ', 'Otras alineaciones de ADN ', ' Variación de la línea germinal ', ' Genómica comparativa ', entre otras. [ 9 ] Los usuarios también pueden cambiar las opciones de visualización, como el ancho. [ 9 ] Otra opción permite a los usuarios restablecer la configuración a los ajustes predeterminados. [ 9 ]

En la pestaña «Gen» se puede encontrar información más específica sobre un gen en particular . Los usuarios pueden acceder a esta página buscando el gen deseado en la barra de búsqueda y haciendo clic en su ID, o bien haciendo clic en uno de los genes que aparecen en la pestaña «Ubicación». La pestaña «Gen» contiene información específica del gen, como su estructura, el número de transcripciones , su posición en el cromosoma y la información de homología en forma de árboles genéticos. [ 10 ] Se puede acceder a esta información a través del menú de la izquierda.

También aparecerá una pestaña "Transcripción" cuando un usuario elija ver un gen. La pestaña "Transcripción" contiene gran parte de la misma información que la pestaña "Gen", pero se centra en una sola transcripción. [ 10 ]

Herramientas

Cómo agregar pistas personalizadas a los genomas de Ensembl

Ensembl Genomes permite comparar y visualizar datos de usuario mientras se exploran cariotipos y genes. La mayoría de las vistas de Ensembl Genomes incluyen un botón "Agregar sus datos" o "Administrar sus datos" que permitirá al usuario cargar nuevas pistas que contengan lecturas o secuencias a Ensembl Genomes o modificar datos que se hayan cargado previamente. [ 11 ] Los datos cargados se pueden visualizar en vistas de región o en todo el cariotipo. Los datos cargados se pueden localizar utilizando coordenadas de cromosoma o coordenadas de clon BAC. [ 12 ] Se pueden utilizar los siguientes métodos para cargar un archivo de datos a cualquier página de Ensembl Genomes: [ 13 ]

  1. Los archivos de menos de 5 MB se pueden subir directamente desde cualquier ordenador o desde una ubicación web (URL) a los servidores de Ensembl.
  2. Los archivos de mayor tamaño solo se pueden subir desde ubicaciones web (URL).
  3. Los archivos BAM solo se pueden cargar mediante el método basado en URL. El archivo de índice (.bam.bai) debe estar ubicado en el mismo servidor web.
  4. Se puede adjuntar una fuente del Sistema de Anotación Distribuida desde ubicaciones web.

Ensembl Genomes admite los siguientes tipos de archivos: [ 14 ]

Visualización de una pista personalizada etiquetada como "Lecturas" en Ensembl Genomes.
  • CAMA
  • BedGraph
  • Genérico
  • GFF/GTF
  • PSL
  • PELUCA
  • BAM
  • Cama grande
  • Pez gordo
  • VCF

Los datos se cargan temporalmente en los servidores. Los usuarios registrados pueden iniciar sesión y guardar sus datos para futuras consultas. Es posible compartir y acceder a los datos cargados mediante una URL asignada. [ 15 ] Los usuarios también pueden eliminar sus pistas personalizadas de Ensembl Genomes.

BioMart

BioMart es un motor de búsqueda sin programación incorporado en Ensembl y Ensembl Genomes (excepto Ensembl Bacteria) con el propósito de extraer datos genómicos de las bases de datos de Ensembl en formatos de tabla como HTML, TSV, CSV o XLS. [ 16 ] La versión 45 (2019) de Ensembl Genomes tiene los siguientes datos disponibles en BioMart:

Vista de BioMart en Ensembl Plants.

El propósito de los BioMarts en Ensembl Genomes es permitir al usuario extraer y descargar tablas que contengan todos los genes de una sola especie, genes en una región específica de un cromosoma o genes en una región de un cromosoma asociada a un dominio InterPro. [ 21 ] Los BioMarts también incluyen filtros para refinar los datos que se extraerán y el usuario puede seleccionar los atributos (ID de variante, nombre del cromosoma, ID de Ensembl, ubicación, etc.) que aparecerán en el archivo de tabla final.

Se puede acceder a los BioMarts en línea en cada dominio correspondiente de Ensembl Genomes o se puede instalar el código fuente en un entorno UNIX desde el repositorio git de BioMart [ 22 ].

EXPLOSIÓN

Se proporciona una interfaz BLAST que permite a los usuarios buscar secuencias de ADN o proteínas en los genomas de Ensembl. Se puede acceder a ella mediante el encabezado, ubicado en la parte superior de todas las páginas de genomas de Ensembl, titulado BLAST. La búsqueda BLAST se puede configurar para buscar en especies individuales o colecciones de especies (un máximo de 25). Existe un navegador taxonómico que permite seleccionar especies relacionadas taxonómicamente. [ 23 ]

Ensembl Genomes proporciona una segunda herramienta de búsqueda de secuencias que utiliza un algoritmo basado en Exonerate, proporcionado por el Archivo Europeo de Nucleótidos . [ 23 ] Se puede acceder a esta herramienta desde el encabezado, ubicado en la parte superior de todas las páginas de Ensembl Genome, titulado Búsqueda de secuencias. Los usuarios pueden entonces elegir si desean que Exonerate busque en todas las especies de la división Ensembl Genomes o en todas las especies de Ensembl Genomes. También pueden elegir el "Valor E máximo", que limitará los resultados mostrados a aquellos con valores E inferiores al máximo. Finalmente, los usuarios pueden optar por utilizar un modo de búsqueda alternativo seleccionando "Usar consulta empalmada".

Predictor del efecto de la variante

El Predictor de Efecto de Variantes es una de las herramientas más utilizadas en Ensembl y Ensembl Genomes. Permite explorar y analizar el efecto que las variantes (SNP, CNV, indels o variaciones estructurales) tienen sobre un gen, secuencia, proteína, transcrito o factor de transcripción en particular. [ 24 ] Para usar VEP, los usuarios deben ingresar la ubicación de sus variantes y las variaciones de nucleótidos para generar los siguientes resultados: [ 25 ]

  • Genes y transcripciones afectados por la variante
  • Ubicación de las variantes
  • Cómo afecta la variante a la síntesis de proteínas (por ejemplo, generando un codón de parada).
  • Comparación con otras bases de datos para encontrar variantes conocidas equivalentes.

Existen dos formas en que los usuarios pueden acceder al VEP. La primera forma es en línea. En esta página, el usuario genera una entrada seleccionando los siguientes parámetros: [ 26 ]

  1. Especies a comparar. La base de datos predeterminada para la comparación es Ensembl Transcripts, pero para algunas especies se pueden seleccionar otras fuentes.
  2. Nombre para los datos cargados (esto es opcional, pero facilitará la identificación de los datos si se han realizado muchos trabajos VEP).
  3. Selección del formato de entrada para los datos. Si se selecciona un formato de archivo incorrecto, VEP generará un error durante la ejecución.
  4. Campos para la carga de datos. Los usuarios pueden cargar datos desde sus ordenadores, desde una ubicación basada en URL o copiando directamente su contenido en un cuadro de texto.

La carga de datos a VEP admite notaciones VCF, pileup, HGVS y un formato predeterminado. [ 27 ] El formato predeterminado es un archivo separado por espacios en blanco que contiene los datos en columnas. Las primeras cinco columnas indican el cromosoma, la ubicación de inicio, la ubicación final, el alelo (par de alelos separados por una '/', con el alelo de referencia primero) y la hebra (+ para directo o – para inverso). [ 28 ] La sexta columna es un identificador de variación y es opcional. Si se deja en blanco, VEP asignará un identificador en el archivo de salida.

VEP también proporciona opciones de identificación adicionales a los usuarios, opciones extra para complementar la salida y el filtrado. [ 29 ] Las opciones de filtrado permiten características como la eliminación de variantes conocidas de los resultados, la devolución de variantes solo en exones y la restricción de resultados a consecuencias específicas de las variantes. [ 30 ]

Los usuarios de VEP también tienen la posibilidad de ver y manipular todos los trabajos asociados a su sesión consultando la pestaña "Tickets recientes". En esta pestaña, los usuarios pueden ver el estado de su búsqueda (correcta, en cola, en ejecución o fallida) y guardar, eliminar o reenviar trabajos. [ 31 ]

La segunda opción para usar VEP es descargar el código fuente para su uso en entornos UNIX. [ 32 ] Todas las características son iguales entre las versiones en línea y de script. VEP también se puede usar con instancias en línea como Galaxy.

Cuando se completa un trabajo VEP, la salida es un archivo tabular que contiene las siguientes columnas: [ 33 ]

  1. Variación cargada - como alelos_de_inicio_del_cromosoma
  2. Ubicación: en formato de coordenadas estándar (chr:inicio o chr:inicio-fin)
  3. Alelo: el alelo variante utilizado para calcular la consecuencia.
  4. Gen - Identificador estable de Ensembl del gen afectado
  5. Característica: ID estable de Ensembl de la característica
  6. Tipo de característica: tipo de característica. Actualmente, una de las siguientes: Transcript, RegulatoryFeature, MotifFeature.
  7. Consecuencia - tipo de consecuencia de esta variación
  8. Posición en el ADNc: posición relativa del par de bases en la secuencia de ADNc.
  9. Posición en CDS: posición relativa del par de bases en la secuencia codificante.
  10. Posición en la proteína: posición relativa del aminoácido en la proteína.
  11. Cambio de aminoácido: solo se indica si la variación afecta la secuencia codificante de proteínas.
  12. Cambio de codón: los codones alternativos con la base variante en mayúscula
  13. Variación coubicada: identificador conocido de una variación existente.
  14. Información adicional: esta columna contiene información adicional en pares clave=valor separados por ";". Muestra identificadores adicionales.
Archivo de salida del predictor de efectos de variantes

Otros formatos de salida comunes para VEP incluyen los formatos JSON y VDF. [ 34 ]

Acceso programático a los datos

La interfaz [REST] de Ensembl Genomes permite acceder a los datos utilizando su lenguaje de programación favorito.

También puedes acceder a los datos mediante la API de Perl y Biomart.

Especies actuales

Ensembl Genomes no intenta incluir todos los genomas posibles, sino que los genomas que se incluyen en el sitio son aquellos que se consideran científicamente importantes. [ 35 ] Cada sitio contiene el siguiente número de especies:

Colaboraciones

Ensembl Genomes amplía continuamente los datos de anotación mediante la colaboración con otras organizaciones involucradas en proyectos e investigaciones de anotación genómica. Las siguientes organizaciones son colaboradoras de Ensembl Genomes: [ 42 ]

Véase también

  • Genomas de Ensembl
  • Documentación de Ensembl Genomes archivada el 19 de agosto de 2020 en Wayback Machine.
  • Ensembl
  • Página principal de EBI
  • Avisos legales de Ensembl Genomes archivados el 18 de agosto de 2020 en Wayback Machine.

Referencias

  1. 1 2 3 Kersey, PJ; Staines, DM; Lawson, D.; Kulesha, E.; Derwent, P.; Humphrey, JC; Hughes, DST; Keenan, S.; Kerhornou, A.; Koscielny, G.; Langridge, N.; McDowall, MD; Megy, K.; Maheswari, U.; Nuhn, M.; Paulini, M.; Pedro, H.; Toneva, I.; Wilson, D.; Yates, A.; Birney, E. (2011). "Ensembl Genomes: Un recurso integrador para datos a escala genómica de especies no vertebradas" . Nucleic Acids Research . 40 (Número especial de bases de datos): D91– D97. doi : 10.1093/nar/gkr895 . PMC 3245118. PMID 22067447 .  
  2. 1 2 Howe KL, Contreras-Moreira B, De Silva N, Maslen G, Akanni W, Allen J, Alvarez-Jarreta J, Barba M, Bolser DM, Cambel L, Carbajo M, Chakiachvili M, Christensen M, Cummins C, Cuzick A, Davis P, Fexova S, Gall A, George N, Gil L, Gupta P, Hammond-Kosack KE, Haskell E, Hunt S, Jaiswal P, Janacek S, Kersey PJ, Langridge N, Maheswari U, Maurel T, McDowall MD, Moore B, Muffato M, Naamati G, Naithani S, Olson A, Papatheodorou I, Patricio M, Paulini M, Pedro H, Perry E, Preece J, Rosello M, Russell M, Sitnik V, Staines DM, Stein J, Tello-Ruiz MK, Trevanion SJ, Urban M, Wei S, Ware D, Williams G, Yates AD, Flicek P (enero de 2020). "Ensembl Genomes 2020: facilitando la investigación genómica de organismos no vertebrados" . Nucleic Acids Research . 48(D1) (D1): D689– D695. doi : 10.1093/nar/gkz890 . PMC 6943047. PMID 31598706 .  
  3. ^ Hubbard, TJP; Aken, BL; Ayling, S.; Ballester, B.; Beal, K.; Bragin, E.; Brent, S.; Chen, Y.; Clapham, P.; Clarke, L.; Coates, G.; Fairley, S.; Fitzgerald, S.; Fernández-Banet, J.; Gordon, L.; Graf, S.; Haider, S.; Hammond, M.; Holanda, R.; Howe, K.; Jenkinson, A.; Johnson, N.; Kahari, A.; Keefe, D.; Keenan, S.; Kinsella, R.; Kokocinski, F.; Kulesha, E.; Lawson, D.; Longden, I. (2009). «Conjunto 2009» . Investigación de ácidos nucleicos . 37 (Problema de base de datos): D690– D697. doi : 10.1093/nar/ gkn828 . PMC 2686571. PMID 19033362 .  
  4. "Acerca de Ensembl Genomes" . Ensembl Genomes . Ensembl . Consultado el 2 de septiembre de 2014 .
  5. "Ensembl Genomes MySQL" . ensemblgenomes.org . Ensembl Genomes . Consultado el 11 de septiembre de 2014 .
  6. Kinsella, Rhoda J.; Kähäri, Andreas; Syed, Haider; Zamora, Jorge; Proctor, Glenn; Spudich, Giulietta; Almeida-King, Jeff; Staines, Daniel; Derwent, Paul; Kerhournou, Arnaud; Kersey, Paul; Flicek, Paul (2011). "Ensembl BioMarts: un centro para la recuperación de datos en todo el espacio taxonómico" . Database . 2011 (2011): 2. doi : 10.1093/database/bar030 . PMC 3170168. PMID 21785142 .  
  7. "Licencia de software" . Ensembl . Consultado el 9 de junio de 2020 .
  8. 1 2 "Genoma completo" . Ensembl Genomes . Consultado el 7 de septiembre de 2014 .
  9. 1 2 3 4 5 "Preguntas frecuentes" . Ensembl Genomes . Consultado el 7 de septiembre de 2014 .
  10. 1 2 Spudich, G; Fernández-Suárez, XM; Birney, E (2007). "Exploración del genoma con Ensembl: una visión general práctica" . Briefings in Functional Genomics and Proteomics . 6 (3): 202– 19. doi : 10.1093/bfgp/elm025 . PMID 17967807 . 
  11. "Subir tus datos a Ensembl" . Ensembl Genomes . Ensembl Genomes . Consultado el 9 de septiembre de 2014 .
  12. "Coordenadas para la ubicación de datos en Ensembl Genomes" . Ensembl Genomes . Ensembl Genomes . Consultado el 9 de septiembre de 2014 .
  13. "Métodos para la carga de datos" . Ensembl Plants . Ensembl Genomes . Consultado el 9 de septiembre de 2014 .
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  15. "Guardar y compartir datos en Ensembl Genomes" . Ensembl Plants . Ensembl Genomes.
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  21. "Minería de datos en Ensembl con BioMart" (PDF) . Ensembl : 3. 2014. Consultado el 11 de septiembre de 2014 .
  22. "Manual de usuario de BioMart 0.9.0" (PDF) . Mayo de 2014. pág. 5. Consultado el 11 de septiembre de 2014 . 
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