El modelo de sistemas duales , también conocido como modelo de desequilibrio madurativo , [ 1 ] es una teoría que surge de la neurociencia cognitiva del desarrollo que postula que el aumento de la toma de riesgos durante la adolescencia es el resultado de una combinación de una mayor sensibilidad a la recompensa y un control de impulsos inmaduro . [ 2 ] [ 3 ] En otras palabras, la apreciación de los beneficios derivados del éxito de una empresa es mayor, pero la apreciación de los riesgos del fracaso es menor.
El modelo de sistemas duales plantea la hipótesis de que la maduración temprana del sistema socioemocional (que incluye regiones cerebrales como el estriado ) aumenta la atracción de los adolescentes por actividades emocionantes, placenteras y novedosas durante un período en el que los sistemas de control cognitivo (que incluyen regiones cerebrales como la corteza prefrontal ) no están completamente desarrollados y, por lo tanto, no pueden regular estos impulsos apetitivos y potencialmente peligrosos. La brecha temporal en el desarrollo de los sistemas socioemocional y de control cognitivo crea un período de mayor vulnerabilidad a la toma de riesgos durante la adolescencia media. En el modelo de sistemas duales, "sensibilidad a la recompensa" y " control cognitivo " se refieren a constructos neurobiológicos que se miden en estudios de la estructura y función cerebral. Otros modelos similares al modelo de sistemas duales son el modelo de desequilibrio madurativo, [ 4 ] el modelo de sistemas duales impulsados, [ 5 ] y el modelo triádico. [ 6 ]
El modelo de sistemas duales no está exento de controversia. En los campos de la psicología del desarrollo y la neurociencia, se debate intensamente cuándo se considera que la corteza prefrontal está completamente o eficientemente desarrollada. La mayoría de las evidencias longitudinales sugieren que la mielinización de la materia gris en el lóbulo frontal es un proceso muy largo que puede continuar hasta bien entrada la mediana edad o incluso más allá. Se ha observado que aspectos importantes del cerebro alcanzan niveles de madurez en la adolescencia media, incluidas las partes responsables de la inhibición de la respuesta y el control de los impulsos, lo que sugiere que muchos marcadores de edad posteriores podrían ser, en última instancia, arbitrarios. [ 7 ]
Perspectiva histórica
El modelo de sistemas duales surgió a partir de evidencia de la neurociencia cognitiva del desarrollo que proporciona información sobre cómo los patrones de desarrollo cerebral podrían explicar aspectos de la toma de decisiones en la adolescencia. En 2008, el laboratorio de Laurence Steinberg en la Universidad de Temple y el laboratorio de BJ Casey en Cornell propusieron por separado teorías similares de sistemas duales sobre la toma de decisiones arriesgadas en la adolescencia. [ 4 ] [ 8 ] [ 9 ] Casey et al. denominaron a su modelo modelo de desequilibrio madurativo.
La mayor parte de la evidencia a favor del modelo de sistemas duales proviene de la resonancia magnética funcional (RMf). Sin embargo, en 2020, el modelo recibió apoyo de un estudio que analizó medidas estructurales del tejido cerebral. El análisis volumétrico y las medidas de propiedades mecánicas obtenidas mediante elastografía por resonancia magnética mostraron que las diferencias individuales en el desarrollo microestructural del tejido se correlacionaban con la asunción de riesgos en la adolescencia, de modo que los individuos cuyos centros de toma de riesgos estaban más desarrollados estructuralmente en relación con sus centros de control cognitivo, tenían mayor probabilidad de asumir riesgos. [ 10 ]
Modelos

Modelo de desequilibrio madurativo
Tanto el modelo de sistemas duales como el modelo de desequilibrio madurativo conciben un sistema de control cognitivo de desarrollo más lento que madura durante la adolescencia tardía. El modelo de sistemas duales propone un desarrollo en forma de U invertida del sistema socioemocional, de modo que la respuesta a la recompensa aumenta en la adolescencia temprana y disminuye posteriormente. El modelo de desequilibrio madurativo describe un sistema socioemocional que alcanza su punto máximo alrededor de la mitad de la adolescencia y luego se estabiliza en la edad adulta. Además, el modelo de sistemas duales propone que el desarrollo de los sistemas de control cognitivo y socioemocional es independiente, mientras que el modelo de desequilibrio madurativo propone que la maduración del sistema de control cognitivo conlleva una disminución de la respuesta socioemocional. [ 1 ] [ 2 ]
Modelo de sistemas duales accionados
Recientemente, se propuso otra variación del modelo de sistemas duales llamada "modelo de sistemas duales impulsado". [ 5 ] Este modelo propone una trayectoria en forma de U invertida de la capacidad de respuesta del sistema socioemocional, similar al modelo de sistemas duales, pero plantea la hipótesis de una trayectoria de control cognitivo que se estabiliza a mediados de la adolescencia. Esta trayectoria de control cognitivo difiere de la propuesta por el modelo de sistemas duales y el modelo de desequilibrio madurativo, que continúa aumentando hasta principios de los 20. De manera similar al modelo de sistemas duales impulsado, se ha propuesto un modelo que incluye un sistema socioemocional hiperactivo que socava la capacidad reguladora del sistema de control cognitivo. [ 11 ] Estos últimos modelos plantean la hipótesis de que el desarrollo del control cognitivo se completa a mediados de la adolescencia y atribuyen el aumento de la toma de riesgos durante la adolescencia a la hiperactivación del sistema socioemocional. El modelo de sistemas duales y el modelo de desequilibrio madurativo proponen que el desarrollo del control cognitivo continúa hasta la adultez temprana y que el aumento de la asunción de riesgos en la adolescencia se atribuye a un desequilibrio del desarrollo en el que el sistema socioemocional está en su punto máximo de desarrollo, pero la trayectoria de desarrollo del sistema de control cognitivo se encuentra rezagada. [ 12 ]
Modelo triádico
El "modelo triádico", que incluye un tercer sistema cerebral responsable del procesamiento de las emociones e implica principalmente a la amígdala . [ 13 ] El modelo triádico propone que este sistema emocional aumenta la impulsividad durante la adolescencia al incrementar el costo percibido de retrasar la toma de decisiones . Este modelo postula que la impulsividad y la búsqueda de riesgos en la adolescencia se deben a una combinación de sistemas de recompensa hiperactivos que hacen que los adolescentes se acerquen a estímulos apetitivos, sistemas de procesamiento emocional que hacen que los adolescentes aumenten los costos percibidos de retrasar comportamientos y reduzcan la evitación de estímulos potencialmente negativos, y un sistema de control cognitivo subdesarrollado que es incapaz de regular los comportamientos de búsqueda de recompensa. [ 13 ]
Conducta de riesgo en la adolescencia
La asunción de riesgos en ciertos ámbitos, pero no en todos, alcanza su punto máximo durante la adolescencia. En particular, las tasas de mortalidad y morbilidad aumentan significativamente desde la infancia hasta la adolescencia [ 14 ] [ 15 ] a pesar de que las capacidades físicas y mentales aumentan durante este período. La causa principal de este aumento de la mortalidad/morbilidad entre los adolescentes son las lesiones prevenibles. Según el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades , en 2014, alrededor del 40% de todas las muertes de adolescentes (de 15 a 19 años) fueron causadas por accidentes no intencionales. [ 16 ] De 1999 a 2006, casi la mitad de todas las muertes de adolescentes (de 12 a 19 años) se debieron a lesiones accidentales. [ 17 ] De estas lesiones no intencionales, alrededor de 2/3 se deben a accidentes de vehículos motorizados , seguidos de intoxicaciones no intencionales , ahogamientos no intencionales, otros accidentes de transporte terrestre y disparos accidentales de armas de fuego. [ 17 ]
El modelo de sistemas duales propone que la adolescencia media es el momento de mayor propensión biológica a asumir riesgos, pero que los adolescentes mayores pueden exhibir mayores niveles de asunción de riesgos en el mundo real (por ejemplo, el consumo excesivo de alcohol es más común durante los primeros años de los 20) [ 18 ] [ 19 ] no debido a una mayor propensión a asumir riesgos, sino a una mayor oportunidad. [ 12 ] Por ejemplo, las personas en sus primeros años de los 20, en comparación con la adolescencia media, tienen menos supervisión adulta, mayores recursos financieros y mayores privilegios legales. El modelo de sistemas duales busca evidencia de esta mayor propensión biológica a asumir riesgos en paradigmas experimentales de neurociencia del desarrollo. [ 2 ]
También existe una relación consistente entre la edad y la delincuencia, siendo los adolescentes y los adultos jóvenes más propensos a participar en delitos violentos y no violentos. [ 20 ] Estos hallazgos están vinculados a un aumento en la búsqueda de sensaciones , que es la tendencia a buscar estímulos novedosos, emocionantes y gratificantes durante la adolescencia, y al desarrollo continuo del control de impulsos, que es la capacidad de regular el propio comportamiento. El modelo de sistemas duales señala el desarrollo cerebral como un mecanismo para esta asociación. [ 2 ]
Búsqueda de recompensa
En muchas especies, incluyendo humanos, roedores y primates no humanos , los adolescentes muestran picos en comportamientos de búsqueda de recompensa. [ 21 ] [ 2 ] Por ejemplo, las ratas adolescentes son más sensibles que las ratas adultas a los estímulos gratificantes [ 22 ] y muestran respuestas conductuales mejoradas a la novedad y a los pares. [ 23 ] [ 24 ] Los humanos adolescentes muestran picos en la búsqueda de sensaciones autoinformada, [ 25 ] mayor activación neuronal a recompensas monetarias y sociales, [ 26 ] [ 27 ] mayor descuento temporal de recompensas demoradas, [ 28 ] y preferencias aumentadas por recompensas primarias (por ejemplo, sustancias dulces). [ 29 ]
La búsqueda de sensaciones es un tipo de búsqueda de recompensa que implica la tendencia a buscar estímulos novedosos, emocionantes y gratificantes. Se ha observado que la búsqueda de sensaciones aumenta en la preadolescencia, alcanza su punto máximo en la adolescencia media y disminuye al inicio de la adultez. [ 30 ]
Impulsividad
Se ha observado que la impulsividad presenta una trayectoria de desarrollo diferente a la de la búsqueda de recompensa o sensaciones. [ 30 ] La impulsividad disminuye gradualmente con la edad de forma lineal . [ 31 ] Alrededor de la mitad de la adolescencia, cuando la impulsividad y la búsqueda de sensaciones alcanzan su punto máximo, se encuentra la edad teórica de máxima propensión a asumir riesgos, según el modelo de sistemas duales. [ 2 ]
Influencia social
La toma de riesgos en la adolescencia es más probable que ocurra en presencia de pares en comparación con los adultos. [ 18 ] [ 32 ] Estudios en animales han encontrado que los ratones adolescentes, pero no los ratones adultos, consumen más alcohol en presencia de pares que cuando están solos. [ 33 ] En humanos, se ha encontrado que la presencia de pares resulta en una mayor activación en el estriado y la corteza orbitofrontal de la toma de riesgos, y la activación en estas regiones predijo la toma de riesgos posterior entre adolescentes pero no entre adultos. [ 34 ] Las diferencias de edad en la activación del estriado y la corteza frontal se han interpretado como una sugerencia de que la mayor toma de riesgos en presencia de pares se debe a la influencia de los pares en el procesamiento de la recompensa más que a la influencia de los pares en el control cognitivo. [ 34 ]
Sistema socioemocional
El término red o sistema cerebral socioemocional (también conocido como sistema afectivo ventral) se refiere al cuerpo estriado, así como a las cortezas prefrontales medial y orbital . [ 35 ]
dopamina
La evidencia de estudios en roedores indica que el sistema dopaminérgico , la vía que conecta el área tegmental ventral con el núcleo accumbens y el tubérculo olfatorio , desempeña un papel fundamental en el circuito de recompensa del cerebro, y el estriado rico en dopamina ha sido implicado como un contribuyente clave a la sensibilidad a la recompensa en el cerebro. [ 36 ] [ 37 ]
Durante la pubertad, el sistema dopaminérgico experimenta una reorganización significativa. [ 38 ] Se han observado proyecciones dopaminérgicas incrementadas desde áreas mesolímbicas (p. ej., el estriado) hacia la corteza prefrontal [ 39 ] [ 40 ] durante la adolescencia media y tardía. Estas proyecciones se podan/disminuyen en la adultez temprana. [ 41 ] Se han observado picos específicos de receptores de dopamina en el estriado en humanos y roedores durante la adolescencia. [ 42 ] Además, las concentraciones de dopamina que se proyectan a la corteza prefrontal aumentan durante la adolescencia, al igual que las proyecciones dopaminérgicas desde la corteza prefrontal hacia el estriado (es decir, el núcleo accumbens). [ 43 ]
Hipersensibilidad versus hiposensibilidad a la recompensa
El cuerpo estriado se ha relacionado con el procesamiento de la recompensa, el aprendizaje y la motivación. [ 13 ] [ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ]
Hiperactividad
Estudios de neuroimagen mediante resonancia magnética funcional (RMf) han demostrado que el estriado ventral es más activo en adolescentes en comparación con niños y adultos al recibir recompensas monetarias, [ 44 ] [ 48 ] recompensas primarias, [ 29 ] y recompensas sociales. [ 34 ] [ 49 ] Picos en la actividad estriatal asociados con un mayor riesgo autoinformado. [ 31 ]
Hipoactividad
Algunos estudios han encontrado que la actividad del cuerpo estriado está atenuada en comparación con niños y adultos al anticipar recompensas, [ 50 ] lo que se ha relacionado con conductas de mayor riesgo. [ 51 ] La teoría que vincula esta hipoactivación con una mayor asunción de riesgos es que los adolescentes experimentan una experiencia menos gratificante al anticipar recompensas y, por lo tanto, están motivados a buscar experiencias que induzcan más recompensas para lograr el mismo nivel de sensación de recompensa que otros grupos de edad. [ 38 ]
Consenso actual
Aunque existen evidencias tanto de hiperrespuesta como de hiporrespuesta a las recompensas en adolescentes, el campo de la neurociencia del desarrollo generalmente se inclina por la visión de la hiperrespuesta. [ 52 ] En otras palabras, es decir, que los adolescentes están motivados, en parte, a participar en conductas de búsqueda de recompensa más intensas debido a cambios en el desarrollo del cuerpo estriado que contribuyen a la hipersensibilidad a la recompensa. [ 6 ]
Sistema de control cognitivo
El sistema de control cognitivo se refiere a las cortezas prefrontal lateral, parietal lateral y cingulada anterior. La región más comúnmente investigada es la corteza prefrontal, que experimenta un desarrollo sustancial durante la adolescencia. [ 44 ] El desarrollo de la corteza prefrontal se ha relacionado con la capacidad de regular el comportamiento y participar en el control inhibitorio. [ 53 ]
Como resultado de la poda sináptica y la mielinización de la corteza prefrontal, se han observado mejoras en las funciones ejecutivas durante la adolescencia. [ 53 ]
Poda sináptica
Durante el desarrollo, el cerebro experimenta una sobreproducción de neuronas y sus conexiones sinápticas , y luego elimina aquellas que no son necesarias para un funcionamiento óptimo. [ 54 ] Este proceso de desarrollo resulta en una reducción de la materia gris a lo largo del desarrollo. Durante la adolescencia, este proceso de poda se especializa: algunas áreas pierden aproximadamente la mitad de sus conexiones sinápticas, mientras que otras muestran pocos cambios. [ 55 ] El volumen total de materia gris experimenta una poda sustancial a partir de la pubertad . El proceso de pérdida de materia gris (es decir, maduración) ocurre de manera diferente en distintas regiones del cerebro: los polos frontal y occipital pierden materia gris tempranamente, mientras que la corteza prefrontal la pierde solo al final de la adolescencia. [ 55 ]
Mielinización
Además de la poda sináptica, el cerebro experimenta mielinización , lo que influye en la velocidad del flujo de información entre las regiones cerebrales. La mielinización implica que los axones neuronales que conectan ciertas áreas del cerebro se aíslen con una sustancia blanca y grasa llamada mielina, que aumenta la velocidad y la eficiencia de la transmisión a lo largo de los axones. La mielinización aumenta drásticamente durante la adolescencia. [ 56 ] La mielinización contribuye al adelgazamiento o reducción de la materia gris en la corteza prefrontal durante la adolescencia. [ 57 ]
Enlaces al control inhibitorio
La evidencia que respalda la teoría del modelo de sistemas duales sobre la maduración tardía del sistema de control cognitivo se apoya en la evidencia de cambios estructurales como el adelgazamiento cortical [ 55 ] , así como en una activación menos difusa de las regiones frontales durante las tareas de control inhibitorio desde la adolescencia hasta la edad adulta. [ 58 ] [ 59 ] Independientemente de la edad, una mayor activación de la corteza prefrontal se relaciona con un mejor desempeño en las tareas de inhibición de respuesta. [ 60 ]
Paradigmas experimentales
Tareas de recompensa
Se utilizan tres paradigmas experimentales principales para estudiar el comportamiento de recompensa en adolescentes: (1) recepción pasiva de recompensa, (2) recompensa condicionada al desempeño de la tarea y (3) toma de decisiones al seleccionar diferentes tipos de opciones de recompensa.
Tareas de exposición pasiva
Las tareas de exposición pasiva generalmente implican exponer al participante a estímulos agradables (p. ej., recompensa monetaria, rostros atractivos). Estos paradigmas también implican la exposición a estímulos negativos con fines comparativos (p. ej., pérdida monetaria, rostros enojados). Aunque estas tareas se utilizan más comúnmente para investigar el procesamiento de las emociones que la recompensa, algunos estudios han utilizado una tarea pasiva de máquina tragamonedas [ 61 ] para estimular los circuitos de recompensa en el cerebro. Los rostros también se han utilizado como recompensa en paradigmas motivacionales. [ 62 ] Se ha descubierto que las tareas de exposición pasiva activan el cuerpo estriado y la corteza orbitofrontal, con una mayor activación del cuerpo estriado en adolescentes en respuesta a estímulos gratificantes, pero una mayor activación de la corteza orbitofrontal en adultos en respuesta a estímulos negativos. [ 61 ]
Tareas supeditadas al desempeño
La recompensa vinculada al desempeño de la tarea generalmente implica que se les pide a los participantes que completen una tarea para obtener una recompensa (y a veces para evitar perderla). El desempeño de la tarea no necesariamente está directamente relacionado con la recompensa. Ejemplos de este tipo de tarea son el paradigma del pirata, [ 44 ] la tarea de demora de incentivo monetario (MID), [ 63 ] la tarea de juego de Iowa , [ 64 ] la tarea de riesgo análogo del globo (BART), [ 65 ] y la tarea de la tarjeta de Columbia, [ 66 ] entre otras. Se han reportado diferencias en la activación ante la anticipación de la recompensa versus la preparación para intentar obtenerla en tareas de recompensa relacionadas con el desempeño. [ 45 ] [ 50 ]
Tareas de toma de decisiones
Las tareas de toma de decisiones sobre recompensas implican que se pida a los participantes que elijan entre diferentes opciones de recompensa. A veces, las recompensas difieren en probabilidad , magnitud o tipo de recompensa (por ejemplo, social frente a monetaria). Estas tareas suelen concebirse para que no haya una respuesta correcta o incorrecta, sino que la toma de decisiones se base en la preferencia de los participantes. Ejemplos de tareas de toma de decisiones incluyen tareas de descuento temporal [ 67 ] y el Juego de Conducción. [ 34 ] Durante la retroalimentación en tareas de toma de decisiones, se ha observado una mayor activación estriatal ante resultados gratificantes en adolescentes en comparación con adultos. [ 27 ] [ 61 ]
Tareas de inhibición de respuesta
Las tareas comunes de inhibición de respuesta son las tareas Go/No-Go, Flanker , Stroop , Stop Signal y antisacadas . Las personas que se desempeñan bien en estas tareas generalmente activan la corteza prefrontal en mayor medida que las personas que se desempeñan mal en ellas. [ 59 ] [ 68 ] [ 69 ] El desempeño en estas tareas mejora con la edad.
Tarea de ir/no ir
La tarea Go/No-Go requiere que los participantes respondan, generalmente presionando un botón o una tecla del teclado de una computadora, a una señal designada, o que se abstengan de responder, al no presionar el botón o la tecla, ante una señal designada diferente. Algunas variantes de esta tarea incluyen letras del alfabeto , formas y rostros. [ 70 ] [ 71 ]
Tarea de flanqueo
La tarea Flanker generalmente consiste en la presentación de un objetivo flanqueado por estímulos que no son el objetivo, los cuales pueden estar en la misma dirección que el objetivo (congruentes), en la dirección opuesta (incongruentes) o en ninguna de las dos direcciones (neutrales). Los participantes deben responder en la dirección del objetivo, ignorando los estímulos que no son el objetivo. [ 72 ]
Tareas de Stroop
Las tareas de Stroop requieren que los participantes respondan a una faceta de los estímulos presentados (por ejemplo, leer la palabra) pero ignoren otra faceta competitiva (por ejemplo, ignorar un color contradictorio). [ 73 ]
Tarea de señal de parada
La tarea de señal de parada es similar a la tarea Go/No-Go en que los participantes ven una señal que indica una prueba de acción. En las pruebas de parada, los participantes ven la señal de acción, pero luego se les presenta la señal de parada (normalmente un sonido) que indica que no deben responder a la prueba de acción. Presentar la señal de parada después de la señal de acción hace que esta tarea sea más difícil que las tareas Go/No-Go tradicionales. [ 74 ]
Tarea antisacada
Las tareas antisacádicas generalmente requieren que los participantes fijen la mirada en un objetivo inmóvil. Luego se presenta un estímulo a un lado del objetivo y se le pide al participante que realice una sacada (ya sea moviendo los ojos o respondiendo con la pulsación de un botón) en la dirección opuesta al estímulo. [ 75 ]
Relevancia jurídica
La inmadurez del desarrollo y la culpabilidad en la adolescencia fueron fundamentales en tres casos de la Corte Suprema de los Estados Unidos : Roper v. Simmons , Graham v. Florida y Miller v. Alabama . Antes de Roper en 2005, la Corte Suprema se había basado en criterios de sentido común para determinar la culpabilidad de los adolescentes. Por ejemplo, en Thompson v. Oklahoma , la Corte prohibió la pena capital para personas menores de 16 años, declarando que "los estándares contemporáneos de decencia confirman nuestro juicio de que una persona tan joven no es capaz de actuar con el grado de culpabilidad que puede justificar la pena máxima". [ 76 ] En Roper , sin embargo, la Corte recurrió a la ciencia del desarrollo como fundamento para abolir la pena capital para menores . En 2010, la Corte dictaminó que la cadena perpetua sin libertad condicional era inconstitucional para menores en Graham y en 2012 la Corte dictaminó que los estados no podían imponer cadena perpetua sin libertad condicional a menores, incluso en casos de homicidio, en Miller. En Miller , el Tribunal declaró: "Cada vez está más claro que los cerebros adolescentes aún no están completamente maduros en regiones y sistemas relacionados con funciones ejecutivas de orden superior, como el control de impulsos, la planificación anticipada y la evitación de riesgos". [ 77 ]
Crítica
Falta de evidencia empírica
La mayoría de las críticas al modelo de sistemas duales surgen de un error continuo: la falta de evidencia real que demuestre una relación causal entre la mala conducta juvenil y un cerebro disfuncional. A pesar de innumerables estudios sobre la maduración del cerebro adolescente, nunca ha habido un estudio notable que confirme necesariamente que el control cognitivo sea inmaduro. [ 78 ] De hecho, según la mayoría de las investigaciones disponibles, el control cognitivo probablemente alcanza una meseta a mediados de la adolescencia. Un estudio de 1995 realizado por Linda S. Siegel del Instituto de Estudios en Educación de Ontario encontró que " la memoria de trabajo alcanza su punto máximo a los quince o dieciséis años". [ 79 ] Este hallazgo fue reforzado en un estudio de 2015 sobre los picos en el funcionamiento cognitivo del cerebro. [ 80 ] Además, un estudio de 2004 indicó que la "inhibición de la respuesta" y la "velocidad de procesamiento" alcanzaron niveles adultos a la edad de catorce y quince años, respectivamente. [ 81 ] El control inhibitorio se define como la capacidad de inhibir o regular voluntariamente respuestas atencionales o conductuales prepotentes. El control inhibitorio implica la capacidad de concentrarse en estímulos relevantes en presencia de estímulos irrelevantes y de contrarrestar tendencias conductuales fuertes pero inapropiadas. Saber cuándo esta facultad alcanza la madurez podría enriquecer el debate sobre el tema.
También se ha registrado que la poda de la corteza prefrontal se estabiliza a los 15 años [ 82 ] y se ha observado que continúa hasta la sexta década de la vida [ 7 ] . Se ha registrado que la materia blanca aumenta hasta aproximadamente los 45 años, y luego se pierde debido al envejecimiento progresivo. Si la mielinización continúa hasta los cuarenta y cincuenta años, esto podría poner en seria duda la afirmación comúnmente citada de que la mielinización solo se completa en la veintena.
También hay una falta de evidencia que indique que el sistema límbico esté maduro (y la búsqueda de sensaciones alcance su punto máximo) mientras que la función ejecutiva del cerebro permanece inmadura. En un estudio longitudinal, las diferencias individuales en la memoria de trabajo predijeron niveles posteriores de búsqueda de sensaciones incluso después de controlar la edad, lo que sugiere que la toma de riesgos basada en sensaciones aumenta en conjunto con la función ejecutiva. [ 83 ]
Interpretación errónea de los datos
Tarea prohibida
Los investigadores también han sido acusados de tergiversar los datos recopilados en sus estudios. Por ejemplo, un estudio comúnmente citado para hacer referencia a la inmadurez del cerebro en la adolescencia es un estudio de 2004 que involucró una tarea de no respuesta que comparó a adolescentes y adultos. Se midió a adolescentes de 12 a 17 años junto con adultos de 22 a 27 años con un dispositivo de resonancia magnética mientras realizaban una tarea que implicaba ganar dinero. Luego se les pidió que presionaran un botón después de un breve período. Algunos símbolos indicaban que presionar el botón resultaría en más dinero, mientras que no responder resultaría en menos. Se monitorearon áreas del cerebro durante la sesión, y ambos grupos parecieron tener un buen desempeño en el estudio. Sin embargo, la actividad cerebral difirió en un área específica durante las pruebas de pago alto, donde la actividad promedio de las neuronas en el núcleo accumbens derecho, pero no en otras áreas monitoreadas. Los investigadores llegaron a una conclusión moderada de este estudio, indicando que había similitudes cualitativas en las capacidades de procesamiento de adolescentes y adultos. Sin embargo, se informó que el estudio halló una "razón biológica para la pereza adolescente", a pesar de que el estudio no parecía confirmar ni desmentir dicha afirmación. Esto ha generado críticas sobre la interpretación de estos estudios y sus resultados, desde especulaciones infundadas hasta acusaciones de mala fe contra periodistas e investigadores. [ 84 ]
Laurence Steinberg, BJ Casey y otros han afirmado que los jóvenes de 18 a 21 años son más comparables a los adolescentes jóvenes en cuanto a la evaluación de riesgos y que su desempeño es peor que el de los adultos de 22 años o más. Sin embargo, los jóvenes de 22 a 25 años incluidos en los estudios obtuvieron peores resultados que los de 26 a 30 años en cuanto a la función cognitiva bajo presión emocional. No se encuestó a grupos de mayor edad.
El cerebro adolescente
En su libro "El cerebro adolescente", Frances Jensen afirma que la mielinización de los lóbulos frontales no se completa hasta bien entrada la veintena y presenta un estudio que respalda su afirmación. Sin embargo, el estudio no necesariamente llegó a esa conclusión. El estudio incluyó un grupo de adolescentes con una edad media de 13,8 años y comparó el tamaño promedio de la materia gris de ciertas regiones cerebrales en ese grupo con el tamaño promedio de la materia gris de ciertas regiones cerebrales en un grupo de adultos, con una edad media de 25,6 años. Sin embargo, no se observó desarrollo cerebral individual, y el tamaño de cada grupo era de tan solo unas 10 personas. El tamaño del cerebro también puede variar enormemente entre diferentes personas de la misma edad. Además, la "materia gris" se midió en función del tamaño general de algunas macroestructuras y se afirmó que una reducción de la materia gris implica un aumento de la materia blanca. Es posible que el estudio no haya mostrado ninguna actividad relacionada con la materia blanca. El estudio ha sido criticado por aparentemente medir el tamaño del cerebro en lugar de su desarrollo a lo largo de las diferentes edades. El estudio también utiliza a personas de 23 años en el grupo de adultos, a quienes los investigadores han considerado [ 85 ] [ 86 ] como personas con cerebros algo inmaduros. No obstante, tales afirmaciones pueden parecer poco fiables con esta metodología de investigación. [ 87 ]
Madurez psicosocial
Otro estudio importante, dirigido por Laurence Steinberg, consistió en pruebas centradas en la madurez cognitiva y la madurez psicosocial. Estos estudios revelaron que la madurez cognitiva (o cognición fría) alcanzaba niveles adultos a los 16 años, mientras que la madurez psicosocial (o cognición caliente) se alcanzaba alrededor de los 25. La cognición fría se relaciona más con la función cerebral básica y la capacidad de procesar información y operar con competencia. La cognición caliente se relaciona más con la madurez social o emocional, o el control de los impulsos. Sin embargo, algunos participantes del estudio no habían alcanzado niveles suficientes de madurez cognitiva caliente a los 30 años o más, mientras que otros la lograron a los 14 o 15 años. Esto, sumado al hecho de que el estudio nunca analizó el cerebro en profundidad, sugiere que la inmadurez social de los adolescentes y adultos jóvenes podría estar influenciada por la cultura o el entorno, más que por factores biológicos. [ 88 ]
Acusaciones de promover ideologías
Algunos defensores de la Teoría de los Sistemas Duales han sido acusados de promover ciertas agendas que implican la expansión de la educación universal, incluyendo la idea de que los jóvenes están biológicamente predispuestos a la inmadurez, la cual se corrige mediante la educación. Esta acusación se remonta a principios del siglo XX, cuando G. Stanley Hall teorizó que la adolescencia era una etapa inevitable y necesaria de la vida. Abogó por que los estudiantes universitarios estuvieran exentos de las responsabilidades adultas y que tuvieran la libertad de ser perezosos. Su definición de adolescencia incluía a las chicas entre los doce y los veintiún años, y a los chicos entre los catorce y los veinticinco. Es posible que de aquí provenga el mito comúnmente citado de que el cerebro masculino y femenino madura a estas edades. Sin embargo, las afirmaciones de Hall carecían de fundamento. Proponía una nueva etapa de la vida que retrasaría la entrada al mundo laboral y que cualquier intento de restringir el tiempo dedicado a la escuela o la universidad era "un intento de regresar a condiciones más salvajes". Esto da cierta credibilidad a la idea de que la problemática de la adolescencia está impulsada por la motivación de expandir el sistema educativo. [ 89 ]
Teorías más recientes
Centro para el Desarrollo del Adolescente
A partir de julio de 2022, los investigadores del cerebro adolescente han tomado un nuevo rumbo en sus investigaciones y aparentemente han abandonado la teoría del "desequilibrio/inmadurez" en favor de la idea de que los cerebros adolescentes poseen una ventaja específica, como una alta adaptabilidad y, al mismo tiempo, una madurez cognitiva propia de un adulto a una edad temprana. Esto convierte a este período en una etapa especial del desarrollo, y si bien la ventana de desarrollo se sitúa entre los 10 y los 25 años, se ha observado que el desarrollo cerebral no está "incompleto" antes de que finalice este período, ni tampoco se completa por completo al término del mismo. Como se ha visto anteriormente y como lo demuestran investigaciones más recientes, la maduración del cerebro continúa durante gran parte de la vida adulta y no necesariamente tiene una fecha de "finalización". [ 90 ]
Referencias
- 1 2 Casey, BJ; Jones, Rebecca M.; Somerville, Leah H. (marzo de 2011). "Frenado y aceleración del cerebro adolescente" . Journal of Research on Adolescence . 21 (1): 21– 33. doi : 10.1111/j.1532-7795.2010.00712.x . PMC 3070306. PMID 21475613 .
- 1 2 3 4 5 6 Steinberg, Laurence (2010). "Un modelo de sistemas duales de toma de riesgos en adolescentes" . Psicobiología del desarrollo . 52 (3): 216– 224. doi : 10.1002/dev.20445 . PMID 20213754 .
- ↑ Somerville, Leah H.; Jones, Rebecca M.; Casey, BJ (febrero de 2010). "Un tiempo de cambio: correlatos conductuales y neuronales de la sensibilidad adolescente a las señales ambientales apetitivas y aversivas" . Brain and Cognition . 72 (1): 124– 133. doi : 10.1016/j.bandc.2009.07.003 . PMC 2814936. PMID 19695759 .
- 1 2 Casey, BJ; Jones, Rebecca M.; Hare, Todd A. (marzo de 2008). "El cerebro adolescente" . Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 1124 (1): 111– 126. Bibcode : 2008NYASA1124..111C . doi : 10.1196/annals.1440.010 . PMC 2475802. PMID 18400927 .
- 1 2 Luna, Beatriz; Wright, Catherine (2016). «Desarrollo cerebral adolescente: Implicaciones para el sistema de justicia penal juvenil». Manual de psicología y justicia juvenil de la APA . págs. 91–116 . doi : 10.1037/14643-005 . ISBN 978-1-4338-1967-4.
- 1 2 Ernst, Monique (agosto de 2014). "La perspectiva del modelo triádico para el estudio del comportamiento motivado en adolescentes" . Brain and Cognition . 89 : 104–111 . doi : 10.1016/j.bandc.2014.01.006 . PMC 4248307. PMID 24556507 .
- ^ Cazard , P; Ricard, F; Facchetti, L (1992). "Dépression et asymétrie fonctionnelle" [ Depresión y asimetría funcional EEG ] . Annales médico-psychologiques (en francés). 150 ( 2– 3): 230– 239. OCLC 118095174 . PMID 1343525 .
- ↑ Steinberg, Laurence (marzo de 2008). "Una perspectiva de la neurociencia social sobre la asunción de riesgos en la adolescencia" . Developmental Review . 28 (1): 78– 106. doi : 10.1016/j.dr.2007.08.002 . PMC 2396566. PMID 18509515 .
- ↑ Steinberg, Laurence; Albert, Dustin; Cauffman, Elizabeth; Banich, Marie; Graham, Sandra; Woolard, Jennifer (2008). "Diferencias de edad en la búsqueda de sensaciones y la impulsividad según lo indicado por el comportamiento y el autoinforme: evidencia de un modelo de sistemas duales". Psicología del Desarrollo . 44 (6): 1764– 1778. doi : 10.1037/a0012955 . PMID 18999337 .
- ↑ McIlvain, Grace; Clements, Rebecca G.; Magoon, Emily M.; Spielberg, Jeffrey M.; Telzer, Eva H.; Johnson, Curtis L. (2020-07-15). "Viscoelasticidad de los sistemas de recompensa y control en la toma de riesgos en adolescentes" . NeuroImage . 215 116850. doi : 10.1016/j.neuroimage.2020.116850 . PMC 7292790. PMID 32298793 .
- ↑ Luciana, Monica; Collins, Paul F. (agosto de 2012). "Motivación de incentivos, control cognitivo y el cerebro adolescente: ¿es hora de un cambio de paradigma?" . Child Development Perspectives . 6 (4): 392– 399. doi : 10.1111/j.1750-8606.2012.00252.x . PMC 3607661. PMID 23543860 .
- 1 2 Shulman, Elizabeth P.; Smith, Ashley R.; Silva, Karol; Icenogle, Grace; Duell, Natasha; Chein, Jason; Steinberg, Laurence (febrero de 2016). " El modelo de sistemas duales: revisión, reevaluación y reafirmación" . Neurociencia cognitiva del desarrollo . 17 : 103–117 . doi : 10.1016/j.dcn.2015.12.010 . PMC 6990093. PMID 26774291 .
- 1 2 3 Ernst, Monique; Pine, Daniel S. ; Hardin, Michael (marzo de 2006). "Modelo triádico de la neurobiología del comportamiento motivado en la adolescencia" . Psychological Medicine . 36 (3): 299– 312. doi : 10.1017/S0033291705005891 . PMC 2733162 . PMID 16472412 .
- ↑ Dahl, Ronald E. (junio de 2004). "Desarrollo cerebral adolescente: un período de vulnerabilidades y oportunidades. Discurso principal". Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 1021 (1): 1– 22. Bibcode : 2004NYASA1021....1D . doi : 10.1196/annals.1308.001 . PMID 15251869. S2CID 322886 .
- ↑ Casey, BJ; Caudle, Kristina (abril de 2013). "El cerebro adolescente: autocontrol" . Current Directions in Psychological Science . 22 (2): 82– 87. doi : 10.1177/0963721413480170 . PMC 4182916. PMID 25284961 .
- ↑ Heron, Melonie (30 de junio de 2016). "Muertes: Principales causas de 2014" (PDF) . Informes de estadísticas vitales nacionales . 65 (5): 1– 96. PMID 27376998 .
- 1 2 Miniño, Arialdi (mayo de 2010). "Mortalidad entre adolescentes de 12 a 19 años: Estados Unidos, 1999-2006" (PDF) . NCHS Data Brief (37): 1–8 . PMID 20450538 .
- 1 2 Chassin, Laurie; Hussong, Andrea (2009). "Consumo de sustancias en adolescentes". En Beltran, Iris (ed.). Manual de psicología adolescente . doi : 10.1002/9780470479193.adlpsy001022 . ISBN 978-0-470-47919-3.
- ↑ Willoughby, Teena; Good, Marie; Adachi, Paul JC; Hamza, Chloe; Tavernier, Royette (diciembre de 2013). " Examinando el vínculo entre el desarrollo cerebral adolescente y la toma de riesgos desde una perspectiva sociodesarrollista". Brain and Cognition . 83 (3): 315– 323. doi : 10.1016/j.bandc.2013.09.008 . PMID 24128659. S2CID 23344574 .
- ↑ Steinberg, Laurence (julio de 2013). "La influencia de la neurociencia en las decisiones de la Corte Suprema de los Estados Unidos sobre la culpabilidad penal de los adolescentes". Nature Reviews Neuroscience . 14 (7): 513– 518. doi : 10.1038/nrn3509 . PMID 23756633. S2CID 12544303 .
- ↑ Spear, Linda Patia (octubre de 2011). "Recompensas, aversiones y afecto en la adolescencia: convergencias emergentes entre datos de animales de laboratorio y humanos" . Neurociencia cognitiva del desarrollo . 1 (4): 390– 403. doi : 10.1016/j.dcn.2011.08.001 . PMC 3170768. PMID 21918675 .
- ↑ Simon, Nicholas W.; Moghaddam, Bita (febrero de 2015). "Procesamiento neuronal de la recompensa en roedores adolescentes" . Neurociencia cognitiva del desarrollo . 11 : 145–154 . doi : 10.1016/j.dcn.2014.11.001 . PMC 4597598. PMID 25524828 .
- ↑ Douglas, Lewis A.; Varlinskaya, Elena I.; Spear, Linda P. (noviembre de 2003). "Condicionamiento de lugar con objetos novedosos en ratas macho y hembra adolescentes y adultas: efectos del aislamiento social". Physiology & Behavior . 80 ( 2–3 ): 317–325 . doi : 10.1016/j.physbeh.2003.08.003 . PMID 14637231. S2CID 21852649 .
- ↑ Varlinskaya, Elena I.; Spear, Linda P. (9 de abril de 2008). "Interacciones sociales en ratas Sprague-Dawley adolescentes y adultas: Impacto de la privación social y la familiaridad del contexto de la prueba" . Behavioural Brain Research . 188 (2): 398– 405. doi : 10.1016/j.bbr.2007.11.024 . PMC 3057041. PMID 18242726 .
- ↑ Steinberg, Laurence; Graham, Sandra; O'Brien, Lia; Woolard, Jennifer; Cauffman, Elizabeth; Banich, Marie (enero de 2009). "Diferencias de edad en la orientación hacia el futuro y el descuento por demora". Child Development . 80 (1): 28– 44. CiteSeerX 10.1.1.537.1994 . doi : 10.1111/j.1467-8624.2008.01244.x . PMID 19236391 .
- ↑ Ethridge, Paige; Kujawa, Autumn; Dirks, Melanie A.; Arfer, Kodi B.; Kessel, Ellen M.; Klein, Daniel N.; Weinberg, Anna (diciembre de 2017). "Respuestas neuronales a la recompensa social y monetaria en la adolescencia temprana y la adultez emergente" . Psicofisiología . 54 ( 12): 1786– 1799. doi : 10.1111/psyp.12957 . PMC 5757310. PMID 28700084 .
- 1 2 Ernst, Monique; Nelson, Eric E.; Jazbec, Sandra; McClure, Erin B.; Monk, Christopher S.; Leibenluft, Ellen; Blair, James; Pine, Daniel S. (mayo de 2005). "Amígdala y núcleo accumbens en respuestas a la recepción y omisión de ganancias en adultos y adolescentes". NeuroImage . 25 ( 4): 1279– 1291. doi : 10.1016/j.neuroimage.2004.12.038 . PMID 15850746. S2CID 19524400 .
- ↑ Whelan, Robert; McHugh, Louise A. (abril de 2009). "Descuento temporal de recompensas monetarias hipotéticas por adolescentes, adultos y adultos mayores". The Psychological Record . 59 (2): 247– 258. doi : 10.1007/bf03395661 . S2CID 142893754 .
- 1 2 Galván, Adriana; McGlennen, Kristine M. (1 de febrero de 2013). "Mayor sensibilidad estriatal al refuerzo aversivo en adolescentes versus adultos". Journal of Cognitive Neuroscience . 25 (2): 284– 296. doi : 10.1162/jocn_a_00326 . PMID 23163417 . S2CID 20781775 .
- 1 2 Harden, K. Paige; Tucker-Drob, Elliot M. (2011). "Diferencias individuales en el desarrollo de la búsqueda de sensaciones y la impulsividad durante la adolescencia: más evidencia para un modelo de sistemas duales". Psicología del Desarrollo . 47 (3): 739– 746. doi : 10.1037/a0023279 . PMID 21534657 .
- 1 2 Galvan, Adriana; Hare, Todd; Voss, Henning; Glover, Gary; Casey, BJ (marzo de 2007). "Asunción de riesgos y el cerebro adolescente: ¿quién está en riesgo?". Developmental Science . 10 (2): F8– F14. doi : 10.1111/j.1467-7687.2006.00579.x . PMID 17286837 .
- ↑ Simons-Morton, Bruce; Lerner, Neil; Singer, Jeremiah (noviembre de 2005). "Los efectos observados de los pasajeros adolescentes en el comportamiento de conducción arriesgada de los conductores adolescentes". Accident Analysis & Prevention . 37 (6): 973– 982. doi : 10.1016/j.aap.2005.04.014 . PMID 15921652 .
- ↑ Logue, Sheree; Chein, Jason; Gould, Thomas; Holliday, Erica; Steinberg, Laurence (enero de 2014). " Los ratones adolescentes, a diferencia de los adultos, consumen más alcohol en presencia de sus iguales que solos" . Developmental Science . 17 (1): 79–85 . doi : 10.1111/desc.12101 . PMC 3869041. PMID 24341974 .
- 1 2 3 4 Chein, Jason; Albert, Dustin; O'Brien, Lia; Uckert, Kaitlyn; Steinberg, Laurence (marzo de 2011). "Los pares aumentan la toma de riesgos en los adolescentes al mejorar la actividad en el circuito de recompensa del cerebro: influencia de los pares en la toma de riesgos" . Developmental Science . 14 (2): F1– F10. doi : 10.1111/j.1467-7687.2010.01035.x . PMC 3075496. PMID 21499511 .
- ↑ Pfeifer, Jennifer H.; Peake, Shannon J. (enero de 2012). "Autodesarrollo: Integrando perspectivas cognitivas, socioemocionales y de neuroimagen" . Neurociencia Cognitiva del Desarrollo . 2 (1): 55– 69. doi : 10.1016/j.dcn.2011.07.012 . PMC 6987679. PMID 22682728 .
- ↑ Schultz, Wolfram (1 de julio de 1998). "Señal predictiva de recompensa de las neuronas dopaminérgicas" . Journal of Neurophysiology . 80 (1): 1– 27. doi : 10.1152/jn.1998.80.1.1 . PMID 9658025 .
- ↑ Montague, P. Read; Hyman, Steven E.; Cohen, Jonathan D. (octubre de 2004). "Funciones computacionales de la dopamina en el control del comportamiento". Nature . 431 ( 7010): 760– 767. Bibcode : 2004Natur.431..760M . doi : 10.1038/nature03015 . PMID 15483596. S2CID 4311535 .
- 1 2 Spear, LP (junio de 2000). "El cerebro adolescente y las manifestaciones conductuales relacionadas con la edad". Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 24 (4): 417– 463. CiteSeerX 10.1.1.461.3295 . doi : 10.1016/s0149-7634(00) 00014-2 . PMID 10817843. S2CID 14686245 .
- ↑ Teicher, Martin H.; Andersen, Susan L.; Hostetter, John C. (noviembre de 1995). "Evidencia de poda de receptores de dopamina entre la adolescencia y la edad adulta en el cuerpo estriado, pero no en el núcleo accumbens". Developmental Brain Research . 89 (2): 167– 172. doi : 10.1016/0165-3806(95)00109-q . PMID 8612321 .
- ↑ McCutcheon, James E.; Ebner, Stephanie R.; Loriaux, Amy L.; Roitman, Mitchell F. (2012). "Codificación de la aversión por la dopamina y el núcleo accumbens" . Frontiers in Neuroscience . 6 : 137. doi : 10.3389/fnins.2012.00137 . PMC 3457027. PMID 23055953 .
- ↑ Doremus-Fitzwater, Tamara L.; Varlinskaya, Elena I.; Spear, Linda P. (febrero de 2010). "Sistemas motivacionales en la adolescencia: posibles implicaciones para las diferencias de edad en el abuso de sustancias y otras conductas de riesgo" . Brain and Cognition . 72 (1): 114– 123. doi : 10.1016/j.bandc.2009.08.008 . PMC 2814912. PMID 19762139 .
- ↑ Wahlstrom, Dustin; White, Tonya; Luciana, Monica (abril de 2010). "Evidencia neuroconductual de cambios en la actividad del sistema dopaminérgico durante la adolescencia" . Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 34 (5): 631– 648. doi : 10.1016/j.neubiorev.2009.12.007 . PMC 2845533. PMID 20026110 .
- ↑ Brenhouse, Heather C.; Andersen, Susan L. (agosto de 2011). "Trayectorias del desarrollo durante la adolescencia en varones y mujeres: una comprensión transespecífica de los cambios cerebrales subyacentes" . Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 35 (8): 1687– 1703. doi : 10.1016/j.neubiorev.2011.04.013 . PMC 3134153. PMID 21600919 .
- 1 2 3 4 Galvan, A.; Hare, TA; Parra, CE; Penn, J.; Voss, H.; Glover, G.; Casey, BJ (21 de junio de 2006). "El desarrollo más temprano del núcleo accumbens en relación con la corteza orbitofrontal podría subyacer al comportamiento de toma de riesgos en adolescentes" . Journal of Neuroscience . 26 (25): 6885– 6892. doi : 10.1523/JNEUROSCI.1062-06.2006 . PMC 6673830. PMID 16793895 .
- 1 2 Geier, CF; Terwilliger, R.; Teslovich, T.; Velanova, K.; Luna, B. (julio de 2010). " Inmadurez en el procesamiento de la recompensa y su influencia en el control inhibitorio en la adolescencia" . Cerebral Cortex . 20 (7): 1613– 1629. doi : 10.1093/cercor/bhp225 . PMC 2882823. PMID 19875675 .
- ↑ Kimchi, Eyal Y.; Torregrossa, Mary M.; Taylor, Jane R.; Laubach, Mark (julio de 2009). "Correlatos neuronales del aprendizaje instrumental en el estriado dorsal" . Journal of Neurophysiology . 102 (1): 475– 489. doi : 10.1152/jn.00262.2009 . PMC 2712266. PMID 19439679 .
- ↑ Hart, Genevra; Leung, Beatrice K.; Balleine, Bernard W. (febrero de 2014). "Vías dorsal y ventral: el papel distintivo de las subregiones estriatales en la adquisición y ejecución de acciones dirigidas a objetivos" . Neurobiology of Learning and Memory . 108 : 104–118 . doi : 10.1016/j.nlm.2013.11.003 . PMC 4661143. PMID 24231424 .
- ↑ Van Leijenhorst, Linda; Zanolie, Kiki; Van Meel, Catharina S.; Westenberg, P. Michiel; Rombouts, Serge ARB; Crone, Eveline A. (enero de 2010). "¿Qué motiva al adolescente? Regiones del cerebro que median la sensibilidad a la recompensa durante la adolescencia" . Corteza Cerebral . 20 (1): 61– 69. doi : 10.1093/cercor/bhp078 . PMID 19406906 .
- ↑ Guyer, Amanda E.; McClure-Tone, Erin B.; Shiffrin, Nina D.; Pine, Daniel S.; Nelson, Eric E. (julio de 2009). "Explorando los correlatos neuronales de la evaluación anticipada por pares en la adolescencia" . Child Development . 80 (4): 1000– 1015. doi : 10.1111/j.1467-8624.2009.01313.x . PMC 2791675. PMID 19630890 .
- 1 2 Bjork, James M.; Knutson, Brian; Fong, Grace W.; Caggiano, Daniel M.; Bennett, Shannon M.; Hommer, Daniel W. (25 de febrero de 2004). "Activación cerebral inducida por incentivos en adolescentes: similitudes y diferencias con los adultos jóvenes" . Journal of Neuroscience . 24 (8): 1793– 1802. doi : 10.1523/JNEUROSCI.4862-03.2004 . PMC 6730402. PMID 14985419 .
- ↑ Schneider, Sophia; Peters, Jan; Bromberg, Uli; Brassen, Stefanie; Miedl, Stephan F.; Banaschewski, Tobias; Barker, Gareth J.; Conrod, Patricia; Flor, Herta; Garavan, Hugh; Heinz, Andreas; Ittermann, Bernd; Lathrop, Mark; Loth, Eva; Mann, Karl; Martinot, Jean-Luc; Nees, Frauke; Paus, Tomas; Rietschel, Marcella; Robbins, Trevor W.; Smolka, Michael N.; Spanagel, Rainer; Ströhle, Andreas; Struve, Maren; Schumann, Gunter; Büchel, Christian; IMAGEN, Consortium. (enero de 2012). "Asunción de riesgos y el sistema de recompensa adolescente: un vínculo común potencial con el abuso de sustancias". American Journal of Psychiatry . 169 (1): 39– 46. doi : 10.1176/appi.ajp.2011.11030489 . PMID 21955931 .
- ↑ Galvan, A (2010). " Desarrollo adolescente del sistema de recompensa" . Frontiers in Human Neuroscience . 4 : 6. doi : 10.3389/neuro.09.006.2010 . PMC 2826184. PMID 20179786 .
- 1 2 Paus, Tomáš (febrero de 2005). "Mapeo de la maduración cerebral y el desarrollo cognitivo durante la adolescencia". Trends in Cognitive Sciences . 9 (2): 60– 68. doi : 10.1016/j.tics.2004.12.008 . PMID 15668098. S2CID 18142113 .
- ↑ Huttenlocher, Peter R.; Dabholkar, Arun S. (20 de octubre de 1997). "Diferencias regionales en la sinaptogénesis en la corteza cerebral humana" . The Journal of Comparative Neurology . 387 (2): 167– 178. doi : 10.1002/(SICI)1096-9861(19971020)387:2 < 167::AID-CNE1 > 3.0.CO ; 2-Z . PMID 9336221. S2CID 7751299 .
- 1 2 3 Gogtay, Nitin; Giedd, Jay N.; Lusk, Leslie; Hayashi, Kiralee M.; Greenstein, Deanna; Vaituzis, A. Catherine; Nugent, Tom F.; Herman, David H.; Clasen, Liv S.; Toga, Arthur W.; Rapoport, Judith L.; Thompson, Paul M. (25 de mayo de 2004). "Mapeo dinámico del desarrollo cortical humano durante la infancia hasta la edad adulta temprana" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 101 (21): 8174– 8179. Bibcode : 2004PNAS..101.8174G . doi : 10.1073/pnas.0402680101 . PMC 419576. PMID 15148381 .
- ↑ Paus, Tomáš (febrero de 2010). "Crecimiento de la sustancia blanca en el cerebro adolescente: ¿mielina o axón?". Brain and Cognition . 72 (1): 26– 35. doi : 10.1016/j.bandc.2009.06.002 . PMID 19595493. S2CID 41735705 .
- ↑ Tau, Gregory Z; Peterson, Bradley S (enero de 2010). "Desarrollo normal de los circuitos cerebrales" . Neuropsychopharmacology . 35 (1): 147– 168. doi : 10.1038/npp.2009.115 . PMC 3055433. PMID 19794405 .
- ↑ Casey, BJ; Trainor, Rolf J.; Orendi, Jennifer L.; Schubert, Anne B.; Nystrom, Leigh E.; Giedd, Jay N.; Castellanos, F. Xavier; Haxby, James V.; Noll, Douglas C.; Cohen, Jonathan D.; Forman, Steven D.; Dahl, Ronald E.; Rapoport, Judith L. (1 de noviembre de 1997). "Un estudio de resonancia magnética funcional del desarrollo de la activación prefrontal durante la ejecución de una tarea Go-No-Go". Journal of Cognitive Neuroscience . 9 (6): 835– 847. doi : 10.1162/jocn.1997.9.6.835 . PMID 23964603. S2CID 10082889 .
- 1 2 Durston, Sarah; Davidson, Matthew C.; Tottenham, Nim; Galvan, Adriana; Spicer, Julie; Fossella, John A.; Casey, BJ (enero de 2006). "Un cambio de la actividad cortical difusa a la focal con el desarrollo". Developmental Science . 9 (1): 1– 8. doi : 10.1111/j.1467-7687.2005.00454.x . PMID 16445387 .
- ↑ Ridderinkhof, K. Richard; Wildenberg, Wery PM van den; Segalowitz, Sidney J.; Carter, Cameron S. (2004). "Mecanismos neurocognitivos del control cognitivo: El papel de la corteza prefrontal en la selección de acciones, la inhibición de la respuesta, la monitorización del rendimiento y el aprendizaje basado en la recompensa". Brain and Cognition . 56 (2): 129– 140. doi : 10.1016/j.bandc.2004.09.016 . PMID 15518930 . S2CID 16820592 .
- ^ Van Leijenhorst , Linda; Moro, Bregtje Gunther; Macks, Zdeňa A. Op de; Rombouts, Serge ARB; Westenberg, P. Michiel; Anciana, Eveline A. (2010). "Toma de decisiones arriesgadas en adolescentes: desarrollo neurocognitivo de regiones de control y recompensa". NeuroImagen . 51 (1): 345– 355. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.02.038 . PMID 20188198 . S2CID 5018035 .
- ^ Kohls, Gregor; Schulte-Rüther, Martín; Nehrkorn, Bárbara; Müller, Kristin; Fink, Gereon R.; Kamp-Becker, Inge; Herpertz-Dahlmann, Beate; Schultz, Robert T.; Konrad, Kerstin (junio de 2013). "Disfunción del sistema de recompensa en los trastornos del espectro autista" . Neurociencia Social Cognitiva y Afectiva . 8 (5): 565– 572. doi : 10.1093/scan/nss033 . PMC 3682440 . PMID 22419119 .
- ↑ Knutson, Brian; Adams, Charles M.; Fong, Grace W.; Hommer, Daniel (15 de agosto de 2001). "La anticipación de una recompensa monetaria creciente recluta selectivamente el núcleo accumbens" . The Journal of Neuroscience . 21 (16): RC159. doi : 10.1523/jneurosci.21-16-j0002.2001 . PMC 6763187. PMID 11459880 .
- ↑ Bechara, Antoine; Damasio, Antonio R.; Damasio, Hanna; Anderson, Steven W. (abril de 1994). "Insensibilidad a las consecuencias futuras tras el daño a la corteza prefrontal humana". Cognition . 50 ( 1–3 ) : 7–15 . doi : 10.1016/0010-0277(94)90018-3 . PMID 8039375. S2CID 204981454 .
- ↑ Lejuez, CW; Read, Jennifer P.; Kahler, Christopher W.; Richards, Jerry B.; Ramsey, Susan E.; Stuart, Gregory L.; Strong, David R.; Brown, Richard A. (2002). "Evaluación de una medida conductual de toma de riesgos: La tarea de riesgo análoga del globo (BART)". Journal of Experimental Psychology: Applied . 8 (2): 75– 84. doi : 10.1037/1076-898x.8.2.75 . PMID 12075692 .
- ↑ Figner, B.; Voelki, N. (2004). "Toma de decisiones arriesgadas en un juego de cartas de computadora: Un experimento de integración de información". Polish Psychological Bulletin . 35 (3): 135– 139. SSRN 1420342 .
- ↑ Christakou, Anastasia; Brammer, Mick; Rubia, Katya (enero de 2011). "Maduración de la activación y conectividad corticoestriatal límbica asociada con cambios evolutivos en el descuento temporal". NeuroImage . 54 ( 2): 1344– 1354. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.08.067 . PMID 20816974. S2CID 36283534 .
- ↑ Rubia, Katya; Smith, Anna B.; Woolley, James; Nosarti, Chiara; Heyman, Isobel; Taylor, Eric; Brammer, Mick (diciembre de 2006). "Aumento progresivo de la activación cerebral frontoestriatal desde la infancia hasta la edad adulta durante tareas de control cognitivo relacionadas con eventos" . Human Brain Mapping . 27 (12): 973– 993. doi : 10.1002/hbm.20237 . PMC 6871373. PMID 16683265 .
- ↑ Rubia, Katya; Lim, Lena; Ecker, Christine; Halari, Rozmin; Giampietro, Vincent; Simmons, Andrew; Brammer, Michael; Smith, Anna (diciembre de 2013). "Efectos de la edad y el género en las redes neuronales de inhibición de la respuesta motora: de la adolescencia a la edad adulta media" . NeuroImage . 83 : 690–703 . doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.06.078 . PMID 23845427 .
- ↑ Tashjian, Sarah M.; Goldenberg, Diane; Galván, Adriana (octubre de 2017). "La conectividad neuronal modera la asociación entre el sueño y la impulsividad en adolescentes" . Neurociencia Cognitiva del Desarrollo . 27 : 35–44 . doi : 10.1016/j.dcn.2017.07.006 . PMC 6987861. PMID 28777996 .
- ↑ Tottenham, Nim; Hare, Todd A.; Casey, BJ (2011). "Evaluación conductual de la discriminación emocional, la regulación emocional y el control cognitivo en la infancia, la adolescencia y la edad adulta" . Frontiers in Psychology . 2 : 39. doi : 10.3389/fpsyg.2011.00039 . PMC 3110936. PMID 21716604 .
- ↑ Verbruggen, Frederick; Notebaert, Wim; Liefooghe, Baptist; Vandierendonck, André (abril de 2006). "Control cognitivo inducido por el conflicto entre estímulos y respuestas en la tarea de flanqueo". Psychonomic Bulletin & Review . 13 (2): 328– 333. doi : 10.3758/bf03193852 . PMID 16893003. S2CID 6129295 .
- ↑ Klopfer, Dale S. (mayo de 1996). "Interferencia de Stroop y similitud color-palabra". Psychological Science . 7 (3): 150– 157. doi : 10.1111/j.1467-9280.1996.tb00348.x . S2CID 145589873 .
- ↑ Johnstone, Stuart J.; Dimoska, Aneta; Smith, Janette L.; Barry, Robert J.; Pleffer, Carly B.; Chiswick, Dale; Clarke, Adam R. (enero de 2007). "El desarrollo de la inhibición de la señal de parada y de la respuesta Go/Nogo en niños de 7 a 12 años: rendimiento e índices de potenciales relacionados con eventos". International Journal of Psychophysiology . 63 (1): 25–38 . doi : 10.1016/j.ijpsycho.2006.07.001 . PMID 16919346 .
- ↑ Unsworth, Nash; Schrock, Josef C.; Engle, Randall W. (2004). "Capacidad de memoria de trabajo y la tarea de antisacadas: diferencias individuales en el control voluntario de sacadas". Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition . 30 (6): 1302– 1321. CiteSeerX 10.1.1.331.840 . doi : 10.1037/0278-7393.30.6.1302 . PMID 15521806 .
- ^ Thompson contra Oklahoma, 487 Estados Unidos 815 (1988)
- ↑ Miller contra Alabama, 567 US 460 (2012)
- ↑ Johnson, SB; Blum, RW; Giedd, JN (2009). "Madurez adolescente y el cerebro: promesas y escollos de la investigación en neurociencia en la política de salud adolescente" . The Journal of Adolescent Health . 45 (3): 216– 221. doi : 10.1016/j.jadohealth.2009.05.016 . PMC 2892678. PMID 19699416 .
- ↑ Cockcroft, Kate (4 de septiembre de 2015). "El papel de la memoria de trabajo en la educación infantil: cinco preguntas y respuestas" . South African Journal of Childhood Education . 5 (1): 18. doi : 10.4102/sajce.v5i1.347 . ProQuest 1898641293 .
- ↑ Hartshorne, Joshua K.; Germine, Laura T. (abril de 2015). "¿Cuándo alcanza su punto máximo el funcionamiento cognitivo? El ascenso y descenso asincrónico de diferentes habilidades cognitivas a lo largo de la vida" . Psychological Science . 26 (4): 433– 443. doi : 10.1177/0956797614567339 . PMC 4441622. PMID 25770099 .
- ↑ Luna, Beatriz; Garver, Krista E.; Urban, Trinity A.; Lazar, Nicole A.; Sweeney, John A. (septiembre de 2004). "Maduración de los procesos cognitivos desde la niñez tardía hasta la adultez". Child Development . 75 (5): 1357– 1372. doi : 10.1111/j.1467-8624.2004.00745.x . PMID 15369519 .
- ↑ Benes, Francine M. (1 de junio de 1994). "La mielinización de una zona de relevo clave en la formación hipocampal ocurre en el cerebro humano durante la infancia, la adolescencia y la edad adulta". Archives of General Psychiatry . 51 (6): 477– 484. doi : 10.1001/archpsyc.1994.03950060041004 . PMID 8192550 .
- ↑ Revista Smithsonian (31 de octubre de 2017). "El 'cerebro adolescente' impulsivo no se basa en la ciencia" . Revista Smithsonian . The Conversation.
- ↑ Epstein, Robert (1 de junio de 2007). "El mito del cerebro adolescente" . Scientific American .
- ↑ "Comprendiendo el cerebro adolescente" . Salud Infantil de Stanford .
- ↑ "La madurez cerebral se extiende mucho más allá de la adolescencia" . NPR . 10 de octubre de 2011.
- ↑ Sowell, Elizabeth R.; Thompson, Paul M.; Holmes, Colin J.; Jernigan, Terry L.; Toga, Arthur W. (octubre de 1999). "Evidencia in vivo de maduración cerebral postadolescente en regiones frontales y estriatales" . Nature Neuroscience . 2 (10): 859– 861. doi : 10.1038/13154 . PMID 10491602. S2CID 5786954 .
- ↑ Icenogle, G.; Steinberg, L.; Duell, N.; Chein, J.; Chang, L.; Chaudhary, N.; Di Giunta, L.; Dodge, KA; Fanti, KA; Lansford, JE; Oburu, P.; Pastorelli, C.; Skinner, AT; Sorbring, E.; Tapanya, S.; Tirado, LM; Alampay, LP; Al-Hassan, SM; Takash, HM; Bacchini, D. (2019). "La capacidad cognitiva de los adolescentes alcanza niveles de adultos antes de su madurez psicosocial: evidencia de una "brecha de madurez" en una muestra transversal multinacional" . Law and Human Behavior . 43 (1): 69– 85. doi : 10.1037/lhb0000315 . PMC 6551607 . PMID 30762417 .
- ↑ Savage, Jon (2008). La adolescencia: La prehistoria de la cultura juvenil: 1875-1945 . Penguin. ISBN 978-1-4406-3558-8.
- ↑ "Inicio" . Centro de UCLA para el Desarrollo del Adolescente .
- Neurociencia cognitiva
- neurociencia del desarrollo
- Teorías psicológicas
