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Método Delphi

El método Delphi , o técnica Delphi ( / ˈ d ɛ l f aɪ / DEL -fy ; también conocido como Estimate–Talk–Estimate , o ETE ), es una técnica o método de comunicación estructurada, de...

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El método Delphi , o técnica Delphi ( / ˈ d ɛ l f aɪ / DEL -fy ; también conocido como Estimate–Talk–Estimate , o ETE ), es una técnica o método de comunicación estructurada, desarrollado originalmente como un método de pronóstico sistemático e interactivo que se basa en un panel de expertos. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Delphi se ha utilizado ampliamente para la previsión empresarial y tiene ciertas ventajas sobre otro enfoque de pronóstico estructurado, los mercados de predicción . [ 6 ]

El método Delphi también puede utilizarse para ayudar a alcanzar un consenso de expertos y desarrollar directrices profesionales. [ 7 ] Se utiliza con tales fines en muchos campos relacionados con la salud, incluyendo la medicina clínica, la salud pública y la investigación. [ 7 ] [ 8 ]

Delphi se basa en el principio de que las predicciones (o decisiones) de un grupo estructurado de individuos son más precisas que las de grupos no estructurados. [ 9 ] Los expertos responden cuestionarios en dos o más rondas. Después de cada ronda, un facilitador , o agente de cambio, [ 10 ] proporciona un resumen anónimo de las predicciones de los expertos de la ronda anterior, así como las razones que dieron para sus juicios. De esta manera, se anima a los expertos a revisar sus respuestas anteriores a la luz de las respuestas de otros miembros de su panel. Se cree que durante este proceso el rango de respuestas disminuirá y el grupo convergerá hacia la respuesta "correcta". Finalmente, el proceso se detiene después de un criterio de parada predefinido (por ejemplo, número de rondas, logro de consenso, estabilidad de los resultados), y la media o la mediana de las puntuaciones de las rondas finales determinan los resultados. [ 11 ]

Se debe prestar especial atención a la formulación de las tesis Delphi y a la definición y selección de los expertos para evitar debilidades metodológicas que amenacen gravemente la validez y la fiabilidad de los resultados. [ 12 ] [ 13 ] Por ejemplo, se debe tener cuidado de asegurar que los panelistas tengan la experiencia necesaria en la materia y que los participantes más dominantes no abrumen a los participantes con menor voluntad; los primeros pueden estar menos inclinados a cambiar de opinión, o los segundos más motivados a encajar, y cualquiera de los dos casos podría impedir alcanzar un verdadero consenso. [ 14 ]

Historia

El nombre Delphi deriva del Oráculo de Delfos , aunque los autores del método no estaban conformes con la connotación oracular del nombre, que les parecía un tanto ocultista. [ 15 ] El método Delphi parte de la premisa de que los juicios grupales son más válidos que los juicios individuales.

El método Delphi se desarrolló al comienzo de la Guerra Fría para pronosticar el impacto de la tecnología en la guerra . [ 16 ] En 1944, el general Henry H. Arnold ordenó la creación del informe para el Cuerpo Aéreo del Ejército de los Estados Unidos sobre las futuras capacidades tecnológicas que podrían ser utilizadas por los militares.

Se probaron diferentes enfoques, pero las deficiencias de los métodos de pronóstico tradicionales , como el enfoque teórico , los modelos cuantitativos o la extrapolación de tendencias, se hicieron rápidamente evidentes en áreas donde aún no se han establecido leyes científicas precisas. Para contrarrestar estas deficiencias, Olaf Helmer , Norman Dalkey y Nicholas Rescher desarrollaron el método Delphi en el Proyecto RAND . [ 17 ] Se ha utilizado desde entonces, junto con diversas modificaciones y reformulaciones, como el procedimiento Imen-Delphi . [ 18 ]

Se solicitó a los expertos que dieran su opinión sobre la probabilidad, la frecuencia y la intensidad de posibles ataques enemigos. Otros expertos podían dar su opinión de forma anónima. Este proceso se repitió varias veces hasta que se alcanzó un consenso.

En 2021, un estudio interdisciplinario de Beiderbeck et al. se centró en las nuevas direcciones y avances del método Delphi, incluyendo formatos Delphi en tiempo real . Los autores proporcionan un conjunto de herramientas metodológicas para el diseño de encuestas Delphi, incluyendo, entre otros, análisis de sentimientos en el campo de la psicología. [ 19 ]

Características clave

Estructura de comunicación del método Delphi

Las siguientes características clave del método Delphi ayudan a los participantes a centrarse en los temas en cuestión y lo distinguen de otras metodologías: en esta técnica, se selecciona un panel de expertos tanto internos como externos a la organización. El panel está compuesto por expertos con conocimiento del área que requiere la toma de decisiones. A cada experto se le pide que haga predicciones anónimas.

Anonimato de los participantes

Por lo general, todos los participantes permanecen anónimos. Su identidad no se revela, ni siquiera después de la entrega del informe final. Esto evita que la autoridad, la personalidad o la reputación de algunos participantes influyan en los demás durante el proceso. Además, podría decirse que libera a los participantes (hasta cierto punto) de sus prejuicios personales, minimiza el efecto de arrastre o el efecto halo , permite la libre expresión de opiniones, fomenta la crítica abierta y facilita el reconocimiento de errores al revisar juicios previos.

Estructuración del flujo de información

Las aportaciones iniciales de los expertos se recogen en forma de respuestas a cuestionarios y sus comentarios a dichas respuestas. El moderador del panel controla las interacciones entre los participantes procesando la información y filtrando el contenido irrelevante. Esto evita los efectos negativos de los debates presenciales y resuelve los problemas habituales de la dinámica de grupo .

Retroalimentación periódica

El método Delphi permite a los participantes comentar las respuestas de los demás, el progreso del panel en su conjunto y revisar sus propias previsiones y opiniones en tiempo real.

Función del facilitador

La persona que coordina el método Delphi suele denominarse facilitador o líder, y facilita las respuestas de su panel de expertos , seleccionados por un motivo específico, generalmente por su conocimiento sobre una opinión o punto de vista determinado. El facilitador envía cuestionarios, encuestas, etc., y si el panel de expertos los acepta, sigue las instrucciones y presenta sus puntos de vista. Las respuestas se recopilan y analizan, y luego se identifican los puntos de vista comunes y divergentes. Si no se alcanza el consenso, el proceso continúa mediante tesis y antítesis, para avanzar gradualmente hacia la síntesis y la construcción del consenso.

Durante las últimas décadas, los facilitadores han utilizado diversas medidas y umbrales para medir el grado de consenso o disenso. Una revisión exhaustiva de la literatura y un resumen se encuentran en un artículo de von der Gracht. [ 20 ]

Aplicaciones

Uso en pronósticos

Las primeras aplicaciones del método Delphi se dieron en el campo de la predicción científica y tecnológica. El objetivo del método era combinar las opiniones de expertos sobre la probabilidad y el tiempo de desarrollo previsto de una tecnología en particular, en un único indicador. Uno de los primeros informes de este tipo, elaborado en 1964 por Gordon y Helmer, evaluó la dirección de las tendencias a largo plazo en el desarrollo científico y tecnológico, abarcando temas como los avances científicos, el control de la población , la automatización , el progreso espacial, la prevención de guerras y los sistemas de armamento. Otras predicciones tecnológicas se referían a sistemas de transporte por carretera, robots industriales, internet inteligente, conexiones de banda ancha y tecnología en la educación.

Posteriormente, el método Delphi se aplicó en otros ámbitos, especialmente en temas relacionados con políticas públicas, como tendencias económicas , salud y educación. También se aplicó con éxito y alta precisión en la previsión empresarial. Por ejemplo, en un caso descrito por Basu y Schroeder (1977), [ 21 ] el método Delphi predijo las ventas de un nuevo producto durante los dos primeros años con una imprecisión del 3-4% respecto a las ventas reales. Los métodos cuantitativos arrojaron errores del 10-15%, y los métodos de previsión tradicionales no estructurados presentaron errores de alrededor del 20%. (Este es solo un ejemplo; la precisión general de la técnica es variable).

El método Delphi también se ha utilizado como herramienta para implementar enfoques multiactor para la formulación participativa de políticas en países en desarrollo. Los gobiernos de América Latina y el Caribe han utilizado con éxito el método Delphi como un enfoque abierto del sector público-privado para identificar los desafíos más urgentes para sus Planes de Acción regionales de TIC para el desarrollo (eLAC Action Plans) . [ 22 ] Como resultado, los gobiernos han reconocido ampliamente el valor de la inteligencia colectiva de los participantes de la sociedad civil, la academia y el sector privado en el método Delphi, especialmente en un campo de rápido cambio, como las políticas tecnológicas.

Uso en la identificación de participación en patentes

A principios de la década de 1980, Jackie Awerman, de Jackie Awerman Associates, Inc., diseñó un método Delphi modificado para identificar las funciones de los distintos colaboradores en la creación de un producto patentable (Epsilon Corporation, reactor de deposición química en fase vapor). Los resultados fueron utilizados posteriormente por abogados de patentes para determinar el porcentaje de distribución de bonificaciones, para satisfacción general de todos los miembros del equipo.

Uso en la formulación de políticas

Desde la década de 1970, el uso de la técnica Delphi en la formulación de políticas públicas introduce una serie de innovaciones metodológicas. En particular:

  • La necesidad de examinar varios tipos de elementos (no solo elementos de pronóstico , sino también, por lo general, elementos de problemas , elementos de objetivos y elementos de opciones ) lleva a introducir diferentes escalas de evaluación que no se utilizan en el método Delphi estándar. Estas suelen incluir la deseabilidad , la viabilidad (técnica y política) y la probabilidad , que los analistas pueden utilizar para delinear diferentes escenarios: el escenario deseado (a partir de la deseabilidad), el escenario potencial (a partir de la viabilidad) y el escenario esperado (a partir de la probabilidad);
  • La complejidad de los temas que se plantean en la formulación de políticas públicas tiende a aumentar la importancia de los argumentos de los panelistas, como por ejemplo, solicitar pros y contras para cada punto, junto con nuevos puntos para la consideración del panel;
  • Asimismo, los métodos para medir las evaluaciones de paneles tienden a ser cada vez más sofisticados, como por ejemplo el escalamiento multidimensional.

Otras innovaciones provienen del uso de conferencias Delphi basadas en computadora (y posteriormente basadas en la web). Según Turoff y Hiltz, [ 23 ] en Delphi basado en computadora:

  • La estructura iterativa utilizada en el artículo Delphis, que se divide en tres o más rondas discretas, puede sustituirse por un proceso de interacción continua (sin rondas), que permite a los panelistas modificar sus evaluaciones en cualquier momento;
  • La respuesta del grupo estadístico se puede actualizar en tiempo real y mostrarse cada vez que un panelista proporciona una nueva evaluación.

Según Bolognini, [ 24 ] los métodos Delphi basados ​​en la web ofrecen dos posibilidades adicionales, relevantes en el contexto de la formulación interactiva de políticas y la democracia electrónica . Estas son:

Una estructura de comunicación basada en la web (Hyperdelphi) [ 24 ]
  • la participación de un gran número de participantes,
  • El método Delphi utiliza dos o más paneles que representan a diferentes grupos (como responsables políticos, expertos y ciudadanos), a los que el administrador puede asignar tareas que reflejen sus diversos roles y conocimientos, y hacer que interactúen dentro de estructuras de comunicación ad hoc. Por ejemplo, los miembros de la comunidad política (responsables políticos y expertos) pueden interactuar como parte del panel principal de la conferencia , mientras reciben aportaciones de una comunidad virtual (ciudadanos, asociaciones, etc.) que participa en una conferencia paralela . Estas estructuras de comunicación variables basadas en la web, que él denomina Hyperdelphi (HD), están diseñadas para hacer que las conferencias Delphi sean más fluidas y se adapten a la naturaleza hipertextual e interactiva de la comunicación digital.

Un ejemplo exitoso de un método Delphi de políticas (parcialmente) basado en la web es el ejercicio Delphi de cinco rondas (con 1454 contribuciones) para la creación de los Planes de Acción eLAC en América Latina. Se cree que es el ejercicio de prospectiva de formulación de políticas participativo en línea más extenso en la historia de los procesos intergubernamentales en el mundo en desarrollo hasta la fecha. [ 22 ] Además de la orientación política específica proporcionada, los autores enumeran las siguientes lecciones aprendidas: "(1) el potencial de los métodos Delphi de políticas para introducir transparencia y rendición de cuentas en la toma de decisiones públicas, especialmente en los países en desarrollo; (2) la utilidad de los ejercicios de prospectiva para fomentar la creación de redes entre múltiples agencias en la comunidad de desarrollo; (3) la utilidad de incorporar los ejercicios de prospectiva en mecanismos establecidos de democracia representativa y multilateralismo internacional, como las Naciones Unidas; (4) el potencial de las herramientas en línea para facilitar la participación en países en desarrollo con escasos recursos; y (5) la eficiencia de los recursos derivada de la escala de los ejercicios de prospectiva internacionales y, por lo tanto, su adecuación para regiones con escasos recursos." [ 22 ]

Uso en entornos sanitarios

La técnica Delphi se utiliza ampliamente para ayudar a alcanzar el consenso de expertos en entornos relacionados con la salud. [ 7 ] Por ejemplo, se emplea con frecuencia en el desarrollo de guías y protocolos médicos . [ 7 ]

Salud pública

Algunos ejemplos de su aplicación en contextos de salud pública incluyen la enfermedad del hígado graso no alcohólico , [ 25 ] los trastornos por deficiencia de yodo, [ 26 ] la creación de sistemas de salud receptivos para comunidades afectadas por la migración, [ 27 ] el papel de los sistemas de salud en el avance del bienestar de las personas que viven con el VIH, [ 28 ] las políticas e intervenciones para reducir el juego dañino , [ 29 ] la regulación de los cigarrillos electrónicos [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ] y las recomendaciones para poner fin a la pandemia de COVID-19 . [ 33 ]

Directrices para la presentación de informes

Se recomienda el uso del método Delphi en el desarrollo de directrices para la presentación de informes de investigación en salud [ 8 ] , especialmente para desarrolladores experimentados. [ 34 ] Desde que se hizo este consejo en 2010, dos revisiones sistemáticas han encontrado que menos del 30% de las directrices de presentación de informes publicadas incorporaron métodos Delphi en el proceso de desarrollo. [ 35 ] [ 36 ]

Sistemas Delphi en línea

Se realizan varias predicciones mediante el método Delphi utilizando plataformas web que permiten llevar a cabo el proceso en tiempo real. Por ejemplo, el Proyecto TechCast emplea un panel de 100 expertos internacionales para predecir avances en todos los campos de la ciencia y la tecnología. Otro ejemplo es el Proyecto Horizon , donde futurólogos educativos colaboran en línea mediante el método Delphi para identificar los avances tecnológicos que se esperan en la educación durante los próximos años.

Variaciones

Tradicionalmente, el método Delphi ha buscado alcanzar un consenso sobre el futuro más probable mediante iteraciones. Otras versiones, como el Policy Delphi, [ 37 ] [ 38 ] ofrecen métodos de apoyo a la toma de decisiones que buscan estructurar y debatir las diversas perspectivas sobre el futuro preferido.

En Europa, experimentos más recientes basados ​​en la web han utilizado el método Delphi como técnica de comunicación para la toma de decisiones interactiva y la democracia electrónica . [ 39 ]

El método Delphi de argumentos, desarrollado por Osmo Kuusi, se centra en la discusión continua y en la búsqueda de argumentos relevantes, en lugar de en el resultado. El método Delphi de políticas desagregadas, desarrollado por Petri Tapio, utiliza el análisis de conglomerados como herramienta sistemática para construir diversos escenarios del futuro en la última ronda de Delphi. [ 40 ] La opinión del encuestado sobre el futuro probable y el futuro preferible se trata como casos separados. La informatización del método Delphi de argumentos es relativamente difícil debido a varios problemas como la resolución, la agregación y la evaluación de argumentos. La informatización del método Delphi de argumentos, desarrollada por Sadi Evren Seker , propone soluciones a estos problemas. [ 41 ]

Se desarrolló un método Delphi acelerado para proporcionar una opinión experta consensuada sobre el estado del conocimiento científico en crisis de salud pública. [ 42 ] Puede proporcionar resultados en tres semanas, mientras que el método Delphi convencional puede tardar varios meses (a veces años). [ 42 ] [ 43 ]

Exactitud

Hoy en día, el método Delphi es una herramienta de pronóstico ampliamente aceptada y se ha utilizado con éxito en miles de estudios en áreas que varían desde el pronóstico tecnológico hasta el abuso de drogas . [ 44 ] En general, el historial del método Delphi es mixto. [ 45 ] Ha habido muchos casos en los que el método produjo malos resultados. Sin embargo, algunos autores atribuyen esto a una mala aplicación del método y no a las debilidades del método en sí. La Guía Metodológica de RAND para la Conducción y la Evaluación Crítica de Paneles Delphi es un manual para realizar investigación Delphi que proporciona orientación para realizar investigación y ofrece una herramienta de evaluación. [ 45 ] Este manual proporciona orientación sobre las mejores prácticas que ayudarán a evitar o mitigar los posibles inconvenientes de la investigación con el método Delphi; también ayuda a comprender la confianza que se puede depositar en los resultados del estudio.

También debe tenerse en cuenta que, en áreas como la predicción científica y tecnológica, el grado de incertidumbre es tan grande que las predicciones exactas y siempre correctas son imposibles, por lo que cabe esperar un alto grado de error. Un desafío importante para el método es garantizar que los panelistas tengan suficiente conocimiento. Si los panelistas están mal informados sobre un tema, el uso del método Delphi podría reforzar su ignorancia. [ 6 ]

Uno de los problemas iniciales del método fue su incapacidad para realizar pronósticos complejos con múltiples factores. Los posibles resultados futuros se consideraban generalmente como si no tuvieran ninguna influencia entre sí. Posteriormente, se desarrollaron varias extensiones del método Delphi para abordar este problema, como el análisis de impacto cruzado , que tiene en cuenta la posibilidad de que la ocurrencia de un evento pueda modificar las probabilidades de otros eventos incluidos en la encuesta. Aun así, el método Delphi se puede utilizar con mayor éxito para pronosticar indicadores escalares únicos.

Delphi frente a mercados de predicción

Delphi tiene características similares a los mercados de predicción, ya que ambos son enfoques estructurados que agregan opiniones diversas de grupos. Sin embargo, existen diferencias que pueden ser decisivas para su aplicabilidad relativa a diferentes problemas. [ 6 ]

Algunas ventajas de los mercados de predicción se derivan de la posibilidad de ofrecer incentivos para la participación.

  1. Pueden motivar a las personas a participar durante un largo período de tiempo y a revelar sus verdaderas creencias.
  2. Agregan la información automáticamente e incorporan instantáneamente la nueva información en el pronóstico.
  3. Los participantes no tienen que ser seleccionados ni reclutados manualmente por un facilitador. Ellos mismos deciden si participan si consideran que su información privada aún no está incorporada en el pronóstico.

Delphi parece tener estas ventajas sobre los mercados de predicción:

  1. Los participantes revelan su razonamiento.
  2. Es más fácil mantener la confidencialidad.
  3. Las previsiones podrían ser más rápidas si se cuenta con expertos disponibles.
  4. El método Delphi es aplicable en situaciones donde las apuestas involucradas podrían afectar el valor de la moneda utilizada en las apuestas (por ejemplo, una apuesta sobre el colapso del dólar realizada en dólares podría tener probabilidades distorsionadas).

Investigaciones más recientes también se han centrado en combinar la técnica Delphi con los mercados de predicción. En concreto, en un estudio de investigación realizado en Deutsche Börse, se integraron elementos del método Delphi en un mercado de predicción. [ 46 ]

Véase también

Referencias

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Lecturas adicionales

  • Fletcher AJ, Marchildon GP (febrero de 2014). "Uso del método Delphi para la investigación-acción cualitativa y participativa en el liderazgo en salud" . International Journal of Qualitative Methods . 13 (1): 1– 8. doi : 10.1177/160940691401300101 . S2CID 142873806 . Este artículo ofrece una descripción detallada del uso del método Delphi modificado para la investigación-acción cualitativa y participativa.
  • Rosowsky E, Young AS, Malloy MC, van Alphen SP, Ellison JM (marzo de 2018). "Un enfoque del método Delphi de validación cruzada para el diagnóstico y tratamiento de los trastornos de la personalidad en adultos mayores". Aging & Mental Health . 22 (3): 371– 378. doi : 10.1080/13607863.2016.1261796 . PMID 27960533. S2CID 28992039 .  Un estudio de validación cruzada que replica uno realizado en los Países Bajos y Bélgica, y que explora las opiniones de expertos estadounidenses sobre el diagnóstico y el tratamiento de adultos mayores con trastornos de la personalidad.
  • Publicaciones de RAND sobre el método Delphi. Documentos descargables de RAND sobre las aplicaciones de la técnica Delphi.
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