Optimización de la tasa de conversión

La optimización de la tasa de conversión (CRO, por sus siglas en inglés) es el proceso sistemático de aumentar el porcentaje de usuarios o visitantes de un sitio web que completan una acción deseada, como comprar un producto, suscribirse a un servicio o enviar información de contacto.

La CRO se utiliza ampliamente en plataformas digitales, incluyendo sitios web, aplicaciones móviles y campañas de marketing online. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

La optimización de la tasa de conversión online (u optimización web) surgió de la necesidad de los profesionales del comercio electrónico de mejorar el rendimiento de sus sitios web tras el estallido de la burbuja de las puntocom , cuando las empresas tecnológicas empezaron a ser más conscientes de sus gastos e invirtieron más en análisis web. Tras el estallido, con la creación de sitios web más accesible, se crearon muchas páginas con una mala experiencia de usuario. A medida que crecía la competencia en la web a principios de la década de 2000, surgieron herramientas de análisis web y aumentó la concienciación sobre la usabilidad de los sitios web, lo que impulsó a los profesionales del marketing digital a generar métricas para sus tácticas y mejorar la experiencia de usuario de sus sitios web .

En 2004, nuevas herramientas permitieron a los profesionales del marketing digital experimentar con variaciones de diseño y contenido web para determinar qué diseños, textos, ofertas e imágenes tenían mejor rendimiento. Las pruebas se volvieron más accesibles y conocidas. Esta forma de optimización se aceleró en 2007 con la introducción de la herramienta gratuita Google Website Optimizer . ^{[ 3 ]} Posteriormente, Google reemplazó esta herramienta con Google Optimize , que luego descontinuó junto con Optimize 360 ​​en septiembre de 2023. ^{[ 4 ]}

La optimización de la tasa de conversión comparte muchos principios con el marketing de respuesta directa , un enfoque de marketing que enfatiza el seguimiento, las pruebas y la mejora continua. El marketing directo se popularizó a principios del siglo XX y fue respaldado por la formación de grupos industriales como la Direct Marketing Association, que se formó en 1917 y posteriormente se denominó Data & Marketing Association , y fue adquirida por la Association of National Advertisers tras el anuncio del 31 de mayo de 2018. ^{[ 5 ]}

Al igual que la optimización de la tasa de conversión actual, los especialistas en marketing de respuesta directa también practican pruebas A/B o pruebas divididas, seguimiento de respuestas y pruebas de audiencia para optimizar las campañas de correo, radio e impresas. ^{[ 6 ]}

La optimización de la tasa de conversión busca aumentar el porcentaje de visitantes del sitio web que realizan una acción específica (a menudo, enviar un formulario web, realizar una compra, registrarse para una prueba gratuita, etc.) mediante la prueba metódica de versiones alternativas de una página o proceso, eliminando obstáculos para la experiencia del usuario y mejorando la velocidad de carga de la página. De esta manera, las empresas pueden generar más clientes potenciales o ventas sin invertir más dinero en tráfico web , aumentando así su retorno de la inversión en marketing y su rentabilidad general. ^{[ 7 ] [ 8 ]}

La significación estadística nos ayuda a comprender que el resultado de una prueba no se obtiene simplemente por azar. ^{[ 9 ]}

Existen varios enfoques para la optimización de conversiones, con dos corrientes principales que han prevalecido en los últimos años. Una se centra en las pruebas para descubrir la mejor manera de aumentar las tasas de conversión de sitios web, campañas o páginas de destino . La otra se centra en la fase de prepruebas del proceso de optimización. ^{[ 9 ]} En este segundo enfoque, la empresa de optimización invertirá una cantidad considerable de tiempo en comprender a la audiencia y luego crear un mensaje dirigido que resulte atractivo para esa audiencia en particular. Solo entonces estará dispuesta a implementar mecanismos de prueba para aumentar las tasas de conversión.

La tasa de conversión se define como el porcentaje de visitantes que completan un objetivo, según lo establecido por el propietario del sitio web. Se calcula dividiendo el número total de conversiones entre el número total de personas que visitaron el sitio.

${\displaystyle \mathrm {Tasa de conversión} ={\frac {\mathrm {Conversiones} }{\mathrm {Número de visitantes} }}}$

Por ejemplo, un sitio web recibe 200 visitantes al día, y 30 de ellos se suscriben a su boletín informativo por correo electrónico (la tasa de conversión elegida por el propietario para medir). La tasa de conversión del sitio sería del 15 % para ese día.

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