Hispanopedia WikiLa planificación de medios es una ciencia que ha experimentado un crecimiento y una mayor disciplina en los últimos años gracias a la introducción de nuevas tecnologías. Estas tecnologías han evolucionado desde la segmentación de audiencias hasta la elaboración de perfiles de audiencia, pero la ola tecnológica más reciente que afecta a la planificación de medios se basa en el análisis de audiencias , que puede definirse como la oportunidad de adquirir una audiencia real en línea en lugar de impresiones.
Objetivo
La segmentación de audiencia incorpora diversas tecnologías, incluyendo la segmentación conductual y plataformas avanzadas de optimización de conversiones . Permite al anunciante identificar a la audiencia representada por una impresión en una red o portal y determinar si es más o menos probable que interactúe con un anuncio que la audiencia general. Si se considera que la audiencia es altamente deseable, se le muestran los anuncios. Si no se considera altamente deseable, no se le muestra el anuncio y se evalúa a la siguiente audiencia en cuanto a su deseabilidad y compatibilidad con la base de clientes potenciales del anunciante. Este proceso se realiza en fracciones de segundo y permite cualificar mejor a la audiencia, lo que permite a los anunciantes llegar solo a las personas con mayor probabilidad de conversión y al editor generar un mayor costo base para su inventario.
Cómo funciona
La tecnología detrás de Audience Screening no es nueva, pero representa la evolución de la segmentación conductual tradicional. La segmentación conductual permite al editor identificar y agrupar impresiones según el perfil de la audiencia y su historial de tráfico. Una vez que el anunciante identifica la audiencia a la que quiere llegar, los editores pueden vender este inventario con precisión. El problema de este modelo es que no es tan fluido y flexible como parece ser la web. Las experiencias y los perfiles de la audiencia cambian rápidamente y reaccionan al entorno, por lo que el comportamiento pasado de una audiencia, aunque relativamente preciso, sigue siendo imperfecto. El modelo Audience Screening identifica esta información en tiempo real y se puede actualizar más rápido y con mayor precisión. Audience Screening tiene en cuenta los datos del perfil de la audiencia, preferiblemente junto con fuentes fiables del sector como Claritas o Simmons, y los combina con datos sobre la página donde se muestra el anuncio, la categoría del sitio y eventos recientes (por ejemplo, noticias, etc.). De esta forma, el miembro de la audiencia al que potencialmente se le muestran los anuncios se evalúa en función de datos más recientes y oportunos, y se posiciona como más o menos deseable para un anunciante, o con mayor o menor probabilidad de convertirse en cliente. Además, podemos superponer las métricas de segmentación tradicionales, como los límites de frecuencia y los mensajes sucesivos, para determinar el modelo más eficaz para llegar a los clientes y convertirlos, limitando al mismo tiempo la exposición del presupuesto. Se trata de un modelo de mayor recompensa y menor riesgo, que se está volviendo más eficaz con el paso del tiempo.
La tecnología de segmentación de audiencia beneficia a los editores, ya que les permite segmentar aún más a su público sin sobrecargar su inventario actual con encuestas a clientes y paquetes de análisis complejos. Esta tecnología funciona de forma sencilla: se coloca una etiqueta de píxel en el sitio web del editor y se establece una base de datos simple. De esta manera, el propietario de la tecnología puede recopilar abundante información sobre hábitos y clics anteriores, así como utilizar fuentes de datos sindicadas para categorizar a los miembros de la audiencia o clientes potenciales.
Véase también
Enlaces externos
- Tacoda
- Publicidad en línea