Articulo de referencia

Índice de la ventana de proceso

El índice de ventana de proceso ( PWI, por sus siglas en inglés) es una medida estadística que cuantifica la robustez de un proceso de fabricación, por ejemplo, uno que implica ...

El índice de ventana de proceso ( PWI, por sus siglas en inglés) es una medida estadística que cuantifica la robustez de un proceso de fabricación, por ejemplo, uno que implica calentamiento y enfriamiento, conocido como proceso térmico. En la industria manufacturera, los valores de PWI se utilizan para calibrar el calentamiento y enfriamiento de trabajos de soldadura (conocido como perfil térmico) durante el horneado en un horno de reflujo .

El PWI mide qué tan bien se ajusta un proceso a un límite de proceso definido por el usuario, conocido como límite de especificación. El límite de especificación es la tolerancia permitida para el proceso y puede determinarse estadísticamente. En la industria, estos límites de especificación se conocen como ventana de proceso , y los valores que se encuentran dentro o fuera de esta ventana se conocen como índice de ventana de proceso.

Mediante el uso de los valores PWI, los procesos pueden medirse, analizarse, compararse y supervisarse con precisión al mismo nivel de control estadístico de procesos y control de calidad disponible para otros procesos de fabricación.

Control estadístico de procesos

La capacidad de un proceso es la habilidad de producir resultados dentro de límites específicos . [ 1 ] Para ayudar a determinar si un proceso de fabricación o de negocio se encuentra en un estado de control estadístico, los ingenieros de procesos utilizan gráficos de control , que ayudan a predecir el rendimiento futuro del proceso basándose en el proceso actual. [ 2 ]

Índice de ventana de proceso para un proceso térmico. Las zonas verdes indican que los PWI están dentro de las especificaciones, mientras que las zonas rojas indican que están fuera de ellas.

Para ayudar a determinar la capacidad de un proceso, se trazan límites superiores e inferiores determinados estadísticamente a ambos lados de la media del proceso en el gráfico de control. [ 2 ] Los límites de control se establecen a tres desviaciones estándar a cada lado de la media del proceso y se conocen como límite de control superior (UCL) y límite de control inferior (LCL), respectivamente. [ 2 ] Si los datos del proceso representados en el gráfico de control se mantienen dentro de los límites de control durante un período prolongado, se dice que el proceso es estable. [ 2 ] [ 3 ]

Los valores de tolerancia especificados por el usuario final se conocen como límites de especificación: el límite de especificación superior (USL) y el límite de especificación inferior (LSL). [ 2 ] Si los datos del proceso representados en un gráfico de control se mantienen dentro de estos límites de especificación, entonces el proceso se considera un proceso capaz, denotado pordo^pagk{\displaystyle {\sombrero {C}}_{pk}}. [ 2 ] [ 3 ]

La industria manufacturera ha desarrollado límites de especificación personalizados conocidos como ventanas de proceso . Dentro de esta ventana de proceso, se representan gráficamente los valores. Los valores relativos a la media del proceso dentro de la ventana se conocen como índice de ventana de proceso (PWI). Mediante el uso de los valores PWI, los procesos pueden medirse, analizarse, compararse y rastrearse con precisión al mismo nivel de control estadístico de procesos y control de calidad disponible para otros procesos de fabricación. [ 3 ]

Límites de control

Los límites de control , también conocidos como límites naturales del proceso , son líneas horizontales trazadas en un gráfico de control estadístico de procesos , generalmente a una distancia de ±3 desviaciones estándar de la media del estadístico graficado , que se utilizan para evaluar la estabilidad de un proceso. [ 4 ]

Los límites de control no deben confundirse con los límites de tolerancia ni con las especificaciones, que son completamente independientes de la distribución de la estadística de la muestra representada en el gráfico. Los límites de control describen lo que un proceso es capaz de producir (a veces denominado "la voz del proceso"), mientras que las tolerancias y las especificaciones describen cómo debe funcionar el producto para satisfacer las expectativas del cliente (denominado "la voz del cliente").

Usar

Los límites de control se utilizan para detectar señales en los datos del proceso que indican que este no está bajo control y, por lo tanto, no opera de forma predecible. Un valor superior al límite de control indica que existe una causa especial que afecta al proceso.

Para detectar señales, se puede utilizar uno de varios conjuntos de reglas ( Gráfico de control §  Reglas para la detección de señales ). Una especificación define una señal como cualquier punto que se encuentre fuera de los límites de control. Un proceso también se considera fuera de control si hay siete puntos consecutivos dentro de los límites de control, pero a un lado de la media.

Para estadísticas con distribución normal , el área delimitada por los límites de control contendrá, en promedio, el 99,73 % de todos los puntos del gráfico, siempre que el proceso se mantenga bajo control estadístico. Por lo tanto, se espera una tasa de falsos positivos de al menos el 0,27 %.

A menudo se desconoce si un proceso en particular genera datos que se ajustan a distribuciones específicas, pero la desigualdad de Chebyshev y la desigualdad de Vysochanskij-Petunin permiten inferir que, para cualquier distribución unimodal , al menos el 95 % de los datos estarán comprendidos dentro de los límites establecidos en 3 sigma.

PWI en la fabricación de productos electrónicos

Representación gráfica del PWI para un perfil térmico

Un ejemplo de un proceso al que se puede aplicar el concepto PWI es la soldadura . En la soldadura, un perfil térmico es el conjunto de valores de tiempo-temperatura para una variedad de procesos como pendiente, remojo térmico, reflujo y pico. [ 5 ]

Cada perfil térmico se clasifica según su ajuste a una ventana de proceso (el límite de especificación o tolerancia). [ 6 ] Los valores de temperatura brutos se normalizan en términos de un porcentaje relativo tanto a la media del proceso como a los límites de la ventana. El centro de la ventana de proceso se define como cero, y los bordes extremos de la ventana de proceso son ±99%. [ 6 ] Un PWI mayor o igual al 100% indica que el perfil no procesa el producto dentro de la especificación. Un PWI del 99% indica que el perfil se ejecuta en el borde de la ventana de proceso. [ 6 ] Por ejemplo, si la media del proceso se establece en 200  °C, con la ventana de proceso calibrada en 180  °C y 220  °C respectivamente; entonces un valor medido de 188  °C se traduce en un índice de ventana de proceso de 60%. Un valor de PWI más bajo indica un perfil más robusto. [ 5 ] [ 6 ] Para lograr la máxima eficiencia, se calculan valores PWI separados para los procesos de pico, pendiente, reflujo y remojo de un perfil térmico.

Para evitar que el choque térmico afecte la producción, se determina y nivela la pendiente más pronunciada del perfil térmico. Los fabricantes utilizan software personalizado para determinar y reducir con precisión la pendiente. Además, el software también recalibra automáticamente los valores de PWI para los procesos de pico, pendiente, reflujo y mantenimiento de temperatura. Al configurar los valores de PWI, los ingenieros pueden garantizar que el trabajo de soldadura por reflujo no se sobrecaliente ni se enfríe demasiado rápido. [ 5 ]

Fórmula

Ejemplo de un PWI para valores de pico, saturación y pendiente.

El PWI se calcula como el peor caso (es decir, el valor más alto) en el conjunto de datos del perfil térmico. Para cada estadística del perfil, se calcula el porcentaje utilizado de la ventana de proceso correspondiente, y el peor caso (es decir, el porcentaje más alto) es el PWI.

Por ejemplo, un perfil térmico con tres termopares , con cuatro estadísticas de perfil registradas para cada termopar, tendría un conjunto de doce estadísticas para ese perfil térmico. En este caso, el PWI sería el valor más alto entre los doce porcentajes de las respectivas ventanas de proceso.

La fórmula para calcular el PWI es: [ 7 ]

PWI=100×máximoi=1nortej=1METRO{|valor medido[i,j]límites promedio[i,j]rango[i,j]/2|}{\displaystyle {\text{PWI}}=100\times \max _{i=1\dots N \atop j=1\dots M}\left\{\left|{\frac {{\text{valor medido}}_{[i,j]}-{\text{límites promedio}}_{[i,j]}}{{\text{rango}}_{[i,j]}/2}}\right|\right\}}

donde: [ 7 ]

i = 1 a N (número de termopares)
j = 1 a M (número de estadísticas por termopar)
valor medido [ i , j ] = el valor medido del estadístico [ i , j ]  
límites promedio [ i , j ] = el promedio de los límites superior e inferior (especificados) del estadístico [ i , j' ]  
rango [ i , j ] = el límite superior menos el límite inferior del estadístico [ i , j ]  

Véase también

Referencias

  1. "¿Qué es la capacidad del proceso?" . www.itl.nist.gov . Instituto Nacional de Estándares y Tecnología . Consultado el 22 de junio de 2008 .
  2. 1 2 3 4 5 6 Godfrey, A. B. (1 de septiembre de 2000). Manual de calidad de Juran (5.ª ed.). McGraw-Hill . ISBN  9780070340039.
  3. 1 2 3 Hall, Jim; Zarrow, Phil (febrero de 2002). PWI: Optimización de procesos simplificada (PDF) . Circuits Assembly Magazine. Archivado del original (PDF) el 13 de julio de 2011. Recuperado el 10 de diciembre de 2008 .
  4. Manual de referencia sobre control estadístico de procesos (CEP) (2.ª ed.). Automotive Industry Action Group (AIAG). 2005. 
  5. 1 2 3 Houston, Paul N; Brian J. Louis; Daniel F. Baldwin; Philip Kazmierowicz. "Eliminando el dolor del reflujo sin plomo" (PDF) . Lead-Free Magazine. pág. 3. Recuperado el 10 de diciembre de 2008 . 
  6. 1 2 3 4 "Un método para cuantificar el rendimiento del perfil térmico" . KIC Thermal. Archivado del original el 13 de julio de 2011. Recuperado el 30 de septiembre de 2010 .
  7. 1 2 Kazmierowicz, Phil (2003). "Control de procesos" . Revista SMT . Recuperado el 10 de diciembre de 2008 .