Granja de contenido

Una granja de contenido o fábrica de contenido es una organización centrada en generar una gran cantidad de contenido web , a menudo diseñado específicamente para satisfacer los algoritmos de recuperación máxima de los motores de búsqueda , una práctica conocida como optimización para motores de búsqueda (SEO). Estas organizaciones suelen emplear creadores independientes o, desde 2022, utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa , ^{[ 1 ]} con el objetivo de generar grandes cantidades de contenido en el menor tiempo posible y al menor coste. El objetivo principal es atraer el mayor número posible de visitas a la página y, por lo tanto, generar más ingresos publicitarios , ^{[ 2 ]} a costa de la precisión de la información. El surgimiento de estos medios de comunicación suele estar vinculado a la demanda de contenido que responda a la "verdadera demanda del mercado" según las consultas de los motores de búsqueda. ^{[ 2 ]} Las granjas de contenido han sido criticadas por su dependencia del sensacionalismo ^{[ 3 ]} y la desinformación. ^{[ 4 ]}

Históricamente, las granjas de contenido han subcontratado la creación de su contenido a personas en países más pobres para aumentar los márgenes de ganancia manteniendo bajos los salarios de los trabajadores. ^{[ 4 ] [ 5 ]} Estas operaciones utilizan cada vez más herramientas de IA para generar contenido a un ritmo acelerado. ^{[ 6 ]} Este contenido puede ser cualquier cosa que circule en internet, por ejemplo, videos , artículos de noticias, publicaciones en redes sociales o blogs.

El auge de la industria de la publicidad digital incentivó el auge de las granjas de contenido. Los ingresos por publicidad digital suelen ser proporcionales al número de personas que han visto un anuncio, lo que significa que los sitios web que alojan anuncios tienen un incentivo para atraer a la mayor cantidad de visitantes posible. Técnicas como el clickbait (que tergiversa el contenido de una página web para atraer visitantes) pueden utilizarse para atraer tráfico al contenido, a menudo de baja calidad, publicado por las granjas de contenido. Independientemente de si un visitante está satisfecho con el contenido o no, la granja de contenido recibe una pequeña cantidad de ingresos publicitarios por cada visita. Este modelo ha fomentado la creación de granjas de contenido al ofrecerles un medio para alcanzar el éxito financiero. Aunque una página individual puede no ser de interés para los usuarios de internet, una granja de contenido puede atraer a muchos visitantes y colocar numerosos anuncios en una enorme cantidad de páginas web, generando así una gran cantidad de ingresos y minimizando los costos. ^{[ 7 ]}

Algunas granjas de contenido producen miles de artículos cada mes utilizando escritores independientes o herramientas de IA. Por ejemplo, en 2009, Wired informó que Demand Media , propietaria de eHow , publicaba un millón de artículos al mes, el equivalente a cuatro Wikipedias en inglés al año. ^{[ 8 ]} Otro ejemplo notable fue Associated Content , adquirida por Yahoo! en 2010 por 90 millones de dólares, que posteriormente se convirtió en Yahoo! Voices antes de cerrar en 2014. ^{[ 9 ] [ 10 ]}

Las escalas salariales para los escritores en granjas de contenido son bajas en comparación con los salarios históricos. Por ejemplo, a los escritores se les puede pagar $3.50 por artículo, aunque algunos colaboradores prolíficos pueden producir suficiente contenido para ganarse la vida. ^{[ 11 ]} Los escritores a menudo no son expertos en los temas que tratan. ^{[ 12 ]}

Desde el auge de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT , las granjas de contenido han virado hacia el contenido generado por IA. Un informe de NewsGuard de 2023 identificó más de 140 marcas reconocidas internacionalmente que respaldaban granjas de contenido impulsadas por IA. ^{[ 6 ]} Las herramientas de IA permiten a estos sitios generar cientos de artículos diariamente, a menudo con una supervisión humana mínima. ^{[ 13 ]}

Los críticos argumentan que las granjas de contenido priorizan el SEO y los ingresos publicitarios sobre la precisión y la relevancia de los hechos. ^{[ 14 ]} Los críticos también destacan el potencial de desinformación, como teorías conspirativas y reseñas falsas de productos, que se difunden a través del contenido generado por IA. ^{[ 15 ]} Algunos han comparado las granjas de contenido con la industria de la comida rápida, llamándolas proveedores de "contenido rápido" que contaminan la web con material de bajo valor. ^{[ 16 ]} La palabra "patrocinado" que se muestra en las búsquedas ha generado dudas sobre la fiabilidad del sitio, ya que probablemente se pagó para que apareciera en los primeros puestos de las opciones de búsqueda. ^{[ 17 ]}

Las críticas a la IA y a las granjas de contenido se han intensificado debido al nuevo uso de las herramientas de IA y a su tendencia a distorsionar la realidad. La creciente influencia de la IA en el periodismo, incluso en ejemplos que algunos consideran triviales, como la lista de lecturas de verano publicada por el Chicago Sun-Times ^{[ 18 ]} , que fue redactada por IA, ha generado desconfianza hacia la inteligencia artificial. El uso de la IA para la creación de contenido con fines de monetización ha aumentado y se ha vuelto común en internet.

Las cuentas de granjas de contenido en redes sociales que suman cientos de miles ^{[ 19 ]} o millones de seguidores tampoco son una rareza. ^{[ 4 ]} El uso de IA en entornos de alto riesgo como los casos judiciales, así como en entornos de bajo riesgo como la publicación de la lista de libros de verano ^{[ 18 ]} y las publicaciones en redes sociales, ha llevado a muchos a cuestionar el papel de la IA en el mundo.

Se han observado efectos más amplios en la sociedad, como la interrupción de juicios debido a alucinaciones causadas por herramientas de IA relacionadas con su uso por parte de abogados en citas. ^{[ 20 ]} Otro caso fue el de un hombre de Nueva York que utilizó un avatar de IA para su propia defensa en un juicio. ^{[ 21 ]} Esto ha generado mucha preocupación debido al sesgo de la IA, su susceptibilidad a fabricar información y cómo la IA comete errores en temas de diversa importancia, como la escritura y el derecho.

Las granjas de contenido también pueden sufrir de canibalismo de IA . Este es un proceso en el que los grandes modelos de lenguaje (LLM) , modelos diseñados para la interpretación de texto, voz, traducción y generación de texto, comienzan a consumir el contenido que crearon. Con el tiempo, estos generadores de texto pueden presentar desviaciones significativas de la información original con la que fueron entrenados. ^{[ 1 ]} Si una granja de contenido utiliza un LLM para generar texto y el LLM está utilizando su propio contenido, su precisión disminuirá, lo que dará lugar a información errónea y a un contenido de peor calidad en general. ^{[ 1 ]}

Las granjas de contenido también se han utilizado para desinformar intencionadamente al público e intentar influir en los resultados electorales. En las elecciones estadounidenses de 2016, más de 140 sitios web de noticias falsas de Veles, en Macedonia del Norte, se hicieron pasar por sitios web estadounidenses y publicaron artículos sensacionalistas para conseguir más comparticiones en las redes sociales. ^{[ 3 ]} Estados Unidos fue el objetivo porque los usuarios estadounidenses de Facebook tienen un ingreso promedio por usuario más alto, aproximadamente cuatro veces superior al promedio mundial. ^{[ 22 ]} Este potencial de ingresos incentivó a los autores a crear contenido llamativo que sabían que se compartiría. Estos artículos de granjas de contenido a menudo consiguen que cientos de miles de personas interactúen con las publicaciones. ^{[ 3 ]}

De manera similar, las granjas de contenido han utilizado bots para crear reseñas falsas de productos. ^{[ 23 ]} Este tráfico web artificial anima a los anunciantes a pujar precios más altos por el espacio publicitario en los sitios web; la mayoría de las empresas tienen pujas automatizadas, lo que significa que los espacios no verificados pueden costarles mucho dinero sin obtener ningún beneficio. Se estima que anualmente se desperdician 13 mil millones de dólares en esta publicidad. ^{[ 24 ]}

Google intentó reducir la clasificación de sitios web de baja calidad con su actualización Panda en 2011. ^{[ 25 ]} DuckDuckGo implementó medidas para bloquear sitios impulsados ​​por IA de baja calidad en 2024. ^{[ 26 ]}

Las granjas de contenido han sido un problema para las plataformas de intercambio de anuncios, y muchas tienen políticas al respecto, pero la aplicación de dichas políticas es poco frecuente. ^{[ 24 ]} NewsGuard descubrió que Google es mucho más propenso a mostrar anuncios de granjas de contenido. ^{[ 24 ]}

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