Periodismo automatizado

El periodismo automatizado , también conocido como periodismo algorítmico o periodismo robótico , ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} describe los procesos tecnológicos modernos que se utilizan actualmente en la profesión periodística, como los artículos de noticias y los vídeos generados por programas informáticos. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]} Existen cuatro campos principales de aplicación para el periodismo automatizado: la producción automatizada de contenido, la minería de datos, la difusión de noticias y la optimización de contenido. ^{[ 6 ]} Mediante la inteligencia artificial generativa , las historias se producen automáticamente por ordenadores en lugar de por periodistas humanos. En la década de 2020, los transformadores generativos preentrenados permitieron la generación y el resumen de grandes cantidades de información a escala. Cada vez más, la inteligencia artificial (IA) se utiliza para optimizar los flujos de trabajo en las redacciones, incluyendo la redacción, la edición, el resumen, la investigación y la optimización de contenido. Investigaciones recientes se han centrado en ampliar el tema del periodismo automatizado para incluir flujos de trabajo en las redacciones asistidos por IA que van más allá de la idea de creación de contenido. ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}

Si bien los defensores del periodismo automatizado lo consideran eficiente y una oportunidad para liberar a los periodistas de la cobertura rutinaria en sectores como las finanzas, los deportes y las elecciones, los críticos expresan su preocupación por las implicaciones de su uso para la transparencia, la rendición de cuentas, el empleo y la responsabilidad editorial en la profesión. ^{[ 9 ]} A medida que los sistemas asistidos por IA se integran más en las operaciones de las redacciones, los investigadores se centran en cómo su uso impactará la ética periodística, la gobernanza, la dependencia de las plataformas y la confianza pública. ^{[ 10 ]}

Historia

Históricamente, el proceso implicaba un algoritmo que escaneaba grandes cantidades de datos proporcionados, seleccionaba entre una variedad de estructuras de artículos preprogramadas, ordenaba los puntos clave e insertaba detalles como nombres, lugares, cantidades, clasificaciones, estadísticas y otras cifras. ^{[ 4 ]} Estos programas interpretan, organizan y presentan los datos de forma legible para el ser humano. El resultado también se puede personalizar para que se ajuste a una voz, tono o estilo determinados. ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}^{[ 4 ]} Las primeras implementaciones se utilizaban principalmente para historias basadas en estadísticas y cifras numéricas. Los temas comunes incluyen resúmenes deportivos, el tiempo, informes financieros, análisis inmobiliarios y revisiones de ganancias. ^{[ 3 ]}

Empresas de ciencia de datos e IA como Automated Insights , Narrative Science , United Robots y Monok desarrollan y proporcionan estos algoritmos a los medios de comunicación. ^{[ 4 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ 13 ]} En 2016, entre los primeros en adoptarlos se encontraban proveedores de noticias como Associated Press , Forbes , ProPublica y Los Angeles Times . ^{[ 3 ]}

StatSheet , una plataforma en línea que cubre el baloncesto universitario, funciona completamente con un programa automatizado. ^{[ 4 ]} En 2006, Thomson Reuters anunció su cambio a la automatización para generar noticias financieras en su plataforma de noticias en línea. ^{[ 14 ]} Reuters utilizó una herramienta llamada Tracer. ^{[ 15 ]} Un algoritmo llamado Quakebot publicó una noticia sobre un terremoto de California de 2014 en el sitio web de Los Angeles Times dentro de los tres minutos posteriores a que cesara el temblor. ^{[ 4 ]}^{[ 11 ]}

Associated Press comenzó a utilizar la automatización para cubrir 10 000 partidos de ligas menores de béisbol anualmente, utilizando un programa de Automated Insights y estadísticas de MLB Advanced Media. ^{[ 16 ]} Fuera del ámbito deportivo, Associated Press también utiliza la automatización para producir noticias sobre ganancias corporativas. ^{[ 4 ]} Desde 2014, Associated Press ha estado publicando noticias financieras trimestrales con la ayuda de Automated Insights. ^{[ 17 ]}

En mayo de 2020, Microsoft anunció que varios de sus periodistas contratados por MSN serían reemplazados por periodismo robótico. ^{[ 18 ]}^{[ 19 ]}^{[ 20 ]} El 8 de septiembre de 2020, The Guardian publicó un artículo escrito completamente por la red neuronal GPT-3 , aunque los fragmentos publicados fueron seleccionados manualmente por un editor humano. ^{[ 21 ]} Agentic Tribune produce todos sus artículos de noticias automáticamente utilizando IA. ^{[ 22 ]}

En Kuwait, Grecia, Corea del Sur, India, China y Taiwán, los noticieros han presentado noticias con presentadores basados en modelos de IA generativa, lo que ha generado preocupación por la posible pérdida de empleos para los presentadores humanos y la confianza de la audiencia en las noticias, la cual históricamente ha estado influenciada por las relaciones parasociales con los presentadores, los creadores de contenido o los influencers de las redes sociales. ^{[ 23 ]}^{[ 24 ]}^{[ 25 ]} Los aliados del ISIS también han utilizado presentadores generados algorítmicamente para sus transmisiones. ^{[ 26 ]}

En 2023, según se informó, Google ofreció a los medios de comunicación una herramienta que afirmaba "producir noticias" a partir de los datos proporcionados, como "detalles de eventos actuales". Algunos ejecutivos de empresas de noticias que vieron la propuesta la describieron como una forma de "dar por sentado el esfuerzo que implica producir noticias precisas y bien elaboradas". ^{[ 27 ]}

En febrero de 2024, Google lanzó un programa para pagar a pequeños editores por escribir tres artículos al día utilizando un modelo beta de IA generativa. El programa no requiere el conocimiento ni el consentimiento de los sitios web que los editores utilizan como fuentes, ni tampoco exige que los artículos publicados se etiqueten como creados o asistidos por estos modelos. ^{[ 28 ]}

Meta AI , un chatbot basado en Llama 3 que resume noticias, fue señalado por The Washington Post por copiar frases de esas noticias sin atribución directa y por potencialmente disminuir aún más el tráfico de los medios de comunicación en línea. ^{[ 29 ]}

La creciente presencia de la inteligencia artificial generativa en la década de 2020 ha provocado que el periodismo automatizado evolucione desde sus orígenes en la generación de contenido basada en reglas. Estudios recientes describen una transformación más amplia e integral de los flujos de trabajo en las redacciones, con herramientas de IA cada vez más integradas en los procesos de investigación, edición y producción de contenido. ^{[ 30 ]}^{[ 31 ]}^{[ 32 ]}

Inteligencia artificial generativa y periodismo asistido por IA

Los recientes avances en inteligencia artificial generativa han ampliado el concepto de periodismo automatizado más allá de la idea de generar noticias a partir de datos estructurados. Si bien los sistemas anteriores se diseñaron para crear informes de noticias rutinarios a partir de conjuntos de datos estructurados, las nuevas herramientas de IA están integradas en una amplia gama de actividades de redacción y están diseñadas para ayudarlas. ^{[ 33 ]}

En la investigación, los casos de uso identificados para los sistemas modernos de inteligencia artificial incluyen tareas de redacción como la elaboración de artículos, la síntesis de documentos, la generación de titulares, la realización de investigaciones y la optimización de los calendarios de publicación. En muchos de estos casos, las herramientas de IA se utilizan junto con periodistas humanos y no como sistemas totalmente autónomos. ^{[ 34 ]}

Un análisis bibliométrico de 2024 sobre la investigación en inteligencia artificial y periodismo ha identificado que los estudios sobre el tema han evolucionado para incluir temas como: transparencia, rendición de cuentas, ética, desinformación, transformación de las redacciones y colaboración entre humanos e IA. ^{[ 35 ]}

Beneficios

Velocidad

Los robots reporteros están diseñados para producir grandes cantidades de información a mayor velocidad. Associated Press anunció que el uso de la automatización ha incrementado el volumen de informes de ganancias de sus clientes en más de diez veces. Con software de Automated Insights y datos de otras empresas, pueden producir artículos de 150 a 300 palabras en el mismo tiempo que a los periodistas les lleva procesar datos y preparar la información. ^{[ 4 ]} Al automatizar historias y tareas rutinarias, se les promete a los periodistas más tiempo para trabajos complejos como el periodismo de investigación y el análisis en profundidad de eventos. ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}

Francesco Marconi ^{[ 36 ]} de Associated Press afirmó que, mediante la automatización, la agencia de noticias liberó un 20 por ciento ^{[ 37 ]} del tiempo de los reporteros para que se centraran en proyectos de mayor impacto. Esto también lo afirmó un portavoz de Gannett, quien declaró: «Al aprovechar la IA, podemos ampliar la cobertura y permitir que nuestros periodistas se centren en reportajes más profundos». ^{[ 38 ]}

GBH informa que las herramientas de IA ayudan a aumentar el alcance de los editores de noticias. Mike Carragi, gerente de producto en Patch, afirmó que lograron aumentar su alcance de 1200 a 7000 comunidades en tan solo unos meses sin necesidad de contratar nuevos empleados, únicamente mediante la adopción de IA generativa. De hecho, muchas comunidades se abastecen exclusivamente de contenido generado por IA, que crea resúmenes de la información existente dentro de la comunidad. ^{[ 38 ]}

Costo

El periodismo automatizado es más económico porque permite producir más contenido en menos tiempo. Además, reduce los costos laborales para las organizaciones de noticias. La menor intervención humana implica menores gastos en sueldos, licencias remuneradas, vacaciones y seguro de desempleo. La automatización sirve como herramienta de ahorro para los medios de comunicación con presupuestos ajustados, que desean mantener el alcance y la calidad de su cobertura. ^{[ 3 ]}^{[ 14 ]}

Calidad y precisión

Algunas investigaciones sostienen que la inteligencia artificial mejora la calidad periodística a través de mejores mecanismos de verificación, comprobación de hechos y apoyo a la transparencia. ^{[ 39 ]}

Novedades emergentes

Algunos modelos de periodismo experimental incorporan procesos de validación comunitaria junto con contenido generado por IA. Esto permite que los miembros del público revisen, verifiquen y contribuyan a los hallazgos o al contenido original generado por estos modelos antes de su publicación. ^{[ 40 ]}

Preocupaciones

Paternidad literaria

En una noticia automatizada, suele haber confusión sobre a quién se le debe atribuir la autoría. Varios participantes de un estudio sobre autoría algorítmica ^{[ 3 ]} atribuyeron el crédito al programador; otros percibieron a la organización de noticias como la autora, enfatizando la naturaleza colaborativa del trabajo. Tampoco hay forma de que el lector verifique si un artículo fue escrito por un robot o por un humano, lo que plantea problemas de transparencia, aunque estos problemas también surgen con respecto a la atribución de autoría entre autores humanos. ^{[ 3 ]}^{[ 41 ]}

La investigación se ha centrado cada vez más en la importancia de la supervisión humana en el periodismo asistido por IA. Si bien los sistemas de IA contribuyen a la creación de contenido a gran escala, la responsabilidad y la toma de decisiones editoriales generalmente siguen recayendo en los periodistas o en las organizaciones de noticias. ^{[ 10 ]}

Credibilidad y calidad

La preocupación por la credibilidad percibida de las noticias automatizadas es similar a la preocupación por la credibilidad percibida de las noticias en general. Los críticos dudan de que los algoritmos sean "justos y precisos, libres de subjetividad, errores o intentos de influencia". ^{[ 42 ]} Nuevamente, estos problemas sobre imparcialidad, precisión, subjetividad, errores e intentos de influencia o propaganda también han estado presentes en artículos escritos por humanos durante miles de años. Una crítica común es que las máquinas no reemplazan las capacidades humanas como la creatividad, el humor y el pensamiento crítico. Sin embargo, a medida que la tecnología evoluciona, el objetivo es imitar las características humanas. Cuando el periódico británico The Guardian utilizó una IA para escribir un artículo completo en septiembre de 2020, los comentaristas señalaron que la IA aún dependía del contenido editorial humano. Austin Tanney, jefe de IA en Kainos, dijo: "The Guardian tomó tres o cuatro artículos diferentes y los unió. También le añadieron el párrafo inicial. Eso no le resta mérito. Fue escrito por una IA, pero hubo edición humana". ^{[ 3 ]}^{[ 41 ]}^{[ 43 ]}

El mayor estudio individual sobre las evaluaciones de los lectores de artículos de noticias producidos con y sin la ayuda de la automatización expuso a 3135 consumidores de noticias en línea a 24 artículos. Se encontró que los artículos automatizados eran significativamente menos comprensibles, en parte porque se consideraba que contenían demasiados números. Sin embargo, los artículos automatizados fueron evaluados de manera similar en otros criterios, como el tono, el flujo narrativo y la estructura narrativa. ^{[ 44 ]}

Más allá de la evaluación humana, ahora existen numerosos métodos algorítmicos para identificar artículos escritos por máquinas ^{[ 45 ],} aunque algunos artículos aún pueden contener errores que son obvios para que un humano los identifique, a veces pueden obtener mejores puntuaciones con estos identificadores automáticos que los artículos escritos por humanos. ^{[ 46 ]}

Un artículo de Nicola Bruno publicado en 2017 en Nieman Reports ^{[ 47 ]} analiza si las máquinas reemplazarán o no a los periodistas y aborda las inquietudes en torno al concepto de prácticas periodísticas automatizadas. En última instancia, Bruno llegó a la conclusión de que la IA asistiría a los periodistas, no los reemplazaría. «Ningún software automatizado ni reportero aficionado podrá reemplazar jamás a un buen periodista», afirmó.

En 2020, sin embargo, Microsoft hizo precisamente eso: reemplazó a 27 periodistas con IA. Un miembro del personal declaró a The Guardian: «Me paso el tiempo leyendo sobre cómo la automatización y la IA nos van a quitar todos nuestros trabajos, y aquí estoy: la IA me ha quitado el trabajo». El periodista añadió que reemplazar a los humanos con software era arriesgado, ya que el personal existente se aseguraba de seguir «directrices editoriales muy estrictas» que garantizaban que los usuarios no vieran contenido violento o inapropiado al abrir su navegador, por ejemplo. ^{[ 48 ]}

En junio de 2024, el Instituto Reuters publicó su Informe de Noticias Digitales para 2024. En una encuesta realizada a personas en Estados Unidos y Europa, el Instituto Reuters informó que el 52 % y el 47 %, respectivamente, se sentían incómodos con las noticias producidas "principalmente por IA con cierta supervisión humana", y el 23 % y el 15 %, respectivamente, declararon sentirse cómodos. El 42 % de los estadounidenses y el 33 % de los europeos declararon sentirse cómodos con las noticias producidas "principalmente por humanos con cierta ayuda de la IA". Los resultados de encuestas globales indicaron que las personas se sentían más incómodas con temas de noticias como política (46 %), crimen (43 %) y noticias locales (37 %) producidas por IA que con otros temas. ^{[ 49 ]}

Las investigaciones sugieren que los niveles de confianza en las noticias generadas por IA están influenciados por aspectos como las prácticas de divulgación, los mecanismos de rendición de cuentas y la cantidad de participación humana en la creación del contenido. ^{[ 50 ]}

Las preguntas y los debates sobre las prácticas de transparencia y divulgación se han vuelto más comunes a medida que los gobiernos y las organizaciones desarrollan marcos y recomendaciones para la gobernanza del contenido generado por IA. ^{[ 51 ]}

Empleo

Entre las preocupaciones sobre la automatización se encuentra la pérdida de empleos para los periodistas a medida que las editoriales cambian al uso de IA. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 52 ]} El uso de la automatización se ha convertido en una necesidad casi absoluta en las redacciones hoy en día, para mantenerse al día con la creciente demanda de noticias, lo que a su vez ha afectado la naturaleza misma de la profesión periodística. ^{[ 6 ]} En 2014, un censo anual de la Sociedad Estadounidense de Editores de Noticias anunció que la industria periodística perdió 3.800 editores profesionales a tiempo completo. ^{[ 53 ]} Esta caída de más del 10% en un año es la mayor desde que la industria recortó más de 10.000 puestos de trabajo en 2007 y 2008. ^{[ 53 ]}^{[ 54 ]}

Los senadores estadounidenses Richard Blumenthal y Amy Klobuchar han expresado su preocupación de que la IA generativa pueda tener un impacto negativo en las noticias locales. ^{[ 55 ]} En julio de 2023, OpenAI se asoció con el American Journalism Project para financiar a medios de comunicación locales que experimentaran con IA generativa, y Axios señaló la posibilidad de que las empresas de IA generativa crearan una dependencia para estos medios. ^{[ 56 ]}

Gobernanza, rendición de cuentas y ética

A medida que el contenido generado por IA y las herramientas asistidas por IA se integran cada vez más en el periodismo, la investigación se ha centrado en cuestiones de gobernanza, como la transparencia, la rendición de cuentas, el sesgo, la imparcialidad y la responsabilidad. Los académicos sostienen que la rendición de cuentas en el periodismo asistido por IA va más allá del uso de los sistemas en sí, e incluye también cómo se regula su uso. Investigaciones recientes analizan los procesos y las políticas diseñados para gestionar los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial en la producción de noticias. Estos debates suelen examinar cómo las organizaciones de noticias equilibran los beneficios de eficiencia de la IA con los estándares periodísticos profesionales y las responsabilidades de interés público. ^{[ 9 ]}^{[ 57 ]}

Las investigaciones modernas sugieren que los enfoques con intervención humana son importantes para mantener la rendición de cuentas y la confianza en el periodismo asistido por IA, especialmente cuando esos sistemas contribuyen a cualquier flujo de trabajo de reportaje, verificación o edición. ^{[ 40 ]}

Supervisión humana

Estudios recientes exploran enfoques participativos para el periodismo automatizado que combinan contenido generado por IA con la validación de editores humanos y la participación de la comunidad. En lugar de utilizar contenido generado por IA para reemplazar a los periodistas, estos modelos implementan la IA como parte de un marco sociotécnico más amplio que incluye participación pública, mecanismos de transparencia y revisión editorial dirigida por humanos. ^{[ 58 ]}

Dependencia de la plataforma

Recientemente se ha publicado una cantidad significativa de estudios sobre la relación entre las empresas de plataformas, como Google y Facebook, y la industria de las noticias, donde los investigadores examinan el impacto de estas plataformas en la distribución y monetización del contenido informativo, así como las implicaciones para el periodismo y la democracia. ^{[ 59 ]}^{[ 60 ]}^{[ 61 ]} Algunos académicos han extendido esta línea de pensamiento al periodismo automatizado y el uso de la IA en las noticias. Un artículo de 2022 del académico de la Universidad de Oxford , Felix Simon, por ejemplo, argumenta que la concentración de herramientas e infraestructura de IA en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas, como Google, Microsoft y Amazon Web Services, es un problema significativo para la industria de las noticias, ya que corre el riesgo de transferir más control a estas empresas y aumentar la dependencia de la industria respecto a ellas. ^{[ 62 ]} Simon argumenta que esto podría conducir a la dependencia del proveedor, donde las organizaciones de noticias se vuelven estructuralmente dependientes de la IA proporcionada por estas empresas y no pueden cambiar a otro proveedor sin incurrir en costos significativos. Las empresas también poseen control artificial y contractual ^{[ 63 ]} sobre su infraestructura y servicios de IA, lo que podría exponer a las organizaciones de noticias al riesgo de cambios imprevistos o la interrupción total de sus soluciones de IA. Además, el autor argumenta que la dependencia de estas empresas para la IA puede dificultar que las organizaciones de noticias comprendan las decisiones o predicciones de los sistemas y limitar su capacidad para proteger las fuentes o la información comercial confidencial.

Mal uso

En enero de 2023, Futurism.com reveló que CNET había estado utilizando una herramienta de IA interna no revelada para escribir al menos 77 de sus artículos; después de que se diera a conocer la noticia, CNET publicó correcciones a 41 de los artículos. ^{[ 64 ]}

En abril de 2023, el tabloide alemán Die Aktuelle publicó una entrevista falsa generada por IA con el expiloto de carreras Michael Schumacher , quien no había hecho apariciones públicas desde 2013 tras sufrir una lesión cerebral en un accidente de esquí. La noticia incluía dos posibles revelaciones: la portada llevaba la frase "engañosamente real" y la entrevista incluía al final un reconocimiento de que había sido generada por IA. El redactor jefe fue despedido poco después en medio de la controversia. ^{[ 65 ]}

Otros medios que han publicado contenido cuya autoría o el contenido en sí mismo se ha confirmado o se sospecha que fue creado por modelos de IA generativa, a menudo con contenido falso, errores o sin revelar el uso de IA generativa, incluyen:

NewsBreak ^{[ 66 ]}^{[ 67 ]}
establecimientos propiedad de Arena Group
- Sports Illustrated ^{[ 68 ]}
- LaCalle ^{[ 68 ]}
- Revista de hombres ^{[ 69 ]}
Foto B&H ^{[ 70 ]}
establecimientos propiedad de Gannett
- El Columbus Dispatch ^{[ 71 ]}^{[ 72 ]}
- Revisado ^{[ 73 ]}
- USA Today ^{[ 74 ]}
- Journal Star ^{[ 75 ]}
- El Paso Times ^{[ 75 ]}
- Fort Collins Coloradoan ^{[ 75 ]}
- El Registro ^{[ 75 ]}
- La Crónica de Augusta ^{[ 75 ]}
- The Providence Journal ^{[ 75 ]}
- Líder de Argus ^{[ 75 ]}
- Southwest Times Record ^{[ 75 ]}
- El Des Moines Register ^{[ 75 ]}
- Grupo de Medios del Norte de Nueva Jersey ^{[ 75 ]}
- Récord de Pocono ^{[ 75 ]}
MSN ^{[ 76 ]}
News Corp ^{[ 77 ]}
medios propiedad de G/O Media ^{[ 78 ]}
- Gizmodo ^{[ 79 ]}
- Jalopnik ^{[ 79 ]}
- Club AV ^{[ 79 ]}^{[ 80 ]}
- Cuarzo ^{[ 81 ]}
- Deadspin ^{[ 82 ]}
- La comida para llevar ^{[ 82 ]}
The Irish Times ^{[ 83 ]}
establecimientos propiedad de Red Ventures
- Bankrate ^{[ 84 ]}
BuzzFeed ^{[ 85 ]}
Newsweek ^{[ 86 ]}
Hoodline ^{[ 87 ]}^{[ 88 ]}^{[ 89 ]}
establecimientos propiedad de Outside Inc.
- Revista de Yoga ^{[ 74 ]}
- Mochilero ^{[ 74 ]}
- Alimentación limpia ^{[ 74 ]}
Vida en Hollywood ^{[ 74 ]}
Us Weekly ^{[ 74 ]}
Los Angeles Times ^{[ 74 ]}
Cody Enterprise ^{[ 90 ]}
Cosmos ^{[ 91 ]}
establecimientos propiedad de McClatchy
- Miami Herald ^{[ 74 ]}
- Sacramento Bee ^{[ 74 ]}
- Tacoma News Tribune ^{[ 74 ]}
- El Rock Hill Herald ^{[ 74 ]}
- La Abeja de Modesto ^{[ 74 ]}
- Fort Worth Star-Telegram ^{[ 74 ]}
- Merced Sun-Star ^{[ 74 ]}
- Ledger-Enquirer ^{[ 74 ]}
- El Kansas City Star ^{[ 74 ]}
- Raleigh News & Observer ^{[ 92 ]}
establecimientos propiedad de Ziff Davis
- Revista PC ^{[ 74 ]}
- Mashable ^{[ 74 ]}
- AskMen ^{[ 74 ]}
establecimientos propiedad de Hearst
- Buenas prácticas de limpieza ^{[ 74 ]}
establecimientos propiedad de IAC Inc.
- Personas ^{[ 74 ]}
- Padres ^{[ 74 ]}
- Comida y vino ^{[ 74 ]}
- InStyle ^{[ 74 ]}
- Real Simple ^{[ 74 ]}
- Viajes y ocio ^{[ 74 ]}
- Mejores hogares y jardines ^{[ 74 ]}
- Southern Living ^{[ 74 ]}
medios de comunicación propiedad de Street Media
- LA Weekly ^{[ 93 ]}
- The Village Voice ^{[ 93 ]}
Riverfront Times ^{[ 93 ]}
Inteligencia de Apple ^{[ 94 ]}
Investing.com ^{[ 95 ]}
The Washington Post ^{[ 96 ]}
Il Foglio ^{[ 97 ]}
Cableado ^{[ 98 ]}
Business Insider ^{[ 98 ]}
Chicago Sun-Times ^{[ 99 ]}
El Philadelphia Inquirer ^{[ 99 ]}

En mayo de 2024, Futurism señaló que un video del sistema de gestión de contenido de AdVon Commerce, que había utilizado IA generativa para producir artículos para muchos de los medios mencionados anteriormente, parecía mostrar que "habían producido decenas de miles de artículos para más de 150 editores". ^{[ 100 ]}

En otros casos, el periodismo automatizado se ha utilizado para fomentar la interacción con sitios web y aplicaciones. En marzo de 2025, Soon-Shiong, propietario de Los Angeles Times, lanzó una herramienta de IA llamada Insight, que pretendía ofrecer opiniones inclusivas en artículos de opinión para que todos sintieran que sus opiniones eran tenidas en cuenta. En cambio, generó comentarios a favor del KKK y fue retirada rápidamente como resultado ^{[ 101 ].}

Muchos sitios de noticias desaparecidos ( The Hairpin , The Frisky , Apple Daily , Ashland Daily Tidings , Clayton County Register , Southwest Journal ) y blogs ( The Unofficial Apple Weblog , iLounge ) han sufrido ciberocupación , con artículos creados por IA generativa. ^{[ 102 ]}^{[ 103 ]}^{[ 104 ]}^{[ 105 ]}^{[ 106 ]}^{[ 107 ]}^{[ 108 ]}^{[ 109 ]}

En respuesta a los posibles inconvenientes relacionados con el uso y el mal uso de la IA generativa en el periodismo y las preocupaciones sobre la disminución de la confianza de la audiencia, medios de comunicación de todo el mundo, incluidas publicaciones como Wired , Associated Press , The Quint , Rappler o The Guardian, han publicado directrices sobre cómo planean usar y no usar la IA y la IA generativa en su trabajo. ^{[ 110 ]}^{[ 111 ]}^{[ 112 ]}^{[ 113 ]}

Estas directrices respaldan los esfuerzos más amplios de las organizaciones de noticias para establecer políticas para el uso responsable de la IA en el periodismo. La investigación comparativa sobre las políticas actuales de las redacciones revela que estas directrices abordan comúnmente cuestiones relacionadas con: la divulgación, la supervisión editorial, la verificación y las restricciones a la generación de contenido totalmente automatizada. ^{[ 114 ]}

Véase también

Periodismo de masas : periodismo basado en comunicados de prensa e historias de agencias.

Referencias

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