Meta IA

Meta AI es una empresa estadounidense propiedad de Meta (anteriormente Facebook ) que desarrolla tecnologías de inteligencia artificial y realidad aumentada y artificial. Meta AI se considera un laboratorio de investigación académica, centrado en generar conocimiento para la comunidad de IA, y no debe confundirse con el equipo de Aprendizaje Automático Aplicado (AML) de Meta, que se centra en las aplicaciones prácticas de sus productos.

El laboratorio fue fundado como Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) con ubicaciones en las oficinas centrales en Menlo Park, California , Londres , Reino Unido y un nuevo laboratorio en Manhattan . FAIR fue anunciado oficialmente en septiembre de 2013. ^[1] FAIR fue dirigido inicialmente por Yann LeCun de la Universidad de Nueva York , profesor de aprendizaje profundo y ganador del premio Turing . ^[2] Trabajando con el Centro de Ciencias de Datos de la Universidad de Nueva York, el objetivo inicial de FAIR era investigar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y "comprender la inteligencia, descubrir sus principios fundamentales y hacer que las máquinas sean significativamente más inteligentes". ^[3] La investigación en FAIR fue pionera en la tecnología que condujo al reconocimiento facial, el etiquetado en fotografías y la recomendación de feeds personalizados. ^[4] Vladimir Vapnik , un pionero en el aprendizaje estadístico, se unió a FAIR ^[5] en 2014. Vapnik es el co-inventor de la máquina de vectores de soporte y uno de los desarrolladores de la teoría de Vapnik-Chervonenkis .

FAIR abrió un centro de investigación en París , Francia , en 2015, ^[6] y posteriormente lanzó laboratorios de investigación satélite más pequeños en Seattle , Pittsburgh , Tel Aviv , Montreal y Londres. ^[7] En 2016, FAIR se asoció con Google , Amazon , IBM y Microsoft para crear la Alianza sobre Inteligencia Artificial en Beneficio de las Personas y la Sociedad, una organización centrada en la investigación con licencia abierta, que apoya prácticas de investigación éticas y eficientes y debate la equidad, la inclusión y la transparencia.

En 2018, Jérôme Pesenti, exdirector de tecnología del grupo de big data de IBM , asumió el papel de presidente de FAIR, mientras que LeCun renunció para desempeñarse como científico jefe de IA. ^[8] En 2018, FAIR se ubicó en el puesto 25 en el AI Research Rankings 2019, que clasificó a las principales organizaciones globales que lideran la investigación de IA. ^[9] FAIR ascendió rápidamente a la octava posición en 2019, ^[10] y mantuvo la octava posición en el ranking de 2020. ^[11] FAIR tenía aproximadamente 200 empleados en 2018 y tenía el objetivo de duplicar ese número para 2020. ^[12]

El trabajo inicial de FAIR incluyó investigación en redes de memoria habilitadas por modelos de aprendizaje, aprendizaje autosupervisado y redes generativas adversarias , clasificación y traducción de texto, así como visión por computadora . ^[3] FAIR lanzó módulos de aprendizaje profundo Torch, así como PyTorch en 2017, un marco de aprendizaje automático de código abierto , ^[3] que posteriormente se utilizó en varias tecnologías de aprendizaje profundo, como el piloto automático de Tesla ^[13] y Pyro de Uber . ^[14] También en 2017, FAIR interrumpió un proyecto de investigación una vez que los bots de IA desarrollaron un lenguaje que era ininteligible para los humanos, ^[15] incitando conversaciones sobre el miedo distópico de que la inteligencia artificial se saliera de control. ^[16] Sin embargo, FAIR aclaró que la investigación se había cerrado porque habían logrado su objetivo inicial de comprender cómo se generan los lenguajes, en lugar de por miedo. ^[15]

FAIR pasó a llamarse Meta AI tras el cambio de marca que cambió Facebook, Inc. a Meta Platforms Inc. ^[17]

En 2022, Meta AI predijo la forma 3D de 600 millones de proteínas potenciales en dos semanas. ^[18]

La comunicación con inteligencia artificial requiere que una máquina comprenda el lenguaje natural y genere un lenguaje que sea natural. Meta AI busca mejorar estas tecnologías para mejorar la comunicación segura independientemente del idioma que hable el usuario. ^[19] Por lo tanto, una tarea central implica la generalización de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN) a otros idiomas. Como tal, Meta AI trabaja activamente en la traducción automática no supervisada. ^{[20] [21]} Meta AI busca mejorar las interfaces de lenguaje natural desarrollando aspectos del diálogo de chat como la repetición, la especificidad, la relación de respuestas y la formulación de preguntas, ^[22] incorporando personalidad en los subtítulos de imágenes, ^[23] y generando un lenguaje basado en la creatividad. ^[24]

En noviembre de 2022, se lanzó Galactica, un gran modelo de lenguaje diseñado para generar texto científico. ^[25] Meta retiró Galactica el 17 de noviembre debido a su carácter ofensivo e inexacto. ^[26] Antes de la cancelación, los investigadores estaban trabajando en Galactica Instruct, que utilizaría el ajuste de instrucciones para permitir que el modelo siguiera instrucciones para manipular documentos LaTeX en Overleaf . ^[27]

En febrero de 2023, Meta AI lanzó LLaMA (Large Language Model Meta AI), un modelo de lenguaje grande que abarca desde 7B a 65B parámetros. ^{[ cita requerida ]}

Hasta 2022, Meta AI utilizaba principalmente CPU y chips personalizados internos como hardware, antes de cambiar finalmente a GPU Nvidia. Esto requirió un rediseño completo de varios centros de datos, ya que necesitaban entre 24 y 32 veces la capacidad de red y nuevos sistemas de refrigeración líquida. ^[28]

El MTIA v1 es el acelerador de inferencia y entrenamiento de IA de primera generación de Meta , desarrollado específicamente para las cargas de trabajo de recomendación de Meta. Se fabricó utilizando la tecnología de proceso de 7 nm de TSMC y opera a una frecuencia de 800 MHz. En términos de potencia de procesamiento, el acelerador proporciona 102,4 TOPS con precisión INT8 y 51,2 TFLOPS con precisión FP16, al tiempo que mantiene una potencia de diseño térmico (TDP) de 25 W. ^[29]

Meta AI ofrece opciones para que los usuarios personalicen su interacción con sus funciones. Los usuarios pueden silenciar el chatbot de IA en plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp, ^[30] deteniendo temporalmente las notificaciones del chatbot. Algunas plataformas también ofrecen la posibilidad de ocultar ciertos elementos de IA de su interfaz. Para localizar las configuraciones pertinentes, los usuarios pueden consultar la documentación de ayuda de la plataforma o el menú de configuraciones.

Preocupaciones

Desde mayo de 2024, el chatbot Meta AI ha resumido noticias de varios medios sin vincularlas directamente a los artículos originales, incluso en Canadá, donde los enlaces a noticias están prohibidos en sus plataformas. Este uso de contenido noticioso sin compensación ha suscitado preocupaciones éticas y legales, especialmente porque Meta sigue reduciendo la visibilidad de las noticias en sus plataformas. ^[31]

Meta AI se preinstaló en la segunda generación de Ray-Ban Meta Smart Glasses el 27 de septiembre de 2023 como asistente de voz. ^[32] El 23 de abril de 2024, Meta anunció una actualización de Meta AI en las gafas inteligentes para permitir la entrada multimodal a través de Computer Vision . ^[33] El 23 de julio de 2024, Meta anunció que Meta AI con Vision se incorporaría a Meta Quest 3 para la detección de objetos físicos en modo de paso, reemplazando el antiguo software de asistente de voz en Quest OS . ^[34]

• Plataformas meta

• CircleOut (6 de julio de 2024). «Cómo la meta IA afecta nuestras vidas» . Consultado el 6 de julio de 2024 .

• Sitio web oficial