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La ilusión de agrupamiento es la tendencia a considerar erróneamente que las inevitables "rachas" o "grupos" que surgen en muestras pequeñas de distribuciones aleatorias no son aleatorias. Esta ilusión se debe a la tendencia humana a subestimar la cantidad de variabilidad que probablemente aparezca en una muestra pequeña de datos aleatorios o pseudoaleatorios . [ 1 ]
Thomas Gilovich , uno de los primeros autores en el tema, argumentó que el efecto se produce para diferentes tipos de dispersiones aleatorias. Algunos podrían percibir patrones en las fluctuaciones de los precios del mercado de valores a lo largo del tiempo, o agrupaciones en datos bidimensionales como las ubicaciones de impacto de las bombas volantes V-1 de la Segunda Guerra Mundial en mapas de Londres. [ 1 ] [ 2 ] Aunque los londinenses desarrollaron teorías específicas sobre el patrón de impactos dentro de Londres, un análisis estadístico de RD Clarke, publicado originalmente en 1946, mostró que los impactos de los cohetes V-2 en Londres se ajustaban estrechamente a una distribución aleatoria. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]
sesgos similares
El uso de este sesgo cognitivo en el razonamiento causal puede dar lugar a la falacia del francotirador de Texas , en la que se ignoran las diferencias en los datos y se sobreestiman las similitudes. Formas más generales de reconocimiento erróneo de patrones son la pareidolia y la apofenia . Sesgos relacionados son la ilusión de control, a la que podría contribuir la ilusión de agrupamiento, y la insensibilidad al tamaño de la muestra, en la que las personas no esperan una mayor variación en muestras más pequeñas. Un sesgo cognitivo diferente que implica una mala interpretación de las secuencias aleatorias es la falacia del jugador .
Posibles causas
Daniel Kahneman y Amos Tversky explicaron este tipo de predicción errónea como causada por la heurística de representatividad [ 2 ] (que ellos mismos propusieron por primera vez).
Véase también
- Apofenia
- Alineaciones de puntos aleatorios
- Aleatoriedad espacial completa
- Sesgo de confirmación
- Ley de proximidad (psicología de la Gestalt)
- Lista de sesgos cognitivos
- sesgo numérico
- Agrupamiento de Poisson
- Distribución de Poisson
- Aleatoriedad estadística
Referencias
- ^ a b Gilovich, Thomas (1991). Cómo sabemos lo que no es cierto: La falibilidad de la razón humana en la vida cotidiana . Nueva York: The Free Press. ISBN 978-0-02-911706-4.
- ^ a b Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1972). "Probabilidad subjetiva: Un juicio de representatividad". Psicología cognitiva . 3 (3): 430– 454. doi : 10.1016/0010-0285(72)90016-3 .
- ^ Clarke, RD (1946). "Una aplicación de la distribución de Poisson" . Journal of the Institute of Actuaries . 72 (3): 481. doi : 10.1017/S0020268100035435 .
- ^ Gilovich, 1991, pág. 19
- ^ Mori, Kentaro. "Seeing patterns" . Consultado el 3 de marzo de 2012 .
- ^ "Bombardeo de Londres" . Archivado del original el 21 de febrero de 2012. Consultado el 3 de marzo de 2012 .
- ^ Tierney, John (3 de octubre de 2008). "¿Ve algún patrón en Wall Street?" (3 de octubre de 2008) . TierneyLab . New York Times . Consultado el 3 de marzo de 2012 .
Enlaces externos
- Diccionario del escéptico: La ilusión de agrupamiento
- Sitio web de Hot Hand: Análisis estadístico de las rachas deportivas.
- Sesgos cognitivos
- Aleatoriedad estadística
- Ilusiones
- Análisis de clúster