Análisis del comportamiento

El análisis del comportamiento es un avance reciente en el análisis empresarial que revela nuevas perspectivas sobre el comportamiento de los consumidores en plataformas de comercio electrónico , juegos en línea, aplicaciones web y móviles, e Internet de las Cosas ( IoT ). El rápido aumento del volumen de datos brutos generados por el mundo digital permite desarrollar métodos que van más allá de la demografía y otras métricas tradicionales que nos indican qué tipo de personas realizaron qué acciones en el pasado. El análisis del comportamiento se centra en comprender cómo actúan los consumidores y por qué, lo que permite predecir cómo es probable que actúen en el futuro. Esto permite a los profesionales del marketing realizar las ofertas adecuadas a los segmentos de consumidores en el momento oportuno.

El análisis del comportamiento puede ser útil tanto para la autenticación como para fines de seguridad. ^{[ 1 ]} Utiliza factores no identificables pero únicos para confirmar la identidad del usuario. La identidad del usuario se autentica en segundo plano mediante factores como el movimiento del ratón, la velocidad y los hábitos de escritura , el historial de inicio de sesión, detalles de red como la dirección IP , el navegador utilizado, etc.

El análisis del comportamiento utiliza los enormes volúmenes de datos brutos de eventos de usuario capturados durante las sesiones en las que los consumidores utilizan aplicaciones, juegos o sitios web, incluidos datos de tráfico como rutas de navegación, clics , interacciones en redes sociales , decisiones de compra y respuesta de marketing. Los datos de eventos pueden incluir métricas publicitarias como el tiempo de clic a conversión, así como comparaciones entre otras métricas como el valor monetario de un pedido y la cantidad de tiempo que se pasa en el sitio. ^{[ 2 ]} Estos puntos de datos se compilan y analizan, ya sea observando la progresión de la sesión desde que un usuario entró por primera vez en la plataforma hasta que se realizó una venta, o qué otros productos compró o consultó un usuario antes de esta compra. El análisis del comportamiento permite predecir acciones y tendencias futuras basándose en la recopilación de dichos datos.

Dado que el análisis requiere la recopilación y agregación de grandes cantidades de datos personales , incluidos datos altamente sensibles (como orientación sexual, preferencias sexuales, problemas de salud, ubicación, afiliación religiosa, etc.), que luego se intercambian entre cientos de partes involucradas en publicidad dirigida , el análisis del comportamiento está generando importantes preocupaciones sobre violaciones de la privacidad . ^{[ 3 ] [ 4 ]}

Si bien el análisis de negocios se centra en el quién, qué, dónde y cuándo de la inteligencia empresarial , el análisis del comportamiento reduce ese alcance, permitiendo tomar datos aparentemente inconexos para extrapolar , predecir y determinar errores y tendencias futuras . Adopta una perspectiva más holística y humana de los datos, conectando puntos de datos individuales para explicarnos no solo qué está sucediendo, sino también cómo y por qué sucede.

Los datos muestran que un gran porcentaje de usuarios de una plataforma de comercio electrónico la encontraron buscando "comida tailandesa" en Google. Tras acceder a la página principal, la mayoría permaneció un tiempo en la sección de "Comida asiática" y luego cerró sesión sin realizar ningún pedido. Analizar cada uno de estos eventos como datos aislados no refleja la realidad ni las razones por las que los usuarios no realizaron una compra. Sin embargo, considerar estos datos como una representación del comportamiento general del usuario permite inferir cómo y por qué actuaron en este caso particular.

El análisis del comportamiento examina todo el tráfico del sitio y las visitas a las páginas como una cronología de eventos conectados que no derivaron en pedidos. Dado que la mayoría de los usuarios abandonaron el sitio tras ver la página de "Comida Asiática", podría existir una discrepancia entre lo que buscan en Google y lo que muestra dicha página. Sabiendo esto, un vistazo rápido a la página de "Comida Asiática" revela que no muestra la comida tailandesa de forma destacada, por lo que los usuarios no creen que se ofrezca, aunque sí lo haga.

El análisis del comportamiento es una práctica común en entornos comerciales. Amazon.com es líder en el uso de análisis del comportamiento para recomendar productos adicionales que los clientes probablemente comprarán según sus patrones de compra anteriores en el sitio. ^{[ 5 ]} Target también utiliza análisis del comportamiento para sugerir productos a los clientes en sus tiendas minoristas, mientras que las campañas políticas lo utilizan para determinar cómo abordar a los votantes potenciales. Además de las aplicaciones comerciales y políticas, los bancos y las empresas manufactureras también utilizan análisis del comportamiento para priorizar los clientes potenciales generados por sus sitios web. El análisis del comportamiento también permite a los desarrolladores administrar usuarios en juegos en línea y aplicaciones web. ^{[ 5 ]}

Entre otros, IBM e Intel están creando soluciones analíticas avanzadas. En el sector minorista, esto se traduce en IoT para el seguimiento de los comportamientos de compra ( seguimiento en tienda ). ^{[ 6 ] [ 7 ]}

• Comercio electrónico y venta minorista: recomendaciones de productos y predicción de futuras tendencias de ventas.
• Juegos en línea : predicción de tendencias de uso, carga y preferencias de los usuarios en futuras versiones.
• Desarrollo de aplicaciones: Determinar cómo los usuarios utilizan una aplicación para predecir su uso y preferencias futuras.
• Análisis de cohortes : Consiste en dividir a los usuarios en grupos similares para obtener una comprensión más precisa de su comportamiento.
• Seguridad: Detección de credenciales comprometidas y amenazas internas mediante la localización de comportamientos anómalos.
• Sugerencias : A quienes les gustó esto también les gustó...
• Presentación de contenido relevante (preferencias, grupos de usuarios, etc.) en función del comportamiento del usuario. ^{[ 8 ]}

Una solución ideal de análisis del comportamiento incluiría:

• Captura en tiempo real de grandes volúmenes de datos de eventos sin procesar en todos los dispositivos y aplicaciones digitales relevantes utilizados durante las sesiones.
• Agregación automática de datos brutos de eventos en conjuntos de datos relevantes para un acceso, filtrado y análisis rápidos.
• Capacidad para consultar datos de un número ilimitado de maneras, lo que permite a los usuarios hacer cualquier pregunta de negocio.
• Amplia biblioteca de funciones de análisis integradas, como análisis de cohortes, de ruta y de embudo.
• Un componente de visualización

• Nagaitis, Mark. "Análisis del comportamiento: el porqué y el cómo de las compras en línea" . eCommerce Times.

• LeClaire, Jennifer. Rushin, Jason. "Análisis del comportamiento para principiantes" . Z-Library.