Probar y aprender es un conjunto de prácticas que siguen los minoristas, los bancos y otras empresas centradas en el consumidor para probar ideas en un número reducido de ubicaciones o clientes y predecir su impacto. El proceso suele estar diseñado para responder a tres preguntas sobre cualquier programa probado antes de su lanzamiento:
- ¿Qué impacto tendrá el programa en los indicadores clave de rendimiento si se implementa en toda la red o en toda la base de clientes?
- ¿El programa tendrá un mayor impacto en algunas tiendas/clientes que en otros?
- ¿Qué componentes de la idea están funcionando realmente?
Contexto histórico
El método de prueba y aprendizaje se ha aplicado sistemáticamente desde 1988 por Capital One . Capital One ha sido muy proactivo en las pruebas desde su fundación, probando todo, desde el diseño del producto hasta el marketing, la selección de clientes y las políticas de cobro. [ 1 ] En un solo año, la empresa realiza decenas de miles de pruebas, lo que le permite ofrecer miles de tipos diferentes de tarjetas de crédito a sus clientes, basándose en el conocimiento adquirido. Richard Fairbank, CEO de Capital One, calificó el método de prueba y aprendizaje como "una revolución del marketing que puede aplicarse a muchos negocios". [ 2 ]
Ejemplos
- Los bancos minoristas utilizan diferentes estrategias comerciales en diferentes mercados.
- Restaurantes de comida rápida lanzan un nuevo producto o artículo en su menú por tiempo limitado en ubicaciones seleccionadas.
- Grandes cadenas minoristas evalúan programas de “tiendas del futuro”.
- Empresas que evalúan estrategias de precios
- Minoristas que prueban diseños de merchandising en toda su base de clientes.
- El gobierno del Reino Unido, a través de proyectos de investigación como Close the Gap: Test and learn del College for Teaching and Learning [ 3 ]
- Amazon emplea con frecuencia la metodología de prueba y aprendizaje para determinar la efectividad de diferentes diseños de página de inicio, algoritmos de recomendación de productos y estrategias de precios. [ 4 ] [ 5 ]
- Netflix suele emplear la metodología de prueba y aprendizaje para sus algoritmos, interfaz de usuario e incluso creación de contenido. [ 6 ]
Prueba y aprende en la práctica.
- Woolworths utiliza un enfoque de prueba y aprendizaje para identificar qué tiendas deben someterse a renovaciones. [ 7 ]
- Wawa Food Markets , una cadena de tiendas de conveniencia del Atlántico Medio, utiliza el método de Prueba y Aprendizaje en varios aspectos de su negocio: [ 8 ]
- Medir el efecto de la introducción de un nuevo producto.
- Determinar el impacto de la incorporación de personal adicional
- Comprender cómo la apertura de una nueva ubicación afectaría a las ubicaciones cercanas existentes.
- Subway lanzó una promoción que redujo el precio de sus sándwiches de 30 cm a 5 dólares. Antes de decidir lanzar la promoción a nivel nacional, Subway realizó una prueba comparando los locales que ofrecían los sándwiches de 5 dólares con un grupo de restaurantes de control similares que no ofrecían la promoción. [ 1 ]
- Kraft Foods , fabricante y distribuidor de alimentos envasados, utiliza pruebas para optimizar la colocación de sus productos en los estantes de los supermercados: [ 9 ]
- Determinar el efecto del rediseño del pasillo de café en las ventas de cafés premium.
- Medición del impacto en las ventas de productos de un cambio en las responsabilidades de los representantes de ventas en tienda.
- Pier 1 Imports , una cadena minorista recientemente declarada en bancarrota especializada en decoración y mobiliario para el hogar, utiliza pruebas para medir la efectividad de las campañas de publicidad en buscadores . [ 10 ]
- El Gobierno del Reino Unido encargó ocho ensayos de prueba y aprendizaje en 2023 para "mejorar nuestra base de evidencia y comprensión de lo que funciona para acabar con la indigencia", que están siendo dirigidos por el Centre for Homelessness Impact. [ 11 ]
- La metodología de prueba y aprendizaje también se utiliza en línea para evaluar el impacto de diferentes diseños de páginas web en el comportamiento del usuario. Herramientas como Google Website Analyzer permiten a cada sitio web probar diversos elementos y su efecto en la interacción del usuario.
- Pat McFadden , Canciller del Ducado de Lancaster del gobierno del Reino Unido , anunció el 9 de diciembre de 2024 que el gobierno utilizaría un enfoque de "prueba y aprendizaje" para comprender y resolver los dilemas del diseño y la prestación de servicios públicos . [ 12 ]
Prueba y aprende software
Actualmente existen diversas herramientas de software disponibles para respaldar las pruebas sistemáticas dentro de una organización. Sin embargo, no existe un único paquete de software que abarque todos los tipos de pruebas, y en algunos casos aún se requieren conocimientos significativos de estadística para un análisis eficaz. [ 1 ]
Muchas empresas, incluidas Capital One y eBay , han desarrollado software de gestión de experimentos internamente. Entre las alternativas a las soluciones internas se encuentran herramientas de software de análisis estadístico general como SAS o software enfocado en pruebas y aprendizaje de Applied Predictive Technologies , Trial Run y MarketDial. También existen diversos productos más específicos, centrados en problemas o campos particulares. En el análisis web , por ejemplo, empresas como Omniture , WebTrends y Google han creado software especializado. [ 1 ]
Crítica
Las empresas que desean realizar pruebas y aprendizaje deben movilizar, rastrear y analizar datos de sitios web y clientes a niveles muy detallados. Esto suele ser una tarea enorme y costosa. Sin embargo, el aumento exponencial de la capacidad de procesamiento y la consiguiente disminución de su costo han hecho que las pruebas sean más accesibles. En el artículo de febrero de 2009 de la Harvard Business Review , «Cómo diseñar experimentos empresariales inteligentes» [ 1 ] , Thomas Davenport analiza el proceso de pruebas y aprendizaje y describe cómo varias empresas han superado estas y otras barreras para realizar pruebas.
Véase también
Referencias
- 1 2 3 4 5 Davenport, Thomas H. (febrero de 2009). "Cómo diseñar experimentos empresariales inteligentes" . Harvard Business Review .
- ↑ Fishman, Charles (30 de abril de 1999). "Esto es una revolución del marketing" . Fast Company . Consultado el 22 de septiembre de 2009 .
- ↑ "Cerrando la brecha: Probar y aprender" .
- ↑ "Uso de pruebas A/B para medir la eficacia de las recomendaciones generadas por Amazon Personalize | Blog de AWS Machine Learning" . aws.amazon.com . 2020-08-20 . Consultado el 2023-07-26 .
- ↑ "Plataforma PFLB: Explorando la prueba y el aprendizaje: Un examen científico de las estrategias comerciales predictivas" . platform.pflb.us . Consultado el 26 de julio de 2023 .
- ↑ van Es, Karin (26 de septiembre de 2022). "Netflix y Big Data: La ambivalencia estratégica de una empresa de entretenimiento" . Television & New Media . 24 (6): 656– 672. doi : 10.1177/15274764221125745 . ISSN 1527-4764 .
- ↑ "El secreto de alta tecnología detrás del futuro de tu Woolworths local" . 9News. 23 de enero de 2020. Consultado el 6 de julio de 2020 .
- ↑ Fleenor, D. Gail (junio de 2009). "Estas pruebas son positivas" . Revista STORES . Archivado del original el 12 de octubre de 2009. Recuperado el 18 de septiembre de 2009 .
- ↑ Angrisani, Carol (22 de diciembre de 2008). "La renovación del pasillo del café impulsa las ventas" . Supermarket News . Consultado el 22 de septiembre de 2009 .
- ↑ Wong, Elaine (24 de junio de 2009). "Estudio de caso: Cómo los anuncios de búsqueda ayudaron a Pier 1 a mantenerse a flote" . Brandweek . Recuperado el 22 de septiembre de 2009 .
- ↑ "Programa de 15 millones de libras esterlinas para destacar las evidencias de lo que funciona para acabar con la indigencia y reducir la falta de vivienda" . Centro para el Impacto de la Falta de Vivienda . 22 de noviembre de 2023. Consultado el 11 de diciembre de 2025 .
- ↑ Oficina del Gabinete , Pat McFadden promete convertir al estado en "una empresa emergente" mientras despliega equipos de reforma por todo el país , publicado el 9 de diciembre de 2024
- Términos comerciales
- Calidad
- Pruebas