Hispanopedia WikiBabelNet es un grafo de conocimiento léxico-semántico multilingüe , ontología y diccionario enciclopédico desarrollado en el grupo NLP de la Universidad La Sapienza de Roma bajo la supervisión de Roberto Navigli . [1] [2] BabelNet se creó automáticamente vinculando Wikipedia al léxico computacional más popular del idioma inglés , WordNet . La integración se realiza utilizando un mapeo automático y llenando los vacíos léxicos en idiomas pobres en recursos mediante el uso de traducción automática estadística . El resultado es un diccionario enciclopédico que proporciona conceptos y entidades nombradas lexicalizadas en muchos idiomas y conectadas con grandes cantidades de relaciones semánticas . Se agregan lexicalizaciones y definiciones adicionales mediante la vinculación a wordnets de licencia libre, OmegaWiki, el Wikcionario en inglés , Wikidata , FrameNet , VerbNet y otros. De manera similar a WordNet, BabelNet agrupa palabras en diferentes idiomas en conjuntos de sinónimos , llamados synsets de Babel . Para cada synset de Babel, BabelNet proporciona definiciones breves (llamadas glosas ) en muchos idiomas extraídas tanto de WordNet como de Wikipedia.
Estadísticas de BabelNet
A diciembre de 2023 [actualizar], BabelNet (versión 5.3) cubre 600 idiomas . Contiene casi 23 millones de synsets y alrededor de 1.700 millones de sentidos de palabras (independientemente de su idioma). Cada synset de Babel contiene 2 sinónimos por idioma, es decir, sentidos de palabras, en promedio. La red semántica incluye todas las relaciones léxico-semánticas de WordNet ( hiperonimia e hiponimia , meronimia y holonimia , antonimia y sinonimia , etc., que suman alrededor de 364.000 aristas de relación), así como una relación de parentesco subespecificada de Wikipedia (que totaliza alrededor de 1.900 millones de aristas). [1] La versión 5.3 también asocia alrededor de 61 millones de imágenes con synsets de Babel y proporciona una codificación Lemon RDF del recurso, [3] disponible a través de un punto final SPARQL . A 2,67 millones de synsets se les asignan etiquetas de dominio.
Aplicaciones
Se ha demostrado que BabelNet permite aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural multilingües . Se ha demostrado que el conocimiento lexicalizado disponible en BabelNet permite obtener resultados de vanguardia en:
- relación semántica [4] [5]
- Desambiguación del sentido de las palabras multilingües [6]
- Desambiguación del sentido de las palabras multilingües y vinculación de entidades con el sistema Babelfy [7]
- videojuegos con un propósito [8]
Premios y reconocimientos
BabelNet recibió el premio META 2015 por "su trabajo pionero en la superación de las barreras lingüísticas a través de una red semántica lexicalizada multilingüe y una ontología que hace uso de fuentes de datos heterogéneas".
El artículo de la revista Artificial Intelligence Journal que describe BabelNet [1] ganó el premio Prominent Paper Award en 2017. [9]
BabelNet apareció de forma destacada en un artículo de la revista Time [10] sobre la nueva era de recursos de conocimiento léxico innovadores y actualizados disponibles en la Web.
Véase también
Referencias
- ^ R. Navigli, SP Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Actas de la 48.ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional (ACL 2010), Uppsala, Suecia, 11-16 de julio de 2010, págs. 216-225.
- ^ M. Ehrmann, F. Cecconi, D. Vannella, J. McCrae, P. Cimiano, R. Navigli. Representación de datos multilingües como datos vinculados: el caso de BabelNet 2.0. Actas de la 9.ª Conferencia sobre recursos lingüísticos y evaluación (LREC 2014), Reykjavik, Islandia, 26-31 de mayo de 2014.
- ^ R. Navigli y S. Ponzetto. 2012. BabelRelate! Un enfoque multilingüe conjunto para calcular la relación semántica. Archivado el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine . Actas de la 26.ª Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial (AAAI 2012), Toronto, Canadá, págs. 108-114.
- ^ J. Camacho-Collados, MT Pilehvar y R. Navigli. NASARI: un nuevo enfoque para una representación semánticamente consciente de los elementos. Actas de la Conferencia de 2015 del Capítulo norteamericano de la Asociación de Lingüística Computacional (NAACL 2015), Denver, Colorado (EE. UU.), 31 de mayo-5 de junio de 2015, págs. 567-577.
- ^ R. Navigli y S. Ponzetto. Unir fuerzas da sus frutos: desambiguación del sentido de palabras conjuntas en varios idiomas. Actas de la Conferencia de 2012 sobre métodos empíricos en el procesamiento del lenguaje natural (EMNLP 2012), Jeju, Corea, 12-14 de julio de 2012, págs. 1399-1410.
- ^ A. Moro, A. Raganato, R. Navigli. La vinculación de entidades se encuentra con la desambiguación del sentido de las palabras: un enfoque unificado Archivado el 8 de agosto de 2014 en Wayback Machine . Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2, pp. 231-244, 2014.
- ^ D. Jurgens, R. Navigli. "Todo es diversión y juegos hasta que alguien hace anotaciones: videojuegos con el propósito de realizar anotaciones lingüísticas" (PDF) . Archivado desde el original el 3 de enero de 2015. Consultado el 3 de enero de 2015 .
{{cite web}}: CS1 maint: bot: estado de URL original desconocido ( enlace )Transacciones de la Asociación de Lingüística Computacional (TACL), 2, págs. 449-464, 2014. - ^ "Premios AIJ: lista de ganadores actuales y anteriores".
- ^ Steinmetz, Katy (12 de mayo de 2016). "Redefiniendo el diccionario moderno". Time . 187 : 20-21.
Enlaces externos
- Sitio web oficial
