Juego de computación basado en humanos

Games with a purpose categorized as output agreement games are microtask games where players are matched into pairs and randomly assigned partners attempt to match output with each other given a shared visible input. ESP is an example of an output agreement game.

Given an image, the ESP Game can be used to determine what objects are in the image, but cannot be used to determine the location of the object in the image. Location information is necessary for training and testing computer vision algorithms, so the data collected by the ESP Game is not sufficient. Thus, to deal with this problem, a new type of microtask game known as inversion problem games were introduced by creator of ESP, von Ahn in 2006. Peekaboom extended upon ESP and had players associate labels with a specific region of an image. In inversion problem games, two players are randomly paired together. One is assigned as the describer and the other is the guesser. The describer is given an input, which the guesser must reproduce given hints from the describer. In Peekaboom, for example, the describer slowly reveals small sections of an image until the guesser correctly guesses the label provided to the describer.^[5]

In input-agreement games two randomly paired players are each given an input that is hidden from the other player. Player inputs will either match or be different. The goal of these games is for players to tag their input such that the other player can determine whether or not the two inputs match. In 2008, Edith L. M. Law created the input-agreement game called TagATune. In this game, players label sound clips. In TagATune, players describe sound clips and guess if their partner's sound clip is the same as their own given their partner's tags.^[6]

Macrotask games, unlike microtask games, contain complex problems that are usually left to experts to solve. In 2008, a macrotask game called Foldit was created by Seth Cooper. The idea was that players would attempt to fold a three-dimensional representation of a protein. This task was a hard problem for computers to automate completely. Locating the biologically relevant native conformation of a protein is a difficult computational challenge given the very large size of the search space. By gamification and implementation of user friendly versions of algorithms, players are able to perform this complex task without much knowledge of biology.^[7][8][9]

The Apetopia game helps determining perceived color differences. Players' choices are used to model better color metrics.^[10] The Apetopia game, which was launched by University of Berlin, is designed to help scientists understand perceived color differences. This game is intended to provide data on how the shades of color are perceived by people in order to model the best color parameters.

Artigo^[11] is a Web platform currently offering six artwork annotation games as well as an artwork search engine in English, French, and German. Three of Artigo's games, the ARTigo game, ARTigo Taboo, and TagATag, are variations^[12] of Luis von Ahn's ESP game (later Google Image Labeler). Three other games of the Artigo platform, Karido,^[13]Artigo-Quiz, and Combino, have been conceived so as to complement the data collected by the three aforementioned ESP game variations.^[14][15] Artigo's search engine relies on an original tensor latent semantic analysis.^[15][16]

As of September 2013, Artigo had over 30,000 (pictures of) artworks mostly of Europe and of the "long 19th century", from the Promotheus Image Archive,^[17] the Rijksmuseum, Amsterdam, the Netherlands, the Staatliche Kunsthalle Karlsruhe, Karlsruhe, Germany, the University Museum of Contemporary Art, campus of the University of Massachusetts Amherst, USA. From 2008 through 2013, Artigo has collected over 7 million tags (mostly in German), 180,000 players (about a tenth of whom are registered), and in average 150 players per day.^[18]

Artigo is a joint research endeavor of art historians and computer scientists aiming at both developing an art work search engine and data analysis in art history.

El primer ejemplo fue el juego ESP , un esfuerzo en computación humana concebido originalmente por Luis von Ahn de la Universidad Carnegie Mellon , que etiqueta imágenes. Para que sea un esfuerzo entretenido para los humanos, dos jugadores intentan asignar las mismas etiquetas a una imagen. El juego registra los resultados de las coincidencias como etiquetas de imagen y los jugadores disfrutan del encuentro debido a su naturaleza competitiva y cronometrada. Para garantizar que las personas hagan lo mejor posible para etiquetar las imágenes con precisión, el juego requiere que dos personas (elegidas al azar y desconocidas entre sí), que solo tienen la imagen en común, elijan la misma palabra como etiqueta de imagen. Esto desalienta el vandalismo porque sería contraproducente como estrategia . El juego ESP es un juego de computación basado en humanos desarrollado para abordar el problema de crear metadatos complejos . La idea detrás del juego es usar el poder computacional de los humanos para realizar una tarea que las computadoras no pueden (originalmente, el reconocimiento de imágenes ) al empaquetar la tarea como un juego . Google adquirió una licencia para crear su propia versión del juego (Google Image Labeler) en 2006 con el fin de obtener mejores resultados de búsqueda para sus imágenes en línea. ^{[ 19 ]} No está clara la licencia de los datos adquiridos por el juego ESP de Ahn, ni la versión de Google. La versión de Google se cerró el 16 de septiembre de 2011 como parte del cierre de Google Labs en septiembre de 2011.

PeekaBoom es un juego web que ayuda a las computadoras a localizar objetos en imágenes utilizando el juego humano para recopilar metadatos valiosos . Los humanos comprenden y pueden analizar imágenes cotidianas con un mínimo esfuerzo (qué objetos hay en la imagen, su ubicación, así como información de fondo y primer plano), mientras que las computadoras tienen dificultades con estas tareas visuales básicas. ^{[ 20 ]} Peekaboom tiene dos componentes principales: "Peek" y "Boom". Dos jugadores aleatorios de la web participan asumiendo diferentes roles en el juego. Cuando un jugador es Peek, el otro es Boom. Peek comienza con una pantalla en blanco, mientras que Boom comienza con una imagen y una palabra relacionada con ella. El objetivo del juego es que Boom revele partes de la imagen a Peek. Mientras tanto, Peek puede adivinar palabras asociadas con las partes reveladas de la imagen. Cuando Peek adivina palabras que están más cerca de la imagen, Boom puede indicar si las suposiciones de Peek son correctas o incorrectas. Cuando Peek acierta, los jugadores obtienen puntos y luego intercambian roles. ^{[ 5 ]}

EteRNA is a game in which players attempt to design RNA sequences that fold into a given configuration. The widely varied solutions from players, often non-biologists, are evaluated to improve computer models predicting RNA folding. Some designs are actually synthesized to evaluate the actual folding dynamics and directly compare with the computer models.

Eyewire is a game for finding the connectome of the retina.^[21]

Crowdsourcing has been gamified in games like Foldit, a game designed by the University of Washington, in which players compete to manipulate proteins into more efficient structures. A 2010 paper in science journal Nature credited Foldit's 57,000 players with providing useful results that matched or outperformed algorithmically computed solutions.^[22]

Foldit, while also a GWAP, has a different type of method for tapping the collective human brain. This game challenges players to use their human intuition of 3-dimensional space to help with protein folding algorithms. Unlike the ESP game, which focuses on the results that humans are able to provide, Foldit is trying to understand how humans approach complicated 3-dimensional objects. By 'watching' how humans play the game, researchers hope to be able to improve their own computer programs. Instead of simply performing tasks that computers cannot do, this GWAP is asking humans to help make current machine algorithms better.

Guess the Correlation is a game with a purpose challenging players to guess the true Pearson correlation coefficient in scatter plots. The collected data is used to study what features in scatter plots skew human perception of the true correlation. The game was developed by Omar Wagih at the European Bioinformatics Institute.^[23][24]

JeuxDeMots ^{[ 25 ]} es un juego que busca construir una gran red semántica . Se pide a los participantes que asocien términos según las instrucciones proporcionadas para cada palabra. La versión francesa de la red resultante contiene hasta el momento más de 350 millones de relaciones entre 5 millones de elementos léxicos (marzo de 2021). El proyecto fue desarrollado por académicos del Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier / Montpellier 2 University .

Nanocrafter es un juego que consiste en ensamblar fragmentos de ADN para formar estructuras con propiedades funcionales, como circuitos lógicos , para resolver problemas. ^{[ 26 ]} Al igual que Foldit, se desarrolla en la Universidad de Washington . ^{[ 27 ]}

OnToGalaxy es un juego en el que los jugadores ayudan a adquirir conocimiento de sentido común sobre las palabras. Implementado como un juego de disparos espaciales, OnToGalaxy en su diseño es bastante diferente de otros juegos de computación humana. ^{[ 28 ]} El juego fue desarrollado por Markus Krause en la Universidad de Bremen .

Phrase Detectives es un «juego de anotación» dirigido a los amantes de la literatura, la gramática y el lenguaje. Permite a los usuarios indicar relaciones entre palabras y frases para crear un recurso rico en información lingüística. Los jugadores reciben puntos por sus contribuciones y aparecen en una tabla de clasificación. ^{[ 29 ]} Fue desarrollado por los académicos Jon Chamberlain, Massimo Poesio y Udo Kruschwitz en la Universidad de Essex .

Phylo ^{[ 30 ]} permite a los jugadores contribuir al bien común intentando descifrar el código de las enfermedades genéticas. Al jugar y alinear los cuadrados de colores, se ayuda a la comunidad científica a acercarse a la solución del antiguo problema de la alineación de secuencias múltiples . Este problema es demasiado complejo para que lo resuelvan las computadoras. El objetivo es comprender cómo y dónde se codifica la función de un organismo en el ADN. El juego explica que "una alineación de secuencias es una forma de organizar las secuencias de ADN, ARN o proteínas para identificar regiones de similitud".

Play to Cure: Genes in Space es un juego para móviles que utiliza la fuerza colectiva de los jugadores para analizar datos genéticos reales y así contribuir a la investigación del cáncer. ^{[ 31 ]}

Quantum Moves is a dexterity and spatial problem solving game, where players move slippery particles across quantum space. Players' solutions on various levels are used to program and fine tune a real quantum computer at Aarhus University.^[32] The game was first developed as a graphical interface for quantum simulation and education in 2012. In 2013 it was released to the public in a user-friendly form, and has been continually updated throughout 2014.

Reverse The Odds is a mobile based game which helps researchers learn about analyzing cancers. By incorporating data analysis into Reverse The Odds, researchers can get thousands of players to help them learn more about different cancers including head and neck, lung, and bladder cancer.^[33]

Robot Trainer is a game with a purpose that aims in gathering Commonsense Knowledge. The player takes the role of a teacher. The goal of the game is to train a robot that will travel in deep space and will carry a significant amount of human knowledge so that it can teach other humans in the future, far away from earth. The game has three levels. At each level, the player gets a specific task, like building knowledge rules to answer questions, resolving conflicts and validating other players’ knowledge rules. Players are rewarded for submitting knowledge rules that help the robot answer a question and match the contribution of their fellow teachers.^[34]

Sea Hero Quest is an iOS and Android based game that helps advancing the research in the field of dementia.^[35]

In the browser-based game Smorball,^[36] players are asked to type the words they see as quickly and accurately as possible to help their team to victory in the fictional sport of Smorball. The game presents players with phrases from scanned pages in the Biodiversity Heritage Library. After verification, the words players type are sent to the libraries that store the corresponding pages, allowing those pages to be searched and data mined and ultimately making historic literature more usable for institutions, scholars, educators, and the public. The game was developed by Tiltfactor Lab.

Train Robots es un juego de anotación similar a Phrase Detectives. A los jugadores se les muestran pares de imágenes de antes y después de un brazo robótico y bloques en un tablero, y se les pide que ingresen comandos para indicarle al robot que pase de la primera configuración a la segunda. El juego recopila datos de lenguaje natural para entrenar sistemas de procesamiento lingüístico y robótico. ^{[ 37 ]}

El juego Verbosity pone a prueba el sentido común de los jugadores. Un jugador es el "Narrador" y recibe una palabra, como "computadora". El narrador puede enviar una pista al "Adivinador". Puede seleccionar una de varias plantillas, como "Contiene una ", y escribir una palabra en el espacio en blanco (excepto que no puede contener la palabra como subcadena, como "supercomputadora " ). El adivinador escribe su suposición, y el narrador puede decir si es "más caliente" o "más fría" que la suposición anterior. ^{[ 38 ]}

El juego de Wikidata representa un enfoque de gamificación para permitir que los usuarios ayuden a resolver preguntas sobre personas, imágenes, etc., y así editar automáticamente los elementos de datos correspondientes en Wikidata, el repositorio de conocimiento estructurado que respalda a Wikipedia y Wikimedia Commons, los demás proyectos de Wikimedia y más. ^{[ 39 ] [ 40 ]}

ZombiLingo es un juego francés en el que se pide a los jugadores que encuentren la cabeza correcta (una palabra o expresión) para ganar cerebros y convertirse en un zombi cada vez más degradado. Mientras juegan, de hecho anotan relaciones sintácticas en corpus franceses. ^{[ 41 ] [ 42 ]} Fue diseñado y desarrollado por investigadores de LORIA y la Universidad Paris-Sorbonne . ^{[ 43 ]}

Aunque existen muchos juegos con un propósito específico que trabajan con datos visuales, son pocos los que intentan etiquetar datos de audio. La anotación de datos de audio puede utilizarse para buscar e indexar bases de datos de música y audio, así como para generar datos de entrenamiento para el aprendizaje automático . Sin embargo, actualmente, etiquetar datos manualmente es costoso. Por lo tanto, una forma de reducir el costo es crear un juego con un propósito específico: etiquetar datos de audio. ^{[ 44 ]} TagATune es un juego en línea basado en audio donde los jugadores humanos etiquetan y describen sonidos y música. TagATune se juega entre parejas elegidas al azar. Los participantes tienen tres minutos para elaborar descripciones consensuadas para la mayor cantidad de sonidos posible. En cada ronda, se selecciona un sonido al azar de la base de datos y se presenta a los participantes. La descripción se convierte en una etiqueta que puede utilizarse para la búsqueda cuando un número suficiente de personas la aprueba. Después de la primera ronda, la ronda de comparación presenta una melodía y pide a los jugadores que la comparen con una de otras dos melodías del mismo tipo. ^{[ 6 ]}

MajorMiner es un juego en línea en el que los jugadores escuchan 10 segundos de un sonido seleccionado al azar y luego lo describen con etiquetas. Si una de las etiquetas elegidas coincide con la de otro jugador, cada jugador obtiene un punto. Si es la primera vez que se usa esa etiqueta para ese sonido específico, el jugador obtiene dos puntos. ^{[ 45 ]} El objetivo es utilizar la información proporcionada por los jugadores para investigar el etiquetado y la recomendación automática de música basada en el audio en sí.

Un juego del tipo Wikiracing , donde los jugadores reciben dos artículos de Wikipedia (inicial y final) y deben encontrar un camino desde el artículo inicial hasta el final, haciendo clic exclusivamente en los hipervínculos que encuentren en el camino. Los datos de ruta recopilados a través del juego arrojan luz sobre las formas en que las personas razonan sobre el conocimiento enciclopédico y cómo interactúan con redes complejas. ^{[ 46 ]}