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Anotación

Una anotación es información adicional asociada a un punto específico de un documento u otra información. Puede ser una nota que incluya un comentario o una explicación. [ 1 ] A...

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Una anotación es información adicional asociada a un punto específico de un documento u otra información. Puede ser una nota que incluya un comentario o una explicación. [ 1 ] A veces, las anotaciones se presentan en el margen de las páginas de un libro . Para anotaciones en diferentes medios digitales, consulte anotación web y anotación de texto .

Literatura, gramática y fines educativos

Practicar visualmente

Las prácticas de anotación consisten en resaltar una frase u oración e incluir un comentario, rodear con un círculo una palabra que necesita definición, formular una pregunta cuando algo no se comprende del todo y escribir un breve resumen de una sección clave. [ 2 ] También invita a los estudiantes a «(re)construir una historia a través de la interacción con el material y prácticas de anotación dinámicas y participativas». [ 3 ]

Anotaciones de texto y película

La anotación de texto y vídeo es una técnica que consiste en insertar comentarios o notas textuales dentro de una película. Analizar vídeos es una tarea que nunca está completamente libre de ideas preconcebidas, y el primer paso para los investigadores es orientarse dentro del campo de los posibles enfoques de investigación y, por lo tanto, reflexionar sobre sus propias suposiciones básicas. [ 4 ] Las anotaciones pueden formar parte del vídeo y pueden utilizarse cuando se graba el vídeo de datos. Se utiliza como herramienta en texto y vídeo para plasmar pensamientos y emociones en las marcas. [ 2 ] En cualquier etapa del análisis, también puede complementarse con más anotaciones. El antropólogo Clifford Geertz lo denomina una "descripción densa". Esto puede dar una idea de la utilidad de la anotación, especialmente al añadir una descripción de cómo puede implementarse en el vídeo. [ 4 ]

Notas marginales medievales

Anotación de un texto del siglo XV

Las notas marginales son anotaciones o dibujos que aparecen en los márgenes de los manuscritos. Era común que los lectores escribieran notas en los márgenes de los libros para facilitar la comprensión a lectores posteriores.

Investigación textual

La investigación textual es una disciplina que a menudo utiliza la técnica de la anotación para describir o agregar contexto histórico adicional a textos y documentos físicos para facilitar su comprensión. [ 5 ]

Educación

Fragmentos marcados con un rotulador fluorescente.

Los estudiantes suelen subrayar pasajes en los libros para interactuar activamente con el texto. Pueden usar anotaciones para consultar fácilmente frases clave o añadir notas al margen que les ayuden a estudiar y encontrar conexiones entre el texto y sus conocimientos previos o los temas recurrentes. [ 6 ] A menudo se asignan tareas de anotación a los estudiantes de secundaria como medio para garantizar su interacción con el texto.

Las bibliografías anotadas añaden comentarios sobre la relevancia o la calidad de cada fuente, además de la información bibliográfica habitual que simplemente identifica la fuente.

Los estudiantes utilizan la anotación no solo con fines académicos, sino también para interpretar sus propios pensamientos, sentimientos y emociones. [ 2 ]

Anotación de expresiones matemáticas

Las expresiones matemáticas (símbolos y fórmulas) pueden anotarse con su significado en lenguaje natural. Esto es esencial para la desambiguación, ya que los símbolos pueden tener diferentes significados (por ejemplo, "E" puede significar "energía" o "valor esperado", etc.). [ 7 ] [ 8 ] El proceso de anotación puede facilitarse y acelerarse mediante recomendaciones, por ejemplo, utilizando el sistema "AnnoMathTeX" alojado por Wikimedia. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

Aprendizaje e instrucción

Desde una perspectiva cognitiva, la anotación desempeña un papel importante en el aprendizaje y la instrucción. Como parte de la observación guiada, implica resaltar, nombrar o etiquetar y comentar aspectos de las representaciones visuales para ayudar a centrar la atención de los estudiantes en aspectos visuales específicos. En otras palabras, significa la asignación de representaciones tipológicas (categorías culturalmente significativas) a representaciones topológicas (por ejemplo, imágenes). [ 12 ] Esto es especialmente importante cuando expertos, como médicos, interpretan visualizaciones en detalle y explican sus interpretaciones a otros, por ejemplo, mediante tecnología digital. [ 13 ] En este caso, la anotación puede ser una forma de establecer un terreno común entre interlocutores con diferentes niveles de conocimiento. [ 14 ] El valor de la anotación se ha confirmado empíricamente, por ejemplo, en un estudio que muestra que en las teleconsultas basadas en computadora, la integración de la anotación de imágenes y el habla conduce a un intercambio de conocimientos significativamente mejorado en comparación con el uso de imágenes y habla sin anotación. [ 15 ]

En YouTube

Las anotaciones se eliminaron de YouTube el 15 de enero de 2019, después de aproximadamente una década de servicio. [ 16 ] Permitían a los usuarios proporcionar información que aparecía durante los videos, pero YouTube indicó que no funcionaban bien en pantallas pequeñas de dispositivos móviles y que se estaba abusando de ellas.

Software e ingeniería

Documentos de texto

Los lenguajes de marcado como XML y HTML anotan el texto de una manera sintácticamente distinguible del mismo. Se pueden usar para agregar información sobre la presentación visual deseada o información semántica legible por máquina, como en la web semántica . [ 17 ]

Datos tabulares

Esto incluye CSV y XLS . El proceso de asignar anotaciones semánticas a datos tabulares se denomina etiquetado semántico. El etiquetado semántico es el proceso de asignar anotaciones de ontologías a datos tabulares. [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] Este proceso también se denomina anotación semántica. [ 22 ] [ 21 ] El etiquetado semántico se realiza a menudo de forma (semi)automática. Las técnicas de etiquetado semántico funcionan en columnas de entidades, [ 21 ] columnas numéricas, [ 18 ] [ 20 ] [ 23 ] [ 24 ] coordenadas, [ 25 ] y más. [ 25 ] [ 24 ]

Técnicas de etiquetado semántico

Existen varios tipos de etiquetado semántico que utilizan técnicas de aprendizaje automático. Estas técnicas se pueden clasificar, según el trabajo de Flach [ 26 ] [ 27 ], de la siguiente manera: geométricas (que utilizan líneas y planos, como la máquina de vectores de soporte y la regresión lineal ), probabilísticas (por ejemplo, campos aleatorios condicionales ), lógicas (por ejemplo, aprendizaje de árboles de decisión ) y técnicas no basadas en aprendizaje automático (por ejemplo, que equilibran la cobertura y la especificidad [ 21 ] ). Cabe destacar que los modelos de aprendizaje automático geométricos, probabilísticos y lógicos no son mutuamente excluyentes. [ 26 ]

Técnicas geométricas

Pham et al. [ 28 ] utilizan el índice de Jaccard y la similitud TF-IDF para datos textuales y la prueba de Kolmogorov-Smirnov para los numéricos. Alobaid y Corcho [ 20 ] utilizan agrupamiento difuso (c-medias [ 29 ] [ 30 ] ) para etiquetar columnas numéricas.

Técnicas probabilísticas

Limaye et al. [ 31 ] utiliza la similitud TF-IDF y modelos gráficos . También utilizan máquinas de vectores de soporte para calcular los pesos. Venetis et al. [ 32 ] construyen una base de datos isA que consta de pares (instancia, clase) y luego calculan la máxima verosimilitud utilizando estos pares. Alobaid y Corcho [ 33 ] aproximaron el gráfico qq para predecir las propiedades de las columnas numéricas.

Técnicas lógicas

Syed et al. [ 34 ] construyeron Wikitology, que es "una base de conocimiento híbrida de información estructurada y no estructurada extraída de Wikipedia, aumentada con datos RDF de DBpedia y otros recursos de datos enlazados". [ 34 ] Para el índice de Wikitology, utilizan PageRank para la vinculación de entidades , que es una de las tareas que se utilizan con frecuencia en el etiquetado semántico. Dado que no pudieron consultar Google para todos los artículos de Wikipedia para obtener el PageRank , utilizaron un árbol de decisión para aproximarlo. [ 34 ]

Técnicas no basadas en aprendizaje automático

Alobaid y Corcho [ 21 ] presentaron un enfoque para anotar columnas de entidades. La técnica comienza anotando las celdas de la columna de entidades con las entidades del grafo de conocimiento de referencia (por ejemplo, DBpedia ). Luego se recopilan las clases y cada una de ellas se puntúa en función de varias fórmulas que presentaron, teniendo en cuenta la frecuencia de cada clase y su profundidad según la jerarquía de subclases. [ 35 ]

Tareas comunes de etiquetado semántico

A continuación se presentan algunas de las tareas comunes de etiquetado semántico descritas en la literatura:

Vinculación y desambiguación de entidades

Esta es la tarea más común en el etiquetado semántico. Dado el texto de una celda y una fuente de datos, el método predice la entidad y la vincula con la identificada en la fuente de datos. Por ejemplo, si la entrada al método fuera el texto "Richard Feynman" y una URL al punto final SPARQL de DBpedia, el método devolvería " http://dbpedia.org/resource/Richard_Feynman ", que es la entidad de DBpedia. Algunos métodos utilizan coincidencias exactas [ 21 ], mientras que otros utilizan métricas de similitud como la similitud del coseno [ 31 ].

Identificación de la columna de tema

La columna de temas de una tabla es la que contiene los temas/entidades principales de la tabla. [ 18 ] [ 27 ] [ 32 ] [ 36 ] [ 37 ] Algunos enfoques esperan la columna de temas como entrada [ 21 ] mientras que otros la predicen, como TableMiner+. [ 37 ]

detección del tipo de datos de columna

Los tipos de columnas se dividen de manera diferente según los distintos enfoques. [ 27 ] Algunos los dividen en cadenas/texto y números [ 20 ] [ 28 ] [ 38 ] [ 24 ] mientras que otros los dividen aún más [ 27 ] (por ejemplo, tipología numérica, [ 18 ] fecha, [ 34 ] [ 32 ] coordenadas [ 39 ] ).

Predicción de relaciones

La relación entre Madrid y España es "capitalOf". [ 40 ] Este tipo de relaciones se pueden encontrar fácilmente en ontologías, como DBpedia . Venetis et al. [ 32 ] utilizan TextRunner [ 41 ] para extraer la relación entre dos columnas. Syed et al. [ 34 ] utilizan la relación entre las entidades de las dos columnas y se selecciona la relación más frecuente.

Estándares de oro

T2D [ 42 ] es el estándar de oro más común para el etiquetado semántico. Existen dos versiones de T2D: T2Dv1 (a veces también se las denomina T2D) y T2Dv2. [ 42 ] Otros puntos de referencia conocidos se publican con el SemTab Challenge. [ 43 ]

Control de origen

La función "annotate" (también conocida como "blame" o "praise"), utilizada en sistemas de control de versiones como Git , Team Foundation Server y Subversion, determina quién realizó cambios en el código fuente del repositorio. Esto genera una copia del código fuente donde cada línea está anotada con el nombre del último colaborador que la editó (y posiblemente un número de revisión). Esto puede ayudar a determinar la responsabilidad en caso de que un cambio haya causado un fallo, o a identificar al autor de un código excelente.

Programación

Anotaciones de Java

Un caso especial es el lenguaje de programación Java , donde las anotaciones pueden usarse como una forma especial de metadatos sintácticos en el código fuente y pueden manipularse mediante programación reflexiva . [ 44 ] Se pueden anotar clases, métodos, variables, parámetros y paquetes. Las anotaciones pueden incrustarse en archivos de clase generados por el compilador y pueden ser conservadas por la máquina virtual de Java , influyendo así en el comportamiento en tiempo de ejecución de una aplicación. Es posible crear metaanotaciones a partir de las existentes en Java. [ 45 ]

Otros lenguajes, como C# , tienen una característica similar llamada " atributos ". C++ cuenta con " atributos " que permiten al programador dar indicaciones al compilador [ 46 ] , y C++26 introduce anotaciones de reflexión similares a las anotaciones de Java. [ 47 ]

Anotación de imágenes

La anotación automática de imágenes se utiliza para clasificar imágenes para sistemas de recuperación de imágenes . [ 48 ]

Biología computacional

Desde la década de 1980, la biología molecular y la bioinformática han generado la necesidad de la anotación del ADN . La anotación del ADN o anotación del genoma es el proceso de identificar la ubicación de los genes y todas las regiones codificantes en un genoma, así como determinar la función de dichos genes. Una anotación (independientemente del contexto) es una nota añadida a modo de explicación o comentario. Una vez secuenciado un genoma, es necesario anotarlo para comprenderlo. [ 49 ]

Imágenes digitales

En la comunidad de imágenes digitales, el término anotación se usa comúnmente para referirse a metadatos visibles superpuestos a una imagen sin modificar la imagen maestra subyacente, como notas adhesivas , punteros láser virtuales, círculos, flechas y tachaduras (cf. redacción ). [ 50 ]

En el ámbito de la imagen médica , una anotación suele denominarse región de interés y se codifica en formato DICOM .

Otros usos

Ley

En Estados Unidos, editoriales jurídicas como Thomson West y LexisNexis publican versiones anotadas de estatutos , proporcionando información sobre casos judiciales que los han interpretado. Tanto el Código Federal de Estados Unidos como los estatutos estatales están sujetos a interpretación judicial , y los estatutos anotados son herramientas valiosas para la investigación jurídica . [ 51 ]

Lingüística

Uno de los objetivos de la anotación es transformar los datos a un formato adecuado para el análisis asistido por ordenador. Antes de la anotación, se define un esquema de anotación que normalmente consiste en etiquetas. Durante el etiquetado, los transcriptores añaden manualmente etiquetas a las transcripciones donde se identifican las características lingüísticas necesarias en un editor de anotaciones. El esquema de anotación garantiza que las etiquetas se añadan de forma coherente en todo el conjunto de datos y permite la verificación de los datos previamente etiquetados. [ 52 ] Además de las etiquetas, las formas más complejas de anotación lingüística incluyen la anotación de frases y relaciones, por ejemplo, en los corpus arbóreos . Se han desarrollado muchas formas diferentes de anotación lingüística, así como diferentes formatos y herramientas para crear y gestionar anotaciones lingüísticas, como se describe, por ejemplo, en la Wiki de Anotación Lingüística. [ 53 ]

Véase también

Referencias

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