AIMMS

AIMMS (acrónimo de Advanced Interactive Multidimensional Modeling System ) es una empresa de software de análisis prescriptivo con oficinas en los Países Bajos, Estados Unidos y Singapur.

Cuenta con dos ofertas de productos principales que brindan capacidades de modelado y optimización para diversos sectores. La plataforma de análisis prescriptivo de AIMMS permite a los usuarios avanzados desarrollar aplicaciones basadas en optimización e implementarlas para usuarios empresariales. AIMMS SC Navigator, lanzado en 2017, se basa en la plataforma de análisis prescriptivo de AIMMS y proporciona aplicaciones configurables para equipos de la cadena de suministro. SC Navigator ofrece análisis de la cadena de suministro a usuarios no avanzados.

AIMMS BV fue fundada en 1989 por el matemático Johannes Bisschop bajo el nombre de Paragon Decision Technology. Su visión era hacer que la optimización fuera más accesible mediante la creación de modelos en lugar de la programación. En opinión de Bisschop, el modelado podía tender un puente entre las personas que tenían problemas y las que les ayudaban a resolverlos.

AIMMS comenzó como un sistema de software diseñado para modelar y resolver problemas de optimización y programación a gran escala. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

AIMMS se considera uno de los cinco lenguajes de modelado algebraico más importantes. Bisschop fue galardonado con el Premio INFORMS Impact por su trabajo en este lenguaje. ^{[ 4 ]}

En 2003, AIMMS fue adquirida por una pequeña firma de capital privado. Esto propició la creación de un programa de colaboración, una mayor inversión técnica y la evolución de la plataforma. En 2011, la empresa lanzó AIMMS PRO, una herramienta para implementar aplicaciones para usuarios finales sin conocimientos técnicos. Poco después, se incorporó la posibilidad de publicar y personalizar aplicaciones mediante un navegador, de modo que las aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones estuvieran disponibles en cualquier dispositivo.

La empresa creció y en 2017 fue reconocida como una de las principales empresas de tecnología B2B en los Países Bajos, ^{[ 5 ]} y fue nombrada una de las empresas de más rápido crecimiento en los Países Bajos por segundo año consecutivo. ^{[ 6 ]}

Ante el creciente interés por la analítica avanzada integrada en la gestión de la cadena de suministro , AIMMS desarrolló la plataforma AIMMS SC Navigator para facilitar el análisis de la cadena de suministro. Se lanzó en octubre de 2017 con tres aplicaciones iniciales basadas en la nube: Diseño de la red de la cadena de suministro, Planificación de ventas y operaciones y Navegador de datos. En 2018, añadieron Centro de gravedad y Ciclo de vida del producto.

La plataforma de análisis prescriptivo AIMMS consta de un lenguaje de modelado algebraico , un entorno de desarrollo integrado para editar modelos y crear una interfaz gráfica de usuario en torno a estos modelos, y un entorno gráfico para el usuario final. ^{[ 7 ]} AIMMS está vinculado a múltiples solucionadores a través de la interfaz AIMMS Open Solver Interface. ^{[ 8 ]} Los solucionadores compatibles incluyen CPLEX , MOSEK , FICO Xpress , CBC, Conopt, MINOS , IPOPT , SNOPT , KNITRO y CP Optimizer.

AIMMS combina estilos de programación declarativos e imperativos . La formulación de modelos de optimización se realiza mediante elementos declarativos del lenguaje, como conjuntos e índices, así como parámetros escalares y multidimensionales, variables y restricciones, comunes a todos los lenguajes de modelado algebraico , lo que permite una descripción concisa de la mayoría de los problemas en el ámbito de la optimización matemática. El lenguaje admite de forma nativa unidades de medida , y se puede emplear el análisis de unidades en tiempo de compilación y ejecución para detectar errores de modelado.

Los procedimientos y las declaraciones de flujo de control están disponibles en AIMMS para

• el intercambio de datos con fuentes de datos externas como hojas de cálculo , bases de datos , XML y archivos de texto
• Tareas de preprocesamiento y postprocesamiento de datos relacionadas con modelos de optimización
• manejo de eventos de la interfaz de usuario
• la construcción de algoritmos híbridos para tipos de problemas para los que no existen solucionadores directos eficientes.

Para facilitar la reutilización de componentes de modelado comunes, AIMMS permite a los modeladores organizar sus modelos en bibliotecas de modelos de usuario .

AIMMS admite una amplia gama de tipos de problemas de optimización matemática:

• Programación lineal
• Programación cuadrática
• Programación no lineal
• Programación entera mixta
• Programación no lineal de enteros mixtos
• Optimización global
• Problemas de complementariedad (MPEC)
• Programación estocástica
• Optimización robusta
• Programación con restricciones

En AIMMS, la incertidumbre puede tenerse en cuenta en los modelos de optimización lineal determinista y de enteros mixtos mediante la especificación de atributos adicionales, de modo que se puedan aplicar técnicas de optimización estocástica o robusta junto con las técnicas de solución deterministas existentes.

Mediante la biblioteca del sistema GMP se pueden construir algoritmos híbridos y de descomposición personalizados, que ponen a disposición, a nivel de modelado, muchos de los componentes básicos utilizados internamente por los métodos de solución de nivel superior presentes en AIMMS, los métodos de modificación de matrices, así como pasos especializados para personalizar los algoritmos de solución para tipos de problemas específicos.

Las soluciones de optimización creadas con AIMMS pueden utilizarse como una aplicación de escritorio independiente o integrarse como un componente de software en otras aplicaciones.

La plataforma de análisis prescriptivo AIMMS se utiliza en una amplia gama de industrias, incluyendo el comercio minorista, productos de consumo, atención médica, petróleo y productos químicos, producción de acero y agronegocios . ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]}

GE Grid utiliza AIMMS como motor de modelado y optimización de su software de liquidación del mercado energético . ^{[ 12 ]} Junto con GE Grid , AIMMS formó parte del equipo de análisis de Midwest ISO que ganó el Premio Franz Edelman a la Excelencia en Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión de 2011 por la exitosa aplicación de la investigación operativa en el mercado energético de Midwest ISO. ^{[ 13 ]} En 2012, TNT Express, un cliente de AIMMS, ganó el Premio Franz Edelman por modernizar sus operaciones y reducir su huella de carbono . ^{[ 14 ]} La plataforma AIMMS también fue utilizada por el equipo holandés Delta para desarrollar e implementar un nuevo método para calcular los niveles más eficientes de protección contra inundaciones para los Países Bajos y ganó el premio Edelman en 2013. ^{[ 15 ]}

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