Reconocimiento de palabras

La forma de Bouma, que recibe su nombre del investigador de la visión neerlandés Herman Bouma , se refiere al contorno general, o forma, de una palabra. ^{[ 11 ]} Herman Bouma analizó el papel de la "forma global de la palabra" en su experimento de reconocimiento de palabras realizado en 1973. ^{[ 12 ]} Las teorías de la forma de Bouma se popularizaron en el reconocimiento de palabras, sugiriendo que las personas reconocen las palabras a partir de la forma que forman las letras en un grupo en relación unas con otras. ^{[ 3 ]} Esto contrasta con la idea de que las letras se leen individualmente. En cambio, mediante la exposición previa, las personas se familiarizan con los contornos y, por lo tanto, los reconocen la próxima vez que se les presenta la misma palabra, o bouma.

La lentitud con la que las personas leen palabras escritas completamente en mayúsculas, o con letras mayúsculas y minúsculas alternadas, respalda la teoría del bouma. ^{[ 3 ]} Esta teoría sostiene que una forma de bouma novedosa, creada al cambiar las letras minúsculas a mayúsculas, dificulta la capacidad de recuerdo de una persona. James Cattell también apoyó esta teoría a través de su estudio, que aportó evidencia de un efecto que denominó superioridad de la palabra. Esto se refería a la mayor capacidad de las personas para deducir letras si estas se presentaban dentro de una palabra, en lugar de una mezcla de letras aleatorias. Además, múltiples estudios han demostrado que los lectores son menos propensos a notar palabras mal escritas con una forma de bouma similar que palabras mal escritas con una forma de bouma diferente.

Aunque estos efectos se han replicado de forma consistente, muchos de sus hallazgos han sido cuestionados. Algunos han sugerido que la capacidad de leer palabras en mayúsculas se debe a la cantidad de práctica que una persona tiene con ellas. Quienes practican leen palabras en mayúsculas más rápido, lo que contrarresta la importancia del bouma. Además, el efecto de superioridad de la palabra podría resultar de la familiaridad con las combinaciones fonéticas de las letras, más que con los contornos de las palabras, según los psicólogos James McClelland y James Johnson. ^{[ 13 ]}

El reconocimiento paralelo de letras es el modelo de reconocimiento de palabras más aceptado por los psicólogos en la actualidad. ^{[ 3 ]} En este modelo, todas las letras dentro de un grupo se perciben simultáneamente para el reconocimiento de palabras. Por el contrario, el modelo de reconocimiento serial propone que las letras se reconocen individualmente, una por una, antes de integrarse para el reconocimiento de palabras. Predice que las letras individuales se identifican más rápido y con mayor precisión que muchas letras juntas, como en una palabra. Sin embargo, este modelo fue rechazado porque no puede explicar el efecto de superioridad de la palabra , que establece que los lectores pueden identificar las letras más rápida y precisamente en el contexto de una palabra que de forma aislada.

Un enfoque más moderno para el reconocimiento de palabras se basa en investigaciones recientes sobre el funcionamiento de las neuronas. ^{[ 3 ]} Se cree que los aspectos visuales de una palabra, como las líneas horizontales y verticales o las curvas, activan los receptores de reconocimiento de palabras. Desde estos receptores, se envían señales neuronales para excitar o inhibir las conexiones con otras palabras en la memoria de una persona. Las palabras con caracteres que coinciden con la representación visual de la palabra observada reciben señales excitatorias. A medida que la mente procesa la apariencia de la palabra, las señales inhibitorias reducen simultáneamente la activación de palabras en la memoria con una apariencia diferente. Este fortalecimiento neuronal de las conexiones con letras y palabras relevantes, así como el debilitamiento simultáneo de las asociaciones con las irrelevantes, activa finalmente la palabra correcta como parte del reconocimiento de palabras en la red neuronal.

Utilizando tomografías por emisión de positrones (PET) y potenciales relacionados con eventos , los investigadores han localizado dos áreas separadas en el giro fusiforme que responden específicamente a secuencias de letras. El giro fusiforme posterior responde a palabras y no palabras, independientemente de su contexto semántico. ^{[ 14 ]} El giro fusiforme anterior se ve afectado por el contexto semántico y por si las combinaciones de letras son palabras o pseudopalabras (combinaciones de letras novedosas que imitan convenciones fonéticas, p. ej., shing). Este papel del giro fusiforme anterior puede correlacionarse con un procesamiento superior del concepto y el significado de la palabra. Ambas regiones son distintas de las áreas que responden a otros tipos de estímulos complejos, como rostros o patrones de color, y forman parte de una vía ventral funcionalmente especializada. Dentro de los 100 milisegundos (ms) de fijar la mirada en una palabra, un área de la corteza inferotemporal izquierda procesa su estructura superficial. La información semántica comienza a procesarse después de 150 ms y muestra una activación de la red cortical ampliamente distribuida. Después de 200 ms, se produce la integración de los diferentes tipos de información. ^{[ 15 ]}

La precisión con la que los lectores reconocen las palabras depende del área de la retina que se estimula. ^{[ 16 ]} La lectura en inglés entrena selectivamente regiones específicas de la hemiretina izquierda para procesar este tipo de información visual, lo que hace que esta parte del campo visual sea óptima para el reconocimiento de palabras. A medida que las palabras se alejan de esta área óptima, la precisión del reconocimiento de palabras disminuye. Debido a este entrenamiento, se desarrolla una organización neuronal eficaz en el hemisferio cerebral izquierdo correspondiente . ^{[ 16 ]}

Los ojos realizan movimientos breves e imperceptibles llamados sacadas , aproximadamente de tres a cuatro veces por segundo. ^{[ 17 ]} Las sacadas están separadas por fijaciones, que son momentos en que los ojos no se mueven. Durante las sacadas, la sensibilidad visual disminuye, lo que se denomina supresión sacádica. Esto garantiza que la mayor parte de la información visual se procese durante las fijaciones. Sin embargo, el procesamiento léxico continúa durante las sacadas. La sincronización y la precisión del reconocimiento de palabras dependen del punto de la palabra en el que se fija el ojo. El reconocimiento es más rápido y preciso cuando se fija en el centro de la palabra. Esto se debe a una disminución de la agudeza visual que se produce a medida que las letras se sitúan más lejos del punto de fijación y se vuelven más difíciles de ver. ^{[ 18 ]}

Las fuentes con serifa , es decir, las fuentes con pequeños apéndices al final de los trazos, dificultan el acceso léxico. El reconocimiento de palabras es más rápido con fuentes sin serifa en un promedio de 8 ms. ^{[ 20 ]} Estas fuentes tienen un espaciado entre letras significativamente mayor, y los estudios han demostrado que las respuestas a palabras con mayor espaciado entre letras fueron más rápidas, independientemente de la frecuencia y la longitud de la palabra. ^{[ 21 ]} Esto demuestra una relación inversa entre la duración de la fijación y pequeños aumentos en el espaciado entre letras, ^{[ 22 ]} muy probablemente debido a una reducción en la inhibición lateral en la red neuronal. ^{[ 20 ]} Cuando las letras están más separadas, es más probable que las personas centren sus fijaciones en el comienzo de las palabras, mientras que el espaciado de letras predeterminado en el software de procesamiento de texto fomenta la fijación en el centro de las palabras. ^{[ 22 ]}

Tanto la tomografía por emisión de positrones (PET) como la resonancia magnética funcional (RMf) se utilizan para estudiar la activación de diversas partes del cerebro mientras los participantes realizan tareas de lectura. ^{[ 23 ]} Sin embargo, la magnetoencefalografía (MEG) y la electroencefalografía (EEG) proporcionan una medición temporal más precisa al registrar potenciales relacionados con eventos cada milisegundo. Aunque identificar dónde ocurren las respuestas eléctricas puede ser más fácil con una MEG, una EEG es una forma más extendida de investigación en el reconocimiento de palabras. Los potenciales relacionados con eventos ayudan a medir tanto la fuerza como la latencia de la actividad cerebral en ciertas áreas durante la lectura. Además, al combinar la utilidad de los potenciales relacionados con eventos con el monitoreo del movimiento ocular, los investigadores pueden correlacionar las fijaciones durante la lectura con el reconocimiento de palabras en el cerebro en tiempo real. Dado que las sacadas y las fijaciones son indicativas del reconocimiento de palabras, la electrooculografía (EOG) se utiliza para medir los movimientos oculares y la cantidad de tiempo requerido para el acceso léxico a las palabras objetivo. Esto ha sido demostrado por estudios en los que las palabras más largas y menos comunes inducen fijaciones más prolongadas, mientras que las palabras más cortas y menos importantes pueden no ser objeto de fijación en absoluto durante la lectura de una oración.

Según el sitio web de LINCS, el papel del reconocimiento de palabras genera diferencias entre los hábitos de los adultos y los de los niños que aprenden a leer. ^{[ 8 ]} Para los adultos analfabetos que aprenden a leer, muchos se basan más en el reconocimiento de palabras que en la fonética y el análisis de palabras. Los lectores con dificultades que tienen conocimientos previos sobre las palabras objetivo pueden reconocer palabras y cometer menos errores que los lectores con dificultades que no tienen conocimientos previos. ^{[ 24 ]} En lugar de combinar los sonidos de las letras individuales, los aprendices adultos son más propensos a reconocer palabras automáticamente. ^{[ 8 ]} Sin embargo, esto puede llevar a errores cuando una palabra con ortografía similar, pero diferente, se confunde con una que el lector conoce. Se considera que errores como estos se deben a las experiencias y la exposición del aprendiz. Los aprendices más jóvenes y nuevos tienden a centrarse más en las implicaciones del texto y se basan menos en el conocimiento previo o la experiencia. Los lectores con dificultades que tienen conocimientos previos utilizan los aspectos semánticos de la palabra, mientras que los lectores competentes se basan únicamente en la información gráfica para el reconocimiento de palabras. ^{[ 24 ]} Sin embargo, la práctica y la mejora de la competencia tienden a conducir a un uso más eficiente de la combinación de la capacidad de lectura y el conocimiento previo para un reconocimiento de palabras efectivo. ^{[ 8 ]}

El efecto de frecuencia se ha incorporado ampliamente al proceso de aprendizaje. ^{[ 8 ]} Si bien el análisis de palabras es sumamente beneficioso, muchas palabras desafían las estructuras gramaticales regulares y se incorporan más fácilmente a la memoria léxica mediante el reconocimiento automático de palabras. Para facilitar esto, muchos expertos en educación destacan la importancia de la repetición en la exposición a las palabras. Esto aprovecha el efecto de frecuencia al aumentar la familiaridad del lector con la palabra objetivo, mejorando así la velocidad y la precisión de la lectura en el futuro. Esta repetición puede realizarse mediante tarjetas didácticas, trazado de palabras, lectura en voz alta, visualización de la palabra y otras formas de práctica que mejoran la asociación del texto visual con el recuerdo de la palabra. ^{[ 25 ]}

Las mejoras tecnológicas han contribuido enormemente a los avances en la comprensión e investigación del reconocimiento de palabras. Las nuevas capacidades de reconocimiento de palabras han hecho que los programas de aprendizaje basados ​​en computadora sean más efectivos y confiables. ^{[ 8 ]} La mejora de la tecnología ha permitido el seguimiento ocular, que monitorea los movimientos sacádicos de los ojos de las personas mientras leen. Esto ha profundizado la comprensión de cómo ciertos patrones de movimiento ocular aumentan el reconocimiento y procesamiento de palabras. Además, se pueden realizar cambios simultáneamente en el texto justo fuera del área de enfoque del lector sin que este se dé cuenta. Esto ha proporcionado más información sobre dónde se enfoca la mirada cuando una persona está leyendo y dónde se encuentran los límites de la atención.

Con esta información adicional, los investigadores han propuesto nuevos modelos de reconocimiento de palabras que pueden programarse en computadoras. Como resultado, las computadoras ahora pueden imitar cómo un ser humano percibiría y reaccionaría ante el lenguaje y las palabras nuevas. ^{[ 8 ]} Esta tecnología ha avanzado hasta el punto en que se pueden demostrar digitalmente modelos de aprendizaje de la lectoescritura. Por ejemplo, una computadora ahora puede imitar el progreso de aprendizaje de un niño e inducir reglas generales del lenguaje cuando se expone a una lista de palabras con solo un número limitado de explicaciones. Sin embargo, dado que aún no se ha acordado un modelo universal, la generalización de los modelos de reconocimiento de palabras y sus simulaciones puede ser limitada. ^{[ 26 ]}

A pesar de esta falta de consenso respecto a los parámetros en los diseños de simulación, cualquier progreso en el área del reconocimiento de palabras es útil para futuras investigaciones sobre qué estilos de aprendizaje pueden ser más exitosos en las aulas. También existen correlaciones entre la capacidad de lectura, el desarrollo del lenguaje oral y las dificultades de aprendizaje. Por lo tanto, los avances en cualquiera de estas áreas pueden contribuir a la comprensión de temas interrelacionados. ^{[ 27 ]} En última instancia, el desarrollo del reconocimiento de palabras puede facilitar el avance entre "aprender a leer" y "leer para aprender". ^{[ 28 ]}