experimentos basados ​​en la web

Un experimento basado en la web o experimento basado en Internet es un experimento que se lleva a cabo a través de Internet . En tales experimentos, Internet es o bien "un medio a través del cual se pueden obtener muestras más grandes y diversas con costos administrativos y financieros reducidos" o bien "un campo de investigación en ciencias sociales por derecho propio". ^{[ 1 ]} La psicología y los estudios de Internet son probablemente las disciplinas que más han utilizado estos experimentos, aunque otras disciplinas, como la ciencia política y la economía, también los utilizan. Dentro de la psicología, la mayoría de los experimentos basados ​​en la web se realizan en las áreas de psicología cognitiva y psicología social . ^{[ 2 ] [ 3 ]} Esta forma de configuración experimental se ha vuelto cada vez más popular porque los investigadores pueden recopilar grandes cantidades de datos de forma económica desde una gama más amplia de lugares y personas. Un experimento basado en la web es un tipo de método de investigación en línea . Los experimentos basados ​​en la web se han generalizado significativamente desde la pandemia de COVID-19, ya que los investigadores no han podido realizar experimentos en laboratorios. ^{[ 4 ]}

Los experimentos son una parte integral de la investigación; sin embargo, su integración con Internet ha sido gradual. Existen tres categorías principales de experimentos :

• Los experimentos controlados, realizados en un entorno de laboratorio, intentan controlar todas las variables para luego analizar un único efecto.
• Los experimentos naturales, realizados después de un evento a gran escala que fue prohibitivamente difícil o imposible de controlar, recopilan tantas variables como sea posible y luego establecen correlaciones.
• Los experimentos de campo, observados en un entorno natural donde se pueden aplicar menos controles, tienen la ventaja de una mayor validez externa.

La adaptación de cada tipo de experimento al entorno en línea se enfrenta a ciertos obstáculos.

Los experimentos basados ​​en la web son significativamente menos costosos, lo que potencialmente permite al investigador:

• Llegar a muestras más diversas, así como a subpoblaciones raras o específicas ^{[ 5 ].}
• Realizar experimentos más rápidamente ^{[ 5 ]}
• Reclutar grupos de sujetos más grandes que proporcionen mayor potencia estadística ^{[ 6 ] [ 7 ]}
• Realizar experimentos sociales interculturales en tiempo real ^{[ 8 ]}

Estos beneficios pueden traducirse en una mayor validez externa y generalización del estudio. Por ejemplo, en los experimentos en línea se depende menos de los datos recopilados de poblaciones de estudiantes universitarios occidentales, que suelen ser los sujetos de investigación por defecto en las disciplinas de las ciencias sociales. ^{[ 9 ]} Debido a que los participantes permanecen en sus hogares u oficinas mientras participan en el experimento, los investigadores también han argumentado que dichos experimentos tienen una mayor validez ecológica . ^{[ 5 ]}

Los experimentos basados ​​en la web pueden tener controles experimentales más débiles en comparación con los experimentos de laboratorio , y pueden enfrentar mayores dificultades para desarrollar procedimientos que garanticen la fiabilidad y la validez interna . ^{[ 10 ]} Los experimentos naturales y de campo en línea también pueden enfrentar desafíos para generalizar los hallazgos más allá del contexto en línea en el que se realizaron. Algunas dificultades potenciales que enfrentan los experimentos basados ​​en la web incluyen:

• Dificultad para verificar la identidad de los sujetos que participan en el experimento.
• Las instrucciones experimentales se ignoraron o se leyeron con demasiada negligencia, lo que dio lugar a datos de menor calidad ^{[ 11 ].}
• Los tiempos de decisión más cortos de los participantes en línea activan procesos de razonamiento instintivos y emocionales en lugar de cognitivos y racionales, lo que podría hacer que los sujetos tomen decisiones más prosociales en promedio ^{[ 1 ] [ 12 ].}
• Se produjeron distracciones significativas durante el transcurso del experimento sin que los investigadores lo supieran.
• Los sujetos que abandonan selectivamente el experimento, especialmente si el abandono está correlacionado con la(s) variable(s) independiente(s).
• Variación en los datos debido a la velocidad y confiabilidad de la conexión de red, tipos de navegador y computadora, tamaño y resolución de pantalla, etc. ^{[ 5 ]}
• Los sujetos se tomaron el experimento menos en serio y se comportaron con menor aversión al riesgo ^{[ 13 ].}
• Los sujetos no creen que estén interactuando con socios humanos reales.
• Preocupaciones de los sujetos sobre la compensación al final del experimento o el anonimato del procesamiento del pago ^{[ 14 ]}
• La naturaleza no representativa de los usuarios de computadoras que participan, en su mayoría angloparlantes ^{[ 5 ].}

Ante estas críticas, algunos investigadores han argumentado que los experimentos presenciales se ven igualmente afectados por estos problemas, si no más. ^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]}

Se han realizado estudios para probar la validez interna de experimentos basados ​​en la web, comparando entre condiciones experimentales (en línea y fuera de línea) y replicando con éxito los hallazgos. Por ejemplo, Schoeffler et al. (2013) compararon resultados de laboratorio y en línea (62 y 1168 sujetos) de un experimento auditivo y no encontraron diferencias significativas. ^{[ 18 ]} Un experimento pareado en economía conductual dividido en entornos de laboratorio en línea y tradicional produjo resultados sustancialmente similares. ^{[ 1 ]} Se ha demostrado que los sujetos no remunerados y no supervisados ​​en LabintheWild replican los resultados de estudios previos en laboratorio con una calidad de datos comparable. ^{[ 19 ]}

Se han sugerido protocolos experimentales para prevenir o controlar las dificultades asociadas con la experimentación en línea. Métodos como el emparejamiento secuencial de sujetos, el seguimiento del tiempo de fondo y del uso del ratón, y la compensación instantánea a través de PayPal tienen el potencial de abordar muchas de las preocupaciones sobre la validez interna de los experimentos en línea. ^{[ 1 ]} Estos métodos controlan las diferencias en los tiempos de respuesta, abordan los problemas de abandono selectivo, concentración y distracción, minimizan la preocupación de los sujetos sobre la compensación, mejoran la confianza de los sujetos en que tienen un compañero humano real en el experimento y aseguran que los sujetos tengan una comprensión adecuada de las instrucciones y los problemas de decisión del experimento. ^{[ 1 ]}

Los investigadores también han formulado técnicas para disminuir o compensar las deserciones, incluyendo la técnica de alto obstáculo (la información motivacionalmente adversa se agrupa al inicio del estudio), la verificación de seriedad (solicitar a los participantes que estimen la probabilidad de completar el estudio) y la fase de calentamiento (colocar primero los formularios de consentimiento u otros materiales previos al estudio para seleccionar las muestras antes de que comience el estudio). ^{[ 5 ]}

• En The Web Experiment List , Ulf-Dietrich Reips y Ralph Lengler comparten sus experiencias.
• Tutorial sobre la participación ciudadana a través de experimentos web de audio.