El valor de la información (VOI) es la cantidad que un responsable de la toma de decisiones estaría dispuesto a pagar por la información antes de tomar una decisión.
Términos similares
El valor de la información ( VoI) se distingue a veces entre valor de la información perfecta , también llamado valor de la clarividencia (VoC) , y valor de la información imperfecta . Ambos están estrechamente relacionados con el valor esperado de la información perfecta (EVPI) y el valor esperado de la información de muestra (EVSI), conceptos ampliamente conocidos. Cabe señalar que el VoI no es necesariamente igual al "valor de la situación de decisión con información perfecta" o "valor de la situación de decisión actual", como se suele entender.
Definiciones
Simple
Un ejemplo sencillo ilustra mejor el concepto: Consideremos una situación de decisión con una sola opción, por ejemplo, elegir una actividad para las vacaciones; y una incertidumbre, por ejemplo, ¿cuál será el tiempo? Pero solo sabremos el tiempo después de haber elegido la actividad y haberla comenzado.
- El valor de la información precisa sobre las condiciones meteorológicas refleja la importancia de conocer el clima incluso antes de decidir qué actividades realizar durante las vacaciones . Se cuantifica como el precio máximo que la persona que toma la decisión está dispuesta a pagar por conocer el clima con antelación .
- El valor de la información imperfecta sobre las condiciones meteorológicas , sin embargo, refleja el valor de poder conocer el resultado de otra incertidumbre relacionada, por ejemplo, el pronóstico del tiempo , en lugar de las condiciones meteorológicas en sí mismas, antes de tomar una decisión sobre las actividades vacacionales . Se cuantifica como el precio máximo que quien toma la decisión está dispuesto a pagar por conocer el pronóstico del tiempo antes de decidir sobre las actividades vacacionales . Cabe destacar que, en esencia, se trata del valor de la información perfecta sobre el pronóstico del tiempo .
Formal
La definición anterior ilustra que el valor de la información imperfecta de cualquier incertidumbre siempre puede formularse como el valor de la información perfecta, es decir, VoC, de otra incertidumbre; por lo tanto, en adelante solo se utilizará el término VoC.
Estándar
Consideremos una situación de decisión general [ 1 ] con n decisiones ( d1 , d2 , d3 , ..., dn ) y m incertidumbres ( u1 , u2 , u3 , ..., um ) . El supuesto de racionalidad en la filosofía estándar de toma de decisiones individuales establece que lo que se hace o se sabe no se olvida, es decir , quien toma la decisión tiene un recuerdo perfecto . Este supuesto se traduce en la existencia de un ordenamiento lineal de estas decisiones e incertidumbres tal que:
- d i se realiza antes que d j si y solo si d i aparece antes que d j en el orden.
- d i se realiza antes de conocer u j si y solo si d i aparece antes que u j en el orden.
- d i se hace después de conocer u j si y solo si d i viene después de u j en el orden.
Consideremos casos en los que quien toma la decisión puede conocer el resultado de algunas incertidumbres adicionales con antelación, es decir, algunos u i se mueven para aparecer antes en el ordenamiento. En tal caso, la VoC se cuantifica como el precio máximo que quien toma la decisión está dispuesto a pagar por todos esos movimientos.
Generalizado
El estándar se generaliza aún más en el marco del análisis de decisiones en equipo, donde suele haber un intercambio incompleto de información entre los miembros del equipo ante la misma situación de decisión. En tal caso, lo que se hace o se sabe podría no ser conocido en decisiones posteriores de otros miembros del equipo; es decir, podría no existir un orden lineal de decisiones e incertidumbres que satisfaga el supuesto de recuerdo perfecto . Por lo tanto, la Voz del Cambio (VoC) captura el valor de poder conocer "no solo incertidumbres adicionales, sino también decisiones adicionales ya tomadas por otros miembros del equipo" antes de tomar otras decisiones en la situación de decisión en equipo. [ 2 ]
Características
Existen cuatro características de la Voz de la Información que siempre se cumplen en cualquier situación de decisión:
- El valor de la información nunca puede ser menor que cero, ya que quien toma la decisión siempre puede ignorar la información adicional y tomar una decisión como si dicha información no estuviera disponible.
- Ninguna otra actividad de recopilación/intercambio de información puede ser más valiosa que la cuantificada por el valor de la clarividencia.
- La observación de múltiples evidencias nuevas produce la misma ganancia en la utilidad esperada máxima, independientemente del orden de observación.
- El valor de la información (VoI) al observar dos nuevas variables de evidencia no es aditivo. En cambio, equivale a observar una, incorporarla a nuestra evidencia actual y luego observar la otra.
Cálculo
VoC se deriva siguiendo estrictamente su definición como la cantidad monetaria lo suficientemente grande como para compensar el beneficio adicional de obtener más información. En otras palabras; VoC se calcula iterativamente hasta
- "valor de la situación de decisión con información perfecta mientras se paga VoC" = "valor de la situación de decisión actual".
Un caso especial es cuando el responsable de la toma de decisiones es neutral al riesgo, donde VoC se puede calcular simplemente como
- VoC = "valor de la situación de decisión con información perfecta" - "valor de la situación de decisión actual".
Este caso especial se refiere al cálculo del valor esperado de la información perfecta y del valor esperado de la información de muestra, donde se asume implícitamente la neutralidad al riesgo . En los casos en que quien toma las decisiones es reacio o propenso al riesgo , este cálculo simple no necesariamente arroja el resultado correcto, y el cálculo iterativo es la única forma de garantizar su exactitud.
Los árboles de decisión y los diagramas de influencia se utilizan comúnmente para representar y resolver situaciones de decisión, así como para el cálculo de la Voz del Cliente (VoC). El diagrama de influencia, en particular, está estructurado para adaptarse a situaciones de decisión en equipo, donde la información compartida de forma incompleta entre los miembros del equipo se puede representar y resolver de manera muy eficiente. Si bien los árboles de decisión no están diseñados para adaptarse a situaciones de decisión en equipo, pueden hacerlo al complementarlos con conjuntos de información ampliamente utilizados en los árboles de juego .
Ejemplos
El VoC se ilustra a menudo con el ejemplo de pagar a un consultor en una transacción comercial, que puede ser perfecto ( valor esperado de la información perfecta ) o imperfecto (valor esperado de la información imperfecta). [ 3 ]
En una situación típica de consultoría, al consultor se le pagaría hasta un costo c por su información, basándose en el costo esperado E sin el consultor y el costo revisado F con la información del consultor. En un escenario de información perfecta, E se puede definir como la suma del producto de la probabilidad de un buen resultado g multiplicada por su costo k , más la probabilidad de un mal resultado (1- g ) multiplicada por su costo k.'>k:
E = gk + (1-g)k',
que se revisa para reflejar el costo esperado F de la información perfecta, incluido el costo de consultoría c . El caso de información perfecta supone que el resultado negativo no ocurre debido al consultor de información perfecta.
F = g(k+c)
Luego resolvemos para obtener valores de c para los cuales F<E para determinar cuándo pagar al consultor.
En el caso de un árbol de decisión recursivo , a menudo tenemos un costo adicional m que resulta de corregir el error, y el proceso se reinicia de manera que el costo esperado aparecerá tanto en el lado izquierdo como en el derecho de nuestras ecuaciones. [ 4 ] Esto es típico de las decisiones de contratación y recontratación o de las decisiones de la cadena de valor para las cuales los componentes de la línea de ensamblaje deben reemplazarse si se pidieron o instalaron erróneamente:
E = gk + (1-g)(k'+m+E)
F = g(k+c)
Si el consultor es imperfecto con una frecuencia f , entonces el costo del consultor se calcula incluyendo la probabilidad de error:
F = g(k+c)(1-f) + g(k+c+F)f + (1-g)(1-f)(k+c+F) + (1-g)f(k'+c+m+F)
VoI también se utiliza para realizar una inspección y planificación del mantenimiento de las estructuras. Analizar en qué medida el valor asociado con la información recopilada durante la vida útil de las estructuras de ingeniería, por ejemplo, las inspecciones, en el contexto de la gestión de la integridad, se ve afectado no solo por errores aleatorios de medición sino también por sesgos (errores sistemáticos), teniendo en cuenta la dependencia entre las recopilaciones [ 5 ].
Véase también
Bibliografía
- ↑ Howard, Ronald (1966). "Teoría del valor de la información". IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics . 2 (1): 22– 26. doi : 10.1109/tssc.1966.300074 . ISSN 0536-1567 .
- ↑ Kuhn, HW (1953), "11. Juegos extensivos y el problema de la información", en Kuhn, Harold William; Tucker, Albert William (eds.), Contribuciones a la teoría de juegos (AM-28), Volumen II , Princeton University Press, pp. 193–216 , doi : 10.1515/9781400881970-012 , ISBN 9781400881970
{{citation}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda ) - ↑ Parlikad, Ajith Kumar (2 de octubre de 2013). Gestión integral del riesgo de la información: Maximización del valor de los datos y los activos de información (1.ª ed.). Nueva York, NY: Morgan Kaufmann. ISBN 9780824788896.
- ↑ Laxminarayan, Ramanan; Macauley, Molly K., eds. (21 de septiembre de 2014). El valor de la información: fronteras metodológicas y nuevas aplicaciones en medio ambiente y salud ( ed. 2012). Lugar de publicación no identificado: Springer. ISBN 9789400798083.
- ↑ Ali, Kashif; Qin, Jianjun; Faber, Michael Havbro (12 de noviembre de 2020). "Sobre el modelado de información en la gestión de la integridad estructural" . Structural Health Monitoring : 147592172096829. doi : 10.1177/1475921720968292 . ISSN 1475-9217 .
- economía de la información
- Teoría de la decisión
- Valoración (finanzas)