
En el procesamiento de imágenes digitales , se puede obtener una resolución subpíxel en imágenes construidas a partir de fuentes con información que excede la resolución nominal de píxeles de dichas imágenes.
Ejemplo
Por ejemplo, si la imagen de un barco de 50 metros (160 pies) de longitud , vista de lado, tiene 500 píxeles de largo, la resolución nominal (tamaño del píxel) en el lado del barco que da a la cámara es de 0,1 metros (3,9 pulgadas) . Ahora bien, la resolución subpíxel de las características bien definidas puede medir movimientos del barco que son un orden de magnitud (10×) menores. El movimiento se menciona específicamente aquí porque la medición de posiciones absolutas requiere un modelo de lente preciso y puntos de referencia conocidos dentro de la imagen para lograr una precisión de posición subpíxel. Sin embargo, se pueden medir pequeños movimientos (hasta 1 cm) con procedimientos de calibración sencillos. Las funciones de ajuste específicas a menudo sufren un sesgo específico con respecto a los límites de los píxeles de la imagen. Por lo tanto, los usuarios deben tener cuidado para evitar estos efectos de "bloqueo de píxeles" (o "bloqueo de pico"). [ 1 ]
Determinación de la viabilidad
La nitidez de los detalles en una imagen digital, suficiente para alcanzar una resolución subpíxel, se puede cuantificar midiendo la función de dispersión puntual (PSF) de un punto aislado en la imagen. Si la imagen no contiene puntos aislados, se pueden aplicar métodos similares a los bordes. Al intentar obtener una resolución subpíxel, también es importante minimizar el ruido de la imagen. En el caso de una escena estática, esto se puede medir a partir de una serie temporal de imágenes. El promedio de píxeles adecuado, tanto en el tiempo (para imágenes estáticas) como en el espacio (para regiones uniformes de la imagen), se utiliza a menudo para preparar la imagen para mediciones de resolución subpíxel.
Véase también
Referencias
- ↑ " Medición precisa de la posición de partículas a partir de imágenes ". Y. Feng, J. Goree y Bin Liu, Review of Scientific Instruments , vol. 78, 053704 (2007); también seleccionado para Virtual Journal of Biological Physics Research , vol. 13 (2007).
Fuentes
- Shimizu, M.; Okutomi, M. (2003). "Importancia y atributos de la estimación de subpíxeles en la correspondencia basada en áreas". Sistemas y computadoras en Japón . 34 (12): 1– 111. doi : 10.1002/scj.10506 . ISSN 1520-684X . S2CID 41202105 .
- Nehab, D.; Rusinkiewiez, S.; Davis, J. (2005). "Correspondencias estéreo subpíxel mejoradas mediante refinamiento simétrico". Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computadora (ICCV'05), Volumen 1 , págs. 557–563 . doi : 10.1109/ICCV.2005.119 . ISBN 0-7695-2334-X. ISSN 1550-5499 . S2CID 14172959 .
- Psarakis, EZ; Evangelidis, GD (2005). «Un método mejorado basado en correlación para correspondencia estéreo con precisión subpíxel». Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computadora (ICCV'05) Volumen 1 (PDF) . págs. 907–912 . doi : 10.1109/ICCV.2005.33 . ISBN 0-7695-2334-X. ISSN 1550-5499 . S2CID 2723727 .
- Procesamiento de imágenes