

En cálculo , el teorema del sándwich (también conocido como teorema del sándwich , teorema de los dos policías y el borracho, entre otros nombres [ a ] ) es un teorema sobre el límite de una función que está acotada entre otras dos funciones.
El teorema de la compresión se utiliza en cálculo y análisis matemático , generalmente para confirmar el límite de una función mediante la comparación con otras dos funciones cuyos límites se conocen. Fue utilizado geométricamente por primera vez por los matemáticos Arquímedes y Eudoxo en un intento por calcular π , y fue formulado en términos modernos por Carl Friedrich Gauss .
Declaración
El teorema de compresión se enuncia formalmente de la siguiente manera. [ 1 ]
Teorema — Sea I un intervalo que contiene el punto a . Sean g , f y h funciones definidas en I , excepto posiblemente en el mismo punto a . Supongamos que para todo x en I distinto de a , tenemos y supongamos también que Entonces
- Se dice que las funciones g y h son límites inferior y superior (respectivamente) de f .
- Aquí, no es necesario que a se encuentre en el interior de I. De hecho, si a es un extremo de I , entonces los límites anteriores son límites por la izquierda o por la derecha.
- Una afirmación similar es válida para intervalos infinitos: por ejemplo, si I = (0, ∞ ) , entonces la conclusión se cumple, tomando los límites cuando x → ∞ .
Este teorema también es válido para sucesiones. Sean ( a n ), ( c n ) dos sucesiones que convergen a ℓ , y ( b n ) una sucesión. SiTenemos a n ≤ b n ≤ c n , entonces ( b n ) también converge a ℓ .
Prueba
Según las hipótesis anteriores, tenemos que tomar el límite inferior y superior: Por lo tanto, todas las desigualdades son en realidad igualdades, y la tesis se deduce inmediatamente.
Una prueba directa, utilizando la definición de límite ( ε , δ ) , sería demostrar que para todo ε real > 0 existe un δ real > 0 tal que para todo x contenemosSimbólicamente,
Como
significa que
y
significa que
entonces tenemos
Podemos elegir :=\min \left\{\delta _{1},\delta _{2}\right\}} . Entonces, si, combinando ( 1 ) y ( 2 ), tenemos
lo cual completa la demostración. QED
La demostración para secuencias es muy similar, utilizando el-definición del límite de una sucesión .
Ejemplos
Primer ejemplo

El límite
no se puede determinar mediante la ley límite
porque
No existe.
Sin embargo, por definición de la función seno ,
Resulta que
Desde, por el teorema de compresión,También debe ser 0.
Segundo ejemplo

Probablemente los ejemplos más conocidos de encontrar un límite mediante compresión son las demostraciones de las igualdades.
El primer límite se deduce mediante el teorema de compresión del hecho de que [ 2 ]
para x suficientemente cercano a 0. La corrección de esto para x positivo se puede ver mediante un razonamiento geométrico simple (ver dibujo) que también se puede extender a x negativo . El segundo límite se deduce del teorema de compresión y del hecho de que
para x suficientemente cercano a 0. Esto se puede derivar reemplazando sen x en el hecho anterior pory elevando al cuadrado la desigualdad resultante.
Estos dos límites se utilizan en demostraciones de que la derivada de la función seno es la función coseno. Este hecho se utiliza en otras demostraciones de derivadas de funciones trigonométricas .
Tercer ejemplo
Es posible demostrar que apretando, como sigue.

En la ilustración de la derecha, el área del menor de los dos sectores sombreados del círculo es
ya que el radio es sec θ y el arco en el círculo unitario tiene longitud Δ θ . De manera similar, el área del mayor de los dos sectores sombreados es
Lo que se encuentra entre ellos es el triángulo cuya base es el segmento vertical cuyos extremos son los dos puntos. La longitud de la base del triángulo es tan( θ + Δ θ ) − tan θ , y la altura es 1. Por lo tanto, el área del triángulo es
De las desigualdades
deducimos que
siempre que Δ θ > 0 , y las desigualdades se invierten si Δ θ < 0. Dado que la primera y la tercera expresiones se aproximan a sec 2 θ cuando Δ θ → 0 , y la expresión del medio se aproxima El resultado deseado se obtiene a continuación.
Cuarto ejemplo
El teorema de compresión aún puede utilizarse en cálculo multivariable , pero las funciones inferior (y superior) deben estar por debajo (y por encima) de la función objetivo, no solo a lo largo de una trayectoria, sino en todo el entorno del punto de interés, y solo funciona si la función realmente tiene un límite en ese punto. Por lo tanto, puede utilizarse para demostrar que una función tiene un límite en un punto, pero nunca para demostrar que una función no tiene un límite en un punto. [ 3 ]
no se puede encontrar tomando cualquier número de límites a lo largo de caminos que pasan por el punto, pero dado que
Por lo tanto, según el teorema de compresión,
Referencias
Notas
- ↑ También conocido como el teorema del pellizco , la regla del sándwich , el teorema de la policía , el teorema entre y, a veces, el lema de la compresión .
Referencias
- ↑ Sohrab, Houshang H. (2003). Análisis real básico (2.ª ed.). Birkhäuser . p. 104. ISBN 978-1-4939-1840-9.
- ↑ Selim G. Krejn, VN Uschakowa: Vorstufe zur höheren Mathematik . Saltador, 2013, ISBN 9783322986283, págs. 80-81 (alemán). Véase también Sal Khan : Demostración: límite de (sin x)/x en x=0 (vídeo, Khan Academy ).
- ↑ Stewart, James (2008). «Capítulo 15.2 Límites y continuidad». Cálculo multivariable (6.ª ed.). págs. 909–910 . ISBN 978-0495011637.
Enlaces externos
- Weisstein, Eric W. "Teorema de compresión" . MundoMatemático .
- Teorema de compresión de Bruce Atwood (Beloit College) basado en el trabajo de Selwyn Hollis (Armstrong Atlantic State University), del Proyecto de Demostraciones de Wolfram .
- Teorema de compresión en ProofWiki.
- Límites (matemáticas)
- Funciones y asignaciones
- Teoremas sobre sucesiones de números reales