Articulo de referencia

Frecuencia espacial

Patrón con frecuencia espacial que aumenta gradualmente de izquierda a derecha Imagen de una concha marina verde Representación de la frecuencia espacial de la imagen de la conc...

Patrón con frecuencia espacial que aumenta gradualmente de izquierda a derecha
Imagen de una concha marina verde
Imagen de una concha marina verde
Representación de la frecuencia espacial de la imagen de la concha marina verde
Representación de la frecuencia espacial de la imagen de la concha marina verde
Imagen y sus frecuencias espaciales: La magnitud en el dominio de la frecuencia se escala logarítmicamente, y la frecuencia cero se sitúa en el centro. La imagen original se ha transformado al dominio de la frecuencia mediante una transformada discreta de Fourier bidimensional . Cabe destacar la agrupación del contenido en las frecuencias más bajas, una característica típica de las imágenes naturales.

En matemáticas , física e ingeniería , la frecuencia espacial es una característica de cualquier estructura que sea periódica en el espacio . La frecuencia espacial es una medida de cuántas veces se repiten los componentes sinusoidales (determinados mediante la transformada de Fourier ) de la estructura por unidad de distancia.

La unidad del SI para la frecuencia espacial es el metro recíproco (m⁻¹ ) , [ 1 ] aunque también se utilizan comúnmente los ciclos por metro (c/m). En aplicaciones de procesamiento de imágenes , la frecuencia espacial se suele expresar en unidades de ciclos por milímetro (c/mm) o también en pares de líneas por milímetro (LP/mm).

En la propagación de ondas , la frecuencia espacial también se conoce como número de onda . El número de onda ordinario se define como el recíproco de la longitud de onda.λ{\displaystyle \lambda }y se suele denotar porξ{\displaystyle \xi }[ 2 ] o a vecesν{\displaystyle \nu }: [ 3 ]ξ=1λ.{\displaystyle \xi ={\frac {1}{\lambda }}.} Número de onda angulark{\displaystyle k}, expresado en radianes por metro (rad/m), está relacionado con el número de onda y la longitud de onda ordinarios mediante k=2πξ=2πλ.{\displaystyle k=2\pi \xi ={\frac {2\pi }{\lambda }}.}

Percepción visual

En el estudio de la percepción visual , las rejillas sinusoidales se utilizan frecuentemente para evaluar las capacidades del sistema visual , como la sensibilidad al contraste . En estos estímulos , la frecuencia espacial se expresa como el número de ciclos por grado de ángulo visual . Las rejillas sinusoidales también difieren entre sí en amplitud (la magnitud de la diferencia de intensidad entre las franjas claras y oscuras), orientación y fase .

Teoría de la frecuencia espacial

La teoría de la frecuencia espacial se refiere a la teoría de que la corteza visual opera con un código de frecuencia espacial, no con el código de líneas y bordes rectos hipotetizado por Hubel y Wiesel basándose en experimentos iniciales con neuronas V1 en el gato. [ 4 ] [ 5 ] En apoyo de esta teoría está la observación experimental de que las neuronas de la corteza visual responden incluso con mayor robustez a rejillas sinusoidales colocadas en ángulos específicos en sus campos receptivos que a bordes o barras. La mayoría de las neuronas en la corteza visual primaria responden mejor cuando una rejilla sinusoidal de una frecuencia particular se presenta en un ángulo particular en una ubicación particular del campo visual. [ 6 ] (Sin embargo, como señaló Teller (1984), [ 7 ] probablemente no sea prudente considerar que la tasa de disparo más alta de una neurona en particular tenga una importancia especial con respecto a su papel en la percepción de un estímulo particular, dado que se sabe que el código neuronal está vinculado a las tasas de disparo relativas. Por ejemplo, en la codificación del color por los tres conos de la retina humana, no hay una importancia especial para el cono que dispara con mayor intensidad; lo que importa es la tasa de disparo relativa de los tres simultáneamente. Teller (1984) señaló de manera similar que una alta tasa de disparo en respuesta a un estímulo particular no debe interpretarse como una indicación de que la neurona esté especializada de alguna manera para ese estímulo, ya que existe una clase de equivalencia ilimitada de estímulos capaces de producir tasas de disparo similares).

La teoría de la visión basada en la frecuencia espacial se fundamenta en dos principios físicos:

  • Cualquier estímulo visual puede representarse trazando la intensidad de la luz a lo largo de líneas que lo atraviesan.
  • Cualquier curva puede descomponerse en ondas sinusoidales constituyentes mediante el análisis de Fourier .

La teoría (para la cual aún no se ha desarrollado apoyo empírico) afirma que en cada módulo funcional de la corteza visual, se realiza un análisis de Fourier (o su forma por partes [ 8 ] ) en el campo receptivo y se cree que las neuronas de cada módulo responden selectivamente a diversas orientaciones y frecuencias de rejillas sinusoidales. [ 9 ] Cuando todas las neuronas de la corteza visual influenciadas por una escena específica responden conjuntamente, la percepción de la escena se crea mediante la suma de las diversas rejillas sinusoidales. (Sin embargo, este procedimiento no aborda el problema de la organización de los productos de la suma en figuras, fondos, etc. Recupera eficazmente la distribución original (anterior al análisis de Fourier) de la intensidad de los fotones y las longitudes de onda a través de la proyección retiniana, pero no añade información a esta distribución original. Por lo tanto, el valor funcional de dicho procedimiento hipotético no está claro. Westheimer (2001) [ 10 ] analiza otras objeciones a la "teoría de Fourier") . Generalmente, no se perciben los componentes individuales de frecuencia espacial, ya que todos los elementos se fusionan esencialmente en una representación continua. Sin embargo, se pueden utilizar procedimientos de filtrado computarizados para descomponer una imagen en sus componentes individuales de frecuencia espacial. [ 11 ] La investigación sobre la detección de frecuencia espacial por neuronas visuales complementa y amplía la investigación previa que utiliza bordes rectos, en lugar de refutarla. [ 12 ]

Investigaciones posteriores muestran que las distintas frecuencias espaciales transmiten información diferente sobre la apariencia de un estímulo. Las altas frecuencias espaciales representan cambios espaciales abruptos en la imagen, como los bordes, y generalmente corresponden a información de rasgos y detalles finos. M. Bar (2004) propuso que las bajas frecuencias espaciales representan información global sobre la forma, como la orientación general y las proporciones. [ 13 ] Se sabe que la percepción rápida y especializada de rostros depende más de la información de baja frecuencia espacial. [ 14 ] En la población general de adultos, el umbral para la discriminación de frecuencia espacial es de aproximadamente el 7 %. Suele ser más bajo en personas disléxicas. [ 15 ]

Frecuencia espacial en resonancia magnética

Cuando la frecuencia espacial se utiliza como variable en una función matemática, se dice que la función se encuentra en el espacio k . El espacio k bidimensional se ha introducido en la resonancia magnética como espacio de almacenamiento de datos brutos. El valor de cada punto de datos en el espacio k se mide en unidades de 1/metro, es decir, la unidad de frecuencia espacial.

Es muy común que los datos brutos en el espacio k muestren características de funciones periódicas. La periodicidad no es frecuencia espacial, sino frecuencia temporal. Una matriz de datos brutos de resonancia magnética se compone de una serie de señales de eco de espín de fase variable. Cada señal de eco de espín es una función sinc del tiempo, que puede describirse mediante Eco de espín=METRO0pecadoωrtωrt{\displaystyle {\text{Spin-Echo}}={\frac {M_{\mathrm {0} }\sin \omega _{\mathrm {r} }t}{\omega _{\mathrm {r} }t}}} Dónde ωr=ω0+γ¯rGRAMO{\displaystyle \omega _{\mathrm {r} }=\omega _{\mathrm {0} }+{\bar {\gamma }}rG} Aquíγ¯{\displaystyle {\bar {\gamma }}}es la constante de relación giromagnética, yω0{\displaystyle \omega _{\mathrm {0} }}es la frecuencia de resonancia básica del espín. Debido a la presencia del gradiente G , la información espacial r se codifica en la frecuenciaω{\displaystyle \omega }La periodicidad que se observa en los datos brutos de la resonancia magnética es precisamente esta frecuencia.ωr{\displaystyle \omega _{\mathrm {r} }}, que es básicamente la frecuencia temporal en la naturaleza.

En un marco giratorio,ω0=0{\displaystyle \omega _{\mathrm {0} }=0}, yωr{\displaystyle \omega _{\mathrm {r} }}se simplifica aγ¯rGRAMO{\displaystyle {\bar {\gamma }}rG}. Simplemente dejandok=γ¯GRAMOt{\displaystyle k={\bar {\gamma }}Gt}La señal de eco de espín se expresa en una forma alternativa. Eco de espín=METRO0pecadorkrk{\displaystyle {\text{Spin-Echo}}={\frac {M_{\mathrm {0} }\sin rk}{rk}}}

Ahora, la señal de eco de espín se encuentra en el espacio k. Se convierte en una función periódica de k con r como la frecuencia del espacio k , pero no como la "frecuencia espacial", ya que "frecuencia espacial" está reservado para el nombre de la periodicidad que se observa en el espacio real r.

El dominio del espacio k y el dominio espacial forman un par de Fourier. En cada dominio se encuentran dos tipos de información: la información espacial y la información de frecuencia espacial. La información espacial, de gran interés para los médicos, se representa como funciones periódicas en el dominio del espacio k y como la imagen en el dominio espacial. La información de frecuencia espacial, que podría ser de interés para algunos ingenieros de resonancia magnética, no se visualiza fácilmente en el dominio espacial, pero sí se observa claramente como los puntos de datos en el dominio del espacio k.

Véase también

Referencias

  1. "ISO 80000-3:2019 Cantidades y unidades — Parte 3: Espacio y tiempo" (2.ª  ed.). Organización Internacional de Normalización . 2019. Consultado el 23 de octubre de 2019 .(11 páginas)
  2. Artículo de SPIE Optipedia: "Frecuencia espacial"
  3. El símboloν{\displaystyle \nu }También se utiliza para representar la frecuencia temporal , como en, por ejemplo, la fórmula de Planck .
  4. Martínez LM, Alonso JM (2003). "Campos receptivos complejos en la corteza visual primaria" . Neurocientífico . 9 ( 5): 317–31 . doi : 10.1177/1073858403252732 . PMC 2556291. PMID 14580117 .  
  5. De Valois, RL; De Valois, KK (1988). Visión espacial . Nueva York: Oxford University Press.
  6. Issa NP, Trepel C, Stryker MP (2000). "Mapas de frecuencia espacial en la corteza visual del gato" . The Journal of Neuroscience . 20 (22): 8504– 8514. doi : 10.1523/JNEUROSCI.20-22-08504.2000 . PMC 2412904. PMID 11069958 .  
  7. Teller, DY (1984). "Proposiciones de enlace". Vision Research . 24 (10): 1233– 1246. doi : 10.1016/0042-6989(84) 90178-0 . PMID 6395480. S2CID 6146565 .  
  8. Glezer, VD (1995). Visión y mente: Modelado de las funciones mentales. Lawrence Erlbaum Associates, Inc. https://doi.org/10.4324/9780203773932
  9. Barghout, Lauren (2014). Visión: Cómo el contexto perceptivo global modifica el procesamiento del contraste local (Tesis doctoral, 2003). Actualizado para Computer Vision Techniques . Scholars' Press. ISBN 978-3-639-70962-9.
  10. Westheimer, G. "La teoría de Fourier de la visión"
  11. Blake, R. y Sekuler, R., Percepción , 3.ª ed. Capítulo 3. ISBN 978-0-072-88760-0
  12. Pinel, JPJ, Biopsicología , 6ª ed. 293–294. ISBN 0-205-42651-4
  13. Bar M (agosto de 2004). " Objetos visuales en contexto". Nat. Rev. Neurosci . 5 (8): 617–29 . doi : 10.1038/nrn1476 . PMID 15263892. S2CID 205499985 .  
  14. Awasthi B, Friedman J, Williams MA (2011). "Más rápido, más fuerte, lateralizado: la información de baja frecuencia espacial apoya el procesamiento facial". Neuropsychologia . 49 (13): 3583– 3590. doi : 10.1016/j.neuropsychologia.2011.08.027 . PMID 21939676 . S2CID 10037045 .  
  15. Ben-Yehudah G, Ahissar M (mayo de 2004). " La discriminación de frecuencia espacial secuencial está consistentemente deteriorada entre los disléxicos adultos" . Vision Res . 44 (10): 1047–63 . doi : 10.1016/j.visres.2003.12.001 . PMID 15031099. S2CID 12605281 .  
  • "Tutorial: Frecuencia espacial de una imagen" . Hakan Haberdar, Universidad de Houston . Consultado el 22 de marzo de 2012 .
  • Kalloniatis, Michael; Luu, Charles (2007). "Webvision: Parte IX Psicofísica de la visión. 2 Agudeza visual, sensibilidad al contraste" . Universidad de Utah . Recuperado el 19 de julio de 2009 .