Articulo de referencia

Repetición espaciada

En el sistema Leitner , las tarjetas respondidas correctamente pasan a la siguiente casilla, que aparece con menos frecuencia, mientras que las tarjetas respondidas incorrectame...

En el sistema Leitner , las tarjetas respondidas correctamente pasan a la siguiente casilla, que aparece con menos frecuencia, mientras que las tarjetas respondidas incorrectamente regresan a la primera casilla para una revisión y repetición más exhaustivas.

La repetición espaciada es una técnica de aprendizaje basada en la evidencia que generalmente se realiza con tarjetas de memoria . Las tarjetas de memoria nuevas y más difíciles se muestran con mayor frecuencia, mientras que las más antiguas y menos difíciles se muestran con menor frecuencia para aprovechar el efecto de espaciamiento psicológico . Se ha demostrado que el uso de la repetición espaciada aumenta la tasa de aprendizaje. [ 1 ]

Repetición espaciada con curvas de olvido

Aunque el principio resulta útil en muchos contextos, la repetición espaciada se aplica comúnmente en situaciones donde el estudiante debe adquirir gran cantidad de información y retenerla indefinidamente en la memoria. Por lo tanto, es muy adecuada para la adquisición de vocabulario en el aprendizaje de una segunda lengua. Se han desarrollado varios programas informáticos de repetición espaciada para facilitar el proceso de aprendizaje. También es posible realizar la repetición espaciada con tarjetas físicas utilizando el sistema Leitner . El efecto de la prueba y la repetición espaciada pueden combinarse para mejorar la memoria a largo plazo, facilitando así la memorización.

Historia

El método de repetición espaciada fue concebido por primera vez en la década de 1880 por el científico alemán Hermann Ebbinghaus . Ebbinghaus creó la « curva del olvido » —un gráfico que representa la pérdida de información aprendida con el tiempo— y postuló que esta puede mitigarse repasando dicha información a intervalos regulares durante un período de tiempo. [ 2 ]

También fue probado por Thomas Landauer y Robert A. Bjork en 1978; reunieron a un grupo de estudiantes de psicología y les mostraron fotografías de una persona seguidas de su nombre. Esto también se conoce como asociación rostro-nombre. Con la repetición de ver el nombre y el rostro de la persona, lograron asociar el nombre y el rostro de esa persona con la expansión del tiempo debido a la repetición espaciada. [ 3 ]

En 1985, Schacter, Rich y Stampp ampliaron la investigación para incluir a personas con amnesia y otros trastornos de la memoria. Los hallazgos demostraron que el uso de la repetición espaciada no solo puede ayudar a los estudiantes con la asociación de nombres y rostros, sino también a los pacientes con problemas de memoria. [ 4 ]

En 1989, C.  J. Camp decidió que el uso de esta técnica con pacientes de Alzheimer podría aumentar la duración de su recuerdo de cosas específicas. [ 3 ] Estos resultados muestran que la ampliación del intervalo de tiempo ofrece los mayores beneficios para la memoria. [ 4 ]

La repetición espaciada es un método en el que se le pide al sujeto que recuerde un dato específico, aumentando el intervalo de tiempo cada vez que se presenta o se menciona dicho dato. Si el sujeto logra recordar la información correctamente, el tiempo se duplica para ayudarle a mantenerla fresca en su mente y recordarla en el futuro. Con este método, el paciente puede almacenar la información en su memoria a largo plazo. Si no logra recordarla, regresa al paso anterior y continúa practicando para que la técnica sea duradera (Vance y Farr, 2007). [ 5 ]

La expansión se realiza para asegurar un alto nivel de éxito al recordar la información la primera vez y aumentar el intervalo de tiempo para que la información sea duradera y ayude a mantenerla siempre accesible en su mente. [ 6 ] A lo largo del desarrollo de la repetición espaciada, se ha descubierto que los pacientes con demencia que utilizan esta técnica pueden recordar la información semanas, incluso meses, después. La técnica ha tenido éxito en ayudar a los pacientes con demencia a recordar nombres de objetos específicos, tareas diarias, asociación de nombres y rostros, información sobre sí mismos y muchos otros hechos y comportamientos (Small, 2012). [ 7 ] Suficiente evidencia de prueba muestra que la repetición espaciada es valiosa para aprender información nueva y recordar información del pasado. [ 4 ]

Small combina los trabajos y hallazgos de varios científicos para llegar a cinco razones por las que la repetición espaciada funciona: ayuda a mostrar la relación de las memorias rutinarias, muestra los beneficios de aprender cosas con una expansión del tiempo, ayuda al paciente con demencia de Alzheimer a mantener su cerebro activo, tiene un alto nivel de éxito con pocos o ningún error, y la técnica es significativa para que el paciente haga y recuerde más cosas) [ 7 ] Joltin et al. (2003), [ 8 ] hicieron que un cuidador entrenara a una mujer con Alzheimer dándole el nombre de su nieto por teléfono mientras le pedía que lo asociara con la foto del nieto pegada en el refrigerador. Después del entrenamiento, la mujer pudo recordar el nombre de su nieto cinco días después. [ 4 ]

Investigación y aplicación

La idea de que la repetición espaciada podría utilizarse para mejorar el aprendizaje fue propuesta por primera vez en el libro Psicología del estudio de C.A. Mace en 1932: «Quizás los descubrimientos más importantes sean los que se refieren a la distribución adecuada de los períodos de estudio... Los actos de repaso deben espaciarse en intervalos que aumentan gradualmente, aproximadamente intervalos de un día, dos días, cuatro días, ocho días, y así sucesivamente». [ 9 ]

En 1939, HF Spitzer probó los efectos de un tipo de repetición espaciada en estudiantes de sexto grado en Iowa que estaban aprendiendo hechos científicos. [ 10 ] Spitzer probó a más de 3600 estudiantes en Iowa y demostró que la repetición espaciada era efectiva. Este trabajo inicial pasó desapercibido, y el campo estuvo relativamente tranquilo hasta finales de la década de 1960, cuando psicólogos cognitivos, incluidos Melton [ 11 ] y Landauer y Bjork , [ 12 ] exploraron la manipulación del tiempo de repetición como un medio para mejorar el recuerdo. Casi al mismo tiempo, los cursos de idiomas Pimsleur fueron pioneros en la aplicación práctica de la teoría de la repetición espaciada al aprendizaje de idiomas, y en 1973 Sebastian Leitner ideó su " sistema Leitner ", un sistema de aprendizaje de repetición espaciada de propósito general basado en tarjetas de memoria .

Con el aumento del acceso a las computadoras personales en la década de 1980, la repetición espaciada comenzó a implementarse con soluciones de software para el aprendizaje de idiomas asistido por computadora (véase §  Software ), lo que permitió la programación automatizada y la recopilación de estadísticas, llegando a miles de tarjetas programadas individualmente. Para que el usuario alcance un nivel de logro objetivo (por ejemplo, recordar correctamente el 90 % de todo el material en un momento dado), el software ajusta el intervalo de repetición. El material difícil aparece con mayor frecuencia y el material fácil con menor frecuencia, y la dificultad se define según la facilidad con la que el usuario puede dar una respuesta correcta.

Los datos de esta investigación inicial indicaron que un espacio creciente entre ensayos (expansión) produciría un mayor porcentaje de precisión en los puntos de prueba. [ 13 ] Se cree que la repetición espaciada con intervalos crecientes es tan efectiva porque con cada intervalo de repetición expandido se vuelve más difícil recuperar la información debido al tiempo transcurrido entre los períodos de prueba; esto crea un nivel más profundo de procesamiento de la información aprendida en la memoria a largo plazo en cada punto. Otra razón por la que se cree que el modelo de repetición expandida funciona tan eficazmente es que la primera prueba se realiza al principio del proceso de ensayo. [ 14 ] El propósito de esto es aumentar el éxito de la repetición. Al tener una primera prueba que siguió al aprendizaje inicial con una repetición exitosa, es más probable que las personas recuerden esta repetición exitosa en las pruebas siguientes. [ 15 ] Aunque la recuperación expandida se asocia comúnmente con la repetición espaciada, un programa de recuperación uniforme también es una forma de procedimiento de repetición espaciada. [ 14 ]

Un estudio realizado por Bui et al. (2013) examinó cómo las ventajas de la repetición espaciada pueden verse influenciadas por la diferencia en la memoria de trabajo y la complejidad de las tareas que ocurren entre las repeticiones. Los investigadores encontraron que los participantes con una mayor memoria de trabajo se beneficiaron de la repetición espaciada y mostraron un mejor desempeño en tareas desafiantes. [ 16 ]

La repetición espaciada se estudia típicamente mediante la memorización de datos. Tradicionalmente, no se ha aplicado a campos que requieren manipulación o pensamiento más allá de la simple información factual/ semántica . Un estudio más reciente ha demostrado que la repetición espaciada puede ser beneficiosa para tareas como la resolución de problemas matemáticos. En un estudio realizado por Pashler, Rohrer, Cepeda y Carpenter, [ 17 ] los participantes debían aprender un principio matemático simple mediante un esquema de recuperación espaciada o masiva. Los participantes que realizaron las tareas de aprendizaje con repetición espaciada obtuvieron puntuaciones más altas en una prueba final administrada después de su última sesión de práctica. [ 17 ]

Esto es único en el sentido de que demuestra que la repetición espaciada puede usarse no solo para recordar hechos simples o datos contextuales, sino también en campos como las matemáticas, donde la manipulación y el uso de principios o fórmulas específicas (por ejemplo, y = mx + b) son necesarios. Estos investigadores también descubrieron que es beneficioso aplicar retroalimentación al administrar las pruebas. Cuando un participante daba una respuesta incorrecta, era probable que la acertara en las pruebas siguientes si el investigador le proporcionaba la respuesta correcta después de un tiempo.

Partiendo de esta base, estudios más recientes han aplicado la repetición espaciada a la adquisición de habilidades procedimentales en dominios complejos. Por ejemplo, un estudio piloto en la formación en neurocirugía halló que la incorporación de la repetición espaciada en un módulo de simulación de seis semanas mejoró la competencia de los residentes en la realización de procedimientos quirúrgicos complejos. Los participantes que practicaron de forma estructurada y repetida mostraron mejoras significativas en las métricas objetivas de rendimiento en comparación con aquellos que se entrenaron únicamente con métodos tradicionales. [ 18 ] Esto sugiere que la repetición espaciada puede facilitar eficazmente la adquisición de conocimientos procedimentales en contextos quirúrgicos, incluyendo sus aplicaciones demostradas en otras áreas de la formación médica. [ 19 ]

La repetición espaciada es una herramienta útil para el aprendizaje, relevante para muchos ámbitos como el aprendizaje de hechos, las matemáticas y las habilidades procedimentales, así como para diversas tareas (recuperación ampliada o uniforme). [ 17 ] A lo largo de los años, numerosos estudios han contribuido al uso e implementación de la repetición espaciada, y sigue siendo un tema de interés para muchos investigadores. [ 20 ]

A lo largo de los años, se han desarrollado técnicas y pruebas para mejorar la memoria de pacientes con dificultades. La repetición espaciada es una de estas soluciones para ayudar a mejorar la memoria de los pacientes. Se utiliza en diversas áreas de la memoria, desde recordar datos hasta aprender a andar en bicicleta o recordar eventos de la infancia. [ 3 ] La práctica de recuperación se utiliza para comprobar si una persona es capaz de recordar algo inmediatamente después de haberlo visto o estudiado. Aumentar la práctica de recuperación se utiliza con frecuencia como técnica para mejorar la memoria a largo plazo , principalmente en niños pequeños que están aprendiendo y en personas mayores con enfermedades de la memoria . [ 6 ]

Algoritmos

Existen varias familias de algoritmos de repetición espaciada:

  • Sistema Leitner : un esquema sencillo que utiliza cinco niveles y un número arbitrario de etapas de estudio.
  • Basado en redes neuronales [ 21 ] [ 22 ]
  • La familia de algoritmos SM ( SuperMemo#Algorithms ), que abarca desde SM-0 (un prototipo de papel y lápiz) hasta SM-18, [ 23 ] que está integrado en SuperMemo 18 y 19.
  • La familia DASH [ 24 ] [ 25 ] ( Dificultad, Habilidad e Historial de Estudios )
  • SSP-MMC [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] ( Stochastic Shortest Path Minimize Memorization Cost ) y el estrechamente relacionado FSRS [ 29 ] ( Free Spaced Repetition Scheduler ), que está disponible en Anki a partir de la versión 23.10 [ 30 ] y en RemNote a partir de la versión 1.16 [ 31 ]

Evidencia y crítica

La repetición espaciada es ampliamente aceptada como una estrategia de aprendizaje eficaz en varios ámbitos, [ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] y muchos investigadores sugieren implementar este método en la educación formal. [ 35 ] [ 36 ] Existe evidencia de que el método popular de "intervalos expansivos" (cuando el intervalo entre las repeticiones aumenta con cada repetición) funciona igual o mejor que las repeticiones uniformemente espaciadas. Algunos estudios encuentran que los intervalos expansivos son beneficiosos para la recuperación. [ 37 ] [ 34 ] Otros metaanálisis tienden a concluir que ambos métodos producen resultados similares, por lo que concluyen que "se justifican fuertes recomendaciones a docentes y estudiantes a favor de la práctica de recuperación espaciada". [ 32 ]

Se han sugerido varios mecanismos para explicar que la ampliación de intervalos proporciona un beneficio adicional; el más notable es que uno de los principios fundamentales de la repetición espaciada es que el espaciamiento aumenta el esfuerzo de recuperación, y que la ampliación de intervalos permite aumentar gradualmente esa dificultad. Sin embargo, se ha encontrado poca evidencia que respalde esta afirmación. Se ha argumentado que el beneficio observado al ampliar los intervalos en algunos estudios se debe a otros factores, como el momento de la primera recuperación, el número de repeticiones o el espaciamiento general entre las pruebas. [ 6 ] [ 14 ] También se ha propuesto que el mejor programa depende del alumno, lo que hace que las recomendaciones generales sean irrelevantes. [ 38 ]

Implementaciones

Software

Anki se utiliza para memorizar vocabulario ruso.

La mayoría del software de repetición espaciada (SRS) se basa en el aprendizaje manual con tarjetas físicas : los elementos a memorizar se introducen en el programa como pares de preguntas y respuestas. Cuando se debe repasar un par, la pregunta se muestra en pantalla y el usuario debe intentar responderla. Tras responder, el usuario revela manualmente la respuesta y le indica al programa (de forma subjetiva) la dificultad. El programa programa los pares según algoritmos de repetición espaciada . Sin un programa informático, el usuario tiene que programar las tarjetas físicas; esto consume mucho tiempo y limita a los usuarios a algoritmos sencillos como el sistema Leitner. [ 39 ]

Para optimizar los cronogramas de revisión, los avances en algoritmos de repetición espaciada se centran en el modelado predictivo. Estos algoritmos utilizan ecuaciones determinadas aleatoriamente para determinar el momento más efectivo para las sesiones de revisión. [ 40 ]

Mejoras adicionales en lo que respecta al software:

  • Repetición basada en la confianza : Un usuario califica su confianza en cada tarjeta de memoria digital, por ejemplo, en una escala del 1 al 5; una tarjeta con menor confianza se repite con mayor frecuencia hasta que el usuario aumenta su calificación de confianza en ella. [ 41 ] [ 42 ]
  • Las preguntas y/o respuestas pueden consistir en un archivo de audio para entrenar el reconocimiento de palabras habladas.
  • Generación automática de pares (por ejemplo, para vocabulario, es útil generar tres pares de preguntas: palabra extranjera escrita , su pronunciación y su significado , pero los datos solo deben introducirse una vez).
  • Se encuentra disponible información adicional recuperada automáticamente, como ejemplos de oraciones que contienen una palabra.
  • Oportunidades para combinar la repetición espaciada con funciones de comunidad en línea, por ejemplo, compartir cursos.

Tarjetas didácticas de papel

Animación de tres sesiones

El sistema Leitner es un método muy utilizado para aprovechar al máximo las tarjetas de memoria , propuesto por el periodista científico alemán Sebastian Leitner en la década de 1970. Se trata de una implementación sencilla del principio de repetición espaciada, en la que las tarjetas se repasan a intervalos cada vez mayores.

En este método, las tarjetas de memoria se clasifican en grupos según el grado de conocimiento que el alumno tenga de cada una en la caja de aprendizaje de Leitner. Los alumnos intentan recordar la solución escrita en una tarjeta. Si lo logran, la envían al siguiente grupo. Si fallan, la devuelven al primer grupo. Cada grupo sucesivo tiene un período de tiempo más largo antes de que el alumno deba repasar las tarjetas. En el método original de Leitner, publicado en su libro So lernt man Lernen ( Cómo aprender a aprender ), el programa de repetición estaba determinado por el tamaño de las particiones en la caja de aprendizaje. Estas eran de 1, 2, 5, 8 y 14  cm. Solo cuando una partición se llenaba, el alumno debía repasar algunas de las tarjetas que contenía, moviéndolas hacia adelante o hacia atrás, según si las recordaba.

Instrucciones de audio

La recuperación a intervalos graduales es un tipo de repetición espaciada publicada por Paul Pimsleur en 1967. [ 43 ] Se utiliza en el sistema de aprendizaje de idiomas de Pimsleur y es particularmente adecuada para la instrucción de audio programada debido a los tiempos muy cortos (medidos en segundos o minutos) entre las primeras repeticiones, en comparación con otras formas de repetición espaciada que pueden no requerir tiempos tan precisos. Los intervalos publicados en el artículo de Pimsleur fueron: 5 segundos, 25 segundos, 2 minutos, 10 minutos, 1 hora, 5 horas, 1 día, 5 días, 25 días, 4 meses y 2 años.

Referencias

  1. Smolen, Paul; Zhang, Yili; Byrne, John H. (25 de enero de 2016). "El momento adecuado para aprender: mecanismos y optimización del aprendizaje espaciado" . Nature Reviews Neuroscience . 17 (2): 77– 88. arXiv : 1606.08370 . Bibcode : 2016arXiv160608370S . doi : 10.1038/nrn.2015.18 . PMC 5126970. PMID 26806627 .  
  2. Equipo editorial. "Por qué no podemos recordar lo que aprendemos y qué podemos hacer al respecto" . Wharton Interactive . Wharton . Consultado el 3 de diciembre de 2023 .
  3. 1 2 3 Oren, Shiri; Willerton, Charlene; Small, Jeff (febrero de 2014). "Efectos del entrenamiento de recuperación espaciada en la memoria semántica en la enfermedad de Alzheimer: una revisión sistemática". Journal of Speech, Language, and Hearing Research . 57 (1): 247– 270. doi : 10.1044/1092-4388(2013/12-0352) . ISSN 1092-4388 . PMID 24023380 .  
  4. 1 2 3 4 Hawley, KS, Cherry, KE, Boudreaux, EO, & Jackson, EM (2008). Una comparación de la repetición espaciada ajustada versus un programa de repetición expandida uniforme para aprender una asociación nombre-rostro en adultos mayores con probable enfermedad de Alzheimer. Journal of Clinical & Experimental Neuropsychology, 30(6), 639–649. doi : 10.1080/13803390701595495 .
  5. Vance, DE; Farr, KF (septiembre de 2007). "Recuperación espaciada para mejorar la memoria: implicaciones para la práctica y la investigación en enfermería" . Journal of Gerontological Nursing . 33 (9): 46– 52. doi : 10.3928/00989134-20070901-08 . ISSN 0098-9134 . PMID 17900000 .  
  6. 1 2 3 Karpicke, JD, & Roediger, H. (2007). La práctica de repetición ampliada promueve la retención a corto plazo, pero la repetición igualmente espaciada mejora la retención a largo plazo. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 33(4), 704–719. doi : 10.1037/0278-7393.33.4.704 .
  7. 1 2 Small, Jeff A. (junio de 2012). " Una nueva frontera en el entrenamiento de la memoria de recuperación espaciada para personas con enfermedad de Alzheimer". Neuropsychological Rehabilitation . 22 (3): 329– 361. doi : 10.1080/09602011.2011.640468 . PMID 22272562. S2CID 13147220 .  
  8. Joltin, Adena; Camp, Cameron J.; McMahon, Colleen M. (1 de enero de 2003). "Recuperación espaciada por teléfono: una intervención para personas con demencia" . Clinical Psychologist . 7 (1): 50– 55. doi : 10.1080/13284200410001707483 . ISSN 1328-4207 . 
  9. Mace, CA (1932). Psicología del estudio . pág. 39. 
  10. Spitzer, HF (1939). "Estudios sobre retención". Journal of Educational Psychology . 30 (9): 641– 657. doi : 10.1037/h0063404 .
  11. Melton, AW (1970). "La situación con respecto al espaciamiento de las repeticiones y la memoria". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior . 9 (5): 596– 606. doi : 10.1016/S0022-5371(70)80107-4 . hdl : 2027.42/32694 .
  12. Landauer, TK; Bjork, RA (1978). «Patrones óptimos de repaso y aprendizaje de nombres». En Gruneberg, M.; Morris, PE; Sykes, RN (eds.). Aspectos prácticos de la memoria . Academic Press. pp. 625–632 . ISBN  0123050502.
  13. Landauer, T., & Bjork, R. (1978). Patrones óptimos de repaso y aprendizaje de nombres. Aspectos prácticos de la memoria, 625–632. Recuperado el 15 de octubre de 2014. TK Landauer; RA Bjork (1978). "Patrones óptimos de repaso y aprendizaje de nombres" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 11 de febrero de 2015. Recuperado el 10 de diciembre de 2014 .
  14. 1 2 3 Karpicke, Jeffrey D.; Bauernschmidt, Althea (2011). "Recuperación espaciada: el espaciamiento absoluto mejora el aprendizaje independientemente del espaciamiento relativo". Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition . 37 (5): 1250– 1257. doi : 10.1037/a0023436 . PMID 21574747 . S2CID 16580641 .  
  15. Karpicke, J., & Roediger, H. (2010). ¿Es la recuperación expandida un método superior para aprender materiales de texto? Memory & Cognition, 38(1), 116–124. doi : 10.3758/MC.38.1.116 .
  16. Bui, DC; Maddox, GB; Balota, DA (2013). "Los roles de la memoria de trabajo y la dificultad de la tarea intermedia en la determinación de los beneficios de la repetición" . Psychonomic Bulletin & Review . 20 (2): 341– 347. doi : 10.3758/s13423-012-0352-5 . PMC 4008940. PMID 23224905 .  
  17. 1 2 3 Pashler, H., Rohrer, D., Cepeda, N., & Carpenter, S. (2007). Mejorar el aprendizaje y retrasar el olvido: Opciones y consecuencias. Psychonomic Bulletin & Review, 14(2), 187–193.
  18. Robertson, Faith C et al. “Aplicación de métricas objetivas al desarrollo de habilidades neuroquirúrgicas mediante simulación y aprendizaje por repetición espaciada”. Journal of neurosurgery vol. 139,4 1092-1100. 10 de marzo de 2023, doi:10.3171/2023.1.JNS222651
  19. Wollstein, Y.; Jabbour, N. (2022). "Aprendizaje de efecto espaciado y atenuación de la curva del olvido" . Ear, Nose & Throat Journal . 101 (9): 42S– 46S. doi : 10.1177/01455613231163726 . ISSN 0145-5613 . PMID 36880338 .  
  20. Brush, J., & Camp, C. (2008). Uso de la recuperación espaciada como intervención durante la terapia del habla y el lenguaje. Clinical Gerontologist, 19(1), 51–64.
  21. Dreger, Bartosz; Wozniak, Piotr. "Implementación de una red neuronal para el espaciado de repeticiones" . www.supermemo.com . Archivado del original el 21 de agosto de 2022. Recuperado el 15 de julio de 2017 .
  22. Balepur, Nishant (19 de febrero de 2024). "KARL: Recuperación y representaciones conscientes del conocimiento ayudan a la retención y el aprendizaje en los estudiantes". arXiv : 2402.12291 [ cs.CL ].
  23. Wozniak, Piotr (2 de mayo de 2019). "Algoritmo SM-18" . www.supermemo.guru . Archivado del original el 13 de marzo de 2024.
  24. Lindsey, Robert Victor (2014). Modelos probabilísticos del aprendizaje y el olvido de los estudiantes (tesis de maestría). Universidad de Colorado Boulder.
  25. Randazzo, Giacomo (28 de abril de 2022). Modelos de memoria para sistemas de repetición espaciada (tesis de maestría). Politécnico de Milán. hdl : 10589/186407 .{{cite thesis}}: CS1 mantenimiento: estado de la URL ( enlace )
  26. Ye, Junyao (13 de noviembre de 2023). "Algoritmo de repetición espaciada: un viaje de tres días de principiante a experto" . GitHub . Archivado del original el 13 de noviembre de 2023. Recuperado el 14 de noviembre de 2023 .
  27. Ye, Junyao; Su, Jingyong; Cao, Yilong (14 de agosto de 2022). «Un algoritmo estocástico de ruta más corta para optimizar la programación de repetición espaciada». Actas de la 28.ª Conferencia ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos . KDD '22. Nueva York, NY, EE. UU.: Association for Computing Machinery. págs. 4381–4390 . doi : 10.1145/3534678.3539081 . ISBN  978-1-4503-9385-0. S2CID 251518206 . 
  28. Ye, Junyao; Su, Jingyong; Nie, Liqiang; Cao, Yilong; Chen, Yongyong (1 de octubre de 2023). "Optimización de la programación de repetición espaciada mediante la captura de la dinámica de la memoria". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 35 (10): 10085– 10097. Bibcode : 2023ITKDE..3510085S . doi : 10.1109/TKDE.2023.3251721 .
  29. Ye, Junyao (6 de noviembre de 2023). "fsrs4anki" . GitHub . Archivado del original el 19 de junio de 2023. Recuperado el 14 de noviembre de 2023 .
  30. Damien, Elmes (31 de octubre de 2023). "Anki Release 23.10" . GitHub . GitHub. Archivado del original el 3 de noviembre de 2023. Recuperado el 14 de noviembre de 2023 .
  31. "RemNote Release 1.16" . 23 de abril de 2024. Consultado el 25 de abril de 2024 .
  32. 1 2 Latimier, Alice; Peyre, Hugo; Ramus, Franck (1 de septiembre de 2021). "Una revisión meta-analítica del beneficio de espaciar los episodios de práctica de recuperación en la retención" . Educational Psychology Review . 33 (3): 959– 987. doi : 10.1007/s10648-020-09572-8 . ISSN 1573-336X . 
  33. Bego, Campbell R.; Lyle, Keith B.; Ralston, Patricia AS; Immekus, Jason C.; Chastain, Raymond J.; Haynes, Lora D.; Hoyt, Lenore K.; Pigg, Rachel M.; Rabin, Shira D.; Scobee, Matthew W.; Starr, Thomas L. (7 de febrero de 2024). "Metaanálisis de un solo artículo sobre los efectos de la práctica de recuperación espaciada en nueve cursos introductorios de STEM: ¿el vaso está medio lleno o medio vacío?" . Revista Internacional de Educación STEM . 11 (1): 9. doi : 10.1186/s40594-024-00468-5 . ISSN 2196-7822 . 
  34. 1 2 Kim, Su Kyung; Webb, Stuart (marzo de 2022). "Los efectos de la práctica espaciada en el aprendizaje de una segunda lengua: un metaanálisis" . Language Learning . 72 (1): 269– 319. doi : 10.1111/lang.12479 . ISSN 0023-8333 . 
  35. Carolina E., Melody Wiseheart; Küpper-Tetzel, indefinido; Weston, Tina; Kim, Alice SN; Kapler, Irina V.; Foot-Seymour, Vanessa (2019), "Mejora de la calidad del aprendizaje estudiantil mediante la práctica distribuida" , en Dunlosky, John; Rawson, Katherine A. (eds.), The Cambridge Handbook of Cognition and Education , Cambridge Handbooks in Psychology, Cambridge: Cambridge University Press, pp. 550–584 , doi : 10.1017/9781108235631.023 , ISBN  978-1-108-41601-6Consultado el 10 de mayo de 2025.
  36. Kang, Sean HK (1 de marzo de 2016). "La repetición espaciada promueve un aprendizaje eficiente y efectivo: implicaciones políticas para la instrucción" . Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences . 3 (1): 12– 19. doi : 10.1177/2372732215624708 . ISSN 2372-7322 . 
  37. "Efecto de la práctica de recuperación uniforme versus la expansiva en el recuerdo de información fisiológica" . ResearchGate .
  38. Tabibian, Behzad; Upadhyay, Utkarsh; De, Abir; Zarezade, Ali; Schölkopf, Bernhard; Gomez-Rodriguez, Manuel (5 de marzo de 2019). "Mejora del aprendizaje humano mediante la optimización de la repetición espaciada" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 ( 10): 3988– 3993. Bibcode : 2019PNAS..116.3988T . doi : 10.1073/pnas.1815156116 . PMC 6410796. PMID 30670661 .  
  39. Gupta, James (23 de enero de 2016). «Repetición espaciada: un truco para que tu cerebro almacene información» . The Guardian . ISSN 0261-3077 . Consultado el 30 de enero de 2019 . 
  40. Tabibian, Behzad; Upadhyay, Utkarsh; De, Abir; Zarezade, Ali; Schölkopf, Bernhard; Gomez-Rodriguez, Manuel (5 de marzo de 2019). "Mejora del aprendizaje humano mediante la optimización de la repetición espaciada" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 ( 10): 3988– 3993. Bibcode : 2019PNAS..116.3988T . doi : 10.1073/pnas.1815156116 . ISSN 0027-8424 . PMC 6410796. PMID 30670661 .   
  41. Cohen, Andrew S. (12 de mayo de 2015) [2010]. "Repetición basada en la confianza (RBC)" . Brainscape.com . Archivado del original el 29 de noviembre de 2020.
  42. Cohen, Andrew S. (15 de julio de 2008). «Metodología de repetición basada en la confianza de Brainscape» (PDF) . Brainscape.com . Archivado del original (PDF) el 4 de noviembre de 2020.
  43. Pimsleur, Paul (febrero de 1967). "Un programa de memoria". The Modern Language Journal . 51 (2). Blackwell Publishing: 73– 75. doi : 10.2307/321812 . JSTOR 321812 . 

Lecturas adicionales

  • Kail, RV y Cavanaugh JC (2007). "Recuperación espaciada". Desarrollo humano: una perspectiva a lo largo de la vida (5.ª ed.). Belmont, CA: Wadsworth.
  • Wozniak, Piotr (febrero de 1999). "Aprendizaje efectivo: veinte reglas para formular conocimiento" .– consejos para crear tarjetas de memoria para la repetición espaciada.