Articulo de referencia

Sesgo de autoselección

En estadística , el sesgo de autoselección surge en cualquier situación en la que los individuos se seleccionan a sí mismos para formar parte de un grupo , lo que provoca una mu...

En estadística , el sesgo de autoselección surge en cualquier situación en la que los individuos se seleccionan a sí mismos para formar parte de un grupo , lo que provoca una muestra sesgada en el muestreo no probabilístico . Se utiliza comúnmente para describir situaciones en las que las características de las personas que las llevan a seleccionarse a sí mismas en el grupo crean condiciones anormales o indeseables dentro del mismo. Está estrechamente relacionado con el sesgo de no respuesta , que describe la situación en la que el grupo de personas que responden tiene respuestas diferentes a las del grupo de personas que no responden.

El sesgo de autoselección es un problema importante en la investigación en sociología , psicología , economía y muchas otras ciencias sociales . [ 1 ] En estos campos, una encuesta que sufre de dicho sesgo se denomina encuesta de opinión de oyentes autoseleccionados o "SLOP". [ 2 ] El término también se utiliza en criminología para describir el proceso por el cual ciertas predisposiciones pueden llevar a un delincuente a elegir una carrera y un estilo de vida delictivos.

Si bien los efectos del sesgo de autoselección están estrechamente relacionados con los del sesgo de selección , el problema surge por razones bastante diferentes; así, puede haber una intención deliberada por parte de los encuestados que conduzca al sesgo de autoselección, mientras que otros tipos de sesgo de selección pueden surgir de forma más inadvertida, posiblemente como resultado de errores de quienes diseñan un estudio determinado.

Explicación

La autoselección dificulta la determinación de la causalidad . Por ejemplo, al intentar evaluar el efecto de un curso de preparación para exámenes en el aumento de las calificaciones de los participantes, podrían observarse calificaciones significativamente más altas entre los estudiantes que optan por participar en el curso. Debido a la autoselección, pueden existir diferencias entre quienes eligen tomar el curso y quienes no, como la motivación, el estatus socioeconómico o la experiencia previa en exámenes. Debido a la autoselección según estos factores, podría observarse una diferencia significativa en las calificaciones promedio entre las dos poblaciones, independientemente de la capacidad del curso para afectar dichas calificaciones. Un resultado podría ser que quienes eligen realizar el curso de preparación habrían obtenido calificaciones más altas en el examen real de todos modos. Si el estudio mide una mejora en las calificaciones absolutas debido a la participación en el curso de preparación, los resultados podrían estar sesgados para mostrar un efecto mayor. Una medida relativa de "mejora" podría mejorar la fiabilidad del estudio en cierta medida, pero solo parcialmente.

El sesgo de autoselección genera problemas en la investigación sobre programas o productos. En particular, la autoselección afecta la evaluación de si un programa determinado tiene algún efecto y complica la interpretación de la investigación de mercado .

El modelo de Roy proporciona una de las primeras ilustraciones académicas del problema de la autoselección.

Véase también

Referencias

  1. Ziliak, ST, McCloskey, DN (2008) El culto a la significación estadística: cómo el error estándar nos cuesta empleos, justicia y vidas , University of Michigan Press. ISBN 0-472-05007-9
  2. Lenskyj, Helen Jefferson (2008). Resistencia de la industria olímpica: Desafiando el poder y la propaganda olímpica . State University of New York Press. pág. 56. ISBN  978-0-7914-7479-2.
  • Jacobs, B., Hartog, J., Vijverberg, W. (2009) "Sesgo de autoselección en las primas salariales estimadas por riesgo de ganancias", Empirical Economics , 37 (2), 271–286. doi : 10.1007/s00181-008-0231-0
  • Sesgo de autoselección en Moneyterms
  • Sesgo de autoselección en el Diccionario del Escéptico