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Muestreo no probabilístico

El muestreo no probabilístico es una forma de muestreo que no utiliza técnicas de muestreo aleatorio, donde se puede calcular la probabilidad de obtener una muestra determinada....

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El muestreo no probabilístico es una forma de muestreo que no utiliza técnicas de muestreo aleatorio, donde se puede calcular la probabilidad de obtener una muestra determinada.

Las muestras no probabilísticas no están diseñadas para inferir, en términos estadísticos, la generalización de la muestra a la población general. En los casos en que la validez externa no sea de vital importancia para los objetivos o el propósito del estudio, los investigadores podrían preferir el muestreo no probabilístico. Los investigadores pueden recurrir al muestreo no probabilístico iterativo con fines teóricos, donde se prioriza la generalización analítica sobre la estadística. [ 1 ] [ 2 ]

Ventajas y desventajas

Si bien los métodos probabilísticos son adecuados para estudios a gran escala que buscan la representatividad, los enfoques no probabilísticos pueden ser más apropiados para la investigación cualitativa en profundidad , cuyo objetivo suele ser comprender fenómenos sociales complejos. [ 3 ] El análisis en profundidad de una pequeña muestra intencional o un estudio de caso permite descubrir e identificar patrones y mecanismos causales que no se basan en suposiciones ajenas al contexto y al tiempo. Otra ventaja del muestreo no probabilístico es su menor costo en comparación con el muestreo probabilístico.

El muestreo no probabilístico a menudo no es apropiado en la investigación estadística cuantitativa . [ 4 ]

Ejemplos

El muestreo no probabilístico se utiliza ampliamente en la investigación cualitativa. Algunos ejemplos de muestreo no probabilístico son:

  • El muestreo por conveniencia consiste en seleccionar a los miembros de la población en función de su relativa facilidad de acceso. Estas muestras están sesgadas porque los investigadores pueden, inconscientemente, acercarse a ciertos tipos de encuestados y evitar a otros, [ 5 ] y los encuestados que se ofrecen como voluntarios para un estudio pueden diferir de los demás en aspectos importantes. [ 6 ]
  • El muestreo consecutivo , también conocido como muestreo enumerativo total, [ 7 ] es una técnica de muestreo en la que se selecciona a cada sujeto que cumple con los criterios de inclusión hasta alcanzar el tamaño de muestra requerido. [ 8 ] [ 9 ]
  • El muestreo en cadena , en el que el primer encuestado recomienda a un conocido, y así sucesivamente, está sesgado porque otorga a las personas con más conexiones sociales una probabilidad desconocida pero mayor de ser seleccionadas, [ 10 ] pero conduce a tasas de respuesta más altas.
  • Judgment sampling or purposive sampling, where the researcher chooses the sample based on who they think would be appropriate for the study.[11] This is used primarily when there is a limited number of people that have expertise in the area being researched, or when the interest of the research is on a specific field or a small group. Types of purposive sampling include:
    • Deviant case: The researcher obtains cases that substantially differ from the dominant pattern. The case is selected in order to obtain information on unusual cases that can be specially problematic or specially good.
    • Case study: The research is limited to one group, often with a similar characteristic or of small size.
  • Quota sampling. This is similar to stratified random sampling, in which the researcher identifies subsets of the population of interest and then sets a target number for each category in the sample. Next, the researcher samples from the population of interest nonrandomly until the quotas are filled.[12]

Studies intended to use probability sampling sometimes unintentionally end up using nonprobability samples because of characteristics of the sampling method. The statistical model used can also render the data a nonprobability sample.[13]

See also

References

  1. ↑(Strauss and Corbin, 1990)
  2. ↑(Yin, 2014)
  3. ↑(Marshall 1996; Small 2009)
  4. ↑(Lucas 2014a)
  5. ↑(Lucas 2014a)
  6. ↑(Wiederman 1999)
  7. ↑Suresh, Sharma (2014). Nursing Research and Statistics. Elsevier Health Sciences. p. 224. ISBN 978-81-312-3786-1. Retrieved 29 September 2017.
  8. ↑Schuster, Daniel P.; Powers (MD.), William J. (2005). Translational and Experimental Clinical Research. Lippincott Williams & Wilkins. p. 46. ISBN 978-0-7817-5565-8. Retrieved 29 September 2017.
  9. ↑Bowers, David; House, Allan; Owens, David H. (2011). Getting Started in Health Research. John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-29296-9. Retrieved 29 September 2017.
  10. ↑(Berg 2006)
  11. ↑Ahmed, Sirwan Khalid (December 2024). "How to choose a sampling technique and determine sample size for research: A simplified guide for researchers". Oral Oncology Reports. 12 100662. doi:10.1016/j.oor.2024.100662.
  12. ↑(Steinke, 2004)
  13. ↑(Lucas, 2014b)
  • Berg, Sven. (2006). "Muestreo en bola de nieve – I", págs.  7817–7821 en Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , editada por Samuel Kotz, Campbell Read, N. Balakrishnan y Brani Vidakovic. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, Inc.
  • Lucas, Samuel R (2014a). "Más allá de la prueba de existencia: condiciones ontológicas, implicaciones epistemológicas e investigación de entrevistas en profundidad" . Quality & Quantity . 48 : 387–408 . doi : 10.1007/s11135-012-9775-3 .
  • Lucas, Samuel R (2014b). "Un conjunto de datos inconveniente: sesgo e inferencia inapropiada en el modelo multinivel" (PDF) . Quality & Quantity . 48 : 1619–1649 . doi : 10.1007/s11135-013-9865-x .
  • Marshall, Martin N (1996). "Muestreo para la investigación cualitativa". Family Practice . 13 : 522–526 . doi : 10.1093/fampra/13.6.522 .
  • Pequeño, Mario L (2009).«¿Cuántos casos necesito?» Sobre la ciencia y la lógica de la selección de casos en la investigación de campo. Etnografía . 10 : 5–38 . doi : 10.1177/1466138108099586 .
  • Steinke, I. (2004). «Criterios de calidad en la investigación cualitativa». Un compañero de la investigación cualitativa , 184-190. Londres: Sage Publications.
  • Strauss, A. y Corbin, J. (1990). "Fundamentos de la investigación cualitativa" . Londres: Sage Publications.
  • Wiederman, Michael W (1999). "Sesgo de voluntariado en la investigación sobre sexualidad utilizando estudiantes universitarios participantes". Journal of Sex Research . 36 : 59–66 . doi : 10.1080/00224499909551968 .
  • Yin, Robert K. (2014[1984]). Investigación de estudios de caso: Diseño y métodos . Thousand Oaks: Sage publications.