En estadística , el análisis de escala es un conjunto de métodos para analizar datos de encuestas , en el que se combinan las respuestas a las preguntas para medir una variable latente . Estos ítems pueden ser dicotómicos (p. ej., sí/no, de acuerdo/en desacuerdo, correcto/incorrecto) o politómicos (p. ej., totalmente en desacuerdo/en desacuerdo/neutral/de acuerdo/totalmente de acuerdo). Cualquier medición de estos datos debe ser fiable, válida y homogénea, con resultados comparables en diferentes estudios.
Construcción de escalas
El método de correlación ítem-total permite identificar un grupo de preguntas cuyas respuestas pueden combinarse en una única medida o escala. Este método sencillo garantiza que, al considerar las respuestas a las preguntas del grupo en toda la población, estas tiendan a variar conjuntamente y, en particular, que las respuestas a ninguna pregunta individual presenten una correlación negativa con el promedio calculado a partir de las demás.
Modelos de medición
La medición es la asignación de números a sujetos de tal manera que las relaciones entre los objetos estén representadas por las relaciones entre los números (Michell, 1990).
Modelos tradicionales
Modelos modernos basados en la teoría de respuesta al ítem.
- escala de Guttman
- Escala Mokken
- modelo de Rasch
- (Circular) Análisis de despliegue
- Modelo circumplejo
Otros modelos
Referencias
- Michell, J (1990). Una introducción a la lógica de la medición psicológica. Hillsdales, NJ: Lawrences Erlbaum Associates Publ.
- Metodología de la encuesta
- Muestreo (estadística)
- Esbozos estadísticos