Correlación ítem-total

La correlación ítem-total es la correlación entre un ítem puntuado y la puntuación total de la prueba . Es una estadística de ítem utilizada en el análisis psicométrico para diagnosticar ítems de evaluación que no reflejan el rasgo psicológico subyacente , de modo que puedan ser eliminados o revisados. ^{[ 1 ]}

En el análisis de ítems , se suele calcular una correlación ítem-total para cada ítem de una escala o prueba con el fin de diagnosticar el grado en que los ítems de evaluación indican el rasgo subyacente. Suponiendo que la mayoría de los ítems de una evaluación indican el rasgo subyacente, cada ítem debería tener una correlación positiva razonablemente fuerte con la puntuación total de dicha evaluación. Un objetivo importante del análisis de ítems es identificar y eliminar o revisar los ítems que no son buenos indicadores del rasgo subyacente. ^{[ 2 ]}

Una correlación de ítem pequeña o negativa proporciona evidencia empírica de que el ítem no está midiendo el mismo constructo que la evaluación. Los valores exactos dependen del tipo de medida, pero como heurística, un valor de correlación menor a 0,2 indica que el ítem correspondiente no se correlaciona muy bien con la escala en general y, por lo tanto, puede eliminarse. Un valor negativo indica que el ítem puede estar perjudicando la fiabilidad psicométrica general de la medida. ^{[ 3 ] [ 4 ]} Identificar y eliminar (o revisar) los ítems con bajo rendimiento es una forma crítica en que el análisis psicométrico puede mejorar la calidad de una medida.

Cuando los ítems se califican dicotómicamente, como en los exámenes con respuestas correctas e incorrectas , la correlación ítem-total puede calcularse como una correlación biserial puntual o una correlación biserial . Esto se considera importante porque los ítems varían en dificultad y la correlación biserial puntual no puede alcanzar sus máximos teóricos [+1,-1] a menos que la proporción de respuestas correctas sea 0,50 (50 % de respuestas correctas). La correlación biserial tiene una corrección que, en teoría, evita este problema. ^{[ 1 ]} En la práctica, los analistas deben elegir la correlación biserial puntual o la biserial y no intentar compararlas, ya que la corrección de la biserial siempre producirá una magnitud ligeramente mayor en comparación con la biserial puntual. ^{[ 5 ]}

El índice de fiabilidad del ítem (IRI) se define como el producto de la correlación biserial puntual ítem-total y la desviación estándar del ítem. En la teoría clásica de los tests , el IRI indica el grado en que un ítem contribuye a la varianza de la puntuación verdadera con respecto a la varianza de la puntuación observada en el examen. En la práctica, un IRI negativo indica el grado relativo en que un ítem perjudica la estimación de fiabilidad, mientras que un valor positivo indica el grado relativo en que contribuye a una alta estimación de fiabilidad. ^{[ 5 ]}

• Análisis de escala
• Análisis de ítems
• Teoría clásica de los tests
• Escala Likert