Articulo de referencia

Autocuantificación

Un reloj inteligente que se utiliza con un teléfono móvil para recopilar datos sobre el usuario. El yo cuantificado es tanto el fenómeno cultural del autoseguimiento con tecnolo...

Un reloj inteligente que se utiliza con un teléfono móvil para recopilar datos sobre el usuario.

El yo cuantificado es tanto el fenómeno cultural del autoseguimiento con tecnología como una comunidad de usuarios y creadores de herramientas de autoseguimiento que comparten un interés en el "autoconocimiento a través de los números". [ 1 ] Las prácticas del yo cuantificado se superponen con la práctica del registro de la vida y otras tendencias que incorporan la tecnología y la adquisición de datos en la vida diaria, a menudo con el objetivo de mejorar el rendimiento físico, mental y emocional. La adopción generalizada en los últimos años de dispositivos portátiles de seguimiento de actividad física y sueño como Fitbit o Apple Watch , [ 2 ] combinada con la creciente presencia del Internet de las cosas en la atención médica y en los equipos de ejercicio, ha hecho que el autoseguimiento sea accesible a un gran segmento de la población.

Otros términos para usar datos de autoseguimiento para mejorar el funcionamiento diario [ 3 ] son ​​autoanálisis, hackeo corporal, autocuantificación, autovigilancia , sousveillance ( registro de actividad personal) e informática personal . [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

Historia

Según Riphagen et al., la historia del autoseguimiento cuantitativo mediante ordenadores portátiles comenzó en la década de 1970:

"La historia del autoseguimiento mediante sensores portátiles en combinación con computación portátil y comunicación inalámbrica existe desde hace muchos años, y también apareció, en forma de sousveillance allá por la década de 1970 [13, 12]" [ 7 ]

En 2002 se propuso la autodetección cuantitativa para el uso de ordenadores portátiles con el fin de detectar y medir automáticamente el ejercicio y la ingesta dietética:

"Sensores que miden señales biológicas, ... un registrador de datos personal que registra ... Grabación de vídeo de por vida junto con los niveles de azúcar en sangre, ... correlacionan los niveles de azúcar en sangre con actividades como comer, capturando un registro de ingesta de alimentos." [ 8 ] [ 9 ]

Información sobre la presión arterial

Los términos "autocuantificación" y "autoseguimiento" son etiquetas contemporáneas para la práctica común de utilizar mediciones y recopilación de datos realizadas por uno mismo.

El término «yo cuantificado» parece haber sido propuesto en San Francisco por los editores de la revista Wired, Gary Wolf [ 10 ] y Kevin Kelly [ 11 ], en 2007 [ 12 ] como «una colaboración de usuarios y creadores de herramientas que comparten un interés en el autoconocimiento a través del autoseguimiento». [ 13 ] En 2010, Wolf habló sobre el movimiento en TED , [ 14 ] y en mayo de 2011, se celebró la primera conferencia internacional en Mountain View, California . [ 15 ] Hay conferencias en América y Europa. Gary Wolf dijo: «Casi todo lo que hacemos genera datos». Wolf sugiere que las empresas que dirigen publicidad o recomiendan productos utilizan datos de teléfonos, tabletas, ordenadores, otras tecnologías y tarjetas de crédito. Sin embargo, el uso de los datos que generan puede brindar a las personas nuevas formas de abordar problemas médicos, ayudar a los patrones de sueño y mejorar la dieta.

Dentro de la comunidad del yo cuantificado, se ha desarrollado el concepto de ciencia personal . Se define como: "la práctica de explorar cuestiones personalmente relevantes mediante la realización de estudios N-de-1 autodirigidos utilizando un enfoque empírico estructurado". [ 16 ]

Metodologías

Como en cualquier estudio empírico , el método principal es la recopilación y el análisis de datos. [ 17 ] En muchos casos, los datos se recopilan automáticamente mediante sensores portátiles, que suelen llevarse en la muñeca. [ 18 ] En otros casos, los datos pueden registrarse manualmente, y algunos profesionales combinan herramientas digitales para el registro con diarios más tradicionales para un enfoque autoetnográfico de n=1. [ 19 ]

En 2024, investigadores y profesionales crearon conjuntamente una wiki para recopilar información sobre herramientas, métodos y enfoques utilizados para el autocuantificado, junto con descripciones de proyectos de autocuantificado, destacando la diversidad de enfoques utilizados, [ 20 ] incluyendo el uso de dispositivos médicos como monitores de glucosa en sangre , pero también herramientas de bricolaje como los "rastreadores de un solo botón". [ 21 ]

The data are typically analyzed using traditional techniques such as linear regression to establish correlations among the variables under investigation. As in every attempt to understand potentially high-dimensional data, visualization techniques can suggest hypotheses that may be tested more rigorously using formal methods. One simple example of a visualization method is to view the change in some variable over time.

Even though the idea is not new, the technology is. Technology has made it easier and simpler to gather and analyze personal data. Since these technologies have become smaller and cheaper to be put in smart phones or tablets, it is easier to take the quantitative methods used in science and business and apply them to the personal sphere.

Narratives constitute a symbiotic relationship with large bodies of data. Therefore, quantified self participants are encouraged to share their experiences of self-tracking at various conferences and meetings.[22] A study into the motivations, goals and values of quantified self and personal science practitioners found that shared values and the social community aspects are a strong motivating factor.[23] Since 2023, in-person conferences or online meetings have been recorded on the Quantified Self website.[24]

Applications

In 2013, the Wall Street Journal reported that new companies in the quantified self market were successful in fundraising despite difficulties in the healthcare industry.[25] Many devices and services help with tracking physical activity, caloric intake, health patterns, sleep quality, posture, asthma and other factors involved in personal well-being. Corporate wellness programs, for example, will often encourage some form of tracking. Genetic testing and other services have also become popular.

In the field of education, the use of wearable devices in schools has been proposed so that that students can learn more about their own activities and related math and science.[26]

A 2010 study of 125 Finnish trail runners in the journal Leisure Studies found that sharing self-collected exercise data online improved motivation by encouraging community support.[27]

Quantified baby

Quantified baby is a branch of the quantified self movement that is concerned with collecting extensive data on a baby's daily activities, and using this data to make inferences about behavior and health. A number of software and hardware products exist to assist data collection by the parent or to collect data automatically for later analysis. Reactions to quantified baby are mixed.[28][29]

Parents are often told by health professionals to record daily activities about their babies in the first few months, such as feeding times, sleeping times and diaper changes.[30] This is useful for both the parent (used to maintain a schedule and ensure they remain organised) and for the health professional (to make sure the baby is on target and occasionally to assist in diagnosis).

For quantified self, knowledge is power, and knowledge about oneself easily translates as a tool for self-improvement.[14] The aim for many is to use this tracking to ultimately become better parents. Some parents use sleep trackers because they worry about sudden infant death syndrome.[31]

A number of apps exist that have been made for parents wanting to track their baby's daily activities. The most frequently tracked metrics are feeding, sleeping and diaper changes. Mood, activity, medical appointments and milestones are also sometimes covered. Other apps are specifically made for breastfeeding mothers, or those who are pumping their milk to build up a supply for their baby.

Quantified baby, as in quantified self, is associated with a combination of wearable sensors and wearable computing. The synergy of these is related to the concept of the Internet of things.[29]

Debates and criticism

El movimiento del yo cuantificado ha recibido críticas relacionadas con las limitaciones inherentes que contiene o que podría plantear a otros ámbitos. Dentro de estos debates, se discute la naturaleza, la responsabilidad y el resultado del movimiento del yo cuantificado y sus prácticas derivadas. Generalmente, la mayoría de las críticas abordan el tema de la explotación y la privacidad de los datos, así como las habilidades de alfabetización en salud en la práctica del autocontrol. Si bien la mayoría de los usuarios que participan en prácticas de autocontrol utilizan los datos recopilados para el autoconocimiento y la superación personal, en algunos casos, el autocontrol es impuesto por empleadores en ciertos entornos laborales, aseguradoras de salud y de vida, o programas de tratamiento de adicciones (monitoreo de drogas y alcohol) para monitorear la actividad física del sujeto y analizar los datos con el fin de extraer conclusiones. Por lo general, los datos recopilados mediante esta práctica de autocontrol pueden ser consultados por agencias comerciales, gubernamentales, de investigación y de marketing. [ 32 ]

"Fetichismo de datos"

Otro tema recurrente de debate gira en torno al "fetichismo de los datos". Este fenómeno surge cuando los usuarios activos de dispositivos de autoseguimiento se sienten atraídos por la satisfacción, la sensación de logro y la plenitud que ofrecen los datos numéricos. [ 33 ] Quienes defienden estas críticas suelen argumentar que, en este sentido, los datos se simplifican, transándose los fenómenos complejos a datos reduccionistas. [ 34 ] Esta crítica reduccionista generalmente incorpora temores e inquietudes sobre la redefinición de las ideas acerca de la salud, así como sobre la dinámica médico-paciente y la experiencia de la identidad personal entre quienes utilizan dispositivos de autoseguimiento. Debido a estos argumentos, el movimiento del "yo cuantificado" ha sido criticado por proporcionar ideales predeterminados de salud, bienestar y autoconciencia. En lugar de potenciar las habilidades personales para el autoconocimiento, aleja al usuario de sí mismo al ofrecer un marco inherentemente normativo y reduccionista. [ 32 ]

Alfabetización en salud

Una línea de crítica alternativa, aún vinculada al discurso reduccionista pero que propone una solución más esperanzadora, se relaciona con la falta de alfabetización en salud entre la mayoría de los auto-seguidores. El Consorcio Europeo de Encuestas sobre Alfabetización en Salud define la alfabetización en salud como "[...] el conocimiento, las motivaciones y las competencias de las personas para acceder, comprender, evaluar y aplicar información sobre salud con el fin de emitir juicios y tomar decisiones en la vida cotidiana en relación con la atención médica, la prevención de enfermedades y la promoción de la salud para mantener o mejorar la calidad de vida a lo largo de la vida". [ 35 ] Generalmente, las personas tienden a centrarse principalmente en la etapa de recopilación de datos, mientras que las etapas de archivo, análisis e interpretación de datos a menudo se pasan por alto debido a las habilidades necesarias para llevar a cabo dichos procesos, lo que explica la necesidad de mejorar las habilidades de alfabetización en salud entre los auto-cuantificadores. [ 36 ]

La crítica de la alfabetización en salud difiere de la crítica del fetichismo de datos en su enfoque sobre la influencia de los datos en la vida, la salud y la experiencia humanas. Mientras que el discurso crítico del fetichismo de datos atribuye un poder de influencia crucial a los números y los datos, la crítica de la alfabetización en salud considera que los datos recopilados son inútiles e impotentes sin el contexto humano y las habilidades de análisis y reflexión del usuario necesarias para actuar sobre los números. La recopilación de datos por sí sola no es determinista ni normativa, según la crítica de la alfabetización en salud. Se ha afirmado que el lema "conoce tus números para conocerte a ti mismo" del movimiento del yo cuantificado es inconsistente, en el sentido de que no reconoce plenamente la necesidad de habilidades auxiliares de alfabetización en salud para llegar realmente a "conocerse a uno mismo". [ 36 ] La solución propuesta por los defensores de la crítica de la alfabetización en salud para mejorar la práctica del autocontrol y sus resultados se centra en abordar las barreras individuales y sistémicas. Las barreras individuales las enfrentan los ciudadanos mayores al tener que lidiar con la tecnología contemporánea o en casos donde se requieren prácticas culturalmente apropiadas, mientras que las barreras sistémicas podrían superarse al involucrar la participación de más expertos en alfabetización en salud y la organización de la educación en alfabetización en salud. [ 36 ]

Carga del seguimiento

El autocontrol puede resultar engorroso, ya que requiere tiempo y también puede percibirse como un recordatorio de la enfermedad. [ 37 ] Un estudio sobre el autocontrol de la enfermedad de Parkinson reveló recomendaciones para un autocontrol equilibrado: centrarse en los aspectos positivos, utilizar herramientas mejoradas y comentar los resultados con los profesionales sanitarios. [ 38 ]

Véase también

References

  1. Ferriss, Tim (2013-04-03). "The First-Ever Quantified Self Notes (Plus: LSD as Cognitive Enhancer?)". The Blog of Author Tim Ferriss. Retrieved 2019-04-18.
  2. Lamkin, Paul (22 February 2018). "Smartwatch Popularity Booms With Fitness Trackers On The Slide". Forbes.
  3. Dorminey, Bruce (2012-05-31). "Tic-Toc-Trac: New Watch Gadget Measures Time Perception For The Self-Quantifying". Forbes.
  4. Wilson, H. James (September 2012). "You, By the Numbers". Harvard Business Review. Retrieved 2015-08-18.
  5. Hill, Kashmir (April 7, 2011). "Adventures in Self-Surveillance, aka The Quantified Self, aka Extreme Navel-Gazing". Forbes.
  6. "Counting every moment". The Economist. March 3, 2012.
  7. Riphagen, Margreet; van Hout, Marco; Krijnen, Dann; Gootjes, Gijs. Learning Tomorrow: Visualising Student and Staff's Daily Activities and Reflect on It(PDF). ICERI2013. Archived from the original(PDF) on 2021-08-10.
  8. US Patent application 20020198685
  9. See also: Photographic images from video using quantimetric processing, doi 10.1145/641007.641032(PDF). ACM Multimedia. Association for Computing Machinery. 2002.
  10. Singer, Emily. "The Measured Life". MIT. Retrieved 2022-12-05.
  11. Wolf, Gary . "El yo cuantificado" . Gary Wolf. Archivado del original (blog) el 20 de marzo de 2012. Consultado el 26 de marzo de 2012 .
  12. Wolf, Gary (2007). "Blog del Autoconocimiento Cuantificado, entradas más antiguas" . quantifiedself.com . Gary Wolf. Archivado del original el 17 de enero de 2013. Consultado el 26 de marzo de 2012 .
  13. Hepp, Andreas (1 de noviembre de 2020). "La fragilidad de la curaduría de una comunidad pionera: la mediatización profunda y la difusión de los movimientos Quantified Self y Maker" . International Journal of Cultural Studies . 23 (6): 932–950 . doi : 10.1177/1367877920922867 . ISSN 1367-8779 . 
  14. 1 2 Wolf, Gary (septiembre de 2010). "El yo cuantificado" . TED . Archivado del original el 22 de febrero de 2014. Recuperado el 27 de marzo de 2012 .
  15. "La invasión de los hackers corporales" . Financial Times . 10 de junio de 2011. Archivado del original el 26 de marzo de 2012.
  16. ^ Riggare, Sara; Hägglund, María; Bredenoord, Annelien L; de Groot, Martijn; Bloem, Bastiaan R (2021). "Aspectos éticos de las ciencias personales para personas con enfermedad de Parkinson: ¿Qué sucede cuando el seguimiento personal pasa del cuidado personal a la publicación?" . Revista de la enfermedad de Parkinson . 11 (4): 1927–1933 . doi : 10.3233/JPD-212647 . PMC 8609698 . PMID 34120915 .  
  17. Hesse, Monica (9 de septiembre de 2008). "Bytes de vida" . Washington Post . Consultado el 26 de marzo de 2012 .
  18. Stinson, Ben. "Cómo los dispositivos portátiles se convirtieron en la principal tendencia tecnológica de 2014" . TechRadar . Consultado el 4 de junio de 2014 .
  19. Senabre Hidalgo, Enric; Greshake Tzovaras, Bastian (31 de marzo de 2023). "«Un botón en mi bolsillo en lugar del teléfono inteligente»: Un ensamblaje metodológico que conecta la autorrevisión y la autoetnografía en un estudio sobre la desconexión digital . Sage Journals . doi : 10.1177/20597991231161093 . Consultado el 5 de febrero de 2026 .{{cite web}}: CS1 mantenimiento: estado de la URL ( enlace )
  20. Kloppenborg, Katharina; Price Ball, Mad; Jonas, Steven; Wolf, Gary Isaac; Greshake Tzovaras, Bastian (10 de julio de 2024). "Codiseño de un sistema de gestión del conocimiento comunitario basado en wiki para la ciencia personal" . Royal Society Open Science . 11 (7) 240275. doi : 10.1098/rsos.240275 . ISSN 2054-5703 . PMC 11285521. PMID 39076354 .   
  21. "One Button Tracker - Personal Science Wiki" . wiki.openhumans.org . Consultado el 3 de marzo de 2026 .
  22. Hayles, Katherine (2007). "Narrativa y base de datos: simbiontes naturales". PMLA . 122 (5).
  23. Senabre Hidalgo, Enric; Ball, Mad P.; Opoix, Morgane; Greshake Tzovaras, Bastian (25 de mayo de 2022). "Motivaciones, objetivos y valores compartidos en la práctica de la ciencia personal: una perspectiva comunitaria sobre el auto-seguimiento para el conocimiento empírico" . Humanities and Social Sciences Communications . 9 (1): 182. doi : 10.1057/s41599-022-01199-0 . ISSN 2662-9992 . 
  24. Wolf, Gary (1 de junio de 2023). "Nuevo evento Show&Tell: Seguimiento de la glucosa en sangre" . Quantified Self . Recuperado el 3 de marzo de 2026 .
  25. "El auge del 'yo cuantificado' en la atención médica" . The Wall Street Journal .
  26. Lee, Victor R (1 de enero de 2013). "El movimiento del Yo Cuantificado (QS) y algunas oportunidades emergentes para el campo de la tecnología educativa" . Tecnología Educativa . 53 (6). Archivado del original el 19 de diciembre de 2013. Recuperado el 18 de diciembre de 2013 .
  27. Ehrlén, Veera (4 de julio de 2021). "Registrarse para los demás: valor comunitario y automotivacional de compartir datos de ejercicio en línea" . Leisure Studies . 40 (4): 545– 560. doi : 10.1080/02614367.2020.1869289 .
  28. Heussner, Ki Mae (11 de julio de 2013). "El bebé cuantificado: ¿De verdad necesitan los padres tecnología de sensores preparada para bebés?" . GigaOM . Recuperado el 22 de septiembre de 2013 .{{cite web}}: CS1 maint: servicio de archivado obsoleto ( enlace )
  29. 12Higginbotham, Stacy (18 April 2013). "Podcast: How the internet of things may make parents less worried but more neurotic". GigaOM. Retrieved 22 September 2013.{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archival service (link)
  30. "Baby's Checkup Schedule". TheBump.com. 2 March 2017. Archived from the original on 29 January 2025. Retrieved 28 June 2016.
  31. Brooks, Ross (9 September 2013). "Baby Jumpsuit Reports Nighttime Activity Levels To Anxious Parents". PSFK. Retrieved 22 September 2013.
  32. 12Lupton, D. (2016). "Self-tracking, health and medicine". Health Sociology Review. 26 (1): 131–142. doi:10.1080/14461242.2016.1228149. JSTOR 3118752. OCLC 994607553.
  33. Sharon & Zandbergen, T. & D. (2016). "From data fetishism to quantifying selves: Self-tracking practices and the other values of data". New Media & Society. 19 (11): 1695–1709. doi:10.1177/1461444816636090. JSTOR 3118752. OCLC 6009672325. S2CID 36561470.
  34. Lupton, D. (2015). "Quantified sex: a critical analysis of sexual and reproductive self-tracking using apps". Culture, Health & Sexuality. 17 (4): 440–453. doi:10.1080/13691058.2014.920528. JSTOR 3118752. OCLC 913515573. PMID 24917459. S2CID 39178456.
  35. Sorensen, K (2012). "Health literacy and public health: a systematic review and integration of definitions and models". BMC Public Health. 12 (80) 80. doi:10.1186/1471-2458-12-80. PMC 3292515. PMID 22276600.
  36. 123Vamos S. & Klein K. (2016). "Our self-tracking movement and health literacy: are we really making every moment count?". Global Health Promotion. 25 (2): 85–89. doi:10.1177/1757975916660674. PMID 27488673. S2CID 41543694.
  37. Mazzocato, Pamela; Luckhaus, Jamie Linnea; Malmqvist Castillo, Moa; Burnett, Johan; Hager, Andreas; Oates, Gabriela; Wannheden, Carolina; Savage, Carl (31 July 2024). "A Patient-Driven Mobile Health Innovation in Cystic Fibrosis Care: Comparative Cross-Case Study". Journal of Medical Internet Research. 26 e50527. doi:10.2196/50527. PMC 11325108. PMID 39083342.
  38. Riggare, Sara; Scott Duncan, Therese; Hvitfeldt, Helena; Hägglund, Maria (December 2019). ""You have to know why you're doing this": a mixed methods study of the benefits and burdens of self-tracking in Parkinson's disease". BMC Medical Informatics and Decision Making. 19 (1): 175. doi:10.1186/s12911-019-0896-7. ISSN 1472-6947. PMC 6716928. PMID 31470832.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Quantified_self&oldid=1362303687"