Articulo de referencia

Tabla de pronóstico

Un mapa pronóstico muestra la previsión meteorológica probable para un momento futuro. Estos mapas, generados por modelos atmosféricos a partir de predicciones numéricas del tie...

Un mapa pronóstico muestra la previsión meteorológica probable para un momento futuro. Estos mapas, generados por modelos atmosféricos a partir de predicciones numéricas del tiempo , contienen diversa información, como temperatura , viento , precipitación y frentes meteorológicos . También pueden indicar campos atmosféricos derivados, como vorticidad , índices de estabilidad (como CAPE , índice de elevación , índice K , índice Showalter e índice de totales) o frontogénesis . Es necesario tener en cuenta los errores de pronóstico, que pueden determinarse mediante el error absoluto o combinando la previsión persistente con el error absoluto.

Definición

El mapa de pronóstico que muestra el estado de la atmósfera en un momento futuro se llama carta pronóstica. Las cartas pronósticas generadas por modelos informáticos a veces se denominan pronósticos generados por máquinas. [ 1 ]

Variedad

Los mapas de pronóstico meteorológico de superficie para marineros indican las posiciones de las áreas de alta y baja presión, así como las zonas frontales, hasta cinco días en el futuro. La dirección y velocidad del viento en superficie también se pronostican en este tipo de mapa. Los mapas de pronóstico de oleaje muestran el estado del mar esperado en algún momento futuro. [ 2 ] Los mapas de pronóstico de bajo nivel utilizados por los aviadores muestran el pronóstico entre la superficie de la Tierra y 24 000 pies (7300 m) sobre el nivel del mar durante los próximos dos días. Muestran áreas donde están vigentes las reglas de vuelo visual , están vigentes las reglas de vuelo instrumental , la altura del nivel de congelación, la ubicación de los fenómenos meteorológicos y áreas de turbulencia moderada a severa. [ 3 ] Los mapas de pronóstico pueden estar hechos de superficies isentrópicas (a lo largo de una cierta superficie de temperatura potencial determinada en kelvin ) con respecto a la advección de humedad , temperaturas medias en la superficie, presiones medias a nivel del mar y precipitación ya sea para un solo día o varios días. [ 4 ] Para fines de condiciones meteorológicas severas , se pueden emitir gráficos de pronóstico para representar avisos meteorológicos actuales , perspectivas convectivas para tormentas eléctricas de varios días en el futuro y perspectivas de condiciones meteorológicas propicias para incendios . [ 5 ] 

Manual

Un gráfico de pronóstico manual del tiempo en Estados Unidos  para las próximas 36 horas.

Los mapas de pronóstico manuales representan ciclones tropicales , turbulencias , frentes meteorológicos, áreas de lluvia y nieve , indicadores de tipo y cobertura de precipitación, así como centros de alta y baja presión . [ 6 ] En Estados Unidos, este tipo de mapas son generados por el Centro de Predicción Hidrometeorológica , [ 7 ] el Centro de Predicción de Tormentas , [ 5 ] el Centro de Predicción Oceánica , [ 8 ] y el Centro Nacional de Huracanes . El Centro Meteorológico de Aviación reenvía estos mapas y también genera mapas especializados para la aviación. [ 9 ]

Automatizado

Un mapa pronóstico del continente norteamericano proporciona alturas geopotenciales, temperaturas y velocidades del viento a intervalos regulares. Los valores se toman a la altitud correspondiente a la superficie de presión de 850 milibares.
Un gráfico de pronóstico automatizado de la previsión a 96 horas de la altura geopotencial y la temperatura a 850 mbar del Sistema de Pronóstico Global.

Los modelos atmosféricos son programas informáticos que producen información meteorológica , incluyendo cartas de pronóstico, para momentos futuros en ubicaciones y altitudes determinadas. [ 10 ] Dentro de cualquier modelo moderno hay un conjunto de ecuaciones, conocidas como ecuaciones primitivas , utilizadas para predecir el estado futuro de la atmósfera. [ 11 ] Estas ecuaciones, junto con la ley de los gases ideales , se utilizan para evolucionar los campos escalares de densidad , presión y temperatura potencial , así como el campo vectorial de velocidad de la atmósfera a lo largo del tiempo. Algunos modelos de mesoescala de ecuaciones primitivas también incluyen ecuaciones de transporte adicionales para contaminantes y otros aerosoles . [ 12 ] Estas ecuaciones se inicializan a partir de los datos de análisis y se determinan las tasas de cambio. Estas tasas de cambio predicen el estado de la atmósfera a corto plazo; el incremento de tiempo para esta predicción se denomina paso de tiempo. Este paso de tiempo se repite hasta que la solución alcanza el tiempo de pronóstico deseado. [ 13 ] Los pasos de tiempo para los modelos globales son del orden de decenas de minutos, [ 14 ] mientras que los pasos de tiempo para los modelos regionales están entre uno y cuatro minutos. [ 15 ] Los modelos globales se ejecutan hacia afuera hasta diferentes tiempos en el futuro. El Modelo Unificado UKMET se ejecuta seis días en el futuro, [ 16 ] el modelo del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo se ejecuta hasta 10 días en el futuro, [ 17 ] mientras que el modelo del Sistema de Predicción Global ejecutado por el Centro de Modelado Ambiental se ejecuta 16 días en el futuro. [ 18 ]  

Verificación

Hacia 1950, se consideraba que un buen mapa de pronóstico de superficie era aquel cuyas isobaras estaban en la ubicación correcta. [ 19 ] Para 1957, se propuso que, al verificar las isobaras o líneas de altura al nivel de presión de 500 hectopascales (15 inHg) en la atmósfera, se considerara el grado de persistencia para evitar dar demasiada credibilidad a los pronósticos erróneos de sistemas de movimiento lento. [ 20 ] 

Véase también

Referencias

  1. Ahrens, C. Donald (2008). Fundamentos de meteorología: una invitación a la atmósfera . Cengage Learning. pág.  244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  2. ^ Kotsch, William J. (1983). Tiempo para el Mariner . Prensa del Instituto Naval. págs. 236-239 . ISBN  978-0-87021-756-2.
  3. Comando de Entrenamiento Aéreo Naval de los Estados Unidos (abril de 2003). Guía del estudiante sobre meteorología aeronáutica (PDF) . Estación Aeronaval de Corpus Christi, Texas . págs. 2–5 , 2–6 . Archivado del original (PDF) el 22 de julio de 2011. Recuperado el 26 de febrero de 2011 . 
  4. Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (1941). Clima y hombre: Segunda parte . The Minerva Group, Inc. págs. 647–651 . ISBN  978-1-4102-1539-0.{{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda )
  5. 1 2 Centro de Predicción de Tormentas (2011). "Productos de pronóstico" . Centros Nacionales de Predicción Ambiental . Recuperado el 27 de febrero de 2011 .
  6. Administración Federal de Aviación (2007). Manual del piloto de planeador . Skyhorse Publishing, Inc. págs. 9–30 , 9–31 . ISBN  978-1-60239-061-4.
  7. Centro de Predicción Hidrometeorológica (2011). "Pronósticos a corto plazo" . Centros Nacionales de Predicción Ambiental . Consultado el 26 de febrero de 2011 .
  8. Centro de Predicción Oceánica (2011), Atlántico Offshore , Centros Nacionales de Predicción Ambiental
  9. Centro Meteorológico de Aviación (2011). "Análisis y pronóstico de las condiciones de la superficie (gráficos de pronóstico)" . Centros Nacionales de Predicción Ambiental . Consultado el 26 de febrero de 2011 .
  10. Ahrens, C. Donald (2008). Fundamentos de meteorología: una invitación a la atmósfera . Cengage Learning. pág. 244. ISBN  978-0-495-11558-8.
  11. Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico a mesoescala . Academic Press . págs. 48-49 . ISBN  0-12-554766-8.
  12. Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico a mesoescala . Academic Press . págs. 18-19 . ISBN  0-12-554766-8.
  13. Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico a mesoescala . Academic Press . págs. 285–287 . ISBN  0-12-554766-8.
  14. ^ Sunderam, VS; van Albada, G. Dick; Pedro, MA; Sloot, JJ Dongarra (2005). Ciencias Computacionales - ICCS 2005: Quinta Conferencia Internacional, Atlanta, GA, EE. UU., 22 al 25 de mayo de 2005, Actas, Parte 1 . Saltador. pag. 132.ISBN  978-3-540-26032-5.
  15. Zwieflhofer, Walter; Kreitz, Norbert; Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (2001). Avances en teracomputación: actas del noveno taller del ECMWF sobre el uso de la computación de alto rendimiento en meteorología . World Scientific. pág. 276. ISBN  978-981-02-4761-4.
  16. Chan, Johnny CL y Jeffrey D. Kepert (2010). Perspectivas globales sobre los ciclones tropicales: de la ciencia a la mitigación . World Scientific. págs. 295–296 . ISBN  978-981-4293-47-1.
  17. Holton, James R. (2004). Introducción a la meteorología dinámica, Volumen 1. Academic Press. pág. 480. ISBN  978-0-12-354015-7.
  18. Brown, Molly E. (2008). Sistemas de alerta temprana de hambruna y datos de teledetección . Springer. pág. 121. ISBN  978-3-540-75367-4.
  19. Eugenia Kalnay (2003). Modelado atmosférico, asimilación de datos y predictibilidad (PDF) . Cambridge University Press. pág. 7. ISBN  0-521-79179-0. Consultado el 27 de febrero de 2011 .
  20. Sverre Petterssen (1957). "Una nota sobre la verificación de gráficos pronósticos". Tellus A. 9 ( 3): 314. Bibcode : 1957Tell....9..313P . doi : 10.1111/j.2153-3490.1957.tb01887.x .