Prueba médica

Una prueba médica es un procedimiento médico realizado para detectar , diagnosticar o monitorear enfermedades, procesos patológicos, susceptibilidad o para determinar un tratamiento. Las pruebas médicas, como exámenes físicos y visuales, imágenes diagnósticas , pruebas genéticas, análisis químicos y celulares, relacionados con la química clínica y el diagnóstico molecular , generalmente se realizan en un entorno médico .

• La exactitud de una prueba de laboratorio se define como su correspondencia con el valor real. Esta exactitud se maximiza calibrando los equipos de laboratorio con material de referencia y participando en programas externos de control de calidad.
• La precisión de una prueba se refiere a su reproducibilidad al repetirla en la misma muestra. Una prueba imprecisa arroja resultados muy variables en mediciones repetidas. La precisión se controla en el laboratorio mediante el uso de material de control.

Las pruebas realizadas en un examen físico suelen estar dirigidas a detectar un síntoma o signo , y en estos casos, una prueba que detecta un síntoma o signo se designa como prueba positiva , y una prueba que indica la ausencia de un síntoma o signo se designa como prueba negativa, como se detalla más adelante en una sección aparte. Una cuantificación de una sustancia objetivo, un tipo de célula u otra entidad específica es un resultado común de, por ejemplo, la mayoría de los análisis de sangre . Esto no solo responde si una entidad objetivo está presente o ausente, sino también cuánto está presente. En los análisis de sangre, la cuantificación está relativamente bien especificada, como dada en concentración de masa , mientras que la mayoría de las otras pruebas también pueden ser cuantificaciones, aunque menos específicas, como un signo de estar "muy pálido " en lugar de "ligeramente pálido". De manera similar, las imágenes radiológicas son técnicamente cuantificaciones de la opacidad radiológica de los tejidos.

Especialmente al recopilar la historia clínica , no existe un límite claro entre una prueba de detección o cuantificación y la información meramente descriptiva de un individuo. Por ejemplo, las preguntas sobre la ocupación o la vida social de una persona pueden considerarse pruebas que arrojan resultados positivos o negativos para la presencia de diversos factores de riesgo, o bien pueden considerarse simplemente descriptivas, aunque estas últimas pueden ser al menos igual de importantes desde el punto de vista clínico.

Al encontrar un signo o síntoma patognomónico , es casi seguro que la afección en cuestión está presente, y al no encontrar un signo o síntoma indispensable, es casi seguro que la afección está ausente. Sin embargo, en realidad, la probabilidad subjetiva de la presencia de una afección nunca es exactamente del 100 % ni del 0 %, por lo que las pruebas están más bien orientadas a estimar la probabilidad posterior a la prueba de que exista una afección u otra entidad.

La mayoría de las pruebas de diagnóstico utilizan básicamente un grupo de referencia para establecer datos de rendimiento, como valores predictivos , razones de verosimilitud y riesgos relativos , que luego se utilizan para interpretar la probabilidad posterior a la prueba para un individuo.

Al realizar pruebas de seguimiento a un individuo, los resultados de pruebas anteriores realizadas a ese individuo pueden utilizarse como referencia para interpretar pruebas posteriores.

Algunos procedimientos de pruebas médicas conllevan riesgos para la salud e incluso requieren anestesia general , como la mediastinoscopia . ^{[ 17 ]} Otras pruebas, como el análisis de sangre o la citología vaginal, presentan pocos o ningún riesgo directo. ^{[ 18 ]} Las pruebas médicas también pueden tener riesgos indirectos , como el estrés que genera la prueba, y pueden requerirse pruebas más riesgosas como seguimiento de un resultado (potencialmente) falso positivo . Consulte al profesional de la salud (incluidos médicos , asistentes médicos y enfermeros especializados ) que le prescriba cualquier prueba para obtener más información.

Cada prueba tiene sus propias indicaciones y contraindicaciones. Una indicación es una razón médica válida para realizar la prueba. Una contraindicación es una razón médica válida para no realizarla. Por ejemplo, una prueba básica de colesterol puede estar indicada (médicamente apropiada) para una persona de mediana edad. Sin embargo, si a esa persona se le realizó la misma prueba muy recientemente, entonces la existencia de la prueba anterior constituye una contraindicación (una razón médicamente válida para no realizarla).

El sesgo informativo es el sesgo cognitivo que lleva a los profesionales sanitarios a solicitar pruebas que proporcionan información que, en realidad, no esperan ni pretenden utilizar para tomar una decisión médica. Las pruebas médicas están indicadas cuando la información que proporcionan será útil. Por ejemplo, una mamografía de cribado no está indicada (no es médicamente apropiada) para una mujer en fase terminal, porque incluso si se detecta cáncer de mama, fallecerá antes de que pueda comenzar cualquier tratamiento oncológico.

De forma simplificada, la indicación de una prueba para un individuo depende en gran medida de su beneficio neto para ese individuo. Las pruebas se eligen cuando el beneficio esperado es mayor que el daño esperado. El beneficio neto se puede estimar aproximadamente mediante: ^{[ 19 ]}

${\displaystyle b_{n}=\Delta p\times r_{i}\times (b_{i}-h_{i})-h_{t}}$

, dónde:

• b _n es el beneficio neto de realizar una prueba
• Λp es la diferencia absoluta entre la probabilidad pre y post-prueba de condiciones (como enfermedades) que se espera que la prueba alcance. Un factor importante para dicha diferencia absoluta es la potencia de la prueba en sí, que puede describirse en términos de, por ejemplo, sensibilidad y especificidad o razón de verosimilitud . Otro factor es la probabilidad pre-prueba, con una probabilidad pre-prueba más baja resultando en una diferencia absoluta menor, con la consecuencia de que incluso pruebas muy potentes logran una diferencia absoluta baja para condiciones muy improbables en un individuo (como enfermedades raras en ausencia de cualquier otro signo indicativo), pero por otro lado, que incluso pruebas con baja potencia pueden hacer una gran diferencia para condiciones altamente sospechadas. Las probabilidades en este sentido también pueden necesitar ser consideradas en el contexto de condiciones que no son objetivos primarios de la prueba, como probabilidades relativas de perfil en un procedimiento de diagnóstico diferencial .
• r _i es la tasa de diferencias de probabilidad que se espera que den lugar a cambios en las intervenciones (como pasar de "ningún tratamiento" a "administración de tratamiento médico a dosis bajas"). Por ejemplo, si el único efecto esperado de una prueba médica es aumentar la probabilidad de padecer una enfermedad en comparación con otra, pero ambas enfermedades tienen el mismo tratamiento (o ninguna puede tratarse), entonces este factor es muy bajo y la prueba probablemente no tenga valor para el individuo en este aspecto.
• b _i es el beneficio de los cambios en las intervenciones para el individuo
• es el daño de los cambios en las intervenciones para el individuo, como los efectos secundarios del tratamiento médico _.
• h _t es el daño causado por la prueba en sí.

Algunos factores adicionales que influyen en la decisión de realizar o no una prueba médica incluyen: el costo de la prueba, la disponibilidad de pruebas complementarias, la posible interferencia con pruebas posteriores (como una palpación abdominal que podría inducir actividad intestinal cuyos sonidos interfieran con una auscultación abdominal posterior ), el tiempo que requiere la prueba u otros aspectos prácticos o administrativos. Los posibles beneficios de una prueba diagnóstica también pueden sopesarse frente a los costos de pruebas innecesarias y el consiguiente seguimiento innecesario, e incluso posiblemente el tratamiento innecesario de hallazgos incidentales. ^{[ 20 ]}

En algunos casos, se prevé que las pruebas realizadas no aporten ningún beneficio a la persona examinada. En cambio, los resultados pueden ser útiles para la elaboración de estadísticas que permitan mejorar la atención médica de otras personas. Los pacientes pueden dar su consentimiento informado para someterse a pruebas médicas que beneficien a otros.

Además de las consideraciones sobre la naturaleza de las pruebas médicas mencionadas anteriormente, otras realidades pueden generar ideas erróneas y expectativas injustificadas entre los pacientes. Estas incluyen: diferentes laboratorios tienen diferentes rangos de referencia normales; se obtendrán valores ligeramente diferentes al repetir una prueba; lo "normal" se define mediante un espectro a lo largo de una curva de campana resultante de las pruebas realizadas a una población, no mediante "principios fisiológicos racionales y basados ​​en la ciencia"; a veces, las pruebas se utilizan con la esperanza de encontrar algo que le dé al médico una pista sobre la naturaleza de una determinada afección; y las pruebas de imagen están sujetas a la interpretación humana falible y pueden mostrar "incidentalomas" , la mayoría de los cuales "son benignos, nunca causarán síntomas y no requieren una evaluación adicional", aunque los médicos están desarrollando guías para decidir cuándo buscar diagnósticos de incidentalomas. ^{[ 21 ]}

La revisión QUADAS-2 está disponible. ^{[ 22 ]}

• Organización Mundial de la Salud (2019). Primera Lista Modelo de la OMS de Diagnóstico In Vitro Esencial . Ginebra: Organización Mundial de la Salud. hdl : 10665/311567 . ISBN 978-92-4-121026-3. ISSN 0512-3054 . Serie de Informes Técnicos de la OMS, N° 1017. Licencia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.