Articulo de referencia

Proceso de población

En probabilidad aplicada , un proceso poblacional es una cadena de Markov en la que el estado de la cadena es análogo al número de individuos en una población (0, 1, 2, etc.), y...

En probabilidad aplicada , un proceso poblacional es una cadena de Markov en la que el estado de la cadena es análogo al número de individuos en una población (0, 1, 2, etc.), y los cambios en el estado son análogos a la adición o eliminación de individuos de la población. Los procesos poblacionales típicos incluyen procesos de nacimiento-muerte y procesos de nacimiento, muerte y catástrofe. [1]

Aunque se los denomina así por analogía con las poblaciones biológicas de la dinámica de poblaciones , los procesos de población encuentran aplicación en una gama mucho más amplia de campos que la ecología y otras ciencias biológicas. Estas otras aplicaciones incluyen las telecomunicaciones y la teoría de colas , la cinética química y las matemáticas financieras , y por lo tanto la "población" podría estar formada por paquetes en una red informática , moléculas en una reacción química o incluso unidades en un índice financiero .

Los procesos de población se caracterizan típicamente por procesos de nacimiento e inmigración, y de muerte, emigración y catástrofe, que corresponden a los procesos demográficos básicos y a los amplios efectos ambientales a los que está sujeta una población. Sin embargo, los procesos de población también suelen ser equivalentes a otros procesos que pueden caracterizarse típicamente bajo otros paradigmas (en el sentido literal de "patrones"). Las colas , por ejemplo, suelen caracterizarse por un proceso de llegadas, un proceso de servicio y el número de servidores. Sin embargo, en circunstancias apropiadas, las llegadas a una cola son funcionalmente equivalentes a los nacimientos o la inmigración y el servicio de los "clientes" que esperan es equivalente a la muerte o la emigración.

Véase también

Referencias

  1. ^ Priami, Corrado; de Vink, Erik; Petre, Ion, eds. (28 de noviembre de 2012). Transactions on Computational Systems Biology XIV. Springer Berlin Heidelberg. págs. 4–5. ISBN 9783642355240. Recuperado el 17 de abril de 2023 .
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