Probabilidad aplicada

La probabilidad aplicada es la aplicación de la teoría de la probabilidad a problemas estadísticos y otros ámbitos científicos y de ingeniería .

Gran parte de la investigación en probabilidad se lleva a cabo bajo el amparo de la probabilidad aplicada . Sin embargo, si bien dicha investigación está motivada (en cierta medida) por problemas aplicados, suelen ser los aspectos matemáticos de estos problemas los que más interesan a los investigadores (como es típico de las matemáticas aplicadas en general).

Los probabilistas aplicados se interesan particularmente por la aplicación de los procesos estocásticos , y la probabilidad en general, a las ciencias naturales, aplicadas y sociales, incluyendo la biología , la física (incluida la astronomía ), la química , la medicina , la informática y la tecnología de la información , y la economía .

Otra área de interés es la ingeniería : particularmente en áreas de incertidumbre , gestión de riesgos , diseño probabilístico y garantía de calidad .

Definido inicialmente en un simposio de la Sociedad Matemática Estadounidense a finales de la década de 1950, el término "probabilidad aplicada" fue popularizado por Maurice Bartlett a través del nombre de una serie de monografías de Methuen que él editó, Applied Probability and Statistics . El área no tuvo una publicación establecida hasta 1964, cuando surgió el Journal of Applied Probability gracias a los esfuerzos de Joe Gani . ^{[ 1 ]}

• Áreas de aplicación:
  • Teoría de la ruina
  • Física estadística
  • Estequiometría y modelado de reacciones químicas
  • Ecología , en particular la modelización de poblaciones
  • biología evolutiva
  • Optimización en informática
  • Telecomunicaciones
  • Ingeniería de confiabilidad
  • Control de calidad
  • Valoración de opciones en economía
  • Fórmula de muestreo de Ewens en genética de poblaciones
  • Investigación operativa
  • Matemáticas de juego
• Procesos estocásticos :
  • cadena de Markov
  • proceso de Poisson
  • Movimiento browniano y otros procesos de difusión
  • teoría de colas
  • Teoría de la renovación
• Información y recursos adicionales
  • Fideicomiso de Probabilidad Aplicada
  • Instituto INFORMS de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión

• Baeza-Yates, R. (2005) Avances recientes en probabilidad aplicada , Springer. ISBN 0-387-23378-4
• Blake, IF (1981) Introducción a la probabilidad aplicada , Wiley. ISBN 0-471-06082-8

• El Fondo de Probabilidad Aplicada .