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Articulo de referencia

Correlación policórica

En estadística , la correlación policórica [ 1 ] es una técnica para estimar la correlación entre dos variables latentes continuas con distribución normal hipotética , a partir ...

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En estadística , la correlación policórica [ 1 ] es una técnica para estimar la correlación entre dos variables latentes continuas con distribución normal hipotética , a partir de dos variables ordinales observadas . La correlación tetracórica es un caso especial de la correlación policórica, aplicable cuando ambas variables observadas son dicotómicas . Estos nombres derivan de las series policórica y tetracórica, que se utilizan para la estimación de dichas correlaciones.

Aplicaciones y ejemplos

Esta técnica se aplica frecuentemente al analizar ítems en instrumentos de autoinforme, como pruebas de personalidad y encuestas que suelen utilizar escalas de calificación con un número reducido de opciones de respuesta (por ejemplo, de totalmente en desacuerdo a totalmente de acuerdo). Cuanto menor sea el número de categorías de respuesta, más tenderá a atenuarse la correlación entre variables continuas latentes. Lee, Poon y Bentler (1995) recomendaron un enfoque de dos pasos para el análisis factorial con el fin de evaluar la estructura factorial de pruebas que involucran ítems medidos ordinalmente. Kiwanuka y colegas (2022) también ilustraron la aplicación de correlaciones policóricas y análisis factorial confirmatorio policórico en la ciencia de la enfermería. Esto tiene como objetivo reducir el efecto de artefactos estadísticos, como el número de escalas de respuesta o la asimetría de las variables que llevan a que los ítems se agrupen en factores. En algunas disciplinas, la técnica estadística se aplica raramente; sin embargo, algunos investigadoreshan demostrado cómo puede utilizarse como alternativa a la correlación de Pearson.

Software

  • Mplus de Muthen y Muthen
  • Paquete polycor en R por John Fox
  • Paquete psych en R por William Revelle
  • paquete lavaan en R por Yves Rosseel
  • Paquete semopy en Python por Georgy Meshcheryakov
  • PRELIS
  • Programa POLYCORR
  • PROC CORR en SAS (con las opciones POLYCHORIC o OUTPLC=)
  • Paquete polychoric en Stata por Stas Kolenikov

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Guía de procedimientos de Base SAS(R) 9.3: Procedimientos estadísticos, segunda edición" . support.sas.com . Consultado el 10 de enero de 2018 .
  • Lee, S.-Y., Poon, WY y Bentler, PM (1995). "Una estimación en dos etapas de modelos de ecuaciones estructurales con variables continuas y politómicas". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology , 48, 339–358.
  • Bonett, DG y Price RM (2005). "Métodos inferenciales para el coeficiente de correlación tetracórica". Journal of Educational and Behavioral Statistics , 30, 213.
  • Drasgow, F. (1986). Correlaciones policóricas y poliseriales . En Kotz, Samuel, Narayanaswamy Balakrishnan, Campbell B. Read, Brani Vidakovic y Norman L. Johnson (Eds.), Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Vol. 7. Nueva York, NY: John Wiley, pp. 68–74.
  • Kiwanuka, F., Kopra, J., Sak-Dankosky, N., Nanyonga, RC y Kvist, T. (2022). "Correlación policórica con datos ordinales en la investigación en enfermería". Investigación en enfermería, 10.1097/NNR.0000000000000614 . Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1097/NNR.0000000000000614 .
  • Los coeficientes de correlación tetracórica y policórica