Articulo de referencia

Diagrama de polos y ceros

En matemáticas , procesamiento de señales y teoría de control , un diagrama de polos y ceros es una representación gráfica de una función de transferencia racional en el plano c...

En matemáticas , procesamiento de señales y teoría de control , un diagrama de polos y ceros es una representación gráfica de una función de transferencia racional en el plano complejo que ayuda a transmitir ciertas propiedades del sistema como:

Un diagrama de polos y ceros muestra la ubicación en el plano complejo de los polos y ceros de la función de transferencia de un sistema dinámico , como un controlador, compensador, sensor, ecualizador, filtro o canal de comunicaciones. Por convención, los polos del sistema se indican en el diagrama con una X, mientras que los ceros se indican con un círculo o una O.

Se traza un diagrama de polos y ceros en el plano de un dominio de frecuencia complejo , que puede representar un sistema de tiempo continuo o de tiempo discreto:

  • Los sistemas de tiempo continuo utilizan la transformada de Laplace y se representan en el plano s : s = σ + yo ω {\displaystyle s=\sigma+j\omega}
    • Los componentes de frecuencia reales están a lo largo de su eje vertical (la línea imaginaria donde ) s = yo ω {\displaystyle s{=}j\omega} σ = 0 {\displaystyle \sigma {=}0}
  • Los sistemas de tiempo discreto utilizan la transformada Z y se representan en el plano z : el = A mi yo ϕ {\displaystyle z=Ae^{j\phi}}

Sistemas de tiempo continuo

En general, una función de transferencia racional para un sistema LTI de tiempo continuo tiene la forma:

yo ( s ) = B ( s ) A ( s ) = metro = 0 METRO b metro s metro s norte + norte = 0 norte 1 a norte s norte = b 0 + b 1 s + b 2 s 2 + + b METRO s METRO a 0 + a 1 s + a 2 s 2 + + a ( norte 1 ) s ( norte 1 ) + s norte {\displaystyle H(s)={\frac {B(s)}{A(s)}}={\displaystyle \sum _{m=0}^{M}{b_{m}s^{m}} \sobre s^{N}+\displaystyle \sum _{n=0}^{N-1}{a_{n}s^{n}}}={\frac {b_{0}+b_{1}s+b_{2}s^{2}+\cdots +b_{M}s^{M}}{a_{0}+a_{1}s+a_{2}s^{2}+\cdots +a_{(N-1)}s^{(N-1)}+s^{N}}}}

dónde

  • B {\estilo de visualización B} y son polinomios en , A {\estilo de visualización A} s {\estilo de visualización s}
  • METRO {\estilo de visualización M} es el orden del polinomio numerador,
  • b metro Estilo de visualización b_ {m}} es el ésimo coeficiente del polinomio numerador, metro {\estilo de visualización m}
  • norte {\estilo de visualización N} es el orden del polinomio denominador, y
  • a norte {\displaystyle a_{n}} es el ésimo coeficiente del polinomio denominador. norte {\estilo de visualización n}

Uno o ambos pueden ser cero, pero en sistemas reales debería ser así ; de lo contrario, la ganancia sería ilimitada en frecuencias altas. METRO {\estilo de visualización M} norte {\estilo de visualización N} METRO norte {\displaystyle M\leq N}

Polos y ceros

  • los ceros del sistema son raíces del polinomio numerador: tal que s = { β metro metro 1 , METRO } {\displaystyle s=\{\beta _{m}\mid m\en 1,\ldots M\}} B ( s ) | s = β metro = 0 {\displaystyle B(s)|_{s=\beta _{m}}=0}
  • los polos del sistema son raíces del polinomio denominador: tal que s = { alfa norte norte 1 , norte } {\displaystyle s=\{\alpha _{n}\mid n\en 1,\ldots N\}} A ( s ) | s = alfa norte = 0. {\displaystyle A(s)|_{s=\alpha _{n}}=0.}

Región de convergencia

La región de convergencia (ROC) para una función de transferencia de tiempo continuo dada es un semiplano o una franja vertical, ninguno de los cuales contiene polos. En general, la ROC no es única, y la ROC particular en cualquier caso dado depende de si el sistema es causal o anticausal.

  • Si la ROC incluye el eje imaginario , entonces el sistema es estable con entrada y salida limitadas (BIBO) .
  • Si la ROC se extiende hacia la derecha desde el polo con la parte real más grande (pero no en el infinito), entonces el sistema es causal.
  • Si la ROC se extiende hacia la izquierda desde el polo con la parte real más pequeña (pero no en el infinito negativo), entonces el sistema es anticausal.

Generalmente se elige la ROC para incluir el eje imaginario, ya que es importante que la mayoría de los sistemas prácticos tengan estabilidad BIBO .

Ejemplo

yo ( s ) = 25 s 2 + 6 s + 25 {\displaystyle H(s)={\frac {25}{s^{2}+6s+25}}}

Este sistema no tiene ceros (finitos) y dos polos: y s = alfa 1 = 3 + 4 yo {\displaystyle s=\alpha _{1}=-3+4j} s = alfa 2 = 3 4 yo {\displaystyle s=\alpha _{2}=-3-4j}

El gráfico de polos y ceros sería:

Diagrama Pz del ejemplo creado anteriormente

Nótese que estos dos polos son conjugados complejos , lo cual es la condición necesaria y suficiente para tener coeficientes de valor real en la ecuación diferencial que representa el sistema.

Sistemas de tiempo discreto

En general, una función de transferencia racional para un sistema LTI de tiempo discreto tiene la forma:

yo ( el ) = PAG ( el ) Q ( el ) = metro = 0 METRO b metro el metro 1 + norte = 1 norte a norte el norte = b 0 + b 1 el 1 + b 2 el 2 + b METRO el METRO 1 + a 1 el 1 + a 2 el 2 + a norte el norte {\displaystyle H(z)={\frac {P(z)}{Q(z)}}={\frac {\displaystyle \sum _{m=0}^{M}{b_{m}z^{-m}}}{1+\displaystyle \sum _{n=1}^{N}{a_{n}z^{-n}}}}={\frac {b_{0}+b_{1}z^{-1}+b_{2}z^{-2}\cdots +b_{M}z^{-M}}{1+a_{1}z^{-1}+a_{2}z^{-2}\cdots +a_{N}z^{-N}}}}

dónde

  • METRO {\estilo de visualización M} es el orden del polinomio numerador,
  • b metro Estilo de visualización b_ {m}} es el ésimo coeficiente del polinomio numerador, metro {\estilo de visualización m}
  • norte {\estilo de visualización N} es el orden del polinomio denominador, y
  • a norte {\displaystyle a_{n}} es el ésimo coeficiente del polinomio denominador. norte {\estilo de visualización n}

Cualquiera de ellos o ambos pueden ser cero. METRO {\estilo de visualización M} norte {\estilo de visualización N}

Polos y ceros

  • el = β metro {\displaystyle z=\beta _{m}} tales que son los ceros del sistema PAG ( el ) | el = β metro = 0 {\displaystyle P(z)|_{z=\beta _ {m}}=0}
  • el = alfa norte {\displaystyle z=\alpha _{n}} tales que son los polos del sistema. Q ( el ) | el = alfa norte = 0 {\displaystyle Q(z)|_{z=\alpha _ {n}}=0}

Región de convergencia

La región de convergencia (ROC) para una función de transferencia de tiempo discreto dada es un disco o anillo que no contiene polos no cancelados. En general, la ROC no es única y la ROC particular en cualquier caso dado depende de si el sistema es causal o anticausal.

  • Si la ROC incluye el círculo unitario , entonces el sistema es estable con entrada y salida acotadas (BIBO) .
  • Si la ROC se extiende hacia afuera desde el polo con la magnitud más grande (pero no infinita), entonces el sistema tiene una respuesta al impulso del lado derecho. Si la ROC se extiende hacia afuera desde el polo con la magnitud más grande y no hay ningún polo en el infinito, entonces el sistema es causal.
  • Si la ROC se extiende hacia adentro desde el polo con la magnitud más pequeña (distinta de cero), entonces el sistema es anticausal.

Generalmente se elige la ROC para incluir el círculo unitario, ya que es importante que la mayoría de los sistemas prácticos tengan estabilidad BIBO .

Ejemplo

Si y están completamente factorizados, su solución se puede representar gráficamente fácilmente en el plano z . Por ejemplo, dada la siguiente función de transferencia: PAG ( el ) {\estilo de visualización P(z)} Q ( el ) {\displaystyle Q(z)} yo ( el ) = el + 2 el 2 + 1 4 {\displaystyle H(z)={\frac {z+2}{z^{2}+{\frac {1}{4}}}}}

El único cero (finito) se encuentra en: , y los dos polos se encuentran en: , donde es la unidad imaginaria . el = 2 {\displaystyle z=-2} el = ± yo 2 {\displaystyle z=\pm {\frac {j}{2}}} yo {\estilo de visualización j}

El gráfico de polos y ceros sería:

Véase también

Bibliografía

  • Haag, Michael (22 de junio de 2005). "Comprensión de los gráficos de polo/cero en el plano Z". OpenStax CNX . Consultado el 9 de junio de 2018 .[ enlace muerto ]
  • Eric W. Weisstein . "Z-Transform". MathWorld . Consultado el 24 de enero de 2010 .
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