PhotoDNA es una tecnología patentada de identificación de imágenes y filtrado de contenido [1] ampliamente utilizada por proveedores de servicios en línea . [2] [3]
Historia
PhotoDNA fue desarrollado por Microsoft Research y Hany Farid , profesor del Dartmouth College , a principios de 2009. A partir de una base de datos de imágenes y archivos de vídeo conocidos, crea hashes únicos para representar cada imagen, que luego se pueden usar para identificar otras instancias de esas imágenes. [4]
El método de hash inicialmente se basaba en convertir imágenes a un formato en blanco y negro, dividirlas en cuadrados y cuantificar el sombreado de los cuadrados, [5] no empleaba tecnología de reconocimiento facial, ni podía identificar a una persona u objeto en la imagen. [ cita requerida ] El método buscaba ser resistente a alteraciones en la imagen, incluido el cambio de tamaño y pequeñas alteraciones de color. [4] Desde 2015, [6] se utilizan métodos similares para fotogramas de vídeo individuales en archivos de vídeo. [7]
Microsoft donó [ verificación fallida ] la tecnología PhotoDNA al Proyecto VIC , administrado y apoyado por el Centro Internacional para Niños Desaparecidos y Explotados (ICMEC) y utilizado como parte de operaciones forenses digitales [8] [9] mediante el almacenamiento de "huellas digitales" que pueden usarse para identificar de forma única una foto individual. [9] [10] La base de datos incluye hashes para millones de elementos. [11]
En diciembre de 2014, Microsoft puso PhotoDNA a disposición de organizaciones calificadas en un modelo de software como servicio de forma gratuita a través de Azure Marketplace . [12]
En las décadas de 2010 y 2020, PhotoDNA se presentó en relación con propuestas de políticas relacionadas con la moderación de contenidos y la censura en Internet , [13] incluidas las audiencias del Senado de Estados Unidos (2019 sobre "responsabilidad digital", [2] 2022 sobre la Ley EARN IT [14] ) y varias propuestas de la Comisión Europea denominadas " filtros de carga " por la sociedad civil [15] [16] como los llamados códigos voluntarios (en 2016 [17] sobre el discurso de odio [18] después de los acontecimientos de 2015 , 2018 [19] y 2022 [20] sobre la desinformación), la legislación sobre derechos de autor (principalmente la directiva de derechos de autor de 2019 debatida entre 2014 [21] y 2021 [22] ), las regulaciones relacionadas con el terrorismo (TERREG) [23] y las regulaciones sobre escuchas telefónicas en Internet (2021 "control del chat"). [24]
En 2016, Hany Farid propuso extender el uso de la tecnología al contenido relacionado con el terrorismo . [25] En diciembre de 2016, Facebook, Twitter, Google y Microsoft anunciaron planes para utilizar PhotoDNA para eliminar contenido extremista, como videos de reclutamiento de terroristas o imágenes terroristas violentas. [26] En 2018, Facebook declaró que PhotoDNA se utilizaba para eliminar automáticamente los videos de Al Qaeda . [13]
En 2019, las grandes empresas tecnológicas , entre ellas Microsoft, Facebook y Google, anunciaron públicamente que desde 2017 utilizaban GIFCT como una base de datos compartida de contenido que se censuraría automáticamente. [2] En 2021, se pensaba que Apple estaba utilizando NeuralHash para fines similares. [27]
En 2022, The New York Times cubrió la historia de dos padres cuyas cuentas de Google fueron cerradas después de que las fotos que tomaron de su hijo con fines médicos se cargaran automáticamente en los servidores de Google. [28] El artículo compara PhotoDNA, que requiere una base de datos de hashes conocidos, con la tecnología basada en inteligencia artificial de Google, que puede reconocer imágenes explotadoras nunca antes vistas. [29] [30]
Uso
Microsoft utilizó originalmente PhotoDNA en sus propios servicios, incluidos Bing y OneDrive . [31] A partir de 2022, PhotoDNA fue ampliamente utilizado por los proveedores de servicios en línea para sus esfuerzos de moderación de contenido [10] [32] [33] incluidos Gmail de Google , Twitter , [34] Facebook , [35] Adobe Systems , [36] Reddit , [37] y Discord . [38]
Según se informa, la Fundación Internet Watch del Reino Unido , que ha estado compilando una base de datos de referencia de firmas de PhotoDNA, tenía más de 300.000 hashes de materiales conocidos de explotación sexual infantil. [ cita requerida ] Otra fuente de la base de datos fue el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC). [39] [40]
PhotoDNA se utiliza ampliamente para eliminar contenido, [2] deshabilitar cuentas y denunciar personas. [7]
Invirtiendo
En 2021, Anish Athalye pudo invertir parcialmente los hashes de PhotoDNA con una red neuronal, lo que genera inquietudes sobre la reversibilidad de un hash de PhotoDNA. [41]
Véase también
Referencias
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Las huellas dactilares de imágenes, como PhotoDNA de Microsoft, se utilizan en toda la industria para identificar imágenes que representan la explotación y el abuso infantil.
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Un avance mayor se produjo casi una década después, en 2018, cuando Google desarrolló una herramienta de inteligencia artificial que podía reconocer imágenes de niños explotadores nunca antes vistas. [...] Cuando las fotos de Mark y Cassio se cargaron automáticamente desde sus teléfonos a los servidores de Google, esta tecnología las marcó.
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Según Google, esos informes de incidentes provienen de múltiples fuentes, no se limitan a la herramienta automatizada PhotoDNA.
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Google ha utilizado la comparación de hash con PhotoDNA de Microsoft para escanear imágenes cargadas para detectar coincidencias con CSAM conocido. [...] En 2018, Google anunció el lanzamiento de su kit de herramientas de inteligencia artificial Content Safety API que puede "identificar de forma proactiva imágenes de CSAM nunca antes vistas para que puedan revisarse y, si se confirma que son CSAM, eliminarse y denunciarse lo antes posible". Utiliza la herramienta para sus propios servicios y, junto con una solución de comparación de hash CSAI Match dirigida a videos desarrollada por ingenieros de YouTube, también la ofrece para que la utilicen otros.
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Enlaces externos
- Sitio web oficial