Evaluación perceptiva de la calidad del vídeo

La Evaluación Perceptual de la Calidad de Vídeo (PEVQ) es un algoritmo de medición de extremo a extremo (E2E) que califica la calidad de imagen de una presentación de vídeo mediante una puntuación media de opinión (MOS) de 5 puntos. Por lo tanto, es un modelo de calidad de vídeo. El Grupo de Expertos en Calidad de Vídeo (VQEG) evaluó la PEVQ durante la Fase de Pruebas Multimedia 2007-2008. Basándose en los resultados de rendimiento, en los que se comparó la precisión de la PEVQ con las calificaciones obtenidas por espectadores humanos , la PEVQ se incorporó al nuevo Estándar Internacional. ^{[ 1 ]}

El algoritmo de medición se puede aplicar para analizar artefactos visibles causados ​​por un proceso de codificación/decodificación (o transcodificación) de vídeo digital, redes de transmisión basadas en radio o IP y dispositivos de usuario final. Los escenarios de aplicación abarcan redes de próxima generación y servicios móviles, e incluyen IPTV ( televisión de definición estándar y HDTV ), transmisión de vídeo , televisión móvil , videotelefonía , videoconferencias y mensajería de vídeo .

El método de medición consiste en evaluar la degradación de una secuencia de vídeo decodificada procedente de la red (por ejemplo, recibida por un decodificador de televisión) en comparación con la imagen de referencia original (transmitida desde el estudio). Por consiguiente, esta configuración se denomina prueba de calidad de extremo a extremo (E2E).

El desarrollo de los algoritmos de análisis de calidad de imagen disponibles hoy en día comenzó con modelos de imágenes fijas, que posteriormente se ampliaron para abarcar también imágenes en movimiento. PEVQ es un algoritmo de referencia completa (véase la clasificación de modelos en calidad de vídeo ) que analiza la imagen píxel a píxel tras una alineación temporal (también denominada «registro temporal») de los fotogramas correspondientes de la señal de referencia y de prueba. Los resultados MOS de PEVQ varían de 1 (malo) a 5 (excelente) e indican la calidad percibida de la secuencia decodificada.

PEVQ se basa en la modelización del comportamiento del sistema visual humano. Además de una puntuación MOS global, PEVQ cuantifica las anomalías en la señal de vídeo mediante diversos indicadores clave de rendimiento (KPI) , como la relación señal-ruido pico (PSNR) , indicadores de distorsión y retardo de sincronización labial.

• Puntuación media de opinión
• Relación señal-ruido máxima (PSNR)
• Calidad de vídeo subjetiva
• Calidad de vídeo

• Recomendación P.910 de la UIT-T: Métodos de evaluación subjetiva de la calidad de vídeo para aplicaciones multimedia.
• Calidad de vídeo digital , Stefan Winkler , Wiley, marzo de 2005, ISBN 0-470-02404-6
• Documento PEVQ MMSP 2007, 9º Taller IEEE sobre Procesamiento de Señales Multimedia
• Plan de pruebas multimedia de VQEG e informe final
• Pruebas de QoE/QoS de vídeo IP basado en MPEG

• Descripción general de la tecnología PEVQ